有许多工具专门设计用于通过命令行操作JSON，使用这些工具比使用Awk要容易得多，也更可靠。比如jq：
Untwine是一个声明性解析库，它允许一种类似于使用自定义宏语法进行直接模式匹配的解析风格。这允许创建具有良好性能特征和高质量错误消息的极其紧凑的解析器。这些解析器实现起来很简单，有几个精心挑选的例子：
《C++ 消息自动派发》系列上篇介绍了IDL解析器，生成的C++代码只支持JSON转C++ struct。 经过新的重构，这次增加了对C++ struct 转JSON的支持。IDL解析器自动为C++ struct生成两个方法。 decode：实现json 转C++ struct 转。 encode：实现C++ struct 转json字符串。 现实应用中，网络服务器程序处理流程如下： 1> 网络层异步接收Client消息（本文讨论的应用都是基于json协议） 2> 对消息进行解析，如
开发者从来就不缺新语言。今天新智元为大家带来的，是一款最新推出的语言：V。目前处于很早期的阶段，暂时还没有在维基百科上拥有姓名。
高性能Java解析器实现过程详解 如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器， 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器。或者，可能有很多解析器可选，但是要么太慢，要么太耗内存，或者没有你需要的特定功能。或者开源解析器存在缺陷，或者开源解析器项目被取消诸如此类原因。上述原因都没有你将需要实现你自己的解析器的事实重要。 当你必需实现自己的解析器时，你会希望它有良好表现，灵活，功能丰富，易于使用，最后但更重要是易于实现，毕竟你的名字会出现在代码中。本文中，我将介绍一种用Java实现高性能解析器
在某些情况下，你可能需要在Java中实现你自己的数据或语言解析器，也许是这种数据格式或语言缺乏标准的Java或开源解析器可以使用。或者虽然有现成的解析器实现，但它们要么太慢，要么太占内存，要么就是没有符合你所需要的特性。又或者是某个开源的解析器存在缺陷，要么是某个开源解析器的项目中止了，原因不一而足。不过无论原因是什么，总之事实就是你必须要自己去实现这个解析器。
WebMvcConfigurer配置类其实是Spring内部的一种配置方式，采用JavaBean的形式来代替传统的xml配置文件形式进行针对框架个性化定制 基于java-based方式的spring mvc配置，需要创建一个配置类并实现WebMvcConfigurer 接口 WebMvcConfigurerAdapter 抽象类是对WebMvcConfigurer接口的简单抽象（增加了一些默认实现），但在在SpringBoot2.0及Spring5.0中WebMvcConfigurerAdapter已被废弃 。 官方推荐直接实现WebMvcConfigurer或者直接继承WebMvcConfigurationSupport
XML就是个垃圾，xml的解析很烦人，对于计算机它也是个灾难。这种糟糕的东西完全没有存在的理由了。-Linus Torvalds
这是一个博客系列。作者 Jimmy Hartzell 是一个高频量化领域的长时间的 C++ 程序员和指导员。在他使用了一段时间 Rust 后，他认为 Rust 几乎在所有能使用 C++ 的地方，都比 C++ 好。新开的项目坑，应该优先选择 Rust。
不知道大家在项目中有没有遇到过这样的场景，根据传入的类型，调用接口不同的实现类或者说服务，比如根据文件的类型使用 CSV解析器或者JSON解析器，在调用的客户端一般都是用if else去做判断，比如类型等于JSON，我就用JSON解析器，那如果新加一个类型的解析器，是不是调用的客户端还要修改呢？这显然太耦合了，本文就介绍一种方法，服务定位模式Service Locator Pattern来解决，它帮助我们消除紧耦合实现及其依赖性，并提出将服务与其具体类解耦。
JSON 最常见的用法之一，是从 web 服务器上读取 JSON 数据（作为文件或作为 HttpRequest），将 JSON 数据转换为 JavaScript 对象，然后在网页中使用该数据。
本周 Cassidoo 每周时事通讯[1]的面试问题是：编写一个函数，该函数接受一个有效的JSON字符串并将其转换为一个对象。编程语言不限，数据结构不限。输入示例：
本文由团队大佬1z3r0翻译，原文链接：https://labs.bishopfox.com/tech-blog/an-exploration-of-json-interoperability-vulnerabilities
如果您从事开发工作（无论您是开发团队的成员还是在需要经常与技术团队沟通的公司工作），您很可能会遇到数据解析这个术语。简单地说，这是一个将一种数据格式转换为另一种更易读的数据格式的过程。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
上面JSON.stringify里面的4指的是代码缩进量，你也可以设置为2或者1等等
本项目C++为初学者的学习项目，从epoll到HTTP服务器到Web项目，除了用了boost的字符串处理，全部手撸，没有任何其他依赖。 实现了用户的注册、登录、充值、交易（转账）功能。
我们在开发Controller接口时经常会用到此类参数注解，那这些注解的作用是什么？我们真的了解吗？
超级值得收藏的C/C++资料宝库，汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
Linux Shell是Linux操作系统提供给用户访问linux内核的“外壳”，也就是说用户通过编写Shell命令发送给linux内核去执行，然后由内核去操作计算机硬件， 所以Shell命令是用户操作计算机硬件的桥梁。
C++标准库，包括了STL容器，算法和函数等。 C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。 Standard Template Library：标准模板库 C POSIX library ： POSIX系统的C标准库规范 ISO C++ Standards Committee ：C++标准委员会
计算机上有数以千计的配置文件。你可能永远不会直接与其中的大部分文件打交道，但它们确实散落在你的 /etc 以及 ~/.config、~/.local、/usr 文件夹中。还有一些可能在 /var，甚至 /opt 文件夹中。如果无意中打开过或更改过它们，你就可能会有疑问：为什么有些配置文件看起来是某一种格式，而另一些则是看起来完全不同的格式？
本专栏由Mculover666创建，主要内容为寻找嵌入式领域内的优质开源项目，一是帮助开发者使用开源项目实现更多的功能，二是通过这些开源项目，学习大佬的代码及背后的实现思想，提升自己的代码水平，和其它专栏相比，本专栏的优势在于：
为了获得最佳性能，请尝试使用 Rust 或 Go。在这种使用情况下，它们的速度基本相当，它们都比 Java 快 4 倍，比 Python 快 6 倍。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。相对于另一种数据交换格式 XML，JSON 有着诸多优点。比如易读性更好，占用空间更少等。在 web 应用开发领域内，得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持，JSON 要比 XML 更受开发人员青睐。所以作为开发人员，如果有兴趣的话，还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识。本着探究 JSON 原理的目的，我将会在这篇文章中详细向大家介绍一个简单的JSON解析器的解析流程和实现细节。由于 JSON 本身比较简单，解析起来也并不复杂。所以如果大家感兴趣的话，在看完本文后，不妨自己动手实现一个 JSON 解析器。好了，其他的话就不多说了，接下来让我们移步到重点章节吧。
可以配置SpringMVC如何根据请求确定请求的媒体类型。可用选项包括检查文件扩展名的URL路径、检查“accept”头、特定查询参数，或者在不请求任何内容时返回默认内容类型。默认情况下，首先检查请求URI中的路径扩展，然后检查“accept”头。
前言 随着日益增加的网络应用数量，在网络上的流量种类越来越多，像QoS、安全性等方面的挑战，传统的方法已经开始乏力。比如P2P应用的带宽占用、使用随机端口的恶意网络应用等，过去单单基于IP、端口的工具很难识别这类应用的流量，因此有必要对报文进行深度解析，这就是DPI技术的必要性。 作为一个开源的DPI工具，nDPI不仅对多种主流协议进行支持，还能避免因随机端口导致的误判，本文就先介绍nDPI的部分技术细节，最后我们通过实践体验nDPI。 nDPI技术细节 nDPI从OpenDPI发展而来，当初OpenDPI
项目Github地址：https://github.com/Tencent/rapidjson
上述源码中parsers=self.get_parsers()就是解析模块源码的入口
从10多年前JSON在线编辑器的早期开始，用户经常反映编辑器有时会破坏他们JSON文档中的大数字的问题。直到现在，我们也没能解决这个问题。在这篇文章中，我们深入解释了这个问题，并展示如何在JSON Editor Online中解决这个问题。
设置视图解析器的前后缀(在Spring-MVC配置文件中配置)，直接返回字符串时就可以省略前后缀
OpenJson是最好用的高性能C++json解析器，非常简单易用，解析速度超快，可以解析超过1GB以上的json文件。
马丁-克莱普曼于2012年12月5日发表。 你有一些数据，你想存储在一个文件中或通过网络发送。你可能会发现自己经历了几个阶段的演变。 使用你的编程语言的内置序列化，例如 Java serialization, Ruby的 marshal或 Python 的 pickle. 或者你甚至可以发明你自己的格式。 然后你意识到被锁定在一种编程语言中是很糟糕的，所以你转而使用一种被广泛支持的、与语言无关的格式，如JSON（如果你喜欢像1999年那样狂欢，也可以使用XML）。 然后你决定JSON太冗长了，解析起来太慢了
一般来说我会手动编写词法分析器/语法分析器或依赖于诸如 Antlr 等工具来编写解析器。然而，最近一个朋友向我介绍了解析器组合器 ( parser combinators )，我觉得非常有趣和有用。我试了一个很棒的 Rust 库叫做nom，在这篇文章中，我将尝试通过构建一个小型的 JSON 解析器来解释 解析器组合器 的核心思想以及 nom 库的基础用法。
SOAR主要由语法解析器，集成环境，优化建议，重写逻辑，工具集五大模块组成。下面将对每个模块的作用及设计实现进行简述，更详细的算法及逻辑会在各个独立章节中详细讲解。
XML和JSON解析 在网络上传输数据时最常用的格式有两种：XML和JSON。本文主要就是学习如何对这两种常用的数据格式进行解析。 1、XML和JSON的定义 XML：扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公
前言 通常我们会为每个资源创建不同的解析器，如果多个解析器直接有共同的参数，可以写一个包含所有共享参数的父解析器。 然后使用copy() 复制一个父类解析器 同一个参数覆盖使用 replace_argument() 完全删除参数校验remove_argument() 继续添加参数add_argument() 解析器继承 基于一个父类解析器 from flask_restx import reqparse parser = reqparse.RequestParser() parser.add_argume
服务器正常响应，将会收到一个response，即为所请求的网页内容，或许包含HTML，Json字符串或者二进制的数据（视频、图片）等。
Tokei 是一个显示有关代码统计信息的程序。Tokei 将显示文件数、这些文件中的总行数以及按语言分组的代码、注释和空白。Tokei 非常快，能够在几秒钟计算数百万行代码。它支持扩展，支持多种编程语言，并且它可以输出多种格式。 并且 Tokei 是跨平台的，可以在 Mac、linux 和 windows 上使用。
前面我们在学习到使用 Loki 的 Ruler 进行报警的时候，使用了一种查询语言来定义报警规则，这个就是受 PromQL 的启发，Loki 自己推出的查询语言，称为 LogQL，它就像一个分布式的 grep，可以聚合查看日志。和 PromQL 一样，LogQL 也是使用标签和运算符进行过滤的，主要有两种类型的查询功能：
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。相对于另一种数据交换格式 XML，JSON 有着诸多优点。比如易读性更好，占用空间更少等。在 web 应用开发领域内，得益于 JavaScript 对 JSON 提供的良好支持，JSON 要比 XML 更受开发人员青睐。所以作为开发人员，如果有兴趣的话，还是应该深入了解一下 JSON 相关的知识。
数周前，在伦敦 Heathrow 机场等飞机的空闲中，我顺便处理了一些工作上的事情。不经意间发现 Github 在性能方面的一些问题，颇为诧异。通过新 tab 打开的页面，其加载速度竟然比直接点击链接打开的页面要快。不信请看视频（译者注：可能需要科学上网）：GitHub link click vs new tab。
1)如果只是使用@RestController注解Controller，则Controller中的方法无法返回jsp页面，配置的视图解析器InternalResourceViewResolver不起作用，返回的内容就是Return 里的内容。
PEG.js 是一个简单的 JavaScript 解析器生成器，可以生成具有出色错误报告的快速解析器。您可以使用它来处理复杂的数据或计算机语言，并轻松构建转换器、解释器、编译器和其他工具。
我们在之前的教程中创建的DNS服务器是一个开放DNS解析器。开放解析器不会过滤任何来源请求，并会接受来自所有IP的查询。
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