使用有赞的vant组件库开发微信小程序过程中，使用到了tree树形控件，但vant组件库无此组件，所以手撸了一个简陋二级tree树形控件
引用网址：http://blog.csdn.net/xiaolei05/article/details/8526021
||是字符串连接操作符，在拼接字符串时要求前两个操作数至少有一个是字符串类型，不然会报错。如下：
orm框架采用mybatis，本博客介绍一下批量合并merge用oracle和mysql来做的区别，
代码很简单 itm_image为image字段 itm_fname为图片文件名 Define Class ctl_image As SESSION Procedure getfile
如上图,这就是我想实现的效果,结构先定下来 <view class="car-tab d-flex j-around a-center" > <view class="car-tab-itm active"> <text>1号车</text> </view> </view> 或许你会觉得很简单,可能第一个想到的是下面代码 .car-tab { position: relative; width: 750rpx; height: 80rpx; border-b
如果要实现这种效果，高亮边框就不能使用border属性来实现了。 这里我的思路是将高亮边框用div实现代码如下
众所周知，forEach循环是无法中途跳出循环的，有点同学说不是可以通过抛出错误跳出循环吗？是的。抛出异常是广为流传的一种方法，结果是我们想要，但是你看代码，哪个正常人会这样写代码？是非forEach不用吗？还是其他的循环关键字不配呢。
想要查找libc的位置可以通过ldd(linux)/otool(mac)查看依赖于libc.so的库（有的库会静态塞进去，这种的是看不了）
问题 对于DBA或者其他运维人员来说授权一个账户的相同权限给另一个账户是一个很普通的任务。但是随着服务器、数据库、应用、使用人员地增加就变得很枯燥乏味又耗时费力的工作。那么有什么容易的办法来实现这个任务吗？ 当然，作为非DBA在测试甚至开发环境也会遇到这种问题，要求授予所有服务器数据库的某个权限给一个人的时候。我们是不是有什么其他办法提高效率？ 解决方案 如果这个时候我们网上去搜索解决方案，大多数时候搜到的都是使用T-SQL解决方案，但是这又会产生下面几个小问题: 我们需要到目标服务器上执行这些脚本
Joe博客 老板每日分享面试题，羞辱我这个前端小白，请看题！ 第一题 正则替换 题干 let a = { b: 123, c: '456', e: '789' } let str = 'a{a.b}aa{a.c}aa {a.d}aaaa'; 本题要求： 把 str 字符串中 { a.b } 这种 替换成 a对象中对应的值 本题结果： a123aa456aa {a.d}aaaa 博主解题方案 str.match(/{\w\.\w}/g).forEach(itm => (s
对于DBA或者其他运维人员来说授权一个账户的相同权限给另一个账户是一个很普通的任务。但是随着服务器、数据库、应用、使用人员地增加就变得很枯燥乏味又耗时费力的工作。那么有什么容易的办法来实现这个任务吗？
多模态预训练模型通过在多种模态的大规模数据上的预训练，可以综合利用来自不同模态的信息，执行各种跨模态任务。在本项目中，我们推出了VLE (Vision-Language Encoder)，一种基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型，可应用于如视觉问答、图像-文本检索等多模态判别任务。特别地，在对语言理解和推理能力有更强要求的视觉常识推理（VCR）任务中，VLE取得了公开模型中的最佳效果。
通过strongerHuang的教程，实现了SWO的两种调试方法， 1、在keil调试的过程中，使用debug printf viewer打印信息， 2、在STM32 ST-LINK Utility中烧写程序并打印信息。
strings命令是二进制工具集GNU Binutils的一员，用于打印文件中可打印字符串，文件可以是文本文件（test.c），但一般用于打印二进制目标文件、库或可执行文件中的可打印字符。字符串默认至少是4个或更多可打印字符的任意序列，可使用选项改变字符串最小长度。
图片压缩、加水印是很多应用常见的需求，java虽然有很多文件/io相关处理的api,但是使用不当很容易造成各种数据崩溃，今天介绍一个好用的轮子：simpleimage
UsoDllLoader是一款功能强大的武器化特权文件写入工具，该工具可以通过Update Session Orchestrator服务来利用Windows系统中的特权文件写入漏洞并完成对目标系统的渗透测试。除此之外，UsoDllLoader还提供了一个针对DiagHub DLL加载漏洞的利用代码，不过微软已经在v1903版本的Windows系统上修复了这个漏洞。
swing：在awt的基础上建立的一套图形界面系统，属于Javax扩展包下。其中提供了更多的组件。而且完全由Java实现增强了移植性，属轻量级控件。
本博客介绍一下Oracle批量新增数据和更新数据的sql写法，业务场景是这样的，往一张关联表里批量新增更新数据，然后，下面介绍一下批量新增和更新的写法：
HTML基础设施 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"/> <title>NEC：更好的CSS方案</title> <meta name="keywords" content=""/> <meta name="description" content=""/> <meta name="viewport" content="width=device-width"/> <link rel="stylesheet" href="css/style.
sql: -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 4.5.1 -- http://www.phpmyadmin.net -- -- Host: 127.0.0.1 -- Generation Time: 2022-03-28 05:42:05 -- 服务器版本： 10.1.13-MariaDB -- PHP Version: 5.6.21 SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"; SET time_zone = "+00:00";
https://zetaoyang.github.io/post/2016/11/05/linux-shared-object.html
https://www.keil.com/pack/doc/compiler/EventRecorder/html/SCVD_Format.html
「DEBUG」是计算机「排除故障」的意思。马克2号(Harvard Mark II)编制程序的格蕾丝·霍珀(Grace Hopper)是一位美国海军准将及计算机科学家，同时也是世界最早的一批程序设计师之一。有一天，她在调试设备时出现故障，拆开继电器后，发现有只飞蛾被夹扁在触点中间，从而“卡”住了机器的运行。于是，霍珀诙谐地把程序故障统称为“臭虫(BUG)”，把排除程序故障叫DEBUG，而这奇怪的“称呼”，竟成为后来计算机领域的专业行话。
我在微信开发者工具测试一切好好的，用在H5一测试，果然不显示，用APP模式测试，也不显示。于是开始了修复BUG之路。。
获取字符数是一个有用的实用程序，在许多情况下都很有用，我们可以使用它来获取空格数和随后的单词数，或者这可用于获取字符串中某个分隔符的计数。
PPLcontrol是一款功能强大的受保护进程安全控制工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以快速枚举出目标操作系统中受保护的进程，并获取指定进程的保护级别，或给目标进程设置任意保护级别。
CDP 运营数据库使开发人员能够快速构建面向未来的应用程序，这些应用程序的架构旨在处理数据演变。它通过自动缩放等功能帮助开发人员自动化和简化数据库管理，并与Cloudera Data Platform (CDP) 完全集成。有关更多信息和 COD入门，请参阅 Cloudera Data Platform Operational Database (COD) 入门。
视觉语言预训练 (VLP) 提高了许多视觉语言任务的性能。但是，大多数现有的预训练模型仅在基于理解的任务或基于生成的任务中表现出色。此外，通过使用从web收集的嘈杂的图像-文本对来扩展数据集，在很大程度上实现了性能改进，但这是监督的次优来源。
Linux常用命令中有一些命令可以在开发或调试过程中起到很好的帮助作用，有些可以帮助了解或优化我们的程序，有些可以帮我们定位疑难问题。本文将简单介绍一下这些命令。
自从2018年bert在NLP领域声名鹊起，通过预训练在n多NLP任务中刷榜，成功发掘出了transformer的潜力，众多研究者就看到了多模态发展的新的机会——使用大量数据做预训练。因为从updn模型开始，多模态这面普遍把图片提取成区域特征序列做后续处理，这样的话多模态是视觉和文本特征序列，NLP中是文本特征序列，没什么本质差异，自然可以把预训练搬过来，一系列多模态transformer预训练的文章应运而生。举个栗子：LXMERT、VLBERT、ViLBERT、UNITER、UNIMO、OSCAR、VisualBert、VLP、今年的ViLT、VinVL、SOHO、SimVLM、METER等等，以及没有使用预训练也达到很好效果的MCAN。
视觉语言预训练（Vision-language pre-training）的相关研究在各种多模态的下游任务中已经证明了其强大的实力。
完整教程下载地址：http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第8章 STM32H7的终极调试组件Event Record
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 从本期教程开始，BSP教程将以专题的形式呈现， 本期视频为大家分享
2021年12月微软发布了一个针对不同EFSRPC漏洞的补丁CVE-2021-43217，Microsoft对EFSRPC通信实施了一些强化措施，特别是在使用EFSRPC时，EFSRPC客户端需要使用RPC_C_AUTHN_LEVEL_PKT_PRIVACY，如果客户端未能做到这一点则客户端将被拒绝，并生成一个Windows应用程序事件，这里的MS-EFSR是一种用于对远程存储并通过网络访问的加密数据执行维护和管理操作的协议，该协议有一系列类似EfsRpcOpenFileRaw的API，例如：
视觉和语言预训练(VLP)提高了各种联合视觉和语言下游任务的表现。然而，当前的VLP方法严重依赖于图像特征提取的过程，其中大部分涉及区域监督(例如，目标检测)和卷积结构(例如，ResNet)。他们存在以下两方面的问题：
Podman 是一个开源的容器运行时项目，可在大多数 Linux 平台上使用。Podman 提供与 Docker 非常相似的功能。它不需要在你的系统上运行任何守护进程，并且它也可以在没有 root 权限的情况下运行。
前段时间 ChatGPT 进行了一轮重大更新：多模态上线，能说话，会看图！微软发了一篇长达 166 页的 GPT-4V 测评论文，一时间又带起了一阵多模态的热议，随后像是 LLaVA-1.5、CogVLM、MiniGPT-5 等研究工作紧随其后，到处刷屏。大模型的多模态能力到底是怎么来的？今天来分享一下多模态相关的一些工作和个人的理解。
这本书，买了很久，到现在算是大致浏览了一边，还是非常有收获的，以前都是直接看的芯片的手册，但是芯片手册在内核当中，讲述的知识点是比较少的，因此相互结合的看，很有必要。
最主要的一点就是，让Java适应现代硬件：在Java语言发布之初，一次内存访问和一次数字计算的消耗时间是差不多的，但是现在，一次内存访问耗时大概是一次数值计算的200~1000倍。从语言设计上来说，也就是间接访问带来的通过指针获取的需要操作的内存，对于整体性能影响很大。
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