1. 修改deb更新地址 略 2. 安装docker sudo apt-get install docker 3. 安装curl sudo apt-get install curl 4. 安装go 下载go安装包 wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.9.linux-amd64.tar.gz 解压 tar -C /usr/local -xzf go1.9.linux-amd64.tar.gz 环境变量设置见第5步。 5. 安装nodejs 从这里下 h
6、 Node.js 选装 8.9.4 或以上,10.15.3或以上(如果需要利用node.js的hyperledger结构sdk为hyperledger结构开发应用程序)
ubuntu golang docker docker-compose fabric 源码
本周,开放网络峰会(ONS)在美国举行。Linux基金会在本次的ONS大会上宣布,云开源虚拟化平台OpenContrail已经完成向Linux基金会的迁移,并且已经正式更名为Tungsten Fabr
下载hyperledger-fabric-linux-amd64-1.0.5.tar.gz压缩包
Netkiller Blockchain 手札 Mr. Neo Chan, 陈景峯(BG7NYT) 24.4. CentOS 8.0 安装 Fabric 2.0.0 24.4.1. CentOS 8
https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.2/prereqs.html
如果你搜一圈 "Fabric "关键字,你会发现 90% 的资料都是过时的,因为现在 Fabric 支持 Python3,但是它又不兼容旧版 Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。
随着近期Fabric v1.4.1 LTS的发布,Fabric项目目前工作的重点正在向1.4.1和2.0的正式版推进。v2.0.0是2019年的主要目标,重点集中在更多的新特性上,包括增强的链码生命周期管理,raft共识机制,以此来循序渐进地迁移至拜占庭容错算法,以及更强大的token支持。近期发布的2.0版本建议大家仅作为尝鲜之用,生产环境暂时不要考虑。
我注意到很多人在谈论“Hyperledger”时会有困惑。我最近在PayPal的新加坡办公室举行的聚会上谈了这个话题。本文总结了那次谈话。
这里是根据官方文档https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/推荐的通过仓库下载的方法,注意用的源是Ubuntu16.04自带的source.list,如果更改了源很可能会安装失败。 1.首先更新apt包索引:
Hyperledger Fabric是一个是开源的,企业级的,带权限的分布式账本解决方案的平台。Hyperledger Fabric由模块化架构支撑,并具备极佳的保密性、可伸缩性、灵活性和可扩展性。Hyperledger Fabric被设计成支持不同的模块组件直接拔插启用,并能适应在经济生态系统中错综复杂的各种场景。
本文所述的内容是在2019年1月8号开始的,于2019年1月10号结束。在Win10家庭版上装的Ubantu 18.04版本的虚拟机,文档主要参考的是Fabric Release-1.4版本。另外,我喜欢Go,所以接下来关于链码的演示,没有nodejs、python和java什么事,想看这些,可以移步未来我写的文章。Orz...
本文采用virtualbox+vagrant方式搭建Hyperledger Fabric环境,采用VSCode远程开发模式开发调试链码和客户端程序。
实验步骤: 1. 安装虚拟机 使用VirtualBox安装四个CentOS release 6.4虚拟机,安装Python 2.6或以上版本,关闭iptables和selinux。虚拟机和网卡说明如下表所示。
接下来一段时间要学习区块链相关内容,一系列文章,一方面作为笔记,另一方面方便交流学习。
以前一直用rsync同步代码到服务器,这种山寨方法用一次两次还可,每天部署10次就麻烦了,最近抽空研究了一下Fabric,发现这个东西部署起来简直太爽了。
导言: 最近在国内某金融公司做区块链开发,主要负责智能合约开发,使用的是HyperLedger Fabric 1.0,自己也开始学习区块链技术,上周已经学会自己搭建区块链网络,同时自己也写了一个关于数字货币发行和管理的智能合约,特将这段时间的学习分享给大家,希望可以帮到大家。 有可以一起交流可以私信我。
Fabric 是一个用 Python 开发的部署工具,最大特点是不用登录远程服务器,在本地运行远程命令,几行 Python 脚本就可以轻松部署。
通过把SpringBoot应用部署到K8S上的一顿操作,我们可以发现在K8S上部署和在Docker上部署有很多相似之处。K8S上很多部署用的脚本,直接翻译之前使用Docker Compose的脚本即可,非常类似。如果你之前用过Docker,那么你就可以轻松上手K8S!
以前一直用rsync同步代码到服务器,这种山寨方法用一次两次还可,每天部署10次就麻烦了,最近抽空研究了一下Fabric,发现这个东西部署起来简直太爽了。 Fabric是一个用Python开发的部署工具,最大特点是不用登录远程服务器,在本地运行远程命令,几行Python脚本就可以轻松部署。 花10分钟写了一个部署脚本fabfile.py(名字不能变),放到工程目录下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import da
在我们开始之前,如果你还没有这样做,你可能希望检查是否已经在开发区块链应用程序和/或运行Hyperledger Fabric的平台上安装了所有前提条件。
OpenStack是虚拟机和容器的领先的开源编排系统。Tungsten Fabric提供了Neutron网络服务的实现,并提供了许多附加功能。
微软的Azure Service Fabric的官方博客在2017.3.24日发布了一篇博客 Service Fabric .NET SDK goes open source ,介绍了社区呼声最高的Service Fabric开源的情况以及当前的情况,当时开源了Service Fabric的.NET SDK部分,社区一直在期盼着Service Fabric的正式开源,经过了一年漫长的等待,2018年3月14日微软终于开源了Service Fabric,而且是以MIT许可下开放源代码,在官方博客宣布 http
这里主要是自己工作中使用python进行备份和部署的一些介绍,其实用shell也可以实现,但是觉得略有些麻烦,于是进研究下了python,废话不多说了,直接上干货,以下是我的研究成果:
个人感受,文档看的再多,学习的速度也不如参与到项目中去,深入了解实现原理和设计的初衷。文档只能让我们对Fabric的整体运行机制有一个宏观的认识,要进一步深入,就需要从源代码入手,而贡献代码则是一个自然而然的事情,学习的过程中总会发现一些问题和值得优化的地方。所以前阵子顺手翻译了一下Fabric如何贡献相关的官方文档。这篇文章讲解,其中的整体流程和所需用到的工具。如需详细学习,请参考官方文档:
fabric应用: 1、fab -H 172.23.177.40,172.23.177.41 host_type 2、fab host_type check_ver 3、role: 当client较多时可以定义角色,然后按角色进行操作。 #!/usr/bin/pyhton from fabric.api import * env.user = 'root' env.password = 'vagrant' env.roledefs = { 'web': ['172.23.177.41','172.23.177.43'], 'dns': ['172.23.177.46','177.23.177.73'] } def test(): run('uname -a') run: fab -R web test result: [172.23.177.41] Executing task 'test' [172.23.177.41] run: uname -a [172.23.177.41] out: Linux salt-master 2.6.32-358.23.2.el6.x86_64 #1 SMP Wed Oct 16 18:37:12 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [172.23.177.41] out: [172.23.177.43] Executing task 'test' [172.23.177.43] run: uname -a [172.23.177.43] out: Linux salt-minion-3 2.6.32-358.23.2.el6.x86_64 #1 SMP Wed Oct 16 18:37:12 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [172.23.177.43] out: Done. Disconnecting from 172.23.177.43... done. Disconnecting from 172.23.177.41... done. #从结果可以看到,fab只执行了属于web组的client。 4、extend属性 from fabric.api import env, run env.hosts.extend(['host3', 'host4']) def test(): run('uname -r') When this fabfile is run as fab -H host1,host2 mytask, env.hosts will then contain ['host1', 'host2', 'host3', 'host4'] at the time that mytask is executed. 5、fabfile中没有定义client,可以在命令行中指定 fab mytask:hosts='172.23.177.41;172.23.177.46' 6、使用task方式: from fabric.api import
作为目前Hash chain 的CTO,接到很多开源社区的朋友请教,大家对于区块链抱有很大程度上的热诚。但是由于区块链开发技术门槛较高,广谱技术开发普及度不高。所以准备出个教程,本来昨天已经在腾讯云实验室测试部署完成,但是由于没被审核通过,审核同学可能规矩比较严吧,再加上平时工作太忙了,没办法细致整合,我就把在实验室的原内容照搬在底下,只能让大家跟着文章,看一看,一起了解。
您或许听说过区块链,但可能不确定它对 Java™ 开发人员有何用。本教程将帮助大家解惑。我将分步展示如何使用 Hyperledger Fabric v0.6 来构建、运行和执行使用 Java 语言编写的智能合约或链代码。您将安装一些工具,定义本地区块链网络,构建并运行一个链代码智能合约。
上篇文章从源码角度去修改代码从而实现日志持久化,本次将给基于x-appender这个项目实现fabric日志持久化改造,并且实现日志的分级输出持久化。
说起Fabric就必须提到超级账本,超级账本是一个区块链开发平台,该项目是一个由Linux基金会主导推广的区块链开源项目,其目的是为了打造一个跨领域的区块链运用,而Fabric是超级账本的一个框架项目。
配置 Go 环境,在 $HOME/.profile 或者 /etc/profile 中添加:
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本文我们会介绍Hyperledger Fabric的基础知识,并了解如何充分利用这个多功能的区块链框架。
1 docker简介 Docker 是个划时代的开源项目,它彻底释放了计算虚拟化的威力,极大提高了应用的运行效率,降低了云计算资源供应的成本! 使用 Docker,可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松! 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而
以下操作都在图 2-1的 cmd 客户机上进行,NFS 的共享目录为 /opt/share ,该共享目录的 拥有者:用户组 建议设为 nobody:nogroup 。
对于Python这种自带电池的语言来说,避免项目开发、部署的导致的系统混乱,为每个项目定制一个自己的环境十分重要。这三个工具都有详细的文档,建议大家有时间就阅读文档学习吧。本文只是根据自己的使用对其中常用的做简要说明。
Hyperledger Fabric v2.0 Alpha引入两大新功能,新的Fabric链码生命周期和FabToken.
微软的Azure团队以极快的速度推出了新的服务和功能。但大多数新闻发布都一直围绕着IaaS基础设施即服务展开,这让人不禁猜测,微软是否正在背弃原有对于Azure平台即服务的专注。 事实并非如此,微软Azure首席技术官Mark Russinovich这样表示。 当微软最初推出Windows Azure的时候,它仅是PaaS云,适用于从头开始编写的新应用。直到2012年,微软向Azure中添加IaaS支持,允许用户在虚拟机中托管现有的Windows Server以及/或者Linux应用。向Azure中添加Ia
Hyperledger Explorer是一个简单,功能强大,易于使用,高度可维护的开源区块链浏览器,用于查看底层区块链网络上的活动。
Python SSH是一种用于远程连接和管理Linux服务器的Python库。使用Python SSH,您可以在远程服务器上执行命令、上传和下载文件、设置SSH代理等。在本文中,我们将介绍一些流行的Python SSH库,以及如何在Python中使用它们。
因为毕业 Case Study 的项目主要是基于Ethereum公链,也没有面向企业的应用场景,所以之前对Hyperledger Fabric的了解大多只是停留在它的权限管理机制、通道、灵活的智能合约编写等几个特色的概念,对它的架构、各个节点的角色、运行机制等都是一知半解。最近在上 HKU 的<FITE3011 Distributed Ledger and Blockchain>课程,教授对Hyperledger Fabric的工作原理、网络搭建及链码相关的知识做了很详细的讲解,受益匪浅,通过本文来梳理一下,如有错漏,欢迎交流指正。
最近在学习Hyperledger Fabric,它是由 Linux 基金会发起创建的开源区块链分布式账本。
回顾一下我之前的一篇博客,在Fabric 1.0中,我们存在3种类型的数据存储,一种是基于文件系统的区块链数据,这个跟比特币很像,比特币也是文件形式存储的。Fabric1.0中的区块链存储了Transaction订单读写集。而读写集到底是读什么?写什么?其实就是我们的State Database,也叫做World State,里面以键值对的方式存储了我们在ChainCode中操作的业务数据。另外还有就是对历史数据和区块链索引的数据库。
区块链发展到了现在,产生了很多不同形式的区块链技术。随着技术的发展,目前比较公认的看法是区块链已经走进了2.0时代。区块链1.0是以比特币为代表的去中心化数字货币区块链系统,而2.0则是引入了智能合约的区块链系统。
在国家政策的鼓励下,区块链技术的研发与推广正在不断升温,技术、标准、平台、框架都在持续发展,这其中,既有来自国外的布道者,也有源自国内的探索者。做为区块链三大部署形态之一的联盟链,因其与现实场景的高度契合性,正在出现越来越多的落地实例。
使用python,可以让任何事情高效起来,包括运维工作,fabric正式这样一套基于python2的类库,它执行本地或远程shell命令提供了操作的基本套件(正常或通过sudo)和上传/下载文件,如提示用户输入运行辅助功能,或中止执行。
一、概述 MySQL Fabric这一新的架构为MySQL提供了高可用和向外扩展的特性。本实验专注于使用Fabric对多个MySQL服务器进行读写实现向外扩展。当单个MySQL服务器(或HA组)的写性能达到极限时,可以使用Fabric把数据分布到多个MySQL服务器组。注意这里说的组可以是单一服务器,也可以是HA组。管理员通过建立一个分片映射定义数据如何在多个服务中分片。一个分片映射作用于一个或多个表,由管理员指定每个表上的哪些列作为分片键,MySQL Fabric使用分片键计算一个表的特定行应该存在于哪个分片上。当多个表使用相同的映射和分片键时,这些表上包含相同列值(用于分片的列)的数据行将存在于同一个分片。单一事务可以访问一个分片中的所有数据。目前Fabric提供两种用分片键计算分片号的方法: HASH:在分片键上执行一个哈希函数生成分片号。如果作为分片键的列只有很少的重复值,那么哈希函数的结果会平均分布在多个分片上。 RANGE:管理员显式定义分片键的取值范围和分片之间的映射关系。这可以尽可能让用户控制数据分片,并确定哪一行被分配到哪一个分片。 应用程序访问分片的数据库时,它设置一个连接属性指定分片键。Fabric连接器会应用正确的范围或哈希映射,并将事务路由到正确的分片。当需要更多的分片时,MySQL Fabric可以把现有的一个分片分成两个,同时修改状态存储和连接器中缓存的路由数据。类似地,一个分片可以从一个HA组迁移到另一个。 注意单一的事务或查询只能访问一个单一的分片,所以基于对数据的理解和应用的访问模式选择一个分片键是非常重要的。并不是对所有表分片都有意义。对于当前不能交叉分片查询的限制,将某些小表的全部数据存储到每一个组中可能会更好。这些全局表被写入到‘全局组’,表中数据的任何改变都会自动复制到所有其它非全局组中。全局组中模式(结构)的改变也会复制到其它非全局组中以保证一致性。为了得到做好的映射,在没有‘自然选择’的分片键时可能需要修改模式。 二、安装与配置
Fabric是一个Python库和命令行工具,旨在为应用部署和系统管理任务的SSH的流水线式操作,使之更加高效和方便。Fabric提供了一套基本的执行本地和远程shell命令、上传和下载文件的操作,包括一些辅助函数,例如驱动正在运行的用户输入或者放弃执行。
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