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大模型强化学习的熵控制:CE-GPPO、EPO与AsyPPO技术方案对比详解

agent乱试一通,养成一堆坏习惯 Phase 2(步骤40+):早期的混乱会propagate到后续步骤。...entropy一直很高,agent持续震荡,根本形成不了连贯策略 根本原因是传统entropy regularization对时序不敏感,每个timestep都是单独处理的。...大家都被教育要"早期探索、后期利用",但EPO的实验数据表明,对于稀疏reward的agent来说这策略有问题。episode内部过早exploit会锁定糟糕的初始action,错误会波及整个run。...这在经典RL(Atari、MuJoCo)里不成立,因为那些agent都是从零开始学,所以可以非对称actor-critic setup是LLM时代独有的可行方案。...上 把AsyPPO的critic ensembles扩展到多轮agent场景,配合EPO的trajectory-aware loss 三种方法都在解决同一个核心问题:更聪明地判断何时、如何让模型exploration

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    Linux HIDS agent 概要和用户态 HOOK(一)

    作者:u2400@知道创宇404实验室 时间:2019年12月19日 前言:最近在实现linux的HIDS agent, 搜索资料时发现虽然资料不少, 但是每一篇文章都各自有侧重点, 少有循序渐进,...什么是HIDS 主机入侵检测, 通常分为agent和server两个部分 其中agent负责收集信息, 并将相关信息整理后发送给server....下文将从实现一个agent入手, 围绕agent讨论如何实现一个HIDS agent的进程信息收集模块 agent 进程监控模块提要 1进程监控的目的 在Linxu操作系统中几乎所有的运维操作和入侵行为都会体现到执行的命令中...出现严重的错误时可能导致kenrel panic, 相对的无法从原理上被绕过 首先从简单的应用级hook说起 HIDS应用级hook 劫持libc库 库用于打包函数, 被打包过后的函数可以直接使用, 其中linux...AF%E7%9A%84%E6%94%BB%E4%B8%8E%E9%98%B2-%E6%94%BB%E7%AF%87.md 5.https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux

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    Agent设计模式——附录 G - 编码 Agent

    最高效的开发团队不仅将任务委托给 Agent,更通过整套复杂编码 Agent 实现自我增强。这些 Agent 扮演着不知疲倦的专业团队成员角色,放大人类创造力并显著提升团队扩展能力与开发速度。...Agent 虽能力强大,但定位为支持性协作者。开发者指导具体 Agent 调用、提供必要上下文,并最关键地——对 Agent 生成输出行使最终裁决权,确保其符合项目质量标准与长期愿景。...本框架致力于在人类领导与底层模型原始能力间建立最纯净对话通道,确保每个 Agent 均以峰值潜力运行。 该框架构建为专业化 Agent 团队,每个 Agent 针对开发生命周期中的核心功能专门设计。...专业化 Agent 团队: 通过定向提示工程,我们可构建专业分工的 Agent 团队,每个成员针对特定开发任务深度优化。...流程 Agent:代码质量监督员 批判分析: Agent 执行初步审查,识别潜在缺陷、编码规范违规及逻辑漏洞,功能类似静态分析工具。 深度反思: Agent 对自身批判进行元分析。

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    理解 Agent2Agent(A2A)、Agent to Agent和链式函数调用的区别与联系

    在构建 AI 智能体系统或多模块任务执行架构时,我们常会遇到三个关键术语: Agent to Agent 链式函数调用 Agent2Agent (A2A) 它们看似类似,甚至常被混用,但实际上分别属于不同的抽象层次...两个 Agent 间的信息传递行为 多智能体协同、机器人通信 Agent2Agent (A2A) 系统架构层 一个 Agent 主动调用其他 Agent 协作解决问题 LLM Agent 编排、AutoGen...Agent2Agent 像一个“项目经理型 AI”会调度多个“专家型 AI”组成动态团队,解决复杂任务 类比一句话总结: 链式函数调用像拼装生产线,Agent to Agent像员工交流,而Agent2Agent...Agent to Agent(通信范式) # 每个 Agent 通过消息交互完成任务 agent_A.send("get data") agent_B.receive("get data").send(...中的 planner_agent.plan() → 调用搜索、总结、编码 agent 七、总结一句话 链式函数调用解决“流程”,Agent to Agent定义“协作”,而Agent2Agent打造

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    cyborg agent

    cyborg agent提案 问题描述 Cyborg的需要一下功能:包括在计算机节点上管理代理,定位加速器,监控加速器状态和协调加速器驱动程序。...提议变更 cyborg agent驻留在各种计算机主机上,并监控对计算节点上的加速器进行监控。 如果某一个计算节点上加速器存在但没有设置,代理将通知conductor并建议手动检查。...用cyborg agent来监控加速器的状态并报告给conductor,并通过这些报告信息来帮助调度和操作。...Cyborg Agent将保留本地缓存数据,目的是在系统中断或连接丢失不会失去加速器状态。 cyborg agent具体内容 Cyborg代理将安装在正在或者可能会使用加速器的计算节点上。...实例连接: 一旦生成实例,需要连接到主机上的某个加速器,Cyborg服务器将向Cyborg代理发送消息,通知agent新实例。

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    容智Agent产品升级,Hyper Agent与Report Agent的创新征程

    2025年7月,容智信息发布Hyper Agent 3.2与Report Agent 2.0新版产品,为企业提供Agent规模化落地的参考答案。...2025年7月末,容智发布Hyper Agent 3.2与Report Agent 2.0新产品。Hyper Agent实现了业务流程自主规划与编排,覆盖知识问答、合规审查等多类场景。...02 两条Agent产品线,定义企业智能体范式​Hyper Agent,L4级智能体的突破OpenAI将Agent能力分为L0至L5等级。...基于文科生能力,Report Agent通过对接企业知识库、指标库、算法库和数据库,它能让Agent懂得说“自家黑话”。...Report Agent的理科生能力,以准确性为核心。比如,在金融场景中,Report Agent可自动执行杜邦分析等复杂计算。

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    Agent详解

    在计算机科学中,Agent(代理)是一种可以在某种环境中自主行动以达成其设计目标的计算实体。Agent可以是物理实体(如机器人)或虚拟实体(如软件程序)。在本文中,我们将主要关注软件Agent。...Agent的定义 在软件领域,Agent被定义为一个程序,它可以在某种程度上自主地在环境中行动,以达成其设计目的。...Agent的行为通常是响应环境的变化,这种变化可以是外部输入,也可以是Agent自身的状态变化。...Agent的分类 根据Agent的复杂性和自主性,我们可以将Agent分为以下几类: 简单Agent:这种Agent只能执行一些预定义的任务,它们的行为通常是固定的,不会根据环境的变化而改变。...根据Agent的复杂性和自主性,我们可以将Agent分为简单Agent、反应性Agent、有目标的Agent和学习Agent。

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    Agent真的卷疯了,AI办公Agent也来了。

    我一直说,每个行业,都一定会有专门优化的垂直领域的Agent。 你看,通用Agent的王座上有Manus,研究类的有DeepResearch,旅游有飞猪问一问,设计类有Lovart。...因为作为一个Agent产品的第一代,做的功能确实完整,产品体验也很棒,而且它对大家的办公场景,是真的还有点用。分为海外版和国内版。...单就PPT这个Agent的体验上,非常完整了,很好的诠释了什么是办公场景的全链路。...价格上,海外版价格在大部分的同类型Agent产品中,价格算中档。 但是坦诚的讲,相比于大家日常用的非Agent的AI产品,会贵一些,毕竟整体Agent算力消耗在这。...Agent,会更优雅。 >/ 作者:卡兹克、水杉

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    McAfee ePolicy Orchestrator 中的漏洞

    McAfee ePO 是一款软件,可帮助 IT 管理员统一跨端点、网络、数据和来自 McAfee 和第三方解决方案的合规性解决方案的安全管理。...McAfee ePO 提供灵活的自动化管理功能,用于识别、处理和响应安全问题和威胁。...McAfee ePO 的登录页面 我的测试发现了三个漏洞: CSRF + SSRF + MITM 链,如果被成功利用,允许未登录的攻击者在服务器上执行远程代码 作为 ZipSlip 攻击的结果,登录用户远程执行代码...它将所有传入请求转发到另一个主机(实际的 ePO 数据库)并将请求打印到屏幕上。...供应商回应: “我们认为这不是 RCE,因为 ePO 用户界面中的管理员可以为其产品安装扩展。McAfee 目前认为,当 ePO 管理员安装扩展程序时,您描述的场景会按预期工作。”

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    Agent设计模式——附录 D - 使用 AgentSpace 构建 Agent

    该平台支持创建和部署专业化的 AI "Agent",这些 Agent 能够执行复杂任务并实现流程自动化。它们不仅是聊天机器人,更具备自主推理、规划和执行多步骤操作的能力。...平台还包含名为 Agent Designer 的无代码界面,无需深厚技术专长即可创建自定义 Agent。...此外,AgentSpace 支持多 Agent 系统,不同 AI Agent 可通过称为 Agent2Agent(A2A)协议的开放协议进行通信与协作。这种互操作性支持更复杂、协调的工作流。...图 4:Agent 提示词定制 AgentSpace 提供多项高级功能,例如与数据存储集成以存储自有数据、与 Google 知识图谱或私有知识图谱集成、用于向 Web 公开 Agent 的 Web 界面...图 6:用于启动与 Agent 对话的 AgentSpace 用户界面 结论 综上所述,AgentSpace 为在组织现有数字基础设施中开发部署 AI Agent 提供了实用框架。

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