需要注意的是，修改操作系统的DNS缓存配置和管理可能需要管理员权限，且不同操作系统的配置方式可能有所不同。建议在进行相关操作前先查阅操作系统的相关文档或咨询系统管理员。
服务器负载过高该怎么办? 服务器负载过高该怎么办?不管是网站服务器，应用程序还是游戏服务器有时候都会面临超出服务器配置的访问，当大量流量访问中国香港服务器时就会导致香港服务器负载过高，遇见这种情况我们
作者 | Loraine Lawson 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 人们都很吝啬。这是 David Flanagan 在他的 YouTube 系列节目“Klustered”中修复了 50 多个故意破坏的 Kubernetes 集群所学到的第一件事。 在一个案例中，提交者用 unicode doppleganger 替换了一个'c'字符——它在终端输出上看起来与 c 相同——从而导致了一个错误，这造成了 Flanagan 对自己以及对其修补集群的能力产生了怀疑。 Flanagan
本文将详细介绍相关技术栈的构成组件，包括 HAProxy、Corosync、Pacemaker、dnsmasq、cloud-init、LVM、Gluster、Docker 等概念。
1.通常我们部署的eureka节点多于两个，根据实际需求，只需要将相邻节点进行相互注册(eureka节点形成环状)，就达到了高可用性集群，任何一个eureka节点挂掉不会受到影响。
目前HTTP协议，乃至WebSocket协议，乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议，都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入，祸从口出。作为入口，Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了，那可真是灾难。
服务发现就是一种提供服务发布和查找的服务，是基于服务架构（SOA）的核心服务，需具备以下关键特性：
CoreDNS 是一个开源的域名系统（DNS）服务器和DNS查询解析器。它是一个轻量级、可扩展的DNS服务器，专门设计用于在 Kubernetes 等容器编排平台上提供服务发现和DNS解析功能。以下是关于 CoreDNS 的一些重要信息：
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分，了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。
随着互联网的爆炸性增长及其在我们生活中日益重要的作用，互联网上的流量急剧增加，并且每年以超过100％的速度增长。服务器上的工作负载正在迅速增加，因此服务器很容易在短时间内过载，尤其是对于流行的网站。为了克服服务器的过载问题，有两种解决方案。一种是单服务器解决方案，即将服务器升级到性能更高的服务器，但是当请求增加时很快就会超载，因此我们必须再次升级，升级过程复杂且成本高。另一种是多服务器解决方案，即在服务器集群上构建可扩展的网络服务系统。当负载增加时，我们可以简单地将新服务器或更多服务器添加到集群中以满足不断增长的请求，而商用服务器具有最高的性能/成本比。因此，为网络服务构建服务器集群系统更具可扩展性和成本效益。
在实际环境中，集群成员的ip可能不会提前知道。如使用dhcp自动获取的情况，在这些情况下，使用自动发现来引导etcdetcd集群，而不是指定静态配置，这个过程被称为“发现”。
支付宝下单，openapi.alipay.com就是传说中的支付宝网关名。 所有的所有配置好以后，包括pid、appid以及RSA私钥、公钥和支付宝公钥。 支付系统采用了，dubbo+springMvc实现负载均衡集群(采用roundrobin轮询的方式)，这里只部署了2台服务。假设这里是服务器A 192.168.1.180 服务器B 192.168.1.181 好了，开始下蛋了，服务器A下单成功，继续下单，轮询到B的时候事故出现了： java.net.UnknownHostException: open
将不同功能分离部署可以实现一定程度的伸缩性，但是随着网站的访问量逐步增加，即使分离到最小粒度的独立部署，单一的服务器也不能满足业务规模的要求。因此必须使用服务器集群，即将相同服务部署在多态服务器上构成一个集群整体对外提供服务。
单服务器无论如何优化，无论采用多好的硬件，总会有一个性能天花板，当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
1,什么是负载均衡？ 当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。 下面详细介绍负载均衡的四种实现方式。 （一）HTTP重定向实现负载均衡 过程描述 当用户向服务器发起请求时，请求首先被
在搭建 Kubernetes 集群的过程中首先要搞定 Etcd 集群，虽然说 kubeadm 工具已经提供了默认和 master 节点绑定的 Etcd 集群自动搭建方式，但是我个人一直是手动将 Etcd 集群搭建在宿主机；因为这个玩意太重要了，毫不夸张的说 kubernetes 所有组件崩溃我们都能在一定时间以后排查问题恢复，但是一旦 Etcd 集群没了那么 Kubernetes 集群也就真没了。
1）创建iscsi target服务器，用微软和linux软件模拟都可以，微软软件target需要配置ip,mac,iqn之一的允许访问。
当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
高性能集群的本质很简单，通过增加更多的服务器来提升系统整体的计算能力。由于计算本身存在一个特点：同样的输入数据和逻辑，无论在哪台服务器上执行，都应该得到相同的输出。因此高性能集群设计的复杂度主要体现在任务分配这部分，需要设计合理的任务分配策略，将计算任务分配到多台服务器上执行。
开头先理解一下所谓的“均衡” 不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样多的工作量，因为多台服务器的承载能力各不相同，这可能体现在硬件配置、网络带宽的差异，也可能因为某台服务器身兼多职，我们所说的“均衡”，也就是希望所有服务器都不要过载，并且能够最大程序地发挥作用。 一、http重定向 当http代理（比如浏览器）向web服务器请求某个URL后，web服务器可以通过http响应头信息中的Location标记来返回一个新的URL。这意味着HTTP代理
作者：源子姗 my.oschina.net/u/3341316/blog/877206 开头先理解一下所谓的“均衡” 不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样多的工作量，因为多台服务器的承载能力各不相同，这可能体现在硬件配置、网络带宽的差异，也可能因为某台服务器身兼多职，我们所说的“均衡”，也就是希望所有服务器都不要过载，并且能够最大程序地发挥作用。 一、http重定向 当http代理（比如浏览器）向web服务器请求某个URL后，web服务器可以通过http响应头信息中的Location标记来返回一个新的U
本文共涉及3台Ubuntu机器，1台RKE部署机器（192.168.3.161），2台Kubernetes集群机器（3.162和3.163）。
本文详细记录在开发服务器CentOS 6.5上搭建Hadoop的详细过程。 ssh连接免密码配置 由于配置过程中需要频繁的进行ssh连接到开发服务器执行命令以及通过scp命令向服务器拷贝文件等依赖ssh连接的操作。所以，配置本地环境跟服务器之间的ssh免密码连接可以有效的提升工作效率。 由于我本机已经生成过公钥，所以我只需将已有的公钥拷贝到服务器即可。推荐使用ssh-copy-id命令，简单又不会出错。手动copy 再append的公钥文件尾，容易因为操作问题，造成无法正确识别公钥。 注：如果你没有生成过公
我们的业务系统，不管是企业内部系统还是互联网应用系统，都需要可扩展，高可用性的系统。可扩展性和高可用性不是孤立的，只有结合起来，才能达到理想的效果。 可扩展性是系统、网络或进程的可选属性之一，它表达的含义是可以以一种优雅的方式来处理不断增长的工作，或者以一种很明白的方式进行扩充。例如：它可以用来表示系统具备随着资源(典型的有硬件)的增加提升吞吐量的能力。 垂直扩展的意思是给系统中的单节点增加资源，典型的是给机器增加CPU或内存，垂直扩展为操作系统和应用模块提供了更多可共用的资源，因此它使得虚拟化的技
HPA 控制器与聚合 API 获取到 Pod 性能指标数据之后，基于下面的算法计算出目标 Pod 副本数量，与当前运行的 Pod 副本数量进行对比，决定是否需要进行扩缩容操作：
客户反馈从pod中访问服务时，总是有些请求的响应时延会达到5秒。正常的响应只需要毫秒级别的时延。
如果上述安装方式出现了consul not be found的错误，说明环境变量PATH没有配置正确，请返回检查consul安装路径是否包含在PATH中。
在 Kubernetes 中，Services[1]是一种抽象，用来暴露运行在一组 Pod 上的应用。Service 可以有一个集群范围的虚拟 IP 地址（使用 type: ClusterIP 的 Service）。客户端可以使用该虚拟 IP 地址进行连接， Kubernetes 为对该 Service 的访问流量提供负载均衡，以访问不同的后端 Pod。
最近处理的数据越来越复杂，互联网上很火的Hadoop久闻盛名，想去学习一下。按照网上的例子配置了一番，老是出错误。但是正因为这个错误，才引发出对Hadoop集群管理的话题。
大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，经常帮助用户解决各种 K8S 的疑难杂症，积累了比较丰富的经验，本文分享几个比较复杂的网络方面的问题排查和解决思路，深入分析并展开相关知识，信息量巨大，相关经验不足的同学可能需要细细品味才能消化，我建议收藏本文反复研读，当完全看懂后我相信你的功底会更加扎实，解决问题的能力会大大提升。
到目前为止，本人见到的最有诚意的 K8s 网络问题分享，而且还有小图片呢！迫不及待的申请了转载授权。
负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用技术。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元，从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同，常见的web负载均衡技术包括：DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
高可用系统的挑战 高可用系统是运维界老生常谈的话题之一。现在很多企业都要求平均无故障时间每年五个 9 的服务可用性。 一方面系统单点是高可用最大的天敌，这不得不在系统设计时增加“冗余”，容易造成资源浪
本文是通过ansible-playbook的roles功能实现二进制批量自动安装部署Kubernetes集群服务。本想做成离线版本，但由于coredns,ingress,dashboard插件需要拉取镜像，（这里把flannel做成非容器安装版）如需容器版去https://github.com/flannel-io/flannel中获取yaml文件
前几期基本上讲的都是Linux的命令，个人觉得掌握这么多的命令后，基本上就够用啦（相当已经掌握了Windows系统的操作）。学习Linux命令只是开始大数据学习的第一步，后面还有很多路很多坑需要踩，大家跟着我的步伐往前踏哦！
如今，在各种互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求也越来越高，单台服务器也将难以无法承担所有的访问需求。当然了，除了使用性价比高的设备和专用负载分流设备外，还有一些其他选择来帮你解决此问题，就是搭建集群服务器通过整合多台普通的服务器设备并以同一个地址对外提供相同的服务，今天就带领大家学习企业中常用的一种群集技术 —— LVS。
在前面的章节中我们介绍过Pod是K8s进行创建、调度管理的最小单位，在同一个Pod内的Container不会垮主机，每个Pod都有独立的Pod IP (IP per Pod)并且该Pod包含的所有容器共享一个网络协议栈(或者网络名称空间), 例如容器之间通过localhost+port可以进行相互访问。即集群中的所有Pod都处于一个扁平互通的网络空间。
分布式架构：把系统按照模块拆分成多个子系统，多个子系统分布在不同的网络计算机上相互协作完成业务流程，系统之间需要进行通信。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理工具。它提供了一个分布式的、高可用的数据存储，可以用来存储键值对、配置数据、服务发现信息等。同时，Consul还提供了HTTP和DNS接口，可以用来查询服务、配置和健康状态等信息。
在之前的系列中，我们都是在单Node上“玩转”kubernetes，熟悉了它很多指令和特性。从本节开始，我们开始探索多Worker Node的相关特性。
使用LVS实现DR模式的集群调度服务器，为用户提供Web服务： 路由器对外公网IP地址为202.114.106.20 路由器内网IP地址为192.168.0.254 路由是需要设置SNAT及DNAT功能 LVS调度器真实IP地址为192.168.0.10 LVS调度器VIP地址设置为192.168.0.253 真实Web服务器地址分别为192.168.0.1、192.168.0.2 使用加权轮询调度算法，真实服务器权重与其IP地址末尾数一致 使用4台虚拟机，1台作为Linux路由器、1台作为Directo
注意，应使用能够操作docker的用户（非root）做免密。在这个例子中使用rancher用户。
这里简单分享一下使用静态方法构建 etcd 集群的操作 ，详细过程可以参考 Etcd Clustering Guide
👉腾小云导读 作者经常帮助用户解决各种 K8s 各类「疑难杂症」，积累了丰富经验。本文将分享几个网络相关问题的排查和解决思路，深入分析并展开相关知识，实用性较强。此外，本文几个情况是在使用 TKE 时遇到的。不同厂商的网络环境可能不一样，文中会对不同问题的网络环境进行说明。欢迎继续往下阅读。 👉看目录点收藏，随时涨技术 1 跨 VPC 访问 NodePort 经常超时 2 LB 压测 CPS 低 3 DNS 解析偶尔 5S 延时 4 Pod 访问另一个集群的 apiserver 有延时 5 DNS 解析异常
在互联网尤其是移动互联网行业中一旦用户量达到一定数量级别之后，会面对高并发和海量数据的挑战，面对这种挑战必须提升系统整体的性能，可以采用垂直扩展和水平扩展两种方式。负载均衡是一种水平扩展的方式，它是建立在现有网络结构之上，它提供了一种有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
