在 cmd 里输入 db2cmd 进入 db2 命令执行界面,会弹出一个新的窗口。
部署在后台服务器或者云端的MySQL大部分做了一些限制,在本地无法直连后台服务的数据库3306端口上,一般有防火墙之类的网络中间件
我们生产环境的建表语句,之前一直要求研发提交时候不要带上字符集和排序集,这样就可以follow数据库默认的配置。但是最近发现掉坑里了。
在数据库开发的初期,或者在系统刚上线的初期,由于数据量比较少,一些查询 SQL 语句、视图、存储过程编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣,但是随着数据库中数据的增加,像数据仓库这种 TB 级别的海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,因此写 sql 不能简单的能查出相应的数据即可,而是要写出高质量的 SQL 语句,提高 SQL 语句的执行速度。
DB2 是一种关系数据库管理系统(RDBMS),是 Information Management 产品系列的一部分。DB2 被认为是第一种使用 SQL(一种为 RDBMS 提供接口的语言)的数据库产品。DB2 于 1982 年首次发布,现在已经可以用在许多操作系统平台上,包括 Linux、UNIX 和 Windows。
IBM最近发布了两个影响DB2的linux、unix、windows三个版本的安全漏洞补丁。 而本文将探讨其中这两发漏洞(CVE-2014-0907和CVE-2013-6744)的一些技术细节,从而帮助数据库管理员评估自身数据库环境的风险以及帮助管理员设计一个更加合理安全的解决方案。 第一发:(CVE-2014-0907)DB2执行提权漏洞 如果你需要提权的电脑上面装了DB2,而你恰好需要提权,你就该偷着乐啦~ 在一定条件下,该漏洞可以允许一个本地普通用户获取到root权限,你可以点击此处阅读漏洞的原始报告
读写分离,主从,master-slave master机器只用来写入 slave机器只能用来读取 读写分离的问题:数据同步的问题,master机器会把新写入数据的同步到slave机器上,毫秒级别 django配置如下 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db
我类似于一本书的目录,只不过书的内容是静态的,而数据是动态变化的。可以想像,如果书中的内容页频繁变化,那么更新书的目录也会花掉不少成本。所以说,我不是多多益善。
https://www.jianshu.com/p/9f2c162ac77c 可参考
1 多个IBM产品SQL注入漏洞 多个IBM产品SQL注入漏洞发布时间:2014-05-28漏洞编号:BUGTRAQ ID: 67641 CVE(CAN) ID: CVE-2013-4016漏洞描述:IBM 是全球信息产业领导企业。 多个IBM产品存在SQL注入漏洞,远程经过身份验证的攻击者可利用此漏洞通过带纯文本WHERE字句的Birt报告,利用此漏洞执行任意SQL命令。受 影响产品如下:IBM Maximo Asset Management 7.x、SmartCloud Control Desk 7.x
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
1. 多维数据库简介 多维数据库(Multi Dimesional Database,MDD)可以简单地理解为:将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的,所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性: 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ,查询语句(SQL) 不好编程; 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性: 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型,不能有效地处理在大多数事务处理应用中,典型存在的多维数据。其不可避免的结果是,在复杂方式下,相互作用表的数量激增,而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多,还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费,并且会导致系统的响应性能不断下降。而且,在现实数据中,有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成,而设计的关系型数据库管理系统,并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品,在对GUI和Web的事务处理过程中,没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资,但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型,可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据,但其结果往往是建立和使用大量的数据表格,仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时,又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表,再利用索引等技术进行表的连接后,才能找到全部所需的数据,而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法,对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说,已经无能为力。此外,高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略,如复合索引和并发锁定技术,在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维(Dimension):是人们观察数据的特定角度,是考虑问题时的一类属性,属性集合构成一个维(时间维、地理维等)。 维的层次(Level):人们观察数据的某个特定角度(即某个维)还可以存在细节程度不同的各个描述方面(时间维:日期、月份、季度、年)。 维的成员(Member):维的一个取值,是数据项在某维中位置的描述。(“某年某月某日”是在时间维上位置的描述)。 度量(Measure):多维数组的取值。(2000年1月,上海,笔记本电脑,0000)。 OLAP的基本多维分析操作有钻取(Drill-up和Drill-down)、切片(Slice)和切块(Dice)、以及旋转(Pivot)等。 钻取:是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而Drill-down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块:是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。 旋转:是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置(例如行列互换)。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术,将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性,对于开发高性能的交换处理应用程序来说,后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中,采用了更现代化的多维模型,作为数据库引擎。并且,这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构,是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的,是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单,因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构,而不必忽略现实世界的问题,或把问题强行表现成技术上能够处理的形态,而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时,如果用关系数据库,就需要建立许多表,一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸,另一张表用来建立服装和供应商之间的映射,并表示它是否已被卖出,此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意,所有这些表都需要修改,很快这些关系数据库就会变得笨重而
1、将db2数据库驱动db2java.jar、db2jcc.jar放入jmeter的lib/下,同时也要放入本地jdk目录下例如:C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_751\jre\lib\ext
DB2是IBM开发的一款强大的关系型数据库管理系统(RDBMS),专为处理大量数据和复杂业务需求而设计。自1983年推出以来,DB2已经成为企业级市场中的一个重要玩家,广泛应用于银行、保险、零售、电信等多个行业的大规模应用系统中。
这里只列出部分结果,其它的详细内容可以参考:https://share.weiyun.com/5lb2U2M
MMM(Master-Master replication manager for MySQL)是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发,主要用来监控和管理MySQL Master-Master(双主)复制,可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制,但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入,另一台备选主上提供部分读服务,以加速在主主切换时刻备选主的预热,可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能,另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现多个slave的read负载均衡。MMMM是关于MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入)。这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以可以用它在一组居于复制的服务器启动虚拟IP,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。
全部介绍请参考:https://www.xmmup.com/shujukuxunjianjiaoben.html
我们在越来越多的会议、媒体、文章、报道上看到一种说法:“未来的数据库是云数据库的时代,云数据库厂商终将取代传统数据库厂商”。首先我并不否认这种说法,但是云数据库是否真的推进了数据库技术的进步有待商榷。本文我想谈谈自己的一点看法。
墨墨导读:数据库建模是在软件设计当中必不可少的环节,数据库建得怎么样,关系到以后整个系统的扩展、性能方面的优化以及后期的维护 。正确而连贯的数据流可以对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。所以,建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。我们总结了12款数据库的建模工具,希望可以对数据库从业者提供一些帮助!
S7-1500 的 PROFINET 通信口可以做 S7 通信的服务器端或客户端。S7-1500 支持 S7单边通信,仅需在客户端单边组态连接和编程,而服务器端只准备好通信的数据就行。
D:\Oracle官方文档\E11882_01\install.112\e24326\toc.htm
前几天,一位兄弟部门的同事,提过来一个问题,有一台开发Oracle数据库服务器,修改了一个应用用户的密码,然后就发现这个账户隔几分钟就会被锁,需要手工unlock解锁才行,但没过一会又被锁了,问了一圈开发人员,基本都说使用这个账户的应用要么停了,要么跟着改了密码。很是挠人。
安装部署db2实例 准备安装包并解压 [root@dragon soft]# ls -l 总用量 1395532 -rwxr-xr-x. 1 root root 1429018107 8月 11 2016 v10.5fp7_linuxx64_server_t.tar.gz [root@dragon soft]# tar xf v10.5fp7_linuxx64_server_t.tar.gz [root@dragon soft]# ls -l 总用量 1395536 drwxr-xr-x.
上一篇讲了一些EF Core访问Oracle的坑。(感兴趣请移步:使用Entity Framework Core访问数据库(Oracle篇))
登录 📷 mysql -u用户名 -p -- 然后在下面输入密码,Linux的密码不会显示出,盲打就可以 mysql -u用户名 -p密码 -- 这种方式将直接登录 开关 开启数据库 service mysql start 我这里没加分号,要是终端运行命令,记得结尾加上;不然就可能出现如下结果。 📷 关闭数据库 service mysql stop 重启数据库 service mysql restart 常用操作 显示数据库列表 show databases; 创建、删除数据库 create databas
4. 基础SQL-DDL语句-操作数据库-操作表 分类 描述 关键字 DDL(Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象:数据库,表,列 create,drop,alter等 1. DDL操作数据库 1.1 创建数据库 直接创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 判断是否存在并创建数据库(了解) CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 创建数据库并指定字符集(了解) CREATE DATABASE 数据库名 CHARA
mongoDB是最接近与关系型数据库的开源NoSQL数据库,几乎绝大多数常用的命令或语句在SQL中都可以找到相应的对应或映射。本文主要与MySQL做了些参照,供大家参考。
在holer官网上申请专属的holer access key或者使用开源社区上公开的access key信息。
MyCat基础知识 一、什么是MYCAT? 1. 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 2. 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3. 一个可以视为MyS
墨墨导读:众所周知,数据库升级、转换、迁移是数据库运维必备的日常技能,本文详细介绍一则将DB2数据库转换成Oracle数据库的案例,希望对大家有帮助。
7、 不要随便执行 chown (chmod) –R (UNIX/Linux) 13
前面我们已经介绍了三种方式来操作数据库,在实际开发中,往往会出现一个服务连接多个数据库的需求,这时候就需要在项目中进行灵活切换数据源来完成多个数据库操作。这一章中,我们使用jdbcTemplate来学习多数据源的配置。
包括:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。 FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
1下载DB2数据库软件包 mkdir -p /opt/db2v11.1/ cd /opt/db2v11.1/ wget https://iwm.dhe.ibm.com/sdfdl/v2/regs2/db2pmopn/Express-C/DB2ExpressC11/Xa.2/Xb.aA_60_-i7xG42x7rZcj9irKm9qfC4e8JXlT1bnFk_tk/Xc.Express-C/DB2ExpressC11/v11.1_linuxx64_expc.tar.gz/Xd./Xf.LPr.D1vk/Xg
cd /usr/local/mycat/conf vim wrapper.conf
首先,我们需要确保 Docker 已经在系统上安装。然后,可以通过下面的命令下载并运行 DB2 镜像。
注意必须事先建立db2inst1 和db2fenc1用户 实例名称极为db2inst1
说明:db1.db2 在192.168.80.11 服务器上 ,db3在192.168.80.4服务器上
1、 打开命令行窗口 #db2cmd 2、 打开控制中心 # db2cmd db2cc 3、 打开命令编辑器 db2cmd db2ce =====操作数据库命令===== 4、 启动数据库实例 #db2start 5、 停止数据库实例 #db2stop 如果你不能停止数据库由于激活的连接,在运行db2stop前执行db2 force application all就可以了 /db2stop force 6、 创建数据库 #db2 create db [dbname] 7、 连接到数据库 #db2 connect to [dbname] user[username] using [password] 8、 断开数据库连接 #db2 connect reset 9、 列出所有数据库 #db2 list db directory 10、 列出所有激活的数据库 #db2 list active databases 11、 列出所有数据库配置 #db2 get db cfg 12、 删除数据库 #db2 drop database [dbname] (执行此操作要小心) 如果不能删除,断开所有数据库连接或者重启db2 =========操作数据表命令========== 13、 列出所有用户表 #db2 list tables 14、列出所有系统表 #db2 list tables for system 15、列出所有表 #db2 list tables for all 16、 列出系统表 #db2 list tables for system 17、列出用户表 #db2 list tables for user 18、 列出特定用户表 #db2 list tables for schema[user] 19、 创建一个与数据库中某个表(t2)结构相同的新表(t1) #db2 create table t1 like t2 20、 将一个表t1的数据导入到另一个表t2
非关系型数据库:为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境,近几年发展非常迅速的发展,衍生类型非常多。
实际中是三台实体机上分别部署,这里为了演示截图,采用虚拟机中部署了三个Linux环境,网络设置为桥接模式
从今天开始DB2相关的内容 系统为 Redhat 7.4 数据库为 v10.5fp10 上节我们说了如何建立数据库,这节内容为设置常见的参数 DB2中一个实例下可以有多个数据库,一个数据库只能属于一个实例 所有命令在db2inst1用户下运行 1. 备份还原相关参数查看 在线日志位置 db2 get db cfg |grep -i newlogpat db2 update db cfg for testdb using NEWLOGPATH /newpath 日志镜像参数 db2 get db cfg
从今天开始DB2相关的内容 系统为 Redhat 7.4 数据库为 v10.5fp10 上节我们说了操作系统环境相关的配置,这节内容为如何安装 1. 下载安装文件 我们把安装文件放在/software目录下 2. 解压安装文件 root用户 cd /software tar zxvf v10.5fp10_linuxx64_server_t.tar.gz 3. 安装前检查 -i 表示不检查pureScale相关的条件,类似于Oracle RAC cd server_t/ ./db2prereqcheck
本文主要介绍什么是 DB2 数据库分区,为什么采用数据库分区,并以 Balanced Warehouse E7100 为例介绍数据库分区管理的基本方法及应用实践。
Oushu Database(简称OushuDB)是新一代极速云数仓,让企业用户轻松构建核心数仓、数据集市、实时数仓以及湖仓一体数据平台。OushuDB由国人自主研发,符合国家信创标准;通过计算存储分离架构解决了传统数据仓库高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题。同时支持各大公有云和私有云。
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