linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。
(以上三个命令各有区别，top是以固定间隔显示进程的资源占用排名，w显示who and what they are doing，uptime就顾名思义)
TSINGSEE青犀视频开发的视频平台都具备Windows和Linux的运行版本，可以根据需求自由选择。当遇到项目现场有流量较大的情况，大多数用户都比较担心对CPU的占用，这种情况可以通过开启按需播放来缓解CPU压力。但是在此种情况外，如果仍有CPU不正常的暴涨，应该如何排查？
可能是开的进程太多了，占用太多的内存以致占用了很多的缓存，也可能是别的进程死了，但是缓存没有清除。
kworker是3.x内核引入的，kworker 指工作者线程，用来执行工作队列中的work，一般由kthreadd建立，下面为大家分享一下Linux kworker 占用CPU过高情况。
在后端接口性能指标中一类重要的指标就是接口耗时。具体包括平均响应时间 TP90、TP99 耗时值等。这些值越低越好，一般来说是几毫秒，或者是几十毫秒。如果响应时间一旦过长，比如超过了 1 秒，在用户侧就能感觉到非常明显的卡顿。如果长此以往，用户可能就直接用脚投票，卸载我们的 App 了。
大家好，我是飞哥！前几天看到一个有意思的问题，我前几天在朋友圈分享了，今天再在公众号里给大家发一下。
图片下载走的 k8s ingress，这个 ingress 路径对应后端 service 是一个代理静态图片文件的 nginx deployment，这个 deployment 只有一个副本，静态文件存储在 nfs 上，nginx 通过挂载 nfs 来读取静态文件来提供图片下载服务，所以调用链是：client --> k8s ingress --> nginx --> nfs。
我们看到Kworker/0:0+events占用了大量CPU,下面参考下人家的回答
tomcat是我们在web开发过程中会用到的servlet容器，同时也是springBoot内置集成默认的容器
通过进行cpu负载测试，我们可以对性能进行评估： 测试CPU在不同工作负载下的性能，了解其处理能力和效率。也可以进行稳定性测试： 通过模拟高负载情况，验证系统在长时间运行中是否稳定。进行负载测试的方法也有很多。可以用第三方工具，也可以用linux的原生命令。话不多说，我们直接开搞
日常的工作中，会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件，遇到某台服务的CPU被占满了，这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程，如下图：
一谈到Linux系统分析，大多数开发觉得不了解也没有关系，但是了解了可以帮你走的更远。从开发的角度了解CPU，MEMORY，IO，NETWORK。在日常工作中我们也会遇到一些Linux系统性能的问题，
系统负载(System Load)是系统CPU繁忙程度的度量，即有多少进程在等待被CPU调度(进程等待队列的长度)。
运行 CPU是被动接受进程的，并且操作系统会管理进程并放在内存中让CPU处理。 那么CPU是怎用什么方式去查看所有的进程呢？是定义了一个PCB类型的队列指向第一个进程的PCB，然后进行对所有进程的管理。 这个时候所有的进程是通过数据结构的方式来链接起来的，CPU会一个一个处理进程，这个时候无论被处理还是没被处理都叫做运行状态！
线上某个kafka集群由于种种原因，从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看，排除其他客观因素，置换后，CPU总核数少了一半，使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后，集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%，上升了约 1 倍多。但置换后，cpu sys使用率均值约达到了 12%，较为抢眼，系统相关服务却并无异常，令人有些困惑。
在日常工作中，发现 MySQL 的状态不太对劲的时候，一般都会看看监控指标，很多时候会看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系，对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因，也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
在开始使用 Kubernetes 时，社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。
FTP上传文件显示552错误， disk full please upload later，英文解释就是磁盘满了，磁盘满了原因其实有很多，自己进行查找，以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间，我前面二进制日志文件占用空间高达60G，具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
我们经常遇到iowait这个名词，在top命令中，vmstat中，sar命令中，都有它的身影。很多同学按照经验，当看到iowait非常高的时候，一般判定为磁盘I/O有瓶颈，但这并不完全正确。 io并不是一个可靠值。
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。本例中，我运行fallocate命令然后我的系统就会提示磁盘空间已经耗尽： $ fallocate -l 1G test4.imgfallocate: test4.img: fallocate failed: No space left on device 第一步是运行df命令来查看一个有分区的文件系统的总磁盘空间和可用空间的信息： $ df 或者试试可读性比较强的输出格式： $ df -h 部分输出内容： Fi
每个外设，例如: 显示器有对应的显卡，显卡里面有相关的寄存器，通过往这些寄存器中设置对应的值，就可以控制该外设工作起来了。
DOS时代 - 同一时间只能有一个进程在运行，单进程 windows9x开始，多个进程可以装入内存 引发问题： 内存撑爆 互相打扰
如上图，程序1、程序2、程序3装入到内存，而程序2运行完成被换出，内存空闲出20k，然后进来程序4，大小为25K，此时，只有两处空闲块，10K和20K，没有一处是符合条件的，应该怎么办？一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并，形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
对于容器的资源限制，在容器出来之前有虚拟化技术，我们可以在一个物理机上创建很多虚拟机，对于一台物理机来讲他的cpu和内存都是配置有限的，对于虚拟机我们在配置的时候也是可以进行限定的。本节跟上节关联比较
对于容器的资源限制，在容器出来之前有虚拟化技术，我们可以在一个物理机上创建很多虚拟机，对于一台物理机来讲他的cpu和内存都是配置有限的，对于虚拟机我们在配置的时候也是可以进行限定的。本节跟上节关联比较紧密，建议一起学习。 ####虚拟机配置 内存配置 [1240] CPU 配置 [image.png] ####容器配置 为什么配置容器，给大家说个很实际的例子，如果一个虚拟机里面就一个容器，切这个容器不设置CPU和内存，当容器内的应用一直在运行的时候，它会一直慢慢的吞噬宿主机上的cpu和内存，最终导致的结果是
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
我们在搞清楚如何加速Linux计算机之前，需要知道哪些方法可以帮助我们找到引导时启动的服务、以更高或更低优先级运行的进程、CPU运行状况、内存是否塞满了过多数据，还要检查交换内存区是否已满。最后，我们还要检查硬盘是否运行正常。
在写「垃圾回收-实战篇」时，按书中的一个例子做了一次实验，我觉得涉及的知识点挺多的，所以单独拎出来与大家共享一下，相信大家看完肯定有收获。
https://mp.weixin.qq.com/s/_OHDxCIWQDEMa3vsEXgVDA
top 命令是 Linux 下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
最近因为太忙，时间不够，导致长时间没写笔录，没有好好去总结自己，很不应该，要调整回来。
1.低级版的病毒，crontab -l 可以看到病毒程序的定时任务，crontab -e编辑删除 2.高级点的病毒，crontab -l查看不到病毒程序的定时任务，因此cat /etc/crontab去找到定时任务，编辑删除
一、查看系统负荷 如果你的电脑很慢，你或许想查看一下，它的工作量是否太大了。 在Linux系统中，我们一般使用uptime命令查看（w命令和top命令也行）。（另外，它们在苹果公司的Mac电脑上也适用
事实证明，读过Linux内核源码确实有很大的好处，尤其在处理问题的时刻。当你看到报错的那一瞬间，就能把现象/原因/以及解决方案一股脑的在脑中闪现。甚至一些边边角角的现象都能很快的反应过来是为何。笔者读过一些Linux TCP协议栈的源码，就在解决下面这个问题的时候有一种非常流畅的感觉。
高性能的服务器，不一定是多线程实现的，也就是说多线程不一定比单线程效率高，这得分具体的情况。以redis为例，核心处理请求的线程只有一个，所以我们常常理解其仅仅只有一个线程，但准确来说其实并不是单线程的，比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等，那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢？其实这取决于具体的实现，redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块，决定了其性能高的原因。
多年前的一个夜晚，风雨大作，一个名叫Docker的年轻人来到Linux帝国拜见帝国的长老。
🍅 作者主页：不吃西红柿 🍅 简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌。简历模板、职场PPT模板、技术难题交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 今日重点： ① 学会查看linux各种状态，包括：网络IO、磁盘、CPU、内存等； ② 学会理解命令所代表的含义，能够迅速发现集群存在的问题。 1、核心命令 linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存： CPU：vmstat 、sar –u、top 磁盘IO：iostat –xd、sar –d、top 网络IO：iftop -n、ifs
Nginx TCP backlog 配置，如果是同一个 listen 端口，设置一次就好；比如有多个 server， 每个 server 都是监听 80 端口，只需要给一个 80 端口设置 backlog 就好，一般我们会有一个 default server，在default server 的 80 端口上设置 backlog 的值就可以了；设置好了之后，可以通过 ss -lnt 查看。
如果你的电脑很慢，你或许想查看一下，它的工作量是否太大了。在Linux系统中，我们一般使用uptime命令查看（w命令和top命令也行）。信息中显示"load average"，它的意思是"系统的平均负荷"，里面有三个数字，我们可以从中判断系统负荷是大还是小。
在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。
从业很多年，对于语言其实并没有什么偏执，工作需要什么语言就用什么语言。大家用的最多的可能是C/C++语言，毕竟是算竞的主流，也有很多同学使用Java或者python，再有一些可能使用c#、go、php、ruby等等。
希望本文有助于展示您的Redis实例可以解锁的潜力。EQ Alpha与此模块和KeyDB项目的目标之一是帮助驱动选项，以实现更大，更强大的实例，从而通过能够处理更多负载来最小化分片和群集的需求。该模块采用独立模块形式，非常有用，因为无论Redis基本代码的下一步版本和未来版本如何，它都可能提供性能提升。
我决定把今年装x的机会，留给sar命令。它是一个Linux下的监控工具，一直站在鄙视链的顶端。之所以让人望而生畏，主要是由于它繁多的参数。但，这么强大的命令，并非无章可循，实际上是非常简单的。
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之前刚接触服务器的时候，我还不太会看自己使用资源的情况，直到我使用hisat2比对的时候把服务器的资源（线程）全占满了【Linux||你的服务器怎么一片绿？】，我才开始去了解。
1. Requests per second（RPS）：Nginx 每秒处理的请求数（也就是 QPS）。
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