方法 1 - 检查 CPU 信息使用 `lscpu` 方法 2 - 在 Linux 中使用`/proc/cpuinfo`文件查找 CPU 信息 方法 3 - 查看处理器信息使用 `lshw` 方法 4 - 使用获取处理器详细信息 `dmidecode` 方法 5 - 查看 CPU 信息使用 `inxi` 方法 6 - 使用打印 CPU 信息 `hardinfo` 方法 7 - 使用 `hwinfo` 方法 8 - 使用 `cpuid` 方法 9 - 使用 `nproc` 方法 10 - 使用 `hwloc`
在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率，另外在一些监控工具中你可能也遇见过，那么它是如何计算的呢？在 Nodejs 中我们该如何实现？
笔者的九篇反射系统文章已经完结，但是笔者会持续更新反射在日常撸码中的应用。 本篇内容主要是 .NET Core 获取运行环境信息、利用反射更加方便地处理数据。 本篇内容有：RuntimeInformation、Environment、反射、特性等。 本篇代码下载地址 https://gitee.com/whuanle/reflection_and_properties/blob/master/反射特性应用场景1.cs
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
psutil (python system and process utilities) 是一个跨平台的第三方库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包扩CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持的操作系统包括：Linux,Windows,macOS,,AIX等等。同时支持python2与python3版本,当前最新版本为5.4.8。
Linux中如何获取CPU速度？本篇文章为大家分享一下Linux下获取CPU速度具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。
在Linux系统中，了解硬件的详细信息对于系统管理员和用户来说是非常重要的。lshw（硬件列表）命令是一个功能强大的工具，它可以帮助我们获取系统中各种硬件组件的详细信息。无论是CPU、内存、磁盘、网络适配器还是其他硬件设备，lshw命令都能够提供详尽的信息。
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 的资源信息获取库，用于获取系统环境、机器资源信息、系统资源使用情况。
psutil（进程和系统实用程序）是一个跨平台的库，用于 在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。psutil目前支持以下平台：
我们知道在GMP模型中P的数量决定了并行运行的goroutine数量，runtime.GOMAXPROCS 在 Go 1.5 版本后的默认值是机器的 CPU 核数 （runtime.NumCPU），在runtime 包里有两个函数可以方便使用
你可能会有很多的原因需要查清计算机硬件的详细信息。例如，你需要修复某些问题并在论坛上发出请求，人们可能会立即询问你的计算机具体的信息。或者当你想要升级计算机配置时，你需要知道现有的硬件型号和能够升级的型号。这些都需要查询你的计算机具体规格信息。
Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件。它用来从许多平台收集系统和处理信息。
运维工程师经常使用 Python 编写脚本程序来做监控系统运行的状态。如果自己手动使用 Python 的标准库执行系统命令来获取信息，会显得非常麻烦。既要兼容不同操作系统，又要自己处理解析信息。为了解决的痛点问题，psutil 就横空出世。它的出现无疑是运维工程师的福音。运维小伙伴通过它执行一两行代码即可实现系统监控。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。
前段时间写了一篇博文名为《利用Python脚本获取Windows和Linux的系统版本信息》，本篇博文利用这篇文章中的知识提供一个增强版本的获取信息的Python脚本。执行后，看起来就像登录Ubuntu Linux系统时提示的motd信息一样，可以看到：
今天主要分享一个shell脚本，用来获取linux系统CPU、内存、磁盘IO等信息。
超线程技术(Hyper-Threading)： 就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片，（一个核模拟出两个核？）
与其它常见的文件系统不同的是，/proc是一种伪文件系统（也即虚拟文件系统），存储的是当前内核运行状态的一系列特殊文件，用户可以通过这些文件查看有关系统硬件及当前正在运行进程的信息，甚至可以通过更改其中某些文件来改变内核的运行状态。
Linux系统上的/proc目录是一种文件系统，即proc文件系统，与其它常见的文件系统不同的是，/proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口。用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息，如进程，是动态改变的，所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时，proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。
超线程技术(Hyper-Threading)：就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片， 让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。 我们常听到的双核四线程/四核八线程指的就是支持超线程技术的CPU.
用于查看 Linux 文件系统的状态信息，显示各个分区的容量、已使用量、未使用量及挂载点等信息。如：
基本概念 物理CPU：物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件，在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数。 核心数：物理CPU下一层概念就是核心数，我们常常会听说多核处理器，其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。 逻辑CPU：核心数下一层的概念是逻辑CPU，逻辑CPU跟超线程技术有联系，假如物理CPU不支持超线程的，那么逻辑CPU的数量等于核心数的数量；如果物理CPU支持超线程，那么逻辑CPU的数目是核心数数目的两倍。在Linux下可以通过 processors 的数目来确认逻辑CPU的数量。 超线程：超线程是英特尔开发出来的一项技术，使得单个处理器可以象两个逻辑处理器那样运行，这样单个处理器以并行执行线程。这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心；这样便可以理解为什么开启了超线程技术后，逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。 在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU的一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看，这个文件显示的内容类似于下图所示
前三个数字是1、5、15分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。
在linux系统环境的测试开发过程中，我们常常需要评估系统性能，尤其在性能测试工作中，我们需要通过系统资源的监控，从而分析定位系统的性能瓶颈。
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 等平台的能够获取机器硬件信息、采集机器资源信息、监控进程资源的库。
进程切换，又称为任务切换、上下文切换、或者任务调度。本文就研究Linux内核的进程切换。我们首先理解几个概念。
很多时候，我们为了提升接口的性能，会把之前单线程同步执行的代码，改成多线程异步执行。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 摘要 本文（有码慎入）主要介绍Linux任务调度相关的发展历史和基本原理。多年以来，内核界的黑客们一直着力于寻找既能满足高负载后台任务资源充分利用，又能满足桌面系统良好交互性的调度方法，尽管截至到目前为止仍然没有一个完美的解决方案。本文希望通过介绍调度算法的发展历程，因为任务调度本身不是一个局限于操作系统的话题，包括数据库，程序语言实现等，都会与调度相关。本文在介绍过程中，会引用Linux的代码实现作为说明，同时阐述其中的一些趣闻轶事。 调度实体 进程任务通常包
OpenLMI（全称 Open Linux Management Infrastructure）顾名思义就是开放式的 Linux 管理基础架构。OpenLMI 是开源项目，旨在提高使用 WBEM 标准的 Linux 系统管理。OpenLMI 项目为管理 Linux 系统提供常用的基础设施。它还可让用户配置、管理并监控硬件、操作系统及系统服务。本文以最新 Fedora 21 为平台介绍 OpenLMI 的部署过程和使用方法。
perfetto是知名的Android系统性能分析平台。我们还可以用它去分析Linux系统和Chrome（需要装扩展）。本文我们只介绍如何安装的验证。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
这两天做资源自动化交付的项目，写的脚本比较多 ，在写脚本的过程中，遇到了很多Linux中的常用文件，这里列举一下，希望对大家能有所帮助吧。
在使用docker作为容器引擎的时候，可以通过添加--memory、--cpus及更多参数来限制容器可用的cpu和内存，具体参数可以参考docker资源限制，docker对容器进行限制的原理实际上是利用Linux内核的cgroups实现的，cgroups可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源（包括：CPU、memory、IO 等），为容器实现虚拟化提供了基本保证，是构建Docker等一系列虚拟化管理工具的基石
Linux进程管理和作业管理的另外几种管理命令：vmstat,dstat,pmap,glances,kill
熟悉 Linux 系统的同学都知道，它高效主要体现在命令行。通过命令行，可以将很多简单的命令，通过自由的组合，得到非常强大的功能。
如果只想知道系统的名称,可以使用uname命令,而无需打印系统的相关的信息.或者使用uname -s命令将打印系统的内核名称.
在做性能测试中不断思考java应用，性能怎么观察，怎么通过方法定位到代码，是否有通用步骤，通过查找资料与参考前人的知识总结，才有如下文章，话说知道不等于会，会不等于能运用，只有不断有意识的去练习才能掌握。总之，这属于基础技能，有了这层基础，再去使用高级版的工具（如阿里的Arthas），也就顺风顺水，水到渠成。
psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
可能有很多原因导致你需要查找有关计算机硬件的详细信息。 例如，如果需要帮助修复某些问题并在在线论坛上发布请求，人们会立即询问你有关计算机的详细信息。 再者，如果要升级计算机，则需要知道你已有的和可以拥有的。你需询问计算机以查看其规格。
前言：在了解完冯诺依曼体系结构和操作系统之后，我们进入了Linux的下一篇章Linux进程，但在学习Linux进程之前，一定要阅读理解上一篇内容，理解“先描述，再组织”才能更好的理解进程的含义。
有些书上对进程的描述是这样一句话：进程是在内存中的程序。一个运行起来(加载到内存)的程序称作进程。
原文地址：https://note.youdao.com/share/?id=08d7c57b04dda159c53155b00cbbe5cb&type=note#/ 容器的实现 容器本质上是把系统中
本文为 PingCAP Observability 团队研发工程师钟镇炽在 Rust China Conf 2020 大会上所做演讲 《高性能 Rust tracing 库设计》的详细文本，介绍了对性能要求非常苛刻的分布式 KV 数据库 TiKV 如何以不到 5% 的性能影响实现所有请求的耗时追踪。
在 Linux 上遇到性能问题时，可使用 perfcollect 收集跟踪，以便收集有关出现性能问题时计算机上发生的状况的详细信息。
利用psutil库可以获取系统的一些信息，如cpu，内存等使用率，从而可以查看当前系统的使用情况，实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的。
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