虽然你在线程池的用途上有些混乱，epoll 和 线程池没多大关系，但是这个问题其实蛮不错的，所以详细说一下希望给有需要的读者解决部分疑惑。
文章摘要：如何设计RPC通信层模型是任何一款性能强劲的MQ所要重点考虑的问题 在（一）篇中主要介绍了RocketMQ的协议格式，消息编解码，通信方式(同步/异步/单向)、消息发送/接收以及异步回调的主要通信流程。而本篇将主要对RocketMQ消息队列RPC通信部分的Netty多线程模型进行重点介绍。
很多时候，我们为了提升接口的性能，会把之前单线程同步执行的代码，改成多线程异步执行。
摘要: 原创出处 https://mp.weixin.qq.com/s/iJww26xFSwEytoz8NjpFRw 「胡宗棠」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
在JDK中，J.U.C并发包下的ThreadPoolExecutor核心类是一种基于Executor接口的线程池框架，将任务提交和任务执行解耦设计，其中ExecutorService和其各种实现类提供了非常方便的方式来提交任务并获取任务执行结果，并封装了任务执行的全部过程。本文将深入解读并分析以ThreadPoolExecutor为核心的j.u.c包下Executor线程池框架的部分重要源代码，一步步带读者搞清楚JDK中线程池框架背后的设计理念和运行机制。
线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。
前两天看到一群里在讨论 Tomcat 参数调优，看到不止一个人说通过 accept-count 来配置线程池大小，我笑了笑，看来其实很多人并不太了解我们用的最多的 WebServer Tomcat，这篇文章就来聊下 Tomcat 调优，重点介绍下线程池调优及 TCP 半连接、全连接队列调优。
引用一句经典的话：“UNIX下一切皆文件”。 文件是一种抽象机制，它提供了一种方式用来存储信息以及在后面进行读取。
最近各大厂的春招已经陆续开始了，目前还是提前批，各位还没投简历的，一定要快速投起来。 最近朋友在帮组里做初筛面试，发现基础、算法、项目这三块有两块好的同学都比较少，很多本科三年都在打 ACM 算法不错，但是基本没怎么复习计算机基础的东西，项目也是随便找的那种，这种也没法继续往后面推。 还有的是基础八股文背得很熟悉，但是呢数据结构不扎实，算法也刷得不多，一两道简单级别的剑指offer原题都没做出来，这种也没法继续往后面推，因为微信面委算法会考察得更严。 还有更气人的一类，连语言基础都有问题，比如 s
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码云项目推荐 互联网的兴起，让网络程序有了长足的发展，让我们可以通过网络编程在程序中实现计算机的通信。举个例子，当你使用浏览器访问码云时，你的计算机就和码云的某台服务器通过互联网连接起来了，然后，码云的服务器把网页内容作为数据通过互联网传输到你的电脑上。 当然，对于 C++ 网络编程的初学者，小编推荐下面6个还算不错的开源项目，希望大家能够有所收获哦 :-) / 01 / 项目名称：基于C++11 的高性能网络服务器 evpp 项目简介： evpp 是一个基于 libevent 开发的现代化 C++11
因为女票在北京，打算去北京实习，所以从去年12月开始复习Java，做项目，视频是看的黑马的视频，还可以吧，把Java基础和SSM框架看了下，做了个小项目，然后看牛客网的中级项目课，做了一个健身头条项目，接着就是刷题之路，建议把剑指Offer上的题多刷几遍，有能力的可以把LeetCode也刷刷，然后多看一些好的博客，总结的真是超级棒，书籍方面的话，主要是深入理解Java虚拟机，并发编程的艺术或者Java并发编程实战，TCP/IP详解 卷1：协议，Spring源码解析，高性能MySQL，算法，计算机操作系统，计
线程池能够帮助我们提高系统资源利用效率，并简化线程管理。通过并发包下的Executors（不是Executor）可以方便的创建如下几类线程池。分别为：
下面继续分析线程池如何管理运行线程，其实就一句话，维护一个线程队列，然后对这个线程队列进行存取操作
当向线程池提交一个任务之后，线程池是如何处理这个任务的呢？ 本文来看一下线程池的主要处理流程，处理流程图下图所示。
大多数的应用程序都离不开定时器，通常在程序启动时、运行期间会需要执行一些特殊的处理任务。
前两篇文章已经讲述了我设计框架的背景以及抽象设计的细节，今天讲一下并发框架最为关键的并发线程池的核心设计，主要讲一下在设计线程池划分遇到的问题以及最终我采用了哪种方式实现的。
为了实现跨平台，需要将差异性接口抽象出来，我们整个组件需要抽象几个内容：①日志接口；②内存管理接口；③ 线程接口；④互斥量接口；⑤信号量接口。以CMSIS接口为例的实现：
你好，这是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 12 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目。
JVM使用的KLT模型，Java线程与OS线程保持1:1的映射关系，也就是说有一个java线程也会在操作系统里有一个对应的线程 。
相信各位 Javaer 在面试中或多或少肯定被问到过线程池相关问题吧，线程池是一个相对比较复杂的体系，基于此可以问出各种各样、五花八门的问题。
Java使用Executor框架执行多线程任务，创建与操作系统线程一对一的映射线程，由操作系统分配CPU来执行。称为任务的两级调度模型，如下图所示：
Executor 是一个接口（主要用于定义规范），定义了 execute 方法，用于接收 Runnable 对象。
因为线程池是在提交任务时根据情况执行拒绝策略的，而提交任务涉及两个方法：execute 和 sumbit。在说拒绝策略之前，先谈谈这两方法的区别。
在【JAVA】一个线程两次调用 start() 方法会出现什么情况？中介绍过线程是不能够重复启动的，创建或销毁线程存在一定的开销，所以利用线程池技术来提高系统资源利用效率，并简化线程管理，已经是非常成熟的选择。
在Java里面，多线程、并发编程一直是程序员必须要掌握和重中之重，尤其在高并发、大数据量的互联网场景下。很多人说多线程和并发编程的内容很复杂、难学，这是因为多线程及并发编程的内容多，知识点很广泛且深入。想要短时间内掌握多线程和并发编程等知识，确实不是那么简单的。不过我们可以分节点和内容块一个一个击破，做到“分而治之”、“化繁为简”这样再庞大复杂的知识内容也可以简单的掌握，下面跟着节奏一起来学习交流一下吧。
在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在Java中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。
juc-executors框架是整个J.U.C包中类/接口关系最复杂的框架，真正理解executors框架的前提是理清楚各个模块之间的关系，高屋建瓴，从整体到局部才能透彻理解其中各个模块的功能和背后的设计思路。
大家好！我是"无敌码农"。今天的文章将给大家分享Java并发编程相关的知识点，虽然类似的文章已有很多，但本文将以更贴近实际使用场景的方式进行阐述。具体将对Java常见的并发编程方式和手段进行总结，以便可以从使用角度更好地感知Java并发编程带来的效果，从而为后续更深入的理解Java并发机制进行铺垫。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
在J.U.C之executors框架：executors框架设计理念的章节中，我们已经简要介绍过ThreadPoolExecutor了，通过Executors工厂，用户可以创建自己需要的执行器对象。ThreadPoolExecutor，它是J.U.C在JDK1.5时提供的一种实现了ExecutorService接口的执行器，或者说线程池。
我们之所以要手动创建线程池，是因为 JDK 自带的工具类所创建的线程池存在一定的弊端，那究竟存在怎么样的弊端呢？首先来回顾一下 JDK 中线程池框架的继承关系：
进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。
首先Java里的线程利用的线程模型是KLT，这带来了许多好处，比如线程的阻塞不会带来进程的阻塞，能更加高效地利用CPU的资源等。但这也意味着在Java里的线程的创建和销毁是一个相对偏且消耗资源的操作，Java线程依赖于内核线程，创建线程需要进行操作系统状态切换，为避免资源过度消耗需要设法重用线程执行多个任务。
线程池做的工作主要是控制运行的线程的数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其它线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。他的主要特点为：
注意：启动Thread线程只能用start（JNI方法）来启动，start方法通知虚拟机，虚拟机通过调用器映射到底层操作系统，通过操作系统来创建线程来执行当前任务的run方法
此文出处云时代架构，作者：李艳鹏 教你如何成为Java的OOM Killer 前言 虽然事隔半年，当时排查线上OOM事故的过程记忆犹新，每一个步骤都历历在目，感谢业务组、系统部、压测组、监控与应急部对架构组的强力支持，得以让这个Java内存问题水落石出，经过半年多的全面的应用日志 切割方式的改造，现在基本没有OOM的问题了，线上服务运行非常健康，对可用性的保障起到了很大的作用，如果你在经历OOM，读了这个文章会有很大的启发。 Become OOM Killer 我们都知道JVM的内存管理是自动化的，Jav
假设这里有一个系统，大概每秒需要处理5万条数据，这5万条数据为一个批次，而这没秒发送的5万条数据数据需要经过两个处理过程，第一步是数据存入数据库，第二步是对数据进行其他业务的分析，假设第一步我是用的是普通的JDBC插入数据，为了不影响程序的继续执行，我写了一个线程，让这个子线程不阻塞主线程，继续处理第二步骤的数据，我们知道插入5万条数据大概需要2至3秒的时间，如果每一批次插入数据库的时候，就创建一个线程进行处理，可想而知，由于插入数据库的时间较久，不能很快的处理，这样的话，一段时间之后，系统中就会有很多的这种插入数据的线程（PS：只是假设场景，方案设计的可能不合理）。
还是楼主惯用的论述三连问，先问是什么，再问为什么，最后祭除终极大杀器 just do it ……
运营push发送数量较大，发送时间密集，同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能，而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os，因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
注：本文是从众多面试者的面试经验中整理而来，其中不少是本人出的一些题目，网络资源众多，如有雷同，纯属巧合！禁止一切形式的碰瓷行为！未经允许禁止一切形式的转载和复制，如有违反则追究其法律责任！
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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