#include #include int next[100]; void getnext(char a[100],int n)//next值的获取 { int...{ if(j==-1||a[i]==a[j]) { j++,i++,next[i]=j; if(a[i]==a[j])next[i]=next[j];//优化部分...优化 优化前缀与后缀 相同 例如 abcabcabc } else j=next[j];//不匹配回溯到上一个匹配点 } } int kmp(char a[100],char...b[100],int lea,int leb)//kmp 函数 { getnexth(a,lea);//next值的获取 int i=0,j=0,w=0; while(i<leb) {
秒级随机值-常用方法: #include #include #include #include int main(void...其中(unsigned)time(NULL)则将当前时间转为一个正整数,也就是说,如果我们如果在小于1秒之内多次运行该代码,则随机值都是相同的....编译运行-如下图所示,可以看到如果运行时间小于1秒时,则随机值都是相同的: ?...毫秒级实现 可以通过ftime()函数来获取timeb结构体,既可实现毫秒级随机数变化了 其中ftime()函数如下: int ftime(struct timeb *tp); 其中timeb结构体定义如下...; /* 为目前时区和Greenwich相差的时间，单位为分钟 */ short dstflag; /* 为日光节约时间的修正状态，如果为非0代表启用日光节约时间修正 */ }; 代码如下所示
在Python性能优化相关的面试中，面试官通常关注面试者对代码级、架构级与系统级优化策略的理解与应用能力。...系统级优化常见问题：理解操作系统原理：如CPU调度、内存管理、磁盘I/O等对程序性能的影响。...熟悉Python虚拟机与Cython：理解Python解释器的工作原理，掌握使用Cython加速Python代码的方法。了解服务器配置与调优：如Linux服务器的性能监控、系统参数调整、负载均衡等。...过度依赖Python原生性能：对性能敏感的部分，考虑使用Cython、Numba等编译器优化，或者使用C/C++扩展。...因此，理解和掌握Python性能优化中的代码级、架构级与系统级策略，是提升面试成功率的关键。面试者应具备扎实的性能优化意识，能够从不同层面全方位审视并提升程序性能。
一、selinux和防火墙优化 1、SElinux selinux 安全增强型 Linux（Security-Enhanced Linux）简称 SELinux，它是一个 Linux 内核模块，也是 Linux...，将所标记出来部分的enforcing改为disabled，保存之后重启linux系统 [root@zutuanxue ~]# gedit /etc/selinux/config ##/etc/selinux...在新打开的窗口中找到语言，选择添加，选择汉语，然后选择一个适合自己的中文输入法点击添加之后就可以使用中文输入法了 输入法设置完成之后，我们来看下时间相关的设置 三、网络时间服务器优化 如果系统的时间不准...，自己手动设置起来比较麻烦，我们可以看下怎么来优化一下 同样还是找到设置，在里面找到详细信息，展开之后可以看到日期和时间的设置，两个自动设置的选项打开，如果你的虚拟机可以联网的话，过一会就会看到时间正常了...四、自启动服务优化 自启动服务优化的方式类似我们之前提到的停止firewalld，但是首先我们要确认一下有哪些服务是开机启动的，然后利用之前用过的systemctl stop servername
从另外一方面讲，Java和C++的主要区别在于垃圾回收机制，所以，除去和垃圾回收机制紧密相关的模式之外，文章所描述的模式也适用于采用C++语言搭建的服务。...Monolithic Architecture也有其忠实的粉丝，例如：Tripadvisor的全球网站就共用一套代码库；基于性能的考虑，Linux最终选择的也是Monolithic kernel的模式。...大多数面向C端的系统倾向于采用效果降级和功能性降级策略，但是有些功能性模块（比如下单功能）是不能进行效果和功能性降级的，只能采用流量降级策略。...Understanding the Linux Kernel. 3rd ed. O'Reilly Media, 2005. [6] Bloch J. Effective Java. 2nd ed....Addison-Wesley, 2008. [7] Alexander C, Ishikawa S, Silverstein M.
在硬件实现过程中，我们付出了很多努力来优化，但这只是能够优化的功耗的一小部分。 功耗是一个无处不在的问题，如果不考虑整个系统，就不可能优化系统的能耗。...系统设计的重点正在从仅针对计算效率（速度、吞吐量、延迟）进行优化转向优化能源效率（每次操作消耗的能量）。...在设计流程的后期阶段，我们有更多的可能性进行自动化，但是对于功耗优化的贡献越来越小。 在考虑功耗优化的优化曲线时，从架构到signoff并不是一条平滑的曲线。...综合就是一个拐点，在综合之前的每个阶段都能够优化很大程度的功耗，而在综合之后我们的努力对功耗优化的贡献就会急剧下降。...我们对于系统的功耗问题，需要更多的前期规划、分析和优化。
一、最小化原则 （1）安装最小化 （2）开机启动服务最小化 （3）操作最小化 （4）权限最小化 （5）配置参数合理，不要最大化 二、端口优化 远程登录的端口默认是22号端口，这是大家都知道的。...所以为了安全着想，我们要修改服务器远程连接端口，这样黑客就不好破解你的linux服务器。同时，默认登录的用户名为root，我们可以修改配置，使远程不能使用root登录。...四、内核的优化 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.tcp_fin_timeout=2 net.ipv4.tcp_tw_reuse=1 net.ipv4.tcp_tw_recycle...五、防火墙的优化 也是以上的文件内，加入以下代码 net.nf_conntrack_max = 25000000 net.netfilter.nf_conntrack_max = 25000000 net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established...优化总结 1）不用root，添加普通用户，通过sudo授权管理（visudo） 2）更改默认的远程连接ssh端口及静止root远程登录 3）定时更新服务器时间 4）配置yum更新源，从国内更新源下载安装
无限级平台必须解决的一个问题，分享一下我在网上学习到的方法。...假设平台有这样的上下级关系 A 有 2 个直接下级B、C， B有2个直接下级D、E， C有2个直接下级F、G 我们正常的做法是使用递归这样操作：先查询出所有上级为A的子商户，再查询所有上级为上一个查询结果的子商户...如第一步查询出B、C，第二步查询所有上级为B、C的商户（mysql的 IN 范围条件实现）。 这样的递归查询耗时是非常长的。...(个人觉得具体消耗在连接mysql数据库的次数上) 现在我们的做法是这样的：一次性查询出所有的商户信息（id、上级id），并且按正序排列（添加时间，因为要有第三级的商户必须先有第二级商户，按正序排列才可以正常得到结果... $teams[$id] = $id; // 把我们要查询的这个id先添加在这个数组里，设置的值任意，只要让这个键值存在即可。
本文基于MongoDB 3.4/3.6版本描述，主要剖析在万亿级文档/百万级chunks场景下，路由管理模块对数据库操作的影响以及源码级优化思路。...官方的优化 Mongo3.4/3.6版本ChunkMap使用BSONObjIndexedMap,这个数据结构的性能不够好。...既然BSONObjIndexedMap速度不够快，那么提供更快的数据结构，就可以优化这种情况。...但是对于百万级的chunks来说，耗时在1s+，优化的20%的耗时不解决根本问题。同时随着集群持续扩大，chunks数量继续增加，这里的优化杯水车薪。...新增TopIndexMap，做一级索引，结构为：map>.其中TopIndexMap的key是value中存放的的ChunkMap的最大值（开区间）
分析 其实对于我们的MySQL查询语句来说，整体效率还是可以的，该有的联表查询优化都有，该简略的查询内容也有，关键条件字段和排序字段该有的索引也都在，问题在于他一页一页的分页去查询，查到越后面的页数，扫描到的数据越多...先看一下我们翻页翻到后面时，查询的sql是怎样的： select * from t_name where c_name1='xxx' order by c_name2 limit 2000000,25;...大家翻看《高性能MySQL》第六章：查询性能优化，对这个问题有过说明： 分页操作通常会使用limit加上偏移量的办法实现，同时再加上合适的order by子句。...解决方案 1、使用索引覆盖+子查询优化 因为我们有主键id，并且在上面建了索引，所以可以先在索引树中找到开始位置的 id值，再根据找到的id值查询行数据。...第二天使用第一种和第二种配合使用的方案对程序和数据库脚本进一步做了优化。 合理来说做任何功能都应该考虑极端情况，设计容量都应该涵盖极端边界测试。 另外，该有的限流、降级也应该考虑进去。
一、引言Linux作为一个强大的开源操作系统，广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而，随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限，Linux系统性能优化变得越来越重要。...本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧，帮助读者更好地发挥系统的潜力。二、系统资源监控top命令：实时显示系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU、内存、I/O等。...三、CPU优化CPU调度策略：Linux支持多种CPU调度策略，如CFS（完全公平调度）、BFS（脑裂调度）等。选择合适的调度策略，可以提高CPU的利用率和响应速度。...四、内存优化Swap空间调整：Swap空间是Linux系统中的虚拟内存，当物理内存不足时，系统会使用Swap空间。合理设置Swap空间的大小，可以避免内存溢出导致的性能下降。...八、总结与建议本文从系统资源监控、CPU优化、内存优化、磁盘I/O优化、网络优化和内核参数优化等方面探讨了Linux性能优化的方法和技巧。
C的运算符有以下几类： 1.算术运算符：* - + / % 2.关系运算符：> = <= 3.逻辑运算符：!...(三元)运算符 优先级 优先级【高到低】： 第一级： 圆括号【（）】、下标运算符【[]】、分量运算符的指向结构体成员运算符【->】、结构体成员运算符【.】....= &= |= ^=】 第十五级：逗号运算符【,】 说明： ①G1不要求运算对象的个数，G2是单目运算符,G13条件运算符是三目运算符，其他都是双目运算符。...G11,12 条件运算符 G13 赋值运算符G14 逗号运算符 G15 左结合性和右结合性 C语言中各运算符的结合性分为两种：左结合性和右结合性。 例如：算术运算符的结合性是自左至右，即先左后右。...如x=y=z，由于“=”的右结合性，应先执行y=z再执行x=(y=z)运算。 C语言运算符中有不少为右结合性，应注意区别，以避免理解错误。（上文的优先级有分辨左右结合性）。
一般刚开始学SQL的时候，会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 SELECT * FROM...,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上...MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！...小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页！ 通 过这里的例子，我反思了一点：对于大型系统，PHP千万不能用框架，尤其是那种连sql语句都看不到的框架！
前置必读： Android包体积优化（常规、进阶、极致） 涵盖各阶段全面的优化方案。 1、背景 提升下载转化率 … 提升更新率，这个是鲜有人提到的，二次下载同样重要，它能推动业务快速落地。...11.1、下载流程 沉淀通用的下载SDK 网络状态管理 下载任务优先级调度 断点续传 … 11.1.1、启动下载（闲时） 闲时下载：用户是无感知的，即使失败，也不需要交互形式表现。...15、结果 优化前、优化后对比 竞对 对比 下载时间对比 安装时间对比 … 输出报表，列出各项数据的对比 16、未来规划 增加白名单机制，比如logo是不需要压缩的 沉淀方法论 流程工具化、智能化...远程so的选定标准是什么？ 支持断点续传吗？ 会重复下载吗？ 下载可以根据网络选择吗？ 有文件完整性校验吗？ 有下载优先级吗？ 怎么避免64位设备下到32位so文件？...so文件更新之后会在设备上与老的版本共存吗？ 兜底方案是什么？ 还有哪些可以优化的地方？
文章目录 影响Linux性能的因素 CPU 内存 磁盘I/O性能 网络宽带 操作系统相关资源 系统安装优化 内核参数优化 文件系统优化 应用程序软件资源 系统性能分析工具 vmstat命令 iostat...内核参数优化 系统安装完成后，优化工作并没有结束。接下来。还可以对系统内核参数进行优化。不过，内核参数的优化要和系统中部署的应用结合起来整体考虑。...等网络内核参数 ---- 文件系统优化 在Linux下可选的文件系统有ext2、ext3、ReiserFS、ext4、XFS。...所以，对应用程序的优化是性能优化过程的重中之重。 ---- 系统性能分析工具 如何从系统上发现是某个方面或某几个方面出现问题了呢？这就需要使用Linux系统提供的几个常用性能分析工具。...-c：显示CPU的使用情况。 -d：显示磁盘的使用情况。 -k：每秒以千字节为单位显示数据。 -t：输出统计信息开始执行的时间。 -x device：指定要统计的磁盘设备名称，默认为所有的磁盘设备。
用C语言指针作为函数返回值： C语言允许函数的返回值是一个指针（地址），我们将这样的函数称为指针函数 函数运行结束后会销毁在它内部定义的所有局部数据 #include #include...c=strlong(a,b); printf("c=%s",c); return 0; } C语言二级指针（指向指针的指针）： 指针可以指向一份普通类型的数据...，例如 int、double、char 等，也可以指向一份指针类型的数据，例如 int *、double *、char * 等。...如果一个指针指向的是另外一个指针，我们就称它为二级指针，或者指向指针的指针 #include int main(){ int e=100; int *...c=0xbfe7c534 e的地址是0xbfe7c530 ， b是指针地址是0xbfe7c530 ，正好b指向e b指针变量本身的地址是0xbfe7c534 ， c是指针地址是0xbfe7c534 ，
亿级数据优化 情况简介 用户分析系统以用户的心跳数据为依据，统计查询用户的各种情况。心跳数据很多，经过去重，去无效，数据量还是在2亿/月的水平。...普通的查询在这个量级的数据库上根本查不出来，为此，分表分库、优化查询、多线程查询就很有必要了。...在亿级查询的时间比千万级会提高很多，这个就是分表的作用。但是分表仅仅是数据量的减少，并没有去解决查询慢的问题，如果一个查询慢，及时使用分表，它还是很慢。...优化查询 经过对数据库的了解后，我发现，数据库查询的最该优化的地方还是数据库优化。...所以对于返回结果比较大的查询，引出了第二个策略 切分条件 切分条件就是查询的时候将条件分的细一些，这样查出的每段数据都很少一些，limit的时候，扫描也少一些。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 刚开始学习layui框架，碰到一个缺陷是二级菜单每次点击都会收缩到原始状态。...用 Request.Url.ToString();获取URL判断点击页面前哪些节点是展开的，添加class=\”layui-nav-item layui-nav-itemed\”>（展开子节点）解决了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
