周末的深夜，Linux老大发布了紧急会议通知，召集CPU、内存、硬盘等所有硬件，以及git、 vim、浏览器、c、 Java等所有软件参会。
在Linux系统中，/dev/random和/dev/urandom是两个特殊的设备文件，用于生成随机数。在本文中，我们将深入探讨这两个设备文件的区别，以及它们在Linux系统中的作用。
原因是LUA的random只是封装了C的rand函数，使得random函数有一定的缺陷，
日常生活中，会经常用到随机数，使用场景非常广泛，例如买彩票、丢骰子、抽签、年会抽奖等。
C++11 是一个比较重要的版本，它引入了许多新的语言特性和标准库组件。其中，随机数生成的新特性极大地方便了开发人员在程序中生成随机数。
在Linux的广阔世界中，每个命令都有其独特的用途和价值。今天，我们要深入探讨的是mcookie这个命令，它虽小，但功能强大，尤其在数据处理和分析中扮演着不可或缺的角色。
在这里，我们要明确，计算机随机化出来的数字都是伪随机数字，就是近似于随机数，简单来说这个伪随机数需要依靠一个种子来决定这个数值的大小。默认情况下，这个种子的值是1。这造成了如果不改变种子的值，我们生成的随机数就会是同一个值。所以，我们就要设置种子
在 Unix 或 Linux 系统中，一些设备的主次设备号是固定的。下面是一些常见的设备及其固定的主次设备号：
/dev/random 存储着系统当前运行环境的实时数据，是阻塞的随机数发生器，读取有时需要等待。
我们的项目工程里经常在每个函数需要用到 Random 的地方定义一下 Random 变量（如下）
在password技术中，随机序列是非常重要的，比方密钥产生、数字签名、身份认证和众多的password学协议等都要用到随机序列。所以产生高质量的随机数序列对信息的安全性具有十分关键的数据。随机数分为真随机数和伪随机数，计算机通过算法产生的随机数并不上真正意义上的随机数，非常easy被激活成功教程，仅仅能称为伪随机数。若要产生真正的随机数，必须通过硬件来实现，比方使用离子辐射事件的脉冲检測器、气体放电管和带泄露的电容等，可是为每台计算机配备这种装置上不可能。所以在此我们通过改进我们的算法，使生成的伪随机数达到真随机数的标准。
查阅随机数相关资料，特做整理 首先说一下java中产生随机数的几种方式 在j2se中我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以
我们一般使用随机数生成器的时候，都认为随机数生成器（Pseudo Random Number Generator， PRNG）是一个黑盒：
前言： 一般生成随机数，可以用glibc提供的random()函数，不过这个是伪随机的函数，所以一般会在使用使用random函数之前初始化种子：srandom(time())，或者使用srandom(getpid())。但是，两次使用的种子相同的情况下，会得到相同的随机数！简单做一个实验，使用同一个seed，两次生成100个随机数，它们是相同的数列！原因也很简单，通过相同的算法做hash或者移位或者加减，必然会得到同样的结果。 所以，/dev/random出现了。用来生成随机数，避免生成相同的数列的随机数！
以下是在 Unix 或 Linux 系统的 /dev 目录下一些常见设备的示例，这些设备主要包括字符设备和块设备：
说到随机这个词，相信各位肯定都深有体会了。生活中有太多的不确定因素从各方各面影响着我们，但也正是因为这样我们的人生更加多彩，具有了更多的可能性。
在某些时候，需要在 R 画图中添加中文，但是默认情况下，R 对中文的支持不好。这里推荐一个showtext的 R 包。如果需要将含有中文字体的图形保存为 pdf 文件，可以使用下面讲到的方案，最新版的showtext已经支持了ggplot2，推荐使用此种方案。
上一篇文章中介绍了消息验证码，这篇文章咱们来聊聊随机数。随机数看起来是一个很简单的概念，不论哪种编程语言都提供了简单的生成随机数的方法，有必要单独写一篇文章么？
UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一标识符）是一种用于标识信息的128位标识符。Java开发人员倾向于使用 java.util.UUID#randomUUID API来生成UUID编号（类似4c88314f-14ca-4652-8567-4471a0ef917c）。
在解另外一个issue（gssproxy.service start operation timed out. Terminating.）时了解到熵的概念，在此做下总结。
今天我们来介绍的是 PHP 中的加密伪随机数生成器（CSPRNG 扩展）。随机数的生成其实非常简单，使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了，但是我们今天说的这个则是使用了更复杂算法的一套随机数生成器。rand() 已经不是很推荐使用了，mt_rand() 的生成速度更快一些，也是现在的主流函数，而加密的伪随机数生成函数则是密码安全的，速度会比 mt_rand() 略慢一点。它需要依赖操作系统的一些函数，这个我们后面再说。
Java中的Random其实是伪随机的, 是根据seed 和算法生成的看似随机的数序.
随机性（Randomness）是偶然性的一种形式，具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。对于一个随机事件可以探讨其可能出现的概率，反映该事件发生的可能性的大小。随机性在自然科学和哲学上有着重要的地位，也吸引大量的学者在这方面的研究，随机性在实际应用中也是一种极其重要的资源，当前在许多的领域中发挥着重要的作用，例如博弈，统计抽样，计算机模拟，密码学等。
php的随机数的安全性分析 在php中,产生随机数的方法有 rand()函数和mt_rand()函数,官方说mt_rand()函数要比rand()函数的速度快四倍,至于到底是不是这样的?他们两个的区别
/dev/random存储着系统当前运行环境的实时数据，是阻塞的随机数发生器，读取有时需要等待，尽量避免使用。
在日常生活中，随机数实际上经常遇到，想丢骰子，抓阄，还有抽签。呵呵，非常简单就可以实现。那么在做程序设计，真的要通过自己程序设计出随机数那还真的不简单了。现在很多都是操作系统内核会提供相应的api，这些原始参数是获取一些计算机运行原始信息，如内存，电压，物理信号等等，它的值在一个时间段可以保证是唯一的了。好了，废话我就不说了。呵呵。
linux中提供了 /dev/urandom 和 /dev/random 两个特殊设备来提供随机数。那么这两个文件有什么区别呢？ 要回答这个问题，先需要了解熵这个概念。
做嵌入式产品，最头痛的事情就是害怕自己的代码给别人读出来，不需要通过自己，人家直接拿去生产了。所以要保护自己的最好方式就是使用硬加密IC的方式。当然有句话说的好“这世上没有激活成功教程不了的加密算法”。每一个加密芯片都有它的不足和优势，今天我不说如果激活成功教程加密IC ，我拿几个产品来对比，只讲它的优点和缺点。
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储，客户端数百台机器连接同一MongoDB集群，短期内出现多次性能抖动问题，此外，还出现一次“雪崩”故障，同时流量瞬间跌零，无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因，包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题，最终经过多方努力确定问题根源。
R是一种编程语言，他不同于C、Java、python等计算机编程语言，是一种专门针对统计分析、绘图、数据挖掘等数据研究开发出来的数学编程语言。那么在我的认识里，他就是和Excel、origin、SPSS等统计分析作图软件类似的一个工具。
Linux本身有一个生成随机数的设备，也就是/dev/random或者/dev/urandom。通过读取这个随机数设备我们就不需要安装任何的加密库就能得到随机数了，也能用它生成UUID字符串。
前言 在前段时间挖了不少跟mt_rand()相关的安全漏洞，基本上都是错误理解随机数用法导致的。这里又要提一下php官网manual的一个坑,看下关于mt_rand()的介绍:中文版^cn 英文版^en，可以看到英文版多了一块黄色的 Caution 警告
本文介绍了如何在 Linux 系统中通过命令行生成随机文件，包括使用 mkfile、dd、/dev/zero 和 /dev/urandom 等命令。总结了不同场景下的使用方法，以及需要注意的问题。
time能得到一个当前时间距离标准起点时间1970-01-0100:00:00 +0000(UTC)过去了多少秒。
近日，互联网上爆发了一种名为 lucky 的勒索病毒，该病毒会将指定文件加密并修改后缀名为 .lucky。
set.seed(n)主要是为了重复生成相同的随机数，特别用于重复性验证。只要在使用函数生成随机数之前设定set.seed(n)，即可生成相同的随机数。
i=1 while [ i−le10000]doa=‘echo‘ b=echo< /dev/urandom tr -dc 0-9 | head -c6`` echo "b"i=‘expri + 1` done
上次更新fortune自定义发现召唤cowsay的bash shell脚本有小概率的bug，就是随机脚本可能超出cows列出图形的数量，这里修补下。
很多库例程产生的“随机”数是准备用于仿真、游戏等等；它们在被用于密钥生成一类的安全函数时是不够随机的。其问题在于这些库例程使用的算法的未来值可以被攻击者轻易地推导出来（虽然看起来它们可能是随机的）。对于安全函数，需要的随机值应该是基于量子效应之类的确实无法预测的值。Linux内核（1.3.30以上）包括了一个随机数发生器/dev/random，对于很多安全目的是足够的。
启动Tomcat的时候，没有任何错误，端口监听也正常。 就是启动后无法访问 原因是Tomcat 在启动的时候，调用了jdk的随机数，随机数非常慢，就卡住了。 将$JAVA_HOME/jre/lib/security/Java.security内,将securerandom.source的内容改为file:/dev/./urandom即可 注: Linux或者部分unix系统提供随机数设备是/dev/random 和/dev/urandom ，两个有区别，urandom安全性没有random高，但random
对于ATAC_seq, chip_seq等蛋白富集型实验而言，设置生物学重复是非常有必要的，通过IDR软件合并生物学重复的peak calling结果，可以得到更加稳定，更具代表性的peak。生物学重复的必要性不言而喻，但是对于某些特殊样本，确实没有生物学重复该怎么办呢？
前言：最近部署springboot项目的时候，正常情况下启动很快，但是当我在centos上启动的时候卡在一个地方3-5分钟。所以查看一下问题。
程序中经常会需要用到随机数，所谓随机数，就是随机生成一个数字供程序使用。大部分语言都有随机数生成器的函数，比如C/C++就有个最简单随机函数：rand，它可以生成一个“伪随机”的均匀分布的整数，范围在0到系统相关的一个最大值之间。
Author：颖奇L'Amore Blog：www.gem-love.com
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。
============================================================================= 涉及到的知识点有：for循环有两种写法、数组、一维数组定义与使用、一维数组的初始化、 如何得到一个一维数组的成员数量、查找出一维数组中成员最大值、查找一维数组的第二大元素的值、 一维数组的逆置、一维数组排序：冒泡排序、二维数组、二维数组的初始化、三维数组初始化、三维数组排序、 字符串与字符数组、字符数组的初始化、字符数组的使用（以及字符数组和字符串的区别）、去除输出字符串结尾处的空格、 现在要去掉字符串最右面的空格，而不能去掉字符串中间的空格呢、随机数产生函数rand与srand、 自动的变种子、控制随机数的范围、用scanf来输入字符串、如何把两次输入的字符串放到新的字符串里去、 scanf缓冲区溢出的危险的解释、字符串的逆置。 ============================================================================= for循环有两种写法：
我们先来看一下cplusplus.com - The C++ Resources Network网站上rand函数的基本信息：
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