内核：linux-2.6.22.6 ubuntu：Ubuntu 9.10 开发板: JZ2440(方法通用,不局限于JZ2440)
经典手眼标定算法matlab代码，程序作者为 Christian Wengert 。工具箱包含的主要算法有Tsai-Lenz算法、NAVY算法(Park)、INRIA算法(Horaud)以及对偶四元数手眼定标算法
SDL系列讲解（一） 简介 SDL系列讲解（二） 环境搭建 SDL系列讲解（三） 工具安装 SDL是什么，能干什么，为什么我们要学习它？ SDL系列讲解（四） demo讲解 SDL系列讲解（五） 调试c代码 SDL系列讲解（六） SDL_Activity流程 前言 我们SDL默认支持的，只能打开BMP格式的图片。然而我们常见的是Png jpg格式的图片，于是我们这节完成SDL借用自带的三方库，来完成加载渲染png等其他图片格式。 SDL_image简介 使用SDL_image，您可以加载
将一个 100×100 的灰度值数组写入当前文件夹中的 PNG 文件。
包下载，必须下，别想着直接pip解决，不可能 网盘里面有【3.7x与3.9两个版本】的dlib安装包 链接：https://pan.baidu.com/s/1hL9TtwK5TuYcn1ntfjMDHg 提取码：1111 前置环境： python3.7版本安装 pip3 install cmake pip3 install boost pip3 install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl python3.9版本安装 pip3 insta
当无纸化的世界还没有出现的时候，越来越多的人通过扫描文件和照片来摆脱纸张。不过，光有扫描仪是不够的。你需要软件来驱动扫描仪。
批量读取： 在利用Halcon做图像处理时，批量读入图片是个很方便常用的功能，Halcon对其做了很好的支持。 在HDevelop的菜单栏中选择“助手”–“打开新的Image Acquisition”，如下：
我们可能很少遇到需要判断图片类型的情况，因为通过扩展名一下子就判断出来了，但是从网上大量的下载图片，将它们作为机器学习的材料时，可能会遇到大量的图片只有数据没有扩展名的情况，为了将图片信息标准化，你就需要确定每一张图片数据的类型，到底是 jpg、png 还是 bmp 呢？ 遇到这种状况，该怎么办呢？去一个个尝试不同的软件打开吗？显然不是个事儿。你可能想通过解读文件信息来确定，请先别忙，让 imghdr 上！
下载对应平台软件包，软件包中包含 png/jpg 与 webp 相互转换的工具以及开发所需的库和头文件。下载链接
simulink模型创建好，仿真结束后需要把模型导出为图片或者pdf方便讲解分享，故需要分享一下把Simulink仿真模型保存为图片或者PDF的方法。
函数语法 A = imread(filename, fmt) [X, map] = imread(…)
通过pdf2image来实现对PDF文件的处理工作，我们本次主要做的是将PDF文件批量转成图片。之前写过批量提取封面的文章，传送：Python提取PDF第一页为封面图片【批量提取】，但是在后期的深入编写过程中遇到一些问题，近期再次深入编写程序，一起来看看代码吧！
知名的开源OCR引擎Tesseract 3.0版本日前发布，可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr, 新版本支持中文,中文语言包定义http:
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以前写过一个ESP8266做的飞控，但是一直不会设计PCB，最近学会了。就蠢蠢欲动了，不过在设计以前正经的教程没有几个。。。我找遍全网把ESP8266为主控的无人机项目都做了一次梳理。
文章来源：https://www.88cto.com/article/XpuPdyTT
四轴上电待机：上电后，航灯不亮，接收机LED闪烁，此时打开遥控器，将左右油门下拉到最小，接收机收到信号LED常亮.
如将/test1目录下的file1复制到/test3目录，并将文件名改为file2,可输入以下命令：
该图像解码库仅仅三个文件。 图像处理封装: spot.cpp spot.h 解码库实现: spot.c 支持图片文件格式如下: File formatReadWrite BMP files yes yes CRN files yes no DDS DXT1/2/3/4/5 files yes yes GIF files yes no HDR files yes no JPG files (progressive) yes no JPG files yes yes KT
什么是 SDL Simple DirectMedia Layer(SDL)是一个跨平台开发库,主要提供对音频，键盘，鼠标，操纵杆的操作,通过OpenGL和Direct3D来实现直接访问图像硬件。 主要应用在视频播放软件,模拟器和游戏开发。SDL官方支持Windows，Mac OS X，Linux，iOS和Android。在源代码中可以找到对其他平台的支持。 SDL是用C编写的,我们可以使用C ++开发，同时SDL也绑了一些其他几种语言，包括C＃和Python。 这个库是分布在zlib许可证下
生成二维码版本非常多这里选用的是 Net.Codecrete.QrCodeGenerator v2.0.3
https://dl.bandisoft.com/honeyview/HONEYVIEW-SETUP.EXE
前提：针对深度学习的用户，推荐下载anaconda，其下载地址如下： https://repo.continuum.io/archive/.winzip/ 备注：下载2.4.1版本的，最新的版
dircolors命令设置ls命令在显示目录或文件时所用的色彩。dircolors可根据[色彩配置文件]来设置LS_COLORS环境变量或是显示设置LS_COLORS环境变量的命令。
使用python PIL库读取图像，该方法返回一个 Image 对象，Image对象存储着这个图像的格式(jpeg,jpg,ppm等)，大小和颜色模式(RGB)，它含有一个show()方法用来显示图像：
Android中处理图像是一件很常见的事情，这里记录备忘一些亲身使用过的处理图片数据的方法。
pygame之绘制图片 ✕ 游戏中用图片来制作更加漂亮的界面，人物，物体等 有了以前绘制基本图形，绘制文字的基础，图片就绘制基本类似 主要步骤： 从文件加载图像 pygame.image.load(文件路径) pygame.image.load() 功能可以支持以下格式。 JPG PNG GIF （非动画） BMP PCX TGA （未压缩） TIF LBM（和PBM） PBM（和PGM，PPM） XPM 绘制到指定位置 screen.blit(绘制的对象, 绘制的位置) 再说一个可能会用到的
col命令是一个标准输入文本过滤器，它从标准输入设备读取文本内容，并把内容显示到标准输出设备。在许多UNIX说明文件里，都有RLF控制字符。当我们运用shell特殊字符>和>>，把说明文件的内容输出成纯文本文件时，控制字符会变成乱码，col命令则能有效滤除这些控制字符。
dircolors 命令用于设置 ls 命令在显示目录或文件时所使用的颜色。可以根据 [颜色配置文件] 来设置 LS_COLORS 环境变量或将其导出到环境中。
某天，在一个月黑风高的夜晚，企业微信传来阵阵信息，bad news，服务器断电关机了。
我在 1993 年首次使用并贡献了免费和开源软件，从那时起我一直是一名开源软件的开发人员和布道者。尽管我被记住的一个项目是 FreeDOS 项目，这是一个 DOS 操作系统的开源实现，但我已经编写或者贡献了数十个开源软件项目。
chronyd是一个时间同步服务程序 当前操作系统版本： [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.7 (Maipo) 它的配置文件是： /etc/chrony.conf 时间服务器采用：阿里云NTP服务器 https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/92704.htm # Use public servers from th
前阵子开源了一个基于TencentOS tiny物联网操作系统的危险气体探测仪项目，这次，我们再来开源一个新的项目-甲醛检测仪，但是做项目之前，有必要了解下接下来要做的一些模块以及如何来进行集成。
Kyle McCormick 在 StackExchange 上发起了一个叫做 Tweetable Mathematical Art 的比赛，参赛者需要用三条推这么长的代码来生成一张图片。具体地说，参赛者需要用 C++ 语言编写 RD 、 GR 、 BL 三个函数，每个函数都不能超过 140 个字符。每个函数都会接到 i 和 j 两个整型参数（0 ≤ i, j ≤ 1023），然后需要返回一个 0 到 255 之间的整数，表示位于 (i, j) 的像素点的颜色值。举个例子，如果 RD(0, 0) 和 GR(0, 0) 返回的都是 0 ，但 BL(0, 0) 返回的是 255 ，那么图像的最左上角那个像素就是蓝色。参赛者编写的代码会被插进下面这段程序当中（我做了一些细微的改动），最终会生成一个大小为 1024×1024 的图片。
1. 变量的设置，读取 1.1变量的读取 echo读取变量 变量前加$ 可以把变量用大括号（{}）包裹 [root@iZwz9ayvrn26ptadymu9ymZ ~]# echo $PATH /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin 1.2 变量的设定 等号（=）设定变量的值 *等号两边不能有空格 变量名称只能是英文或者数字，且数字不能在开头 变量内容有空格符，需要用双引号（"）或者单引号（'）包裹变量内容 双括号内的$可以
在C++中很多地方需要用到图片，图片格式的转换成了难题。不过，可以使用一些库来实现图片格式的转换。其中，OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和转换的功能。本文将用一些简单的实例来展示如何使用 OpenCV 进行图片格式的转换。
必须在Linux环境下，使用到的环境和工具：CentOS7+Python3.6+pdf2image+poppler
在 Linux 系统上的用户账户配置以多种方法简化了系统的使用。你可以运行命令，而不需要知道它们的位置。你可以重新使用先前运行的命令，而不用发愁系统是如何追踪到它们的。你可以查看你的电子邮件，查看手册页，并容易地回到你的家目录，而不用管你在文件系统中身在何方。并且，当需要的时候，你可以调整你的账户设置，以便其更符合你喜欢的方式。
平时在MCU LCD上搞一些界面，太复杂太麻烦的，可能会上emwin，但是大部分需求都是拿到一副BMP的图，然后通过Image2Lcd生成一个C语言数组，接下来将数组复制到代码中，调用LCD显示图片的函数进行显示。
有一些库的设计是需要传入一个 BitmapImage 图片，但是我需要从界面代码创建图片，我没有文件，如何通过 DrawingVisual 画出的控件转换 BitmapImage 传给库？ 需要将 DrawingVisual 转为 RenderTargetBitmap 然后将 RenderTargetBitmap 转为 BitmapImage 才可以
作为一名系统管理员或 DevOps 工程师，了解和使用时间同步工具，如 chrony，是日常工作的重要组成部分。时间同步在分布式系统中起着至关重要的作用，因为它能确保所有的服务都使用相同的时间，从而避免因为时间偏差引发的各种问题。虽然我作为一名经验丰富的linux系统运维人员已经熟悉了很多 chrony 的使用技巧，但我仍然发现 chronyc 命令中的一些特性令人眼前一亮。让我们一起深入探索一下 chronyc，学习如何使用这个强大的工具检查 chrony 的时间同步状态。
偶然在github上看到Awesome Deep Learning项目，故分享一下。其中涉及深度学习的免费在线书籍、课程、视频及讲义、论文、教程、网站、数据集、框架和其他资源，包罗万象，非常值得学习。
MySQL 是业务后台系统经常用到的结构化数据库。 掌握 MySQL 相关知识是研发人员必备的能力。 与此同时，在面试过程当中，MySQL 的知识点也是经常被当做面试题目，以此来考量候选人的能力。
本地启动后访问页面地址为：http://localhost:8301/index
本文主要介绍在WPF项目中使用OpenCVSharp3-AnyCPU开源类库处理图片，下面我们先来做开发前的准备工作。
C# imgage图片转base64字符/base64字符串转图片另存成 //图片转为base64编码的字符串 protected string ImgToBase64String(string Imagefilename) { try { Bitmap bmp = new Bitmap(Imagefilename); MemoryStream ms = new MemoryStream(); bmp.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jp
今天项目minio上传文件后，打开链接就直接下载了，如果要预览则需要在上传的时候添加content_type 文件后缀转conetentType（部分重复的我随便选了一个）
写这类教程的目的是, 熟悉Linux基本操作和嵌入式开发流程, 希望对你有所帮助.
1.PIL：Python影像库 PIL或者Python Imaging Library是一个包含许多函数来处理来自Python脚本的图像的包。PIL官方网站在这里。目前版本的PIL是PIL 1.1.7，可用于Python 2.3到Python 2.7。本文将使用Python 2.6的PIL 1.1.7。 在Windows（XP，Vista或者Seven）下，安装PIL相当简单：只需启动PIL Windows安装程序即可。当然你以前需要一个有效的Python 2.6.6安装。 PIL文档可在这里找到：
我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。下面我们介绍今天的主角——OpenCV
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