前面我们学习了调度器的设计需要关注的几个点，在这里复习下： 吞吐量（对应的是CPU消耗型进程） 响应速度（对应的是IO消耗型进程） 公平性，确保每个进程都可以有机会运行到 移动设备的功耗 Linux中调度器的设计...实时进程采用两种调度策略SCHED_RR或者SCHED_FIFO 普通进程采用nice值进行动态调整普通进程的优先级 经常睡眠的进程尝试增大下优先级，经常长占CPU的适当减少优先级 本节我们先来学习Linux...早期的调度算法的设计，先从最早的调度器算法开始，此调度器时间复杂度是O(n)，所以也可以称为O(n)调度算法。...我们选择的内核版本是linux-2.4.19。 O(n)调度器的实现原理 O(n)代表的是寻找一个合适的进程的时间复杂度。...总之O(n)调度器有很多问题，不过有问题肯定要解决的。所以在Linux2.6引入了O(1)的调度器。
约莫十五年前，当我刚刚开始参加工作时，赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中，最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。...2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP（Symmetric Multi-Processing），然而，由于只用一个 global runqueue，各个...谈到搜索，大家第一反应是 hash table 是 O(1) 时间复杂度的。然而，它在最坏情况下是 O(N) 的。除此之外，没有任何算法能在最坏情况下 search 也是 O(1)。...linked list，stack，queue 在平均和最坏情况下都是 O(1)，而大家脑海里的 hash table，同样的，虽然平均是 O(1)，但最坏情况是 O(N)。...在其刚问世时，很多 linux 发行版就迫不及待将其移植回 2.4 kernel。而程序君整个职业生涯中接触过的一些调度器中，都能见到 bitarray + priority queue 的身影。
O(n)调度器的种种问题，linux内核社区则在2.6内核版本引入了O(1)调度器，当然了引入的目的也正是要解决O(n)调度器面临的问题。...我们这片文章以Linux2.6.2版本来学习，在Linux内核文档中有一篇关于O(1)调度器的目的，如何设计的，以及实现有一个详细的介绍：sched-design.txt文档，有兴趣的可以去阅读。...从以上几点来看，可以看出O(1)的算法的改进都是针对O(n)算法存在的问题来修改的。...总结： O(1)调度器的引入主要是为了解决O(n)调度器的不足 O(1)调度器在赏罚机制上比O(n)调度器考虑的因素比较多，不再时像O(1)那样直接考时间片的大小来调度 但是O(n)和O(1)调度算法上核心还是通过判断一个进程的行为...如果去看O(1)调度器的实现，没有O(n)算法那么简单明了，O(1)中加了需要时间的判断，各种情况的考虑，导致代码的阅读性很差，读起来很费劲。
并且，优先级一共就那么几个优先级，实际运行的时候，进程可不止有那么多个，所以优先级并不能真正代替进程是否先运行，并且nice值也是影响进程的运行，这一切，构成了一个新的专题，即Linux中的O(1)调度算法...O(1)调度算法 正式开始之前，我们不妨整理一下，有多少个问题： 1. 随着进程的增多，进程排队的时间是否会越来越多，甚至导致运行不了？ 2. 优先级一定是越小就一定会先运行吗？...3. nice值影响优先级的区间为什么只有40个值 这么多问题的切入点只有一个，即Linux源码中的一个结构：runqueue 这是解决问题的关键。...根据上图，array[0]中有一个140个空间的queue，还有一个bitmap[5]，因为这两个变量的存在，所以Linux的调度是分时操作的，保证了一定的公平性，还有一种操作是实时操作，实时操作的例子比如出租车...当某个队列中一个进程都没有了，比如active中没有进程了，那么active和expired交换队列，此时acitve指向的即活跃，即原来过期的进程变成了活跃进程，活跃的进程变成了过期的进程，这个过程，就被成为O(
Linux是一个支持多任务的操作系统，而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成，调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。...Linux2.4版本使用的调度算法的时间复杂度为O(n)，其主要原理是通过轮询所有可运行任务列表，然后挑选一个最合适的任务运行，所以其时间复杂度与可运行任务队列的长度成正比。...而Linux2.6开始替换成名为 O(1)调度算法，顾名思义，其时间复杂度为O(1)。...虽然在后面的版本开始使用 CFS调度算法（完全公平调度算法），但了解 O(1)调度算法 对学习Linux调度器还是有很大帮助的，所以本文主要介绍 O(1)调度算法 的原理与实现。...由于在 Linux 内核中，任务和进程是相同的概念，所以在本文混用了任务和进程这两个名词。
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度，无论数据规模多大，都可以在一次计算后找到目标（不考虑冲突的话） 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。
去IOE的话题最近很火，而来自四川电信的客户访问，其中有一段颇有借鉴意义：去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后，TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E（EMC存储）和去O（Oracle数据库）的话题。...再谈到去O，梁天健的态度很明确，从技术层面来讲，目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好，去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的：“我们不去O，但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’？就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然，“减O”同样具有风险，实施需谨慎。梁天健认为，以前一个系统出现故障，也就是影响这一个系统，但是整合在一起，一个系统的数据库占用了100%的I/O，会导致其它的系统也同样受到干扰。
与O2O还有其它模式的有B2B.B2C.C2C。...的成分，也包含O2O以外的东西，完全可以称为采用O2O模式运营的网站非常少，美乐乐家居网算是比较典型的例证。...同城购是电子商务O2O（Online To Offline）模式的创新平台和大规模的应用平台，随着O2O模式的逐渐成熟和广泛应用，本地化电子商务必将成为电商服务争夺战的决胜之地。...对同城购来说，O2O模式可带来大规模高黏度的消费群体，进而能争取到更多的商家资源。 O2O模式作为线下商务与互联网结合的新模式，解决了传统行业的 电子商务化问题。...因此，团购让O2O模式发挥了淋漓尽致的效果。但团购是低折扣的临时性促销，甚至商家并没有真正参与到 电子商务运营中来，还不能说是完全的O2O模式。
接下来几篇文章会介绍linux内核是如何调度进程的，在学习内核进程调度之前有必要搞懂这些准备知识！...相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1)，O(n)，O(logn)，O(nlogn)这些复杂度，看到这里就会有个疑惑，这个O(N)到底代表什么呢？带着好奇开始今天文章。...首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。...O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)//2的n方<O(n!)...<O(nn)//n的n方
为了加快代码执行的效率，很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能，并增加了： 1、在变量赋值时，将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能，并增加了： 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能，并增加了： 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2)，就代表数据量增大n倍时，耗时增大n的平方倍，这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序，就是典型的O(n^2)的算法，对n个数排序，需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法，每找一次排除一半的可能，256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理，就是n乘以logn，当数据增大256倍时，耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了，也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关，无论输入数据增大多少倍，耗时/耗空间都不变。
o: 编译的目标文件 a: 静态库，其实就是把若干o文件打了个包 so: 动态链接库（共享库） lo: 使用libtool编译出的目标文件，其实就是在o文件中添加了一些信息 la: 使用libtool编译出的库文件...当编译过程到link阶段的时候，如果有下面的命令： $libtool –mode=link gcc -o myprog -rpath /usr/lib –L/usr/lib –la libtool会到/...比如上面那个例子， $libtool –mode=link gcc -o myprog -rpath /usr/lib –L/usr/lib –la 如果liba.so不是使用libtool工具生成的，...$ unicore32-Linux-gcc –o myprog /usr/lib/liba.so \ -Wl,–rpath-link -Wl,/home/UNITY_float/install/usr/...libtool中有一个变量“hardcode_libdir_flag_spec”，该变量本来是传递“-rpath”选项的，但我们可以修改它，添加我们需要的路径，传递给unicore32-linux-gcc
都开始搞O2O这一块儿，直接使得O2O这个词红得发紫了。 ?...然而相信很多人知道O2O很流行很“高大上”，但是它到底是个什么，却不了解，关于O2O，百度百科是这这样说的： O2O即Online To Offline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合...O2O的概念非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O。主流商业管理课程如MBA、CEO必读12篇及EMBA等均对O2O这种新型的商业模式有所介绍及关注。...2013年O2O进入高速发展阶段，开始了本地化及移动设备的整合，于是O2P商业模式横空出世，成为O2O模式的本地化分支。 ? 看完这些，你可能还是不懂，那么老九君在给各位细分为以下4点： 1....O2O相对于C2B，两者的差异在于O2O的标准在C端，C2B的标准是在B端。
2.1 sl 先看一下呼啸而过的火车；安装指令如下； sduo apt-get install sl 执行结果如下： 2.2 htop 图形化Linux系统性能监测工具，屌不屌: 安装指令如下: sduo
连接图像和文本，更多的多模态文章可以看博主整理过的系列（跨界出圈 | 谈谈BERT跨模态预训练），本篇文章主要整理一下OpenAI发表的2篇文章。其中CLIP ...
读音 我们先来纠正一波读音： O，/əʊ/，大Oh o，/əʊ/，小oh Θ，/ˈθiːtə/，theta Ω，/oʊˈmeɡə/，大Omega ω，/oʊˈmeɡə/，小omega 是不是跟老师教得不太一样...O O定义了算法的上界。 用函数来表示： 对于f(n)，存在正数n0、c，使得当 n>=n0 时，始终存在 0 <= f(n) <= c*g(n)，则我们可以用 f(n)=O(g(n))表示。...O只定义上界，只要f(n)不大于c*g(n)，就可以说 f(n)=O(g(n))。...o o定义的也是算法的上界，不过它不包含等于，是一种不精确的上界，或者称作松上界（某些书籍翻译为非紧上界）。...o表示仅仅是大O去掉等于的情况，其他行为与大O一模一样。 Ω Ω定义了算法的下界，与O正好相反。
-O2（氧气优化） 是比 O1 更高级的选项，进行更多的优化。Gcc 将执行几乎所有的不包含时间和空间折中的优化。...当设置 O2 选项时，编译器并不进行循环打开（）loop unrolling 以及函数内联。与 O1 比较而言，O2 优化增加了编译时间的基础上，提高了生成代码的执行效率。...O2 打开所有的 O1 选项，并打开以下选项： l -fforce-mem：在做算术操作前，强制将内存数据 copy 到寄存器中以后再执行。...-O3（臭氧优化） 比 O2 更进一步的进行优化。 在包含了 O2 所有的优化的基础上，又打开了以下优化选项： l -finline-functions：内联简单的函数到被调用函数中。...O3 在 O2 的基础上进行更多的优化，例如使用伪寄存器网络，普通函数的内联，以及针对循环的更多优化。 Os 主要是对代码大小的优化，我们基本不用做更多的关心。
这就是O2O模式的互联网思维。 如果段子隐喻太深的话，我们不妨举个例子。用户O需要请保姆，上B网站（百度、58同城等）去找，结果找到了家政公司C，C又找到了保姆o，于是用户O和保姆o达成交易。...用户O和保姆o一看很划算呀，那就来吧。OK，以互联网思维著称的O2O模式就这样成立了。 因此，O2O的本质还是一种连接，和以前连接人与信息、人与商品不同，这次连接的是主体是消费者和服务者。...新兴的O2O对它的影响倒不大。 PS： 当然有人会问，很多依靠网上营销，但核心是特别重线下，例如自己开实体店的企业算不算O2O呢？...我觉得这类只能说是具有互联网意识的传统行业，而不能定义为O2O，它改变的只能是自身，而O2O改变是一个行业；它是一个服务提供者，而O2O是一个连接服务的平台，所以不能算是O2O。...每个行业都会有自己的O2O，甚至同一个行业因为涉及面较广，也会细分出更多的市场来，例如像结婚这个行业一定会出现婚纱摄影的O2O、婚庆O2O、婚宴O2O等等。那么问题来了，哪些行业更适合O2O呢？
O2O行业的经历和现状进行说明，希望能够为大家从整体上阐述O2O行业的变化情况。...三分之一项目转型，O2O多集聚在一线城市 ?...北京的1065个O2O项目中，在全部城市中排名第一，而北京的O2O项目关闭数量也是最多的，达到了290，占全部的27%。北上广深四大一线城市的关闭项目的比例于趋近于平均值。...通过对各个行业的O2O项目的融资金额以及关闭项目的融资金额进行对比，可以看到，O2O行业的整体发展情况似乎并没有那么糟糕。...O2O项目全部的融资金额达到了2700亿元人民币，尽管近30%的O2O选择了关闭或转型，但是关闭项目的融资金额27亿元却仅占据全部融资的1%。
“全国人民用筷子用得好好的，突然跳出一大款说改用刀叉吧用一次我给点儿钱……”，拉卡拉总裁孙陶然对巨头O2O大战如此点评，“所谓O2O，传统的预约消费而已，并不创造任何价值从存量中分一杯羹而已。”...O2O大战持续升级 O2O大战已经从一平米的车舱打到960万平方公里的中华大地上。...O2O大战持续升级。 所有人都认为移动物联网是未来，而又有许多人将移动互联网的未来与O2O划伤了约等于号。谁没有参与到O2O大战，谁就没有未来。...百度还在摇摆之中，既要O2O又要其它。 而小米则是公认的前途不可限量的硬件公司，是中国的苹果。尽管小米推出了MIPAY，但对O2O，它并不感兴趣。...O2O蛋糕确实很大，更准确的说法是，Offline这一块传统商业的蛋糕十分之大。将传统的本地生活服务商业的利益与所谓O2O模式的价值划等号，是巨大的错误。
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