代码在计算机上运行，但用途并不限于此，同样是用来阅读和理解的。不易理解的代码不能轻易地维护或改进，代码库的复杂性与其缺陷率之间存在着相关性。理解大型的代码库是困难的，因此需要各种工具和技术来协助。
静态分析工具能够在代码未运行的情况下分析源代码，发现代码中的bug。在C/C++程序中，静态分析工具可以发现程序错误，如空指针取消引用、内存泄漏、被零除、整数溢出、越界访问、初始化前使用等。
在软件开发的过程中，错误是不可避免的。为了提高代码质量和开发效率，我们需要借助一些工具来帮助我们查找错误和进行静态分析。本篇博客将介绍一些常用的工具，它们能够简化调试流程、提供实时反馈并提供有价值的静态分析结果。
如果你保持对技术问题的持续关注（我假定你是这样的，如果你正在读这篇博客的话），你可能听到Facebook开放了一个新的工具：Infer。因为它来自Facebook，大家自然都比较好奇，所以我很想看看该工具是什么东西？对Java开发者来说，能扮演什么角色？
1. 提前发现和预防错误：静态检查可以在代码编写过程中提前发现潜在的问题，避免在后期测试和部署时才发现问题，从而减少修复成本。
在软件开发中，单元测试的重要性毋庸置疑。我们都知道编码的必要条件是需要隔离代码来进行测试和质量保证。但我们如何确保部署的代码尽可能优质呢？答案是：静态代码分析。
要使用Java进行代码质量评估和重构，需要采取一系列的步骤和工具来分析代码，并根据分析结果进行必要的修改和改进。下面将介绍如何使用Java进行代码质量评估和重构，包括代码静态分析工具、代码规范检查、重构技术等。
Xcheck的Python分析引擎，能够自动分析Python写的Web应用，检测诸如命令注入、SQL注入、URL跳转、SSRF、XXE等常见的Web安全漏洞。
cppcheck 是一个静态代码检查工具，支持c、c++ 代码。作为编译器的一种补充检查，cppcheck对源代码执行严格的逻辑检查。
趁着放假，还没什么活，抓紧学，娘的，怎么越学越菜 可以收藏，CSDN要我43积分，有点贵了。来源于CSDN哦 代码阅读IDE 集成开发环境（IDE、Integrated Development Environment）主要用于提供应用程序开发的环境、通常包括编辑器、编译器、调试器等。 Chocolat C++、PHP、Ruby、Haskell https://chocolatapp.com/ Mac OS X Mac系统上一款强大的文本编辑器 Eclipse-aptana PHP、
Appie – 轻量级的软件包, 可以用来进行基于Android的渗透测试, 不想使用VM的时候可以尝试一下. Android Tamer – 可以实时监控的虚拟环境, 可以用来进行一系列的安全测试, 恶意软件检测, 渗透测试和逆向分析等. AppUse – AppSec Labs开发的Android的虚拟环境. Mobisec – 移动安全的测试环境, 同样支持实时监控 Santoku – 基于Linux的小型操作系统, 提供一套完整的移动设备司法取证环境, 集成大量Adroind的调试工具, 移动设备取证工具, 渗透测试工具和网络分析工具等.
这是在github上找到的做恶意软件分析的资料，已经非常全面了，希望对做恶意软件检测的同学有帮助。
SAST，即静态应用程序安全测试，通过静态代码分析工具对源代码进行自动化检测，从而快速发现源代码中的安全缺陷。
一位名叫Brent的程序员小哥，写了一篇博客文章，介绍了PHP在2019年的情况。
Clang Static Analyzer是一个源码分析工具用于在C, C++和Objective-C项目中查找bugs。现在它可以在单独的工具 或者 Xcode中使用，如果是单独使用，通过过命令行，与代码构建一起。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/108128.html原文链接：https://javaforall.cn
当前标准的C语言编译器存在普遍只能找出代码中潜在的缺陷，而对程序方案设计并没有效。使用静态代码分析器有助于提升固件和捕获编译器难以察觉的问题。以下是每一位嵌入式软件开发工程师都应该熟悉的静态代码编译器的七种用法。 标准的C语言编译器在检查语法错误方面做得很好，并且能将其编译成可执行的程序。如果代码被编译成功，编译器就会默认一切都很好，但可能还是会存在许多的错误。静态代码分析器在下列场景中就能大展身手。 用途#1 - 捕捉潜在的漏洞 静态代码分析器广为人知的用途之一就是扫描软件中潜在的问题和漏洞。这些问题小到
静态代码分析或源代码分析是指使用静态代码分析工具对软件的“静态”(不运行的) 代码进行分析的一种方法，找出代码中潜在的漏洞。静态代码分析器检查源代码，找出特定的漏洞，并检查代码是否符合各种编码标准。
由于存储在移动设备上的敏感数据数量不断增加，移动设备的安全性已成为一个关键问题。随着安卓操作系统作为最受欢迎的移动平台，对评估其安全性的有效工具的需求也在增加。为了满足这一需求，一个新的Android框架出现了，即QuadraInspect。
该培训中提及的技术只适用于合法CTF比赛和有合法授权的渗透测试，请勿用于其他非法用途，如用作其他非法用途与本文作者无关
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】最近，GitHub发布了Copilot的最新改进，功能更强，响应更快。 2月14日，GitHub发布了个人版和企业版Copilot的重大更新。 简单来说就是，升级之后的GitHub Copilot将会具有更高的代码质量，以及更快的响应速度。 更强大的AI模型，更好的代码建议 自发布以来，GitHub Copilot已经为超过一百万人开发者提供了更强生产力，帮助他们提高了55%的编码速度。 但早在2022年6月首次推出时，只有27%的开发者会选择使
@tanprathan 最近在Github上放出了一份移动应用安全分析工具的清单（Cheat Sheet），里边工具比较齐全。Security Toolkit翻译了其中的Android部分，大家有兴趣可以收藏之，以备日后要用。
提到php很多人还在用旧的思维在看它，殊不知，识别三日当刮目相看，如今的php早已不是当初的php，它已经成长为了一个有着非常强大的社区的编程语言，每年都会有新的版本诞生，每年都会有新的特性被添加，而且每年各地都会有开发者大会举行，php正在变得越来越好。
当我们拿到一个比较大的项目源码时，往往需要总览代码的结构，理清脉络，发现核心点。如果没有前人给出的经验，我们该如何找到关键的函数和模块呢？这个时候我们就可以借助一些工具来生成“调用图”（Call Graph）。图中函数和模块的连线比较多，说明其被使用的很多，需要重点关注；图中函数和模块位于很多调用栈中，说明该函数是有关“脉络”的信息，也要重点关注。
在 C++ 编程中，错误使用 this 指针（Invalid Use of ‘this’ Pointer）是常见的编译错误之一。this 指针在类的成员函数中指向调用该函数的对象，错误地使用 this 指针会导致程序行为不可预测，甚至可能引发运行时错误。本文将深入探讨无效使用 this 指针的成因、检测方法及其预防和解决方案，帮助开发者在编写 C++ 程序时避免和处理这一问题。
原文：How to Prevent the next Heartbleed.docx 翻译：赵阳 一、引言 基于OpenSSL的心脏出血漏洞被认为是CVE-2014-0160的严重问题，OpenSSL被广泛的应用于SSL和TLS插件上。本文用对心脏出血漏洞的解释来说明这个漏洞是怎么被利用的。 本文中研究了抗心脏出血漏洞及其相似漏洞的专用工具和技术。我首先通过简单的测试来分析为什么很多的工具和技术不能发现这些漏洞，这样可以使我们更能了解到为什么之前的技术不能发现这些漏洞。我还要概括总结要点来减少这些的问题。本
本文主要介绍大众点评自主研发的移动端静态分析框架——Hades，它可以帮助我们更好的审视代码、把控大型项目。
前言：一般公司都会有一些开发规范，但是事实上，简单看那么一两遍并不能养成习惯，或者将这些规范记住。特别的，对于一些新手，写的代码往往会很糟糕。回头看看你一两年前写的代码就会知道，所谓的”糟糕“是什么一种感觉。
安全认证和所需的测试和验证在软件开发预算中占了很大的比重。将软件的测试转移到左边（即在软件开发生命周期的早期），同时利用自动化技术，在成本、风险和进度方面都有很大的好处。下图1显示了商业航空公司软件开发每千行代码的成本（以百万美元为单位）（波音和空客的数据），它清楚地显示了指数级的增长。
Infer是Facebook公司的一个开源的静态分析工具。Infer 可以分析 Objective-C， Java 或者 C 代码，用于发现潜在的问题。其作用类似于sonar和fortify。Infer更倾向于发现代码中的空指针异常、资源泄露以及内存泄漏的问题。
作为全球最大的互联网 + 生活服务平台，美团点评近年来在业务上取得了飞速的发展。为支持业务的快速发展，移动研发团队规模也逐渐从零星的小作坊式运营，演变为千人级研发军团协同作战。
1. 遵循Go语言规范：确保你的代码遵循Go的官方编码规范。可以使用工具如`gofmt`和`goimports`来自动格式化代码和管理导入。
静态代码扫描是CI/CD中重要的一环，可以在代码提交到代码仓库之后，在CI/CD流程中加入代码扫描步骤，从而及时地对代码进行质量的检查。这可以有效地降低后期维护成本，优化产品质量，提高产品交付速度。同时，静态代码扫描还可以将代码问题自动通知给开发人员，使得问题得到及时发现和解决。
随着项目的进行，APP的优化必须要尽早的展开了，所以最近自己在学习很多APP的调试技巧，今天我们就来说说Xcode为我们准备的自带的调试工具。
随着项目的扩大，依靠人工codereview来保证项目的质量，越来越不现实，这时就有必要借助于一种自动化的代码审查工具：**程序静态分析**。
今年 2 月，来自美国明尼苏达大学的研究者 Qiushi Wu 和 Kangjie Lu 发布了一篇研究论文《On the Feasibility of Stealthily Introducing Vulnerabilities in Open-Source Software via Hypocrite Commits》，旨在分析开源项目的安全性。为了做研究，他们向一些开源项目提交了一些有 BUG 的代码，其中 Linux 内核正是他们的主要实验「场地」。
来源：新智元 2月14日，GitHub发布了个人版和企业版Copilot的重大更新。 简单来说就是，升级之后的GitHub Copilot将会具有更高的代码质量，以及更快的响应速度。 更强大的AI模型，更好的代码建议 自发布以来，GitHub Copilot已经为超过一百万人开发者提供了更强生产力，帮助他们提高了55%的编码速度。 但早在2022年6月首次推出时，只有27%的开发者会选择使用GitHub Copilot生成的代码。 如今，这一数字已经上升到了46%。甚至在Java中，达到了61%。 官
如今，越来越多开发人开始将JavaScript作为其首选语言方案。理由很简单，JavaScript如今正越来越多地被视为应用程序的主流开发语言——无论是在Web层面抑或是移动端，客户端不是服务器端。JavaScript拥有出色的灵活性，而宽松的语句设计能够让开发人员以令人惊奇的速度创建出富应用。最近一段时间，JavaScript解释器的性能也得到了突飞猛进，从而几乎彻底消除了企业对其可扩展性与吞吐能力所抱持的疑问。总而言之，JavaScript如今已经成为一款极为重要且强大的语言，我们将其引入日常工作，从客
随着数字化时代的发展，信息技术已经深刻渗透到我们的生活和工作中。然而，这也伴随着各种网络安全威胁和漏洞风险。为了确保系统和应用的安全性，漏洞挖掘和安全审计成为了至关重要的环节。本文将深入探讨漏洞挖掘和安全审计的技巧与策略，为网络安全提供有效保障。
今天我们继续麻省理工missing smester课程——消失的课程，那些不会在课堂上讲授的重要技能。
概述 FindBugs 是一个静态分析工具，它检查类或者 JAR 文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况对软件进行分析。不是通过分析类文件的形式或结构来确定程序的意图，而是通过使用 Visitor 模式。 FindBugs—代码缺陷分类 Badpractice：不好的做法，代码违反了公认的最佳实践标准； Maliciouscode vulnerability：恶意的代码漏洞； Correctness：正确性； Performance：潜在的性能问
静态代码分析工具可以扫描整个代码库，尝试识别常见的安全问题。这些工具可以帮您查找常见的漏洞，例如SQL注入、跨站点脚本攻击（XSS）等。
定向灰盒模糊测试（DGF）类似AFLGo，旨在对预先选择的潜在易受攻击的目标位置执行压力测试，应用于不同的安全场景：（1）漏洞复现；（2）补丁测试；（3）静态分析报告验证；近期，研究人员也做了很多工作，有效地提高了定向模糊测试的有效性和效率。
Infer 是一个静态分析工具，它能在 Android 和 iOS 的编译过程中今夕代码分析，发现缺陷。使用起来也很简单方便。
在 C++ 编程中，类型转换错误（Invalid Conversion）是常见的编译错误之一。特别是当程序试图将一个常量字符指针（const char*）转换为非常量字符指针（char*）时，会导致编译错误。这种错误通常发生在处理字符串和字符数组时。本文将深入探讨无效类型转换的成因、检测方法及其预防和解决方案，帮助开发者在编写 C++ 程序时避免和处理这种类型转换问题。
你可以这么想，如果在开发和测试阶段没有发现 bug 问题，那么 bug 将会随着产品发布，在生产环节触发，其后果将视情况而定。
代码安全审计产品、代码缺陷分析产品、代码安全分析等基于源代码静态分析技术的产品市场上越来越多，但是质量却层次不齐，误报率非常高，漏报率也不低，究其原因是为什么呢？因为一款静态分析类产品研发不是轻松的事，往往要经历几年时间，产品才会逐渐成熟，支持的开发语言和安全漏洞类型才能达到企业级应用水平，一般中小企业是很难投入如此长的时间进行研发的，而且静态分析类产品底层技术是采用的与编译器非常类似的技术，也就是说大学课堂中编译原理课程上讲得哪些分析技术（例如：抽象语法树、切片、数据流分析、符号执行、指向分析、区间计算、到达定值分析、守卫值和非守卫值等等让人理解起来头疼的技术）大多都要用上，我记得当时学这些原理时就似懂非懂的，再把这些技术应用到产品中，难度可想而知，所以说市场上国内外的主流静态分析工具必然采用这些技术，把程序代码转化为抽象语法树是必须的一步，在抽象语法树上基础上，形成控制流图、函数调用图等之后再次进行切片分析，各种守卫值计算等等，零星的技术分析在网络上大多都能找到，但是缺乏系统化的技术分析，用这些技术、算法编码实现，在工程实践中会遇到各种各样的问题，产品市场化更是具有非常高的门槛，市场很多产品并非采用这样的主流技术，大多只是通过文件遍历扫描过程中，使用规则表达式、关键字搜索等技术匹配的特征字符串，所以这样的分析工具必然误报率非常高，这种搜索方法也只能查出一些特定的缺陷或安全漏洞函数，硬编码等特定缺陷，对于很多跨越文件的缺陷和安全漏洞是根本发现不了的。对于检测出大量误报的审计报告，测评人员和开发人员要花大量时间去分析，消耗大量时间，长此以往，这种工具必然被淘汰。
Go 语言写的代码越来越常见，尤其是在容器、Kubernetes 或云生态相关的开发中。Docker 是最早采用 Golang 的项目之一，随后是 Kubernetes，之后大量的新项目在众多编程语言中选择了 Go。
本文墨香投稿，推荐大家用一款Mac下强大的静态代码分析工具，以后妈妈再也不用担心我不会分析代码啦。 之前用Windows系统，一直用source insight查看代码非常方便，但是年前换到mac下面，虽说很多东西都方便了，但是却没有了静态代码分析工具，很幸运，前段时间找到一款比source insight软件还强大的代码静态分析工具，堪称神器—Understand。这款软件具有强大的代码静态分析功能，并且可以绘制各种流程图，不幸的是没有发现Windows版本，只看到mac版和Linux版本因此用Windo
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
