在Linux系统中，进程间的同步和通信是一个复杂而关键的话题。为了维护系统资源的正确访问和分配，Linux提供了多种同步机制，其中锁机制是其中之一。然而，当多个进程试图同时访问同一资源时，可能会出现死锁或竞争条件。为了有效地诊断和解决这些问题，Linux提供了lslocks命令，该命令可以显示系统上的活动锁信息，帮助系统管理员和开发者深入了解系统资源的使用情况。
RCU是Linux 2.6内核系统新的锁机制 RCU(Read-Copy Update)。参考：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-rcu/
Linux 内核有非常多的锁机制，如：自旋锁、读写锁、信号量和 RCU 锁等。本文介绍一种和读写锁比较相似的锁机制：顺序锁（seqlock）。
综述 在上一篇介绍了linux驱动的调试方法，这一篇介绍一下在驱动编程中会遇到的并发和竟态以及如何处理并发和竞争。 首先什么是并发与竟态呢？并发(concurrency)指的是多个执行单元同时、并行被执行。而并发的执行单元对共享资源(硬件资源和软件上的全局、静态变量)的访问则容易导致竞态(race conditions)。可能导致并发和竟态的情况有： SMP（Symmetric Multi-Processing），对称多处理结构。SMP是一种紧耦合、共享存储的系统模型，它的特点是多个CPU使用共同的系统总线
RCU , 英文全称是 " Read-Copy-Update “ , 对应的中文名称是 ” 读取-拷贝-更新 “ , 这是 Linux 内核中的 ” 同步机制 " ;
在多进程共享的应用程序中，通过“锁”来对同一个计算资源进行协同是非常常见的做法，无论在单机或多机的系统、数据库、文件系统中，都需要依赖“锁”机制来避免并发访问导致的不确定结果，今天我们就来讲讲文件系统中的“锁”。
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
Linux vi命令即vi编辑器，是 Linux/UNIX 环境下经典的编辑器。Linux vi 命令非常强大，可以使用它高效的编辑代码，配置系统文件等，运用非常广泛。但在Linux系统中打开vi编辑器时，不少朋友会提示E325: ATTENTION类的错误。那么，遇到这种情况后，该如何解决此类问题呢？
一、分区建议（对于经常访问的目录，单独分区）： 1、/ swap /var /usr /home单独分区 2、/dev/hda1 比 /dev/hda2 比/dev/hda3访问速度快 3、hda1应该式swap分区，第二个分区/var，第三个/usr，剩下/ /home 二、I/O提升调度器 http://www.learnfuture.com/article/2150 1、deadline:数据库要改成这种。截止时间调度算法 2、noop：先进先出，SSD用这种 3、cfq：默认 更改：cat "deadline">/sys/block/sda/queue/scheduler 永久更改：GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash elevator=noop" 三、TLB：https://blog.csdn.net/liuchen_csdn/article/details/66975348 1、超大TLB：配置超大TLB的数量：echo x>/proc/sys/vm/nr_hugepages 2、配置后使用方式：
CAS 的意思是 compare and swap，比较并交换。CAS 的引入是为了解决java锁机制带来的性能问题。锁机制存在以下问题：
原子性是数据库事务的核心特性之一，它要求事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。这种“全或无”的特性确保了数据库在事务处理过程中的一致性。在MySQL中，原子性的实现主要依赖于事务日志，特别是redo log（重做日志）和undo log（撤销日志）。
背景 前几天有人在群里问，“正交测试法”在工作中用不用的到。借此说一下我的看法。 正文 在测试工作中，多数系统都需要设计我称之为“竞争条件测试”的用例。何为“竞争条件测试”，即多个进程或线程操作统一资
加锁操作就是为特定对象设置一个标志位，然后通过使用锁机制（对象上存在标志位则不能改写，放弃加锁请求或等待锁释放后再进行操作）和释放锁（取消特定对象上被设置的标志位）
在java中，我们进行多线程操作的时候，一般都会用到锁的机制。并且在锁中我们一般用到的是synchronized和ReentrantLock两种，当然还有更加细化的读写锁。我们这里api的使用不讲解。在学习锁机制之前，我们需要了解几个概念。 原子性：相关操作中，不会被其他线程干扰，安全的运行到结束。一般通过同步操作来实现。 可见性：当某个线程修改了共享变量。其状态可以立刻让其他线程了解到。通常解释为本地内存数据反映到主内存上。关键字volative字就是这么做的。 有序性： 保持线程内的串行语义，避免指令重
写在前面的话：程序中的并发，是导致临界区竞争的根本原因，而解决这个问题的最常用办法就是锁机制，而mutex是Go语言之中最基本的一种锁机制。
在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。
Java提供了很多种锁的接口和实现，通过对各种锁的使用发现理解锁的概念是很重要的。
多线程并发访问同一个资源问题，假如线程A获取变量之后修改变量值，线程C在此时也获取变量值并且修改，两个线程同时并发处理一个变量，就会导致并发问题。
首先我们理解下两种不同思路的锁，乐观锁和悲观锁。 这两种锁机制，是在多用户环境并发控制的两种所机制。下面看百度百科对乐观锁和悲观锁两种锁机制的定义：
按照操作系统中的描述。线程是 CPU 调度的最小单元，同时线程也是一种有限的资源。而进程一般指一个执行单元，在 PC 和移动设备上指一个程序或者一个应用。一个进程可以包含多个线程。对于 Android 来说，它是一种基于 Linux 内核的移动操作系统，它的进程和线程有着其特有的性质。我们这篇文章就来聊聊关于 Android 中的进程和线程，我们需要了解的知识。
乐观锁和悲观锁是数据库并发控制中的两个重要概念。在多用户并发访问数据库时，为了防止数据出现不一致的情况，需要采取锁机制来保证数据的一致性。下面我将分别对乐观锁和悲观锁进行详细的介绍，并比较它们的优缺点。
有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问，于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改，这就是所谓的锁机制。 Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁，顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务（包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务），于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，关于数据库的锁机制和事务隔离级别在《Java面试题大全（上）》中已经讨论过了。乐观锁，顾名思义，对并发事务持乐观态度（认为对数据的并发操作不会经常性的发生），通过更加宽松的锁机制来解决由于悲观锁排他性的数据访问对系统性能造成的严重影响。最常见的乐观锁是通过数据版本标识来实现的，读取数据时获得数据的版本号，更新数据时将此版本号加1，然后和数据库表对应记录的当前版本号进行比较，如果提交的数据版本号大于数据库中此记录的当前版本号则更新数据，否则认为是过期数据无法更新。Hibernate中通过Session的get()和load()方法从数据库中加载对象时可以通过参数指定使用悲观锁；而乐观锁可以通过给实体类加整型的版本字段再通过XML或@Version注解进行配置。
我们开的的各式各样系统中，系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外，还有最为重要的软资源：数据。
在多用户并发访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，必须使用锁机制来控制对共享资源的访问。MySQL数据库也不例外，它提供了多种锁机制来保证数据的正确性和可靠性。本文将详细介绍MySQL的锁机制，包括锁分类、锁级别、锁粒度、锁冲突等方面。
作者 | Yehonathan Sharvit 译者 | Sambodhi 策划 | 万佳 在信息系统中，事情可以变得非常复杂，至少可以说是这样。像 Web 服务这样的典型信息系统，在其最基础的层次上，仅仅是一个巨大的、集成的数据管道中的一个过程。其主要工作是处理数据处理：获取数据，转换数据，并将数据传送给其他系统。但当其他系统都集中在上面时，复杂性就迅速增长。处理并减轻这种复杂性是开发团队面临的一大挑战。 通常，信息系统都是用软件编程的范式来实现的，例如，面向对象编程就是一种基于“对象”概念的方法，可以包
在实际的开发中，我们经常会遇到同一秒内多次调用接口的情况。如果不进行处理，可能会导致接口重复执行，造成数据异常或其他问题。因此，我们需要一种方法来避免同一秒内重复调用接口的问题。
无名管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用.进程的亲缘关系一般指的是父子关系。无明管道一般用于两个不同进程之间的通信。当一个进程创建了一个管道,并调用fork创建自己的一个子进程后,父进程关闭读管道端,子进程关闭写管道端,这样提供了两个进程之间数据流动的一种方式。
具有排它性（我锁住当前数据后，比人看不到此数据），悲观锁一般是由数据库机制来做到的。
进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
在现代应用程序中，数据库是不可或缺的组成部分之一。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。然而，在高并发的情况下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的各种锁，包括行锁、表锁、页锁等，以及如何使用它们来提高数据库的性能。
大多数互联网系统都是分布式部署的，分布式部署确实能带来性能和效率上的提升，但为此，我们就需要多解决一个分布式环境下，数据一致性的问题。
POSIX threads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API。线程同步(Thread Synchronization)是并行编程中非常重要的通讯手段，其中最典型的应用就是用Pthreads提供的锁机制(lock)来对多个线程之间共 享的临界区(Critical Section)进行保护(另一种常用的同步机制是barrier)。
每一种技术的出现必然是因为某种需求。正因为人的本性是贪婪的，所以科技的创新才能日新月异。
当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。
Java是一种面向对象的编程语言，具有良好的并发编程能力。在多线程并发编程中，线程安全和锁机制是极其重要的两个概念。下面将介绍什么是线程安全和锁机制，以及如何实现。
本书基于linux 2．6介绍了linux内核的设计与实现，涵盖了从核心内核系统的应用到内核设计与实现等各方面内容，主要内容包括：进程管理、调度、时间管理和定时器、系统调用接口、内存寻址、内存管理、页缓存、vfs、内核同步、可移植性、调试技术等。此外，本书还讨论了linux 2．6颇具特色的内容，包括cfs调度程序、抢占式内核、块i／o层以及i／o调度程序。 本书详细描述了linux内核的主要子系统和特点，包括其设计、实现和接口，既介绍理论也讨论具体应用，填补了linux内核理论和实践细节之间的鸿沟。能够带领读者快速走进linux内核世界，真正开发内核代码。 如果你是一名linux内核爱好者，本书的内容可以帮助你大显身手。如果你是一名普通程序员，本书的内容将会拓宽你的编程思路。如果你初次接触linux内核，本书则可以帮助你对内核各个核心子系统有一个整体把握。 本版新增内容： ·增加一章专门描述内核数据结构 ·详细描述中断处理程序 ·扩充虚拟内存和内存分配的内容 ·调试linux内核的技巧 ·内核同步和锁机制的深度描述 ·提交内核补丁以及参与linux内核社区的建设性建议
多线程编程是多CPU系统在中应用最广泛的一种编程方式，在传统的多线程编程中，多线程之间一般用各种锁的机制来保证正确的对共享资源（share resources）进行访问和操作。
Java锁（Java Locks）是Java编程语言中用于实现多线程同步和互斥的机制。在并发编程中，多线程同时访问共享资源可能导致竞态条件（Race Condition）和其他并发问题，Java锁提供了一种控制多线程并发访问的方式，以确保线程安全（Thread Safety）和正确的数据访问。
在使用Spring框架进行数据库操作时，开发者有时会遇到org.springframework.dao.ConcurrencyFailureException异常。这种异常通常发生在多线程或高并发环境下，当多个事务试图同时修改同一数据时，数据库会产生并发冲突，导致异常的发生。
linux内核中有多种内核锁，内核锁的作用是： 多核处理器下，会存在多个进程处于内核态的情况，而在内核态下，进程是可以访问所有内核数据的，因此要对共享数据进行保护，即互斥处理； linux内核锁机制有信号量、互斥锁、自旋锁还有原子操作。 一、信号量(struct semaphore)： 是用来解决进程/线程之间的同步和互斥问题的一种通信机制，是用来保证两个或多个关键代码不被并发调用。 信号量（Saphore）由一个值和一个指针组成，指针指向等待该信号量的进程。信号量的值表示相应资源的使用情况。信号量S>=0
1、在子线程中，如果手动为其创建了Looper，那么在所有的事情完成以后应该调用quit方法来终止消息循环，否则这个子线程就会一直处于等待（阻塞）状态，而如果退出Looper以后，这个线程就会立刻（执行所有方法并）终止，因此建议不需要的时候终止Looper。
An insert intention lock is a type of gap lock set by INSERT operations prior to row insertion. This lock signals the intent to insert in such a way that multiple transactions inserting into the same index gap need not wait for each other if they are not inserting at the same position within the gap. Suppose that there are index records with values of 4 and 7. Separate transactions that attempt to insert values of 5 and 6, respectively, each lock the gap between 4 and 7 with insert intention locks prior to obtaining the exclusive lock on the inserted row, but do not block each other because the rows are nonconflicting.
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
默认情况下，Spring Boot 中的 Bean 是非线程安全的。这是因为，默认情况下 Bean 的作用域是单例模式，那么此时，所有的请求都会共享同一个 Bean 实例，这意味着这个 Bean 实例，在多线程下可能被同时修改，那么此时它就会出现线程安全问题。
表中有一属性，记录着当前记录被查询的次数。每一次查询之后会把处理过程甩给event（观察者模式）。如果一段时间内访问量变大会出现并发问题。并发会导致数据的不准确。
Java 中 SynchronizedMap 和 ConcurrentHashMap 都是线程安全的 Map 实现。它们通过不同的锁机制来保证多线程情况下对 Map 的操作正确性和并发性。
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