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linux统计件数目+linux统计指定时间的文件总数

如果ls -lR|grep "^-"|wc-l则可以连子目录下的文件一起统计。...grep ^- 这里将长列表输出信息过滤一部分,只保留一般文件,如果只保留目录就是 ^d  wc -l 统计输出信息的行数,因为已经过滤得只剩一般文件了,所以统计结果就是一般文件信息的行数,又由于一行信息对应一个文件...需要说明的是第二种方法会比第一种方法快很多,尤其是也统计子目录时。...linux统计指定时间的文件总数 由于工作原因,需要统计某目录下atime时间大于365天的文件,google搜索之后,发现find命令异常强大。...-atime +365 网上有答案; -exec:表示执行后面的命令; ls -l:略过; {} \; :表示前面find...找到的结果;  grep "^-": 过滤,只保留文件; wc -l: 统计数目

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    读懂递归算法!

    每一个递归程序都可以把它改写为非递归版本。我们只需利用栈,通过入栈和出栈两个操作就可以模拟递归的过程,二叉树的遍历无疑是这方面的代表。 但是并不是每个递归程序都是那么容易被改写为非递归的。...某些递归程序比较复杂,其入栈和出栈非常繁琐,给编码带来了很大难度,而且易读性极差,所以条件允许的情况下,推荐使用递归。...三:如何思考递归 在初学递归的时候, 看到一个递归实现, 我们总是难免陷入不停的验证之中,比如上面提及的阶乘,求解Factorial(n)时,我们总会情不自禁的发问,Factorial(n-1)可以求出正确的答案么...而递归和我们的思维方式正好相反。 那我们怎么判断这个递归计算是否是正确的呢?Paul Graham 提到一种方法,如下: 如果下面这两点是成立的,我们就知道这个递归对于所有的 n 都是正确的。...在递归中,我们通常把第 1 点称为终止条件,因为这样更容易理解,其作用就是终止递归,防止递归无限地运行下去。

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    读懂递归算法

    每一个递归程序都可以把它改写为非递归版本。我们只需利用栈,通过入栈和出栈两个操作就可以模拟递归的过程,二叉树的遍历无疑是这方面的代表。 但是并不是每个递归程序都是那么容易被改写为非递归的。...某些递归程序比较复杂,其入栈和出栈非常繁琐,给编码带来了很大难度,而且易读性极差,所以条件允许的情况下,推荐使用递归。...三:如何思考递归 在初学递归的时候, 看到一个递归实现, 我们总是难免陷入不停的验证之中,比如上面提及的阶乘,求解Factorial(n)时,我们总会情不自禁的发问,Factorial(n-1)可以求出正确的答案么...而递归和我们的思维方式正好相反。 那我们怎么判断这个递归计算是否是正确的呢?Paul Graham 提到一种方法,如下: 如果下面这两点是成立的,我们就知道这个递归对于所有的 n 都是正确的。...在递归中,我们通常把第 1 点称为终止条件,因为这样更容易理解,其作用就是终止递归,防止递归无限地运行下去。 下面我们用两个例子来具体说明这种数学归纳法: 例 1 汉诺塔展开目录 ?

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    利用Python Numpy高效管理HDF5件数

    创建和保存HDF5件 HDF5件的结构类似于文件系统,包含“组”和“数据集”。组相当于文件夹,可以包含其他组或数据集;数据集则存储具体的数据。...创建HDF5件并写入数据 先创建一个新的HDF5件,并在其中保存Numpy数组作为数据集。...读取HDF5件 HDF5件支持随机访问,可以直接访问特定的数据集或组,而无需加载整个文件。这使得HDF5在处理大规模数据时表现出色。...读取HDF5件中的数据 可以通过h5py.File()打开现有的HDF5件,并读取其中的数据集和组。...总结 本文详细介绍了如何使用Python的Numpy库结合h5py处理HDF5件,涵盖了HDF5件的创建、读写、压缩存储、分块访问等常见操作。

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    前言 递归是算法中一种非常重要的思想,应用也很广,小到阶乘,再在工作中用到的比如统计文件夹大小,大到 Google 的 PageRank 算法都能看到,也是面试官很喜欢的考点 最近看了不少递归的文章...另外,递归算法的时间复杂度不少是不能接受的,如果发现算出的时间复杂度过大,则需要转换思路,看下是否有更好的解法 ,这才是根本目的,不要为了递归递归! 本文试图从以下几个方面来讲解递归 什么是递归?...递归算法通用解决思路 实战演练(从初级到高阶) 力争让大家对递归的认知能上一个新台阶,特别会对递归的精华:时间复杂度作详细剖析,会给大家总结一套很通用的求解递归时间复杂度的套路,相信你看完肯定会有收获...所以解递归题的关键在于我们首先需要根据以上递归的两个特点判断题目是否可以用递归来解。..., 按照之前总结的解递归的四个步骤可以比较顺利的解开递归题,一些比较复杂的递归题我们需要勤动手,画画图,观察规律,这样能帮助我们快速发现规律,得出递归公式,一旦知道了递归公式,将其转成递归代码就容易多了

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    学会递归解题

    前言 递归是算法中一种非常重要的思想,应用也很广,小到阶乘,再在工作中用到的比如统计文件夹大小,大到 Google 的 PageRank 算法都能看到,也是面试官很喜欢的考点 最近看了不少递归的文章,收获不小...另外,递归算法的时间复杂度不少是不能接受的,如果发现算出的时间复杂度过大,则需要转换思路,看下是否有更好的解法 ,这才是根本目的,不要为了递归递归! 本文试图从以下几个方面来讲解递归 什么是递归?...递归算法通用解决思路 实战演练(从初级到高阶) 力争让大家对递归的认知能上一个新台阶,特别会对递归的精华:时间复杂度作详细剖析,会给大家总结一套很通用的求解递归时间复杂度的套路,相信你看完肯定会有收获...所以解递归题的关键在于我们首先需要根据以上递归的两个特点判断题目是否可以用递归来解。..., 按照之前总结的解递归的四个步骤可以比较顺利的解开递归题,一些比较复杂的递归题我们需要勤动手,画画图,观察规律,这样能帮助我们快速发现规律,得出递归公式,一旦知道了递归公式,将其转成递归代码就容易多了

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    如何增加Linux中的打开文件数限制

    Linux中,您可以更改打开文件的最大数量。您可以使用ulimit命令修改此数字。它授予您控制shell启动的资源或由其启动的进程的能力。...首先,让我们看看我们如何找到Linux系统上打开的文件描述符的最大数量。...查找Linux打开文件限制 该值存储在: [root@localhost ~]# cat /proc/sys/fs/file-max 483438 您将看到的数字显示用户每次登录会话可以打开的文件数。...如果要查看硬限制和软限制,可以使用以下命令: 检查Linux中的硬限制 [root@localhost ~]# ulimit -Hn 65536 检查Linux中的软限制 [root@localhost...##最大打开文件的硬限制示例 * hard nofile 65536 ##最大打开文件的软限制示例 * soft nofile 65536 最后的想法 这篇简短的文章向您展示了如何检查和配置最大打开文件数的全局和用户级别限制的基本示例

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