strace会追踪程序运行时的整个生命周期， 输出每一个系统调用的名字、参数、返回值和执行所消耗的时间等，是高级运维和开发人员排查问题的杀手铜。https://www.cnblogs.com/fadewalk/p/10847068.html
Linux 内核中，conntrack 的是网络栈的核心功能之一。它使得内核能够跟踪所有逻辑网络连接或者流量，因此能够鉴别构成流量的数据包，从而对每个数据流进行一致的处理。
在《深入解析常见三次握手异常》 这一文中，我们讨论到如果发生连接队列溢出而丢包的话，会导致连接耗时会上涨很多。那如何判断一台服务器当前是否有半/全连接队列溢出丢包发生呢？
一大早有用户反映，系统登录不上去。我马上用手机看了一眼，数据库连接失败。我们这台数据库是最新迁移的一台独立的数据库服务器。
本文所有内容均来自于个人整理而成，其中解答均属个人观点，如有不正之处，烦请给予指正，谢谢！！！
最近遇到多台CVM中客户端访问服务器端超时的异常，当时查看了netstat -as信息，凭经验判断可能是tcp overflowed导致的。网卡队列满了，可能会造成子机网络包重传现象
大家对于 TCP 的三次握手应该都比较熟悉了，对于服务端，收到 SYN 包后该怎么处理，收到 Establish 之后又该怎么处理，或者说这些连接放在哪里，其实这也是之前面试问过的问题
作者：Hannah Troisi，New Relic高级开发关系工程师，Pixie Labs创始工程师
很简单呀，因为我做了实验和看了 TCP 协议栈的内核源码，发现要增大这两个队列长度，不是简简单单增大某一个参数就可以的。
TCP有限状态机 TCP服务 创建TCP服务的四个基本步骤： socket – 创建socket套接字。 bind – 绑定要监听的IP地址。 listen – 开始监听客户端连接请求。 accept
图片下载走的 k8s ingress，这个 ingress 路径对应后端 service 是一个代理静态图片文件的 nginx deployment，这个 deployment 只有一个副本，静态文件存储在 nfs 上，nginx 通过挂载 nfs 来读取静态文件来提供图片下载服务，所以调用链是：client --> k8s ingress --> nginx --> nfs。
服务器收到客户端SYN数据包后，Linux内核会把该连接存储到半连接队列中，并响应SYN+ACK报文给客户端。
在后端接口性能指标中一类重要的指标就是接口耗时。具体包括平均响应时间 TP90、TP99 耗时值等。这些值越低越好，一般来说是几毫秒，或者是几十毫秒。如果响应时间一旦过长，比如超过了 1 秒，在用户侧就能感觉到非常明显的卡顿。如果长此以往，用户可能就直接用脚投票，卸载我们的 App 了。
2、服务端收到客户端的SYN请求后，服务端进入 SYN_RECV 状态，此时内核会将连接存储到半连接队列(SYN Queue)，并向 客户端回复 SYN+ACK
缓存溢出（Cache Overflow）是指缓存达到其容量极限后无法存储新的数据项的情况。为了讲解缓存溢出及其应对方法，以下将分为理论讲解和具体例子两部分。
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
最近碰到一个client端连接异常问题，然后定位分析并查阅各种资料文章，对TCP连接队列有个深入的理解 查资料过程中发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚，希望通过这篇文章能把他们说清楚一点 问题描述 JAVA的client和server，使用socket通信。server使用NIO。 间歇性的出现client向server建立连接三次握手已经完成，但server的selector没有响应到这连接。 出问题的时间点，会同时有很多连接出现这个问题。 selector没有销毁重建，一直用的都是一
最近这周都是查测试环境的问题，比如，我上一篇写的问题排查：问题排查：nginx的反向代理感觉失效了一样 ，就是说这个事的。在文章里，最终查到是nginx的全连接队列满了（每个监听端口有个队列，完成三次握手的请求会进入这个监听端口的全连接队列，队列大小是只有128，比较小），我当时的解决方式，是把队列大小调大到了512，然后重启nginx，果然功能正常了。
之前有个读者在秋招面试的时候，被问了这么一个问题：SYN 报文什么时候情况下会被丢弃？
可能是开的进程太多了，占用太多的内存以致占用了很多的缓存，也可能是别的进程死了，但是缓存没有清除。
Linux的文件IO子系统是Linux中最复杂的一个子系统（没有之一）。读者可以参考以下这个图：
•控制和接入组件：•DAP(Debug Access Port)：用来连接外部硬件调试工具的物理接口，允许外部调试工具访问芯片上CPU、CoreSight、DDR等。•ECT(Embedded Cross Trigger)•跟踪数据源：跟踪源是CoreSight中用于产生跟踪信息的组件。每个跟踪源组件都会产生一种格式的信息，最终可以组合在一起并且通过跟踪链接到输出端口。•PTM(Program Trace Macrocell)：监控处理器运行状况，将处理器执行过的指令信息进行压缩传输。•STM(System Trace Macrocell)：捕捉系统的事件信息并以获取数据跟踪形式传输到跟踪漏斗或跟踪输出组件。•ETM(Embedded Trace Macrocell)：监控处理器运行状况，将处理器执行过的指令信息进行压缩传输。跟踪指令执行、数据搬运、PE(Processing Element)事件。•连接：•Synchronous 1:1 ATB bridge：•Replicator：可以把单个输入复用到两个分支输出，可以使得CoreSight系统跟踪信息同时传输到两个或多个输出。•Trace Funnel：把CoreSight系统中多个跟踪源产生的信息组合在一起并以单个流输出到高级跟踪总线ATB。Funnel之间可以级联，一个Funnel最多可以支持6个跟踪源信息输入。•跟踪输出节点：•TPIU(Trace Port Interface Unit)：把捕捉到的数据导出到外部调试适配器，如DSTREAM。•ETB(Embedded Trace Buffer)：是芯片内一块RAM，用来存储捕捉到的跟踪信息。可以通过DAP访问存储在ETB中的数据。•TMC(Trace Memory Controller)：在芯片设计时可配置，配置成ETB时跟上面介绍的ETB功能一致。还可以配置成ETR和ETF。•ETR(Embedded Trace Router)：把跟踪数据存储到调试目标平台的系统内存上，存储系统内存空间是可配置的。•ETF(Embedded Trace FIFO)：主要是缓冲数据的输出，尤其当当量数据在瞬间产生式，通过ETF可以平滑数据的输出速率。缓存可以被配置为FIFO或Circular Buffer；FIFO满了之后就会反压，源头停止输出跟踪数据；Circular Buffer满了后则会覆盖。
许庆伟：龙蜥社区eBPF技术探索SIG组 Maintainer & Linux Kernel Security Researcher
TCP是一种面向连接的单播协议，在发送数据前，通信双方必须在彼此间建立一条连接。所谓的“连接”，其实是客户端和服务器的内存里保存的一份关于对方的信息，如ip地址、端口号等。
最近工作的时候一个接入服务需要测性能测试，万万没想到测出了一个把 linux 句柄打满的问题
一次压测中阿里云 SLB 的并发连接数被打满了，导致服务之间的 HTTP 调用延迟很大。当时 SLB 的并发连接数情况如下图所示。
经典的 Linux 命令 df 和 du 是快速了解硬盘上的内容的方法，它们提供了一个可靠的报告，易于解析和处理。这对脚本和处理来说是很好的，但人的大脑对数百行的原始数据并不总是反应良好。认识到这一点，ncdu 命令旨在提供一份关于你在硬盘上使用的空间的交互式报告。
连接跟踪（也叫会话管理）是状态防火墙关键核心，也是很多网元设备必不可少的一部分。各厂商的实现原理基本雷同，只是根据各自的业务进行修改和优化。其中，还有不少厂商干脆是基于Linux内核实现的。下面，我们就来看看Linux内核中连接跟踪的几个要点。
IntelliJ IDEA 2022 for Mac是一款由JetBrains开发的优秀的Java集成开发环境（IDE）。 该软件是专门为Java开发者打造的，可以为用户提供快速且高度精确的代码完成，同时提供了各种高级的开发工具来帮助用户提高开发效率。
tomcat是我们在web开发过程中会用到的servlet容器，同时也是springBoot内置集成默认的容器
在Linux网络管理和监控领域，conntrack命令是一个强大的工具，它提供了对netfilter连接跟踪系统的直接访问🔍。这篇文章将深入探讨conntrack的由来、底层原理、参数意义，以及其常见用法，并对返回结果的每个字段进行详细解释。
将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提升 Cilium 的网络性能. 具体调优项包括不限于:
计算机用户多年来往往积累了大量的数据，无论是重要的个人项目、数码照片、视频、音乐还是代码库。虽然现在的硬盘往往相当大，但有时你必须退一步，评估一下你在硬盘上实际存储了什么。经典的 Linux 命令 df 和 du 是快速了解硬盘上的内容的方法，它们提供了一个可靠的报告，易于解析和处理。这对脚本和处理来说是很好的，但人的大脑对数百行的原始数据并不总是反应良好。认识到这一点，ncdu 命令旨在提供一份关于你在硬盘上使用的空间的交互式报告。
FTP上传文件显示552错误， disk full please upload later，英文解释就是磁盘满了，磁盘满了原因其实有很多，自己进行查找，以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间，我前面二进制日志文件占用空间高达60G，具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
这是早前的一个案例，那时候随着微服务数量的增加和请求量的上涨，我们当时从监控注意到业务高峰时线上接口的慢请求越来越多，原本毫秒级响应的接口偶尔会出现请求延迟超过1秒的现象，严重影响了用户体验。为了解决这一问题，我们在非生产环境通过压测工具进行复现，如下是具体排查和优化过程。
今天有个小伙伴跑过来告诉我有个奇怪的问题需要协助下，问题确实也很奇怪。客户端调用RT比较高并伴随着间歇性异常Connection reset出现，而服务端CPU 、线程栈等看起来貌似都很正常，而且服务端的RT很短。
在日常繁琐的运维工作中，对linux服务器进行安全检查是一个非常重要的环节。今天，分享一下如何检查linux系统是否遭受了入侵？ 一、是否入侵检查 1）检查系统日志 检查系统错误登陆日志，统计IP重试次数（last命令是查看系统登陆日志，比如系统被reboot或登陆情况） [root@bastion-IDC ~]# last 2）检查系统用户 查看是否有异常的系统用户 [root@bastion-IDC ~]# cat /etc/passwd 查看是否产生了新用户，UID和GID为0的用户 [root@b
这两天用Go做一个比较简单的task：后端有HTTPServer和TCPServer。客户端通过http接入到HTTPServer，HTTPServer通过RPC将请求发送到TCPServer，所有的业务逻辑都由TCPServer处理。
系统：Centos；一般的Linux系统也可以用这种方法。 情况描述：今天session文件写入时，写入不了，而且连接到服务器上开启服务都开不了，起始以为磁盘空间不足 出现这个错误第一反应是空间满了。
使用wrk模拟http压力打nginx时，发现压测过程中持续出现重传现象，而且在高压下和低压下都会出现不同程度的重传。
今天使用ide连接线下MySQL报错Can not connect to MySQL server. Too many connections，报错很明确，与MySQL的连接数满了。想想也是，每起一个服务都会创建MySQL连接池，占用不少的长连接。用ide查看了一下，原来最大连接数才151，看来有必要改大一点了。
strace用于跟踪程序执行时的系统调用和信号。在Linux中，用户态的进程需要通过系统调用来请求内核态的服务，比如文件操作、网络通信等。strace能够捕获这些调用的详细信息，包括调用的名称、参数和返回值，以及执行这些调用所消耗的时间。
用数学表达式就这样：w = (w+1) % len，即w = (6+1) %7 = 0
本文介绍连接跟踪（connection tracking，conntrack，CT）的原理，应用，及其在 Linux 内核中的实现。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
来源:高效运维 ID:greatops 问题描述 监控系统发现电商网站主页及其它页面间歇性的无法访问； 查看安全防护和网络流量、应用系统负载均正常； 系统重启后，能够暂时解决，但持续一段时间后间歇性问题再次出现。 此时问题已影响到整个网站的正常业务，我那个心惊呀，最主要是报警系统没有任何报警，服务运行一切正常，瞬时背上的汗已经出来了。但还是要静心，来仔细寻找蛛丝马迹，来一步一步找问题。 问题初步判断 检查dev 和 网卡设备层，是否有error和drop ，分析在硬件和系统层是否异常 ----- 命令
线上问题不同于开发期间的 bug，与运行时环境、压力、并发情况、具体的业务相关。对于线上的问题利用线上环境可用的工具，收集必要信息 对定位问题十分重要。
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