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Linux O(n)调度器

前面我们学习了调度器的设计需要关注的几个点,在这里复习下: 吞吐量(对应的是CPU消耗型进程) 响应速度(对应的是IO消耗型进程) 公平性,确保每个进程都可以有机会运行到 移动设备的功耗 Linux中调度器的设计...早期的调度算法的设计,先从最早的调度器算法开始,此调度器时间复杂度是O(n),所以也可以称为O(n)调度算法。...我们选择的内核版本是linux-2.4.19。 O(n)调度器的实现原理 O(n)代表的是寻找一个合适的进程的时间复杂度。...当需要从运行队列中需要一个合适的进程运行时,则就需要从队列的头遍历到尾部,所以说寻找一个合适进程的时间复杂度是O(n),当运行队列中的进程数目逐渐增大,则调度器的效率就会出现明显的下降。 ?...总之O(n)调度器有很多问题,不过有问题肯定要解决的。所以在Linux2.6引入了O(1)的调度器。

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Linux O(1)调度器

O(n)调度器核心: O(n)调度器采用一个runqueue运行队列来管理所有可运行的进程,在主调度schedule函数中会选择一个优先级最高,也就是时间片最大的进程来运行,同时也会对喜欢睡眠的进程做一些补偿...O(n)调度器的种种问题,linux内核社区则在2.6内核版本引入了O(1)调度器,当然了引入的目的也正是要解决O(n)调度器面临的问题。...我们这片文章以Linux2.6.2版本来学习,在Linux内核文档中有一篇关于O(1)调度器的目的,如何设计的,以及实现有一个详细的介绍:sched-design.txt文档,有兴趣的可以去阅读。...为了解决O(n)中所有的进程都无序排列在runqueue中,O(1)算法中奖进程按照优先级排列,而且相同优先级的都挂在同等优先级的链表中 同时提供了一个bitmap结构,用来存放那些优先级中有可以运行的进程...O(1)调度器优先级的设置 进程的优先级分为静态优先级和动态优先级。普通优先级是进程创建时默认设置的优先级,动态优先级会在进程运行时经过动态的调整。

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    谈谈调度 - Linux O(1)

    约莫十五年前,当我刚刚开始参加工作时,赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中,最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。...2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP(Symmetric Multi-Processing),然而,由于只用一个 global runqueue,各个...我们知道,现代操作系统都能运行成千上万个进程,O(N) 的算法意味着每次调度时,对于当前执行完的 process,需要把所有在 expired queue 中的 process 过一遍,找到合适的位置插入...linked list,stack,queue 在平均和最坏情况下都是 O(1),而大家脑海里的 hash table,同样的,虽然平均是 O(1),但最坏情况是 O(N)。...在其刚问世时,很多 linux 发行版就迫不及待将其移植回 2.4 kernel。而程序君整个职业生涯中接触过的一些调度器中,都能见到 bitarray + priority queue 的身影。

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    Linux进程调度之 - O(1)调度算法

    Linux是一个支持多任务的操作系统,而多个任务之间的切换是通过 调度器 来完成,调度器 使用不同的调度算法会有不同的效果。...Linux2.4版本使用的调度算法的时间复杂度为O(n),其主要原理是通过轮询所有可运行任务列表,然后挑选一个最合适的任务运行,所以其时间复杂度与可运行任务队列的长度成正比。...而Linux2.6开始替换成名为 O(1)调度算法,顾名思义,其时间复杂度为O(1)。...虽然在后面的版本开始使用 CFS调度算法(完全公平调度算法),但了解 O(1)调度算法 对学习Linux调度器还是有很大帮助的,所以本文主要介绍 O(1)调度算法 的原理与实现。...由于在 Linux 内核中,任务和进程是相同的概念,所以在本文混用了任务和进程这两个名词。

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    时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)

    1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度的时候有说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 2、时间复杂度为O(1)。...哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度,无论数据规模多大,都可以在一次计算后找到目标(不考虑冲突的话) 3、时间复杂度为O(n)。 就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。 比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。 比如冒泡排序,就是典型的O(n^2)的算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。...5、时间复杂度为O(nlogn)。 就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。这个复杂度高于线性低于平方。 归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。

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    “去O”不如“减O

    去IOE的话题最近很火,而来自四川电信的客户访问,其中有一段颇有借鉴意义:去“O”不如减“O”。...去O”不如“减O” - 在成功去掉小型机之后,TechTarget记者还向梁天健询问了关于去E(EMC存储)和去O(Oracle数据库)的话题。...再谈到去O,梁天健的态度很明确,从技术层面来讲,目前很多企业连Oracle这样具有高可用、高性能、易用性强的数据库都没有用好,去O根本无从谈起。...梁天健认为答案是否定的:“我们不去O,但是我们可以尝试减O。何谓‘减O’?就是将假设现在的200个独立的Oracle数据库整合到20个更大型的Oracle数据库中去。”...当然,“减O”同样具有风险,实施需谨慎。梁天健认为,以前一个系统出现故障,也就是影响这一个系统,但是整合在一起,一个系统的数据库占用了100%的I/O,会导致其它的系统也同样受到干扰。

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    算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义

    接下来几篇文章会介绍linux内核是如何调度进程的,在学习内核进程调度之前有必要搞懂这些准备知识!...相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)这些复杂度,看到这里就会有个疑惑,这个O(N)到底代表什么呢?带着好奇开始今天文章。...其作用: 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量; 空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间; 时间和空间都是计算机资源的重要体现,而算法的复杂性就是体现在运行该算法时的计算机所需的资源多少;...index = a; a = b; b = index; //运行一次就可以得到结果 时间复杂度的优劣对比常见的数量级大小:越小表示算法的执行时间频度越短,则越优; O(1)<O(logn)<O(n)<...O(nlogn)<O(n2)<O(n3)<O(2n)//2的n方<O(n!)

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    O0 O1 O2 O3优化原理

    为了加快代码执行的效率,很多OJ平台都会自动开启O2优化。 在这里我们讲讲到底是怎么优化的。 O0优化 #pragma GCC optimize(0) 1、把变量分配到寄存器。...O1优化 #pragma GCC optimize(1) 包含O0的各种优化功能,并增加了: 1、在变量赋值时,将数值直接赋给变量而不是给出变量的地址。 2、去掉没有用的变量和表达式。...O2优化 #pragma GCC optimize(2) 包含O1的各种优化功能,并增加了: 1、去掉全局通用的子表达式。 2、去掉全局没有用的分配变量和表达式。 3、化解循环。...当只用-O选项时优化器自动进行-O2优化。 O3优化 #pragma GCC optimize(3) 包含O2的各种优化功能,并增加了: 1、去掉未调用的函数。 2、简化返回值未使用的函数。

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    【转】算法中时间复杂度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

    在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度。这里进行归纳一下它们代表的含义:这是算法的时空复杂度的表示。...O后面的括号中有一个函数,指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。...再比如时间复杂度O(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。比如冒泡排序,就是典型的O(n^2)的算法,对n个数排序,需要扫描n×n次。...二分查找就是O(logn)的算法,每找一次排除一半的可能,256个数据中查找只要找8次就可以找到目标。 O(nlogn)同理,就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。...归并排序就是O(nlogn)的时间复杂度。 O(1)就是最低的时空复杂度了,也就是耗时/耗空间与输入数据大小无关,无论输入数据增大多少倍,耗时/耗空间都不变。

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    Linux 运行jar包命令

    方式一: java -jar shareniu.jar 特点:当前ssh窗口被锁定,可按CTRL + C打断程序运行,或直接关闭窗口,程序退出 那如何让窗口不锁定?...方式二 java -jar shareniu.jar & &代表在后台运行。 特定:当前ssh窗口不被锁定,但是当窗口关闭时,程序中止运行。 继续改进,如何让窗口关闭时,程序仍然运行?...方式三 nohup java -jar shareniu.jar & nohup 意思是不挂断运行命令,当账户退出或终端关闭时,程序仍然运行 当用 nohup 命令执行作业时,缺省情况下该作业的所有输出被重定向到...可通过jobs命令查看后台运行任务 jobs 那么就会列出所有后台执行的作业,并且每个作业前面都有个编号。 如果想将某个作业调回前台控制,只需要 fg + 编号即可。

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