理解:约束是用于限定表的字段的,为了保证数据表的完整性 常见约束:★ (not null)NOT NULL 非空:用于限定某字段为必填项,比如姓名、id等 (default)DEFAULT 默认:用于限定某字段如果没有显式的插入值,默认存储的选项,比如性别、成绩等 (primary key)PRIMARY KEY主键:用于限定某字段是唯一的、非空的,比如学号 (unique)UNIQUE 唯一:用于限定某字段是唯一的,可以为空,比如:座位号 (check)CHECK检查:用于限定某字段必须满足指定条件,比如 check (gender = ‘男’ or gender =‘女’) 但是:mysql不支持 (foreign key)FOREIGN KEY外键:用于限定两个表的关系,比如学员信息表和专业表通过专业编号关联 【面试题】主键和唯一的对比 主键:唯一、非空、一个表至多有一个主键 唯一:唯一、可以为空、一个表可以有多个唯一键
由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序,介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
目录 Linux 三剑客之grep 搭配命令-find 三剑客之grep: 正则表达式: Linux 三剑客之grep 📷 搭配命令-find find命令是根据文件的名称或者属性查找文件,并不会显示文件内容 格式:find [查找范围] [参数] 参数: -name: 按照文件的名字查找文件 -iname :按照文件的名字查找文件(忽略大小写) -size :按照文件的大小查询文件(搭配size使用得符号:+表示大于,-表示小于,没符号表示等于) -mtime :按照修改时
一、 聚合aggregate 聚合(aggerate)主要用于计算数据,类似于SQL中的sum(),avg(),聚合aggregate是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。 方法:db.stu.aggergate({管道:{表达式}}),如图:
假设有一本书,你想看第六章第六节讲的是什么,你会怎么做,一般人肯定去看目录,找到这一节对应的页数,然后翻到这一页。这就是目录索引,帮助读者快速找到想要的章节。在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率。索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度。否则的话,如果没有索引,计算机会一条一条的扫描,每一次都要扫描所有的记录,浪费大量的cpu时间。
这里的 i 就是指最上面语法中的那个 options 的值 i 是其的一个选项,代表忽略大小写的意思。 这里 options 还有以下几个选项供使用:
group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组 (2) group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组 select * from employee; +------+------+--------+------+------+-------------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +------+------+--------+------+------+
在Django应用部署上线之后,随着用户量和数据量的增多,网站可能会越来越慢,这时候对应用的性能进行优化就是一个首要的问题。
如果你用hibernateTemplate操作数据库,感觉的确很省代码,一行代码解决数据库增改删查,但当你做到一个功能只更新一个字段,你就有点懵逼了,怎么试就是不行,总的就是下面的异常报错。
使用go进行项目开发,大多数人会使用gorm,但是gorm有一些缺点,我无法接受。于是开发出了aorm,目前能有满足日常开发需求,并且完善了使用文档,希望能够帮助到大家。
mongodb的curd(增删改查)操作比较简单,但是开发者在开发过程中肯定是不够用的,如果遇到很复杂的查询操作,只查询单个表(mongodb中的集合,本人习惯称为表,以下不在赘述)是不能满足业务需求的,所以可能会连接外部表,或者查询本表之后经过分组,转化之后的临时表。或者连接外部表格链接后产生的临时表。以上这些case(时候)将会使用到本教程。
grep命令是linux中一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来。 在一个或多个文件中搜素字符串模式,如果字符串模式包括空格,也必须被引用,模式后的所有字符串被看作文件名。搜索的结果被送到标准输出(stdout),不影响原文件内容。 grep也可以用于shell脚本,因为grep通过返回一个状态值来说明搜索的结果,如果模式搜索成功,则返回0;如果搜索不成功,则返回1;如果搜索的文件不存在,则返回2;我们利用这些返回值就可以进行一些自动化的文本处理工作。例
本文主要讲解了MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例,更多关于Python3操作MongoDB数据库的技巧请查看下面的相关链接
上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句,而针对多种多样的查询语句则未详细说明,这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
既然是联表查询,那肯定得多个表啊,所以,我们先创建一个教师表,表名为 teacher,并且向表中插入数据。
其中A表是需要插入数据的表,select B表的某字段,根据A表的顺序放置,不然会无法匹配字段,导致无法插入,而后可以根据顺序填写A表字段所需的值,最后补上 from xxx表。
一个SQL语句,如select * from tablename ,从支持接口进来后,进入连接池后做权限、验证等环节,然后判断是否有缓存,有则直接放回结果,否则进入SQL接口,在查询之前查询优化器进行优化,最后进行解析,查询。并通过存储引擎与文件交互。
mysql_query()仅对SELECT | SHOW | EXPLAIN | DESCRIBE语句返回一个资源标识符,如果查询执行不正确则返回 FALSE。
赠语:Even in darkness, it is possible to create light.即使在黑暗中,也能创造光明。
在MySQL中,写SQL语句的时候 ,可能会遇到 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 这样的错误
{ time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”) }
simple_db.zip 相关联代码:https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
一 运用场景: -- columnName 这里指你的某字段,tablename 这里指你的表名
一、 高级查询 查询操作符 条件操作符:db.collection.find({“field”:{$gt/$lt/$gte/$lte/$eq/$ne:value}}); 匹配所有:db.collection.find({age:{$all:[6,8]}});//字段的数组中符合全部条件才行。 判断字段存在:db.colletion.find({field:{$exists:true}})//还可用于remove等。 Null值的处理:db.collection.find({field:{“$in”:nul
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题,在这里再次简单的总结一下并加以改进,以代码为主。 # !每行命令必须以分号(;)结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口,一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码,进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的,排序规则一般使用忽略大
[mysql]replace的用法(替换某字段部分内容) [mysql]replace的用法
库 DB SHOW DATABASES 数据库列表 USE 库名 切换/使用某数据库 CREATE DATABASE 库名 创建新库 DROP DATABASE 库名 删除库 表 TABLE show TABLES 表列表 CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 .... ) 创建表 DROP TABLE 表名 删除表 SELECT * FROM 表名 查看表数据 INSERT INTO 表名 (列名 ...) VALUES (数据 ...) 插入数据 INSERT INTO USER
本文主要讲解如何在Linux系统下使用命令行工具模糊查找文件,本文的工具包括find命令的用法也介绍grep命令的使用方法,同时也有find与grep两者结合,能更精确根据条件查找文件。
转载自 https://www.cnblogs.com/wangkongming/p/3852328.html
在MySQL中,varchar和char都是可以存储字符串的类型,并且,在设计数据表时,必须明确的指定长度!
作者 likegeeks 译者 张斌 我们每天都会使用Linux命令行,但由于实践不多,我们可能会忘记一些Linux命令行技巧。在本文中,我将向你展示一些你可能会忘记或可能对你来说较新的Linux命令
1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
--一、创建新的数据库,并且没有任何的约束 --创建三个表 没有任何的约束 create table Student(Sno varchar(20) , Sname varchar(10), Ssex varchar(2), Sage int, Sdept varchar(5) ) --设置Sno为主键 create table Course(Cno int , Cname varchar(20), Cpno int, Ccredit int ); create table SC(Sno varcha
学习Linux系统的朋友们肯定都会接触到正则表达式,或者开发人员也会遇到这个东东,说起正则表达式,使我想起“会者不难,难者不会”这句话,的确如此,相信很多人刚接触正则表达式,肯定一头雾水,觉得很难学会,是的,民工哥也是这么个感觉,但是相信大家都认真去学习、去练习,肯定能学会的。
OneDev 是一个实用的自托管 Git 服务器。相比于 GitLab 更加轻量,本文记录相关内容以及安装使用方法。 简介 OneDev是一个开源的一体化的 DevOps 平台,相比于以往的 代码托管平台更轻量,同时兼顾了易用性,添加了操作上的额外功能。 原生支持Docker和Kubernetes 内置持续集成引擎,可以直接在本机上用Docker跑Build,也可以连接到Kubernetes集群上进行大批量的Build。 图形化的Build定义界面 在使用GitHub/GitLab等
7.接口文件的内容验证(如特殊数据类型(日期)是如何处理的,某字段值为空时如何处理,各个字段值内容是否正确)
首先我们要知道ALV有两种写法,一种是FUCTION(FM),另一种就是OOALV了,所以设置ALV复选框也是有两种方法。
当我们研究AQS框架时(对于AQS不太熟知可以先阅读《什么是JDK内置并发框架AQS》,会发现AbstractQueuedSynchronizer这个类很多地方都使用了CAS操作。在并发实现中CAS操作必须具备原子性,而且是硬件级别的原子性。我们知道Java被隔离在硬件之上,硬件级别的操作明显力不从心。这时为了能够执行操作系统层面的操作,就必须要通过用C++编写的native本地方法来扩展实现。一般可以通过JNI方式实现Java代码调用C++代码
小勤:这个透视表里的单价和折扣的汇总内容怎么去掉啊?这些汇总(平均)项是完全没有意义的:
Comparator.reverseOrder() 和 reversed()的区别是前者以某字段进行倒序排列,而reversed是针对已排序数据进行处理,常常用于比较器的末尾。
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时,通常用like进行模糊查询,但对于一些要求比较准确的查询时(例如:微信公众号的关键字回复匹配查询)就需要用到MySQL的 find_in_set()函数;
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理,为了让本课程的学习曲线更加平缓,仅保留我认为对本课程有用的部分。
“ System.Data.SqlClient.SqlException ”类型的未经处理的异常在System.Data.dll中发生。其他信息:将截断字符串或二进制数据
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
DQL续 分组查询 LIMIT 语句顺序 分组查询 什么是分组查询 将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组 SELECT sex from stduent GROUP BY sex;
可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。
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