(1)Linux目录操作命令 cd ..退出当前目录，返回上一级目录；cd / 退出当前目录，返回根目录； mkdir命令用于创建一个新的目录；rmdir命令功能删除指定的空目录。...(2)Linux筛选日志 下面罗列的这些基本命令，很有用，对于查询线上线下问题都非常有用的，不妨学习一下哈。...10行。...b.Less less 工具也是对文件或其它输出进行分页显示的工具，应该说是linux正统查看文件内容的工具，功能极其强大。less 的用法比起 more 更加的有弹性。...，即使筛选出来也会有很多条数据。
匹配任意一个字符 单字符或字符串重复匹配符 * 匹配单个字符或一个字符串序列的一次或多次重复出现 行首匹配符 ^ 在匹配中指示行首位置字符串或模式 行尾匹配符 $ 在匹配中指示行尾位置字符串或模式 反斜杠屏蔽符...N：表示第N个字节 N-：表示从N到一行结束的内的所有文本 N-M：表示从N到M之间的所有文本 -M：表示从开始到M之间的所有文本 -：从开始到结束的所有文本 例如： 剪切students文件所有行的前...d：仅输出重复的行 f：忽略一些字段，只比较指定字段 s：忽略一些字符，只比较指定字段 i：忽略大小写 u：输出不重复的行 w；指定要比较的字符位置 sort -u 与 uniq 区别 sort -u...将整个文本重复行删除只保留一行 uniq 删除连续重复行只保留一行 例如： 忽略第1个字段，从第2个字段第2个字符处开始比较 # uniq -f1 -s3 char 分割文件 split # split...3行划分为一个文件 # split -l 3 students students
这是一个病例数据，包含多个患者的诊断的时间，以及多个诊断的结果，在这里读者便提出，需要在所有这些诊断结果里面筛选出所有出现过醛固酮，但不包括继发性醛固酮的所有行。...我们先把这一行代码优雅的放上来（PS: 在运行这一行代码前我们已经对数据进行了适当清洗，批量生成了22个带'_xtrct'后缀的变量，观察值是醛固酮、继发性醛固酮或者无，但这部分批量生成的代码不作为这次讲解的内容...那么在这里求每一行的均值，只要出现了醛固酮，那就会至少出现一个TRUE，那么行的均值就肯定大于零，所以就将出现了醛固酮的行全都标记出来了，同理可得下面这行代码： rowMeans(clinic[, 31...= "继发性醛固酮") == 1 标记出了所有没有出现继发性醛固酮的行。
本文通过一个例子，综合体现常用的数据筛选、排序、删重复行的操作方法。数据样式及要求如下： 要求： 1. 剔除状态为“已取消”的合同； 2....Step-1：获取数据 Step-2：筛选剔除“已取消激活”的协议 Step-3：按协议号升序排序 Step-4：保留协议最后版本——实际上保留协议版本就是要将重复的协议删除，但是，因为只能删除协议版本为旧的协议...，在PQ中，删除重复行的原理是保留重复数据中的第一行，因此，在本例中，在前述步骤对协议号进行排序的基础上，再对协议版本按降序排序。
布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value)，如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...df.set_index('A', append=True, drop=False).xs('foo', level=1) # xs方法适用于多重索引DataFrame的数据筛选 # 更直观点的做法...数据提取不止前面提到的情况，第一个答案就给出了以下几种常见情况：1、筛选出列值等于标量的行，用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内的行...3、多种条件限制时使用&，&的优先级高于>=或<=，所以要注意括号的使用 df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个.../些值的行 df.loc[df['column_name'] !
在Excel里面我们很容易，直接相对引用上一行的金额单元格就可以。当然因为第一天没有数值我们直接从第2个数值开始输入B2往下拖曳即可。 ? 那这种效果如何在Power Pivot里实现呢？...我们知道Power Pivot的计算原则，是以筛选作为计算基础。 步骤： 因为我们知道在Power Pivot中是不存在单元格的概念，只有表和列的概念。 首先：筛选出比当天日期小1天的表。...Filter('表1','表1'[时间]=Earliter('表1'[时间])-1)))每一行都会执行这个公式来进行比较。...时间 金额 比较状态 结果 2019/5/1 100 筛选日期比2019/5/1小一天的表 不存在，返回空白 2019/5/2 200 筛选日期比2019/5/2小一天的表 时间为2019/5/1的表...500 筛选日期比2019/5/5小一天的表 时间为2019/5/4的表 2019/5/6 600 筛选日期比2019/5/6小一天的表 时间为2019/5/5的表 最后一天筛选出来的结果就是下图这样
文本处理时，经常要删除重复行，下面是三种方法 第一，用sort+uniq，注意，单纯uniq是不行的。.../diffRow.sh aaa aaaaa bbb bbbbb ccccc 123 推荐参考： 删除文本中的重复行sort+uniq/awk/sed SED单行脚本快速参考Unix 流编辑器
从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。
隶属于“筛选”类函数，属于“行值”函数。 通常情况下使用在“计算列”之中，如果度量值中添加了存储的虚拟表，涉及到跳出上下文时，也可以使用这两个函数。 用途：在计算列中获取当前行上下文的值。...1、用第一行的数据进行解析； 2、FILTER函数将当前的表，复制了一份虚拟表，数据完全一样； 3、筛选虚拟表中数据小于当前行值的数据，此时EARLIER'例子'数据代表当前行值，数值为1； 4、因为当前行值为...1，没有比1还小的数值，因此FILTER函数的结果为空表； 5、COUNTROWS函数统计空表值为0，因此第一行根据数据排名为第1。...[1240] 接着是第二行的逻辑分步说明。 1、用第二行数据继续分析； 2、FILTER继续生成数据相同的虚拟表； 3、筛选数据小于当前行值3的数据，此时EARLIER'例子'数据的值为3。...后面的行以此类推，小伙伴们，明白了没？ 例子2：根据“日期值”添加列排名。
在圣经中曾提到过，DAX的计算逻辑有两种上下文： 行上下文与筛选上下文。 什么叫行上下文？ [1240] 图片上原始数据，一行接着一行排列，这个就叫行上下文关系。说白了就是原始数据中存放的位置。...[1240] 在这个图片中，TOPN的显示受到切片器的筛选影响，排名大于11的不显示，这个就是筛选上下文，因为有一部分数据不符合筛选要求被踢出去了。...在DAX语言中，行上下文与筛选上下文是一个特别重要的问题，我们在进行DAX代码编写的时候，必须要考虑到这两点，不然计算结果很容易出现问题。二者就是计算环境。...圣经中有句话说的特别好： 筛选上下文是对数据进行筛选， 行上下文是对表格进行迭代。 白茶的理解就是： 筛选不迭代，迭代不筛选！...这样的话，三者就完成了： 行上下文转换筛选上下文→提供筛选计算值→汇总计算 有时候写DAX经常因为上下文考虑的不周到，导致计算结果出问题，没有太好的解决办法，只能说经历的多了，写的DAX多了，才会慢慢让上下文这个概念长存于心
上一篇博客，介绍了Linux 抓取网页的实例，其中在抓取google play国外网页时，需要用到代理服务器 代理的用途 其实，除了抓取国外网页需要用到IP代理外，还有很多场景会用到代理： 通过代理访问一些国外网站...其实现杀死当日僵死的后台抓取进程，请见上一篇博客 Linux 抓取网页实例 ——》 自动化总控脚本 ——》kill_curl.sh脚本，其原理是kill -9 进程号，关键脚本代码如下： while [...，筛选出12国可用的免费代理IP，完成每日12国网页排名和游戏网页的抓取任务 之后，就是对网页中游戏属性信息的进行提取、处理，生成每日报表、邮件定时发送和趋势图查询等，详见我的上一篇博客：Linux 抓取网页实例...proxy_output头三行，清除先前筛选的结果，作用是初始化 while循环，主要是遍历以参数形式传入的文本预处理后的"$file_split"，检测代理IP是否可用，其步骤如下： a、首先拼接出代理...若有效，则保存此代理IP到"$file_output"中并退出遍历(break) d、如果当前代理IP无效，则读取下一行代理IP，继续检测 代理IP抓取网页实例： 利用上面的代理IP系统，筛选出来免费代理
例子：查看filebeat配置文件 # grep "^[a-Z]" /etc/filebeat/filebeat.yml filebeat.inputs: fi...
“行”子集。...筛选非空行 is.na内置完成 NA的筛选 #去除conservation是NA的所有行 msleep %>% select(name, conservation:sleep_cycle) %>%...1 filter_all()筛选所有行 #筛选name:order, sleep_total, -vore中，任何一列包含“Ca”的所有行 msleep %>% select(name:order, sleep_total...优点：自定义待筛选的列，无需指定待筛选的列的类型 #筛选sleep_total, sleep_rem两个变量，所有值均大于5的行 msleep %>% select(name, sleep_total...opposum 19.4 6.6 NA 0.37 2 Giant armadillo 18.1 6.1 0.081 60 好了，筛选行大概介绍这么多
前面我出过一个考题，是对GEO数据集的样本临床信息，根据列进行筛选，比如： rm(list=ls()) options(stringsAsFactors = F) library(GEOquery)...eset=getGEO('GSE102349',getGPL = F) pd=pData(eset[[1]]) 就会下载一个表达矩阵，有113个病人（行），记录了57个临床信息（列），很明显，有一些临床信息列是后续的数据分析里面...就是仍然是需要去除无效行，就是去掉临床信息为N/A、Unknown、Not evaluated的行，需要检查全部的列哦~ 给一个参考答案 pd=pd[apply( apply(pd,2,function
有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟，但是用python或者别的语言感觉不太方便，linux下直接分割感觉会更快捷。...一般可以考虑以下的方法： 1. shuf shuf -n100 filename # 从文件中随机选取100行 2. sort sort -R filename | head -n100 -R参数是将文件随机顺序
往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾，我放了一张动图： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是...： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales%从高到低排序 看上去好像不难。...那么我们基本上可以得出结论了：数据表是由子类别和年度组合构成，把每年的子类别对应的销售额放进去，通过筛选年度切片器，达到选择不同年份时显示不同的销售额。 我们根据以上的思路试着来建立模型。...sales = VAR NIAN=[年度] RETURN CALCULATE([sales],'日期表'[年度]=NIAN) 3.添加各年每个子类别的sales排名 RANKX是迭代函数，会将行上下文自动转为筛选上下文...我们来看一下效果： 这样基本达到了本文开始的要求： 当年度切片器变换筛选时，子类别中显示的种类和顺序是不相同的，但不变的是： ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales
从中筛选用户id为123的所有数据： awk -F'\t' '{if($2==123) print $0}' data.txt > new_data.txt awk的列从1计数，1是第一列，2是第2...场景2： 如果要筛选多个用户id怎么办？ 可以将待筛选的用户id存入一个文件userid.txt。一行一个id。 过滤data.txt，找到userid.txt中的用户id的数据来输出。...简化：交集和差集 这一行码可以改成求两个文件的交集。只需要调整读取的列号即可。
第八章 8.7.3 SUMIF条件聚合：将行级别筛选和聚合分析合二为一 在本书6.1.1节，笔者介绍了“独立筛选”和“条件计算筛选”两个筛选情景，后者的典型是SUM+IF函数。...从计算的角度，SUMIF表达式是建立在数据表行级别计算基础上的聚合计算。...，全部视为独立的范围筛选——它们限定聚合的大小。...图8-50 将筛选和聚合独立分开是数据分析的标准方式 在这里，筛选和聚合相互独立，而且筛选优先于聚合，这样只需要对符合条件的交易明细做聚合，这种方式性能最快、效率最好。...2．必要时，将筛选条件与聚合组合为“条件聚合表达式” 问题2的特殊之处在于，两个利润分别对应不同的日期筛选范围。例如，领导指定要完成如图8-51右侧所示的靶心图样式。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101799.html原文链接：https://javaforall.cn
for (int j=2*i;j<=n;j+=i) a[j]=1; } } 这个其实还是可以优化的，仔细想想这里面有重复筛选的情况...，比如6，它就是2*3，但是筛选的时候筛选了2次，因为它既是2的倍数，也是3的倍数。
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