正常情况下，如果想要查看电脑的网卡IP地址或是MAC地址，直接通过界面找到网卡进行查看就有了，亦或是通过命令如linux的ifconfig得到IP等信息，那么本节教大家如何通过python的方式获取网卡的IP/MAC信息。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。
Consul是一个开源的分布式服务发现和配置管理工具。它提供了一个分布式的、高可用的数据存储，可以用来存储键值对、配置数据、服务发现信息等。同时，Consul还提供了HTTP和DNS接口，可以用来查询服务、配置和健康状态等信息。
目前互联网业界主流的服务器开发系统主要包括linux和windows两款操作系统，很多网络服务商需要获取客户端的真实IP和Port，特别是IP地址，对业务策略进行制定，优化；同时客户端的IP和Port信息作为基本的统计数据，对线上业务运营的监控和评估具有非常重要的意义。大部分情况下，服务器端可以通过网络API直接获取连接的网络信息，但是针对服务器前侧添加了代理的网络框架来说，就无法直接通过网络API来获取了。而TOA通过扩展TCP首部的可选字段，可以很好的将客户的真实的IP和Port信息传递到服务器端。因此需要一种手段可以在服务器侧来解析TOA字段，linux系统下的获取在业界有比较成熟的方法获取，但是windows系统下至今没有一种成熟的方案去获取。
网络发现是zabbix最具特色的功能之一，它能能够根据用户事先定义的规则自动添加监控主机或服务等，Zabbix的网络发现功能可以基于：
工作队列常见的使用形式是配合中断使用，在中断的服务函数里无法调用会导致休眠的相关函数代码，有了工作队列机制以后，可以将需要执行的逻辑代码放在工作队列里执行，只需要在中断服务函数里触发即可，工作队列是允许被重新调度、睡眠。
postman用于测试http协议接口，无论是开发, 还是测试人员, 都有必要学习使用postman来测试接口, 用起来非常方便。
Shell 是一个用 C 语言编写的程序，这个应用程序提供了一个界面，用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。
常用的 NoSQL 有 redis，mogoDB 等等，这次以 redis 为学习 所有内容学习参考 菜鸟教程
在上章分析了红外platform_driver后,已经修改bug后,接下来我们自己创建一个红外platform_device平台设备,其实写一个平台设备很简单.
[root@Localhost ~]# cat /etc/redhat-release
博客资源 : https://download.csdn.net/download/han1202012/87431411
Zabbix 4.2开始支持通过对PromQL语言原生的支持来实现对Prometheus导出工具的集成。此外，依赖性指标的引入，使得Zabbix能够以高效方式收集大量Prometheus指标：使用单一HTTP调用获取所有数据，而后将其作为主依赖监控项获取对应的相关指标。
函数原型:int semop(int semid, struct sembuf *sops, unsigned nsops);
有人说zabbix难点在配置，面对很多的配置项，不知道所以然了，其实我觉得这是没掌握好zabbix的学习方法，要掌握了zabbix的学习思路，可以在一个小时内快速掌握zabbix的各种配置，下面我将重点讲述下如何快速、高效的对zabbix进行配置，已完成zabbix灵活的监控功能。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统，其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控，因此，在完成Zabbix agent的安装后，只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求，则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。
在Linux的编程里，管理列表的形式，我们可以使用VT100控制码来进行实现。因为VT100控制码在printf函数中就可以设置显示的行和列，这样实现一个列表选择的GUI界面就非常容易。比如Linux内核中的Make menuconfig。
前面有篇文章使用杂项设备完成了按键驱动的编写，实现了按键轮询检测，通过read函数向应用层传递按键值，这篇文章使用按键为例，介绍Linux内核里中断的注册方法，使用中断的方式检测按键是否按下，中断在单片机、设备驱动开发里使用的都非常多，可以更加实时的检测到按键触发的情况。
Redis有5种基本数据结构,分别是string、list(列表)、hash(字典)、set(集合)、zset(有序集合),这是必须掌握的5种基本数据结构.注意Redis作为一个键值对缓存系统,其所有的数据结构,都以唯一的key(字符串)作为名称,然后通过key来获取对应的数据.
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统，其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控，因此，在完成Zabbix agent的安装后，只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求，则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。 下面介绍Zabbix对于Linux和Windows的监控。 安装Zabbix agent的过程就不赘述了，主要介绍一些关键的配置和功能。 1 操作系统
Redis 是一个高性能的 key-value 数据库，相比于其他同类型产品，有如下特点。
列表反向、排序 reverse sort（带参数，可指定按正序/ 反序排）
etcd 是一个 golang 编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统，是目前容器编排领域火热的 Kubernetes(k8s) 内置的服务发现与节点一致性中间件，用于提供可靠的分布式键值（key-value）存储、配置共享和服务发现等功能。etcd 可以用于存储关键数据和实现分布式调度，在现代化的集群运行中能够起到关键性的作用。
许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上。Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper。Consul公开了服务发现和运行状况检查API，并支持Nomad等集群工具。Kubernetes容器编排系统，MySQL的Vitess水平扩展，Google Key Transparency项目以及许多其他系统都是基于etcd构建的。有了这么多关键任务集群，服务发现和基于这些一致键值存储的数据库应用程序，测量可靠性和性能是至关重要的。
Zabbix2.0后，自带的Template OS Linux模版中 Processor load检测的值为percpu，即每一个CPU的load，如果为多核CPU的话，这里获取到的值就不是全部CPU的，自然与在系统中执行uptime命令获取到的load值不符， 并且模版中自带触发器的报警阈值也相当高，没记错的话应该是4还是5，这就造成一个情况，明明机器的CPU负载很高，Zabbix确不报警，此是大坑之一..解决办法有两个（使用其中一个即可）：
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Linux：进程间通信（二.共享内存详细讲解以及小项目使用和相关指令、消息队列、信号量）
JVM 可以分为 5 个部分，分别是：类加载器（Class Loader）：加载字节码文件到内存。运行时数据区（Runtime Data Area）：JVM 核心内存空间结构模型。执行引擎（Execution Engine）：对 JVM 指令进行解析，翻译成机器码，解析完成后提交到操作系统中。本地库接口（Native Interface）：供 Java 调用的融合了不同开发语言的原生库。本地方法库（Native Libraies）：Java 本地方法的具体实现。
Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对(key-value)存储数据库。从2015年6月开始，Redis的开发由 Redis Labs 赞助，而2013年5月至2015年6月期间，其开发由Pivotal赞助。在2013年5月之前，其开发由VMware赞助。根据月度排行网站http://DB-Engines.com的数据显示，Redis是最流行的键值对存储数据库。
Memcache 简述： Memcache是一套分布式的高速缓存系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著[1]。 解析： MemCache的工作流程如下：先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如有，直接把请求数据返回，不再对数据库进行任何操作；如果请求的数据不在memcached中，就去查数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把
Redis是一款高性能的开源的NoSQL数据库，支持各种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等，常用于缓存、队列、排行榜、计数器、实时消息推送等场景。Redis提供了一套丰富的命令行工具，可以方便地对Redis数据库进行管理和操作。本文将介绍Redis命令行工具的基本用法和常用命令。
数组的赋值: PHP中的数组既可以做数组,也可以做键值对字典,且不存在限制,非常灵活.
etcd 是 CoreOS 团队于 2013 年 6 月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。我们知道，在分布式系统中，各种服务的配置信息的管理分享，服务的发现是一个很基本同时也是很重要的问题。CoreOS 项目就希望基于 etcd 来解决这一问题。
当CPU处理数据时，它会先到Cache中去寻找，如果数据因之前的操作已经读取而被暂存其中，就不需要再从随机存取存储器（Main memory）中读取数据——由于CPU的运行速度一般比主内存的读取速度快，主存储器周期（访问主存储器所需要的时间）为数个时钟周期。因此若要访问主内存的话，就必须等待数个CPU周期从而造成浪费。
怎么提高系统数据读写速度？除了提升内存、磁盘的硬件性能，软件方面有没有什么能够协助提升数据读写性能的呢？还真有，就是redis这一款非关系型数据库软件，具有极高的读写性能，今天就来研究下一下。
1.写出最底层Led_Open(),Led_Write(),Led_Read() 2.如何让内核知道下面有我们写好的操作硬件的函数呢？定义一个file_operations结构体(指向Led_Open等底层函数)。使用函数regsiter_chrdev(major,”first_drv”,&first_drv_fops)注册告诉内核(通过major索引)。 3.regsiter_chrdev被谁调用？被驱动入口函数调用。first_drv_init() 4.如何知道调用first_drv_init()，还是其他的函数呢？利用宏module_init(first_drv_init)定义一个结构体，结构体中有函数指针，指向入口函数。 5.出口函数first_drv_exit。卸载驱动unregsiter_chrdev(major,”first_drv”,&first_drv_fops)。如何知道何时来调用first_drv_exit？module_init(first_drv_exit)定义一个结构体，结构体中有函数指针，指向入口函数。
windows 下载地址：Releases · microsoftarchive/redis · GitHub
之前的文章中我们介绍了如何使用TarsGo创建HTTP服务和TARS RPC服务，本篇文章中，我们将介绍如何在TarsGo服务中获得自定义模板的配置值。
使用 PHP 开发的同学多少都会接触过 CLI 命令行。经常会有一些定时任务或者一些脚本直接使用命令行处理会更加的方便，有些时候我们会需要像网页的 GET 、 POST 一样为这些命令行脚本提供参数。比如在针对某些日期做统计的脚本，就需要传递一个日期给它，这样我们就统计指定日期的一些数据。这类需求应该非常常见，那么，我们都是如何来接收这些命令行的参数的呢？今天，就来介绍一下这方面的内容。
每个人的生活同样也是一个世界，即使最平凡的人，也得要为他那个世界的存在而战斗。从这个意义
http://www.apelearn.com/bbs/thread-7739-1-1.html
2018年12月 etcd 作为孵化项目 CNCF（云原生计算基金会），几天前 CNCF 宣布 etcd 正式毕业，成为 CNCF 顶级项目。CNCF 官方表示 etcd 项目的采用率持续增加，也有稳定的治理流程，功能已达一定成熟度。
下载地址：http://www.uzzf.com/soft/78115.html 下载后直接解压，无需安装，
前两节介绍了Python列表和字符串的相关用法，这两种数据类型都是有序的数据类型，所以它们可以通过索引来访问内部元素。本文将记录一种无序的数据类型——字典！
上一篇我们讲了如何下载phoneme虚拟机开源代码，如何配置编译脚本，编译测试验证基本功能。但是要让她在android上显示运行java小游戏我们还得费点劲。好吧让我们一起来移植接口吧。 一、display接口 由于该开源项目已经年代久远，没有针对android进行优化，你也知道google和oracle的关系，但是她对各个指令集还是支持很好的，而且她的代码各个模块功能也是分得明了的，我们着手display就从fb开始吧，因为这个在整个开源项目中支持是最好的哦。 1、分析fb_port.c 我们到midp/
首先，现在的CPU都是多核的，所以参数里默认显示的一个核心的参数，而不是总和，解决方法。
昨天介绍了《Windows&Linux&MacOS如何快速搭建Redis》。搭建完成，往往会出现同一内网下其他主机无法连接redis-server的情况，原因可能有：protected-mode(保护模式)已开启、bind绑定了无效的主机地址、bind设置了本地回环地址......为了彻底弄清楚protected-mode和bind对远程访问redis-server的影响，我特地设计了一些测试场景，像测试产品需求一样测试这两项配置。
etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库。etcd内部采用raft协议作为一致性算法，etcd基于Go语言实现。
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