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    思维导图之Linux Kernel

    马帮学员蒋荣光的《思维导图之iptables》《思维导图之Nginx》《思维导图之CA》《思维导图之文件共享服务》,给越来越多的小伙伴们带来了帮助!感谢蒋童鞋的分享!...此次,蒋童鞋又分享给朋友们Linux Kernel的思维导图,快来学习吧! ? 温馨提示:手机微信端打开公众号马哥Linux运维查阅本文章,即可看到高清无码大图哦~ 往期思维导图,请查阅历史消息。...作者心声: 之前我也做了不少的关于linux方面的笔记,忙活了大半天,以为它可以为我以后的复习检索带来便利。...我就想用另一种方式将它表现出来,这种方式就是思维导图。这样每个知识之间就有了一定的联系。有了这个框架,知识之间更加具有层次性。我很喜欢用它来表达遇到的事情。...今分享此张Nginx的思维导图,希望能帮到热爱它的小伙伴们!个人知识能力有限,图中如有不对的地方,请多多指教! 最后,感谢马哥教育的对我的支持,也希望马哥教育越办越好!

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    扩散模型也能推理时Scaling,谢赛宁团队重磅研究可能带来文生图新范式

    本文从最简单的搜索算法开始,即随机采样高斯噪声,使用 ODE 生成样本,并选择与最佳验证器评分对应的样本(图 2)。...如图 4 所示,与单纯通过增加去噪步骤 scaling NFE 相比(图 1),这种策略也有效提升了模型在 IS 上的性能。...在文生图场景中的推理时 scaling 在更大规模文生图任务中,该团队研究了搜索框架的推理时 scaling 能力,并研究了验证器与特定图像生成任务之间的对齐性能。...从图 8 的左两列中,可以看到使用 Aesthetic 和 CLIP 验证器进行搜索会过度拟合它们固有的偏见,对彼此产生负面影响。...同样,该团队认为这种行为的原因是零阶搜索和路径搜索的局部性质(图 2)。

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