AI摘要：本文详细介绍了Linux下的文本处理工具awk的使用方法，包括其语法、选项参数、内置变量、常用操作（如打印、条件判断、循环等）以及一些实用的示例。awk通过将文本按行读取并以指定的分隔符分割成多个字段，使得对文本的处理变得灵活高效。文章还提供了如何打印指定列、过滤日志、按条件统计、指定多个分隔符、日志切割、匹配指定列和统计文件大小等实际应用示例，以及一个统计nginx日志数据的awk脚本示例。通过这些内容，读者可以全面掌握awk命令的强大功能，有效地应用于日志分析、数据处理等场景。
首先就是通过top命令查看，因为top命令最直接，且信息量够大，覆盖面够全，可以看到CPU的wa有点高
到目前为止，参照我们系统( 某上市互联网保险中介 )应用，就日志而言，我们经历了以下几个时间段的变化，也经历很多方面的尝试。就目前我们的应用日志系统经历了以下的变化:
今天在查看服务器日志的时候无意间发现我 nginx 的日志文件有一天很大，于是猜测应该是有人在用脚本请求平台，进行想看看到底是个什么情况，所以有了这篇与 ChatGPT 的聊天记录。
对于一个文本格式的配置文件，可以利用不同的查看方式来获知文件内容，如直接显示整个文件内容，分页查看文件内容，或者只查看文件开头或末尾的部分内容，在Linux操作系统中，分别由不同的命令来实现这些操作。
项目出现异常，要定位问题，查看日志是最常用的方法，在Linux系统查看一些日志文件，我们一般会使用tail、cat等命令，下面总结归纳一下这些常用的命令。
Linux进程管理和作业管理的另外几种管理命令：vmstat,dstat,pmap,glances,kill
ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候，发现这篇文章比较好，于是摘抄一小段： 以下内容来自：http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。 通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不
如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？
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报如下错误：说明不能以root账户启动，需要创建一个普通用户，用普通用户启动才可以。
很多时候，我们观察程序是否如期运行，或者是否有错误，最直接的方式就是看运行日志，当然要想从日志快速查到我们想要的信息，前提是程序打印的日志要精炼、精准。 但日志涵盖的信息远不止于此，比如对于 nginx 的 access.log 日志，我们可以根据日志信息分析用户行为。 什么用户行为呢？比如分析出哪个页面访问次数（PV）最多，访问人数（UV）最多，以及哪天访问量最多，哪个请求访问最多等等。 这次，将用一个大概几万条记录的 nginx 日志文件作为案例，一起来看看如何分析出「用户信息」。 ---- 别急着开
这个文件定义了一些常用的指标采样值范围(Quantile buckets),如:0.001,0.01,0.05,0.5,0.9,0.95,0.99,0.999等。这些buckets常用于计算指标的分位数线。
最近遇到一个流量异常调用的接口，所以需要通过后台日志查看接口调用情况，先统计今天内接口的调用次数，再具体到对应的设备号，就知道哪台设备有问题了，初步想到wc和awk命令来筛选统计，但是真正去写的时候，发现很多写法都不太记得了，所以花了点时间去查手册，找资料，现在整理成博客，方便以后需要就马上统计出来，也分享出来，希望可以帮助需要的人
使用Java语言开发应用程序，虽然JVM帮我们进行了GC收集、清除工作；但是使用不当的话，还是会导致某些对象常驻堆空间无法给垃圾收集器清除，导致内存泄露、内存溢出等情况，今天盘点一下在项目中进行内存泄露分析和GC分析的一些常用、好用的工具。
综合日志审计平台，通过集中采集信息系统中的系统安全事件、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态等各类信息，经过规范化、过滤、归并和告警分析等处理后，以统一格式的日志形式进行集中存储和管理，结合丰富的日志统计汇总及关联分析功能，实现对信息系统日志的全面审计。
安装代理接口 1.检查操作系统版本和内核版本 lsb_release 操作系统 ********************************** LSB Version: :core-3.1-amd64:core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-amd64:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarch Distributor ID: RedHatEnterpriseServer Description: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) Release: 5.4 Codename: Tikanga ********************************** uname -r 内核版本 ********************************** 2.6.18-164.el5 ********************************** 2.安装代理接口 在线代理下载HAproxy 1.5.9版本 安装步骤 （1）tar xzvf haproxy-1.5.9.tar.gz ********************************** haproxy-1.5.9/ haproxy-1.5.9/.gitignore haproxy-1.5.9/CHANGELOG haproxy-1.5.9/LICENSE haproxy-1.5.9/Makefile haproxy-1.5.9/README haproxy-1.5.9/ROADMAP haproxy-1.5.9/SUBVERS haproxy-1.5.9/VERDATE haproxy-1.5.9/VERSION haproxy-1.5.9/contrib/ ...... haproxy-1.5.9/tests/test_hashes.c haproxy-1.5.9/tests/test_pools.c haproxy-1.5.9/tests/testinet.c haproxy-1.5.9/tests/uri_hash.c ***************************************************** (2)针对内核版本进行安装 安装前先要看看内核的版本，我这里是2.6.18 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/hapropxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy (3)设置配置文件 cd /usr/local/haproxy vi haproxy.cfg ***************************************************** ###########全局配置######### global log 127.0.0.1 local0 #[日志输出配置，所有日志都记录在本机，通过local0输出] log 127.0.0.1 local1 notice #定义haproxy 日志级别[error warringinfo debug] daemon #以后台形式运行harpoxy #nbproc 1 #设置进程数量 pidfile /usr/local/haproxy/haproxy.pid #haproxy 进程PID文件 #ulimit-n 819200 #ulimit 的数量限制 maxconn 4096 #默认最大连接数,需考虑ulimit-n限制 chroot /usr/local/haproxy #chroot运行路径 uid 99 #运行haproxy 用户 UID gid 99 #运行haproxy 用户组gid #debug #haproxy 调试级别，建议只在开启单进程的时候调试 #quiet ########默认配置############ defaults log global mode http #默认的模式mode { tcp|http|health }，tcp是4层，http是7层，health只会返回OK #option httplog #日
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
问题导读 1.如何统计网站总的点击量？ 2.如何实现统计不能访问网页的个数? 3.文章中如何定义和使用Scala函数的？ 导入之后，我们创建AccessLogParser实例 [Bash s
随着互联网行业的不断发展，各种监控工具多得不可胜数。这里列出网上最全的监控工具。让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
-- 每个表单独文件和单独表空间，而不是放在系统表空间，每个表的文件表空间允许操作系统在表被截断或删除时回收磁盘空间。每表文件表空间还支持动态和压缩行格式以及相关功能
4、一个ext3的文件分区，当使用touch test.file命令创建一个新文件时报错，报错的信息是显示磁盘已满，但是采用df -h命令查看磁盘大小时，只使用了60%的磁盘空间，为什么会出现这个情况，说说你的理由
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在管理Linux系统时，了解系统级监控工具是至关重要的。其中，atop是一种功能强大的工具，它允许运维人员以实时的方式监控系统运行状态，包括进程活动、内存使用、磁盘I/O以及网络负载等。atop提供了一种简洁而全面的方式来追踪系统表现和资源消耗情况，使得性能分析变得简单而直观。
什么是SIEM？英文全称为Security Information Event Management，安全信息与事件管理，Gartner定义为：安全信息和事件管理（SIEM）技术通过对来自各种事件和上下文数据源的安全事件的实时收集和历史分析来支持威胁检测和安全事件响应。
部署到生产环境的应用，无论是 C/S 结构，还是 B/S 结构的应用服务。肯定有基于 Shell 脚本编写的启动脚本。C/S 结构的应用服务的 Shell 脚本一般是公司内部开发人员编写的；以下一个 C/S 结构应用服务的简单启动脚本。
说起查看日志排查 bug 的方式，早些年的时候我都是直接登陆 linux 服务器直接查看，或者下载下来查看。
本项目主要用于互联网电商企业中使用Spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别？ 》不知道大家还有印象没有，里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器，查看一些信息（特别是查日志找Bug)。
在早期的项目中，如果想要在生产环境中通过日志定位业务服务的Bug 或者性能问题，则需要运维人员使用命令挨个服务实例去查询日志文件，这样导致的结果就是排查问题的效率非常低。
本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例，问题发生在某次大促期间，对我们的线上集群造成了比较大的影响，这篇文章简单复盘一下这个问题。
把jmeter压测时生成的 .jtl结果文件导入监听器报告中，弹出如下错误提示 error loadding results file -see log file
说明：stat命令是Linux系统中的一个常用命令，用于查看文件或目录的属性信息。
如何衡量Zabbix的性能情况？一台基础配置的Zabbix到底能监控多少主机，能使用监控多少监控项？性能瓶颈出在哪里？如何优化配置？
lsof -i:[port] netstat -anp |grep [port]
在 Linux 操作系统下，分析日志文件是一件非常头疼的事情，它记录了很多日志，对于大多数的新手及系统管理员不知该如何下手进行分析，除非你在分析日志方面有足够的经验积累，那就是 Linux 系统高手了。
Nginx 日志对于大部分人来说是个未被发掘的宝藏，总结之前做某日志分析系统的经验，和大家分享一下 Nginx 日志的纯手工分析方式。 Nginx 日志相关配置有 2 个地方：access_log 和 log_format 。 默认的格式： access_log /data/logs/nginx-access.log; log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent ' '"$request"
但是，在学校学完，没咋练手（还是太菜了），去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记，以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
系统管理在 Linux 运维中扮演着至关重要的角色，涵盖了系统的配置、监控和维护。了解这些方面的工具和技术对于确保系统稳定运行至关重要。本文将着重介绍系统管理的关键部分，包括配置系统、监控系统状态和系统的日常维护，并以 top 和 vmstat 命令为例深入探讨系统监控工具的使用。
可以让你摆脱对底层语言的恐惧感，脚本语言可以让你很快开发出能用得上的小程序。实践项目:
一般来说，项目开发过程中，代码编写占开发总时间的40%，剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常，关键是如何迅速的去定位它，修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法，这边我以golang为例，总结为望问切闻---debug四部曲。
注意：ES 数据节点之间维持数据的同步，每个节点会维持一定数量的长链接。这在本地机房的条件下没有什么问题，但是在异地集群的条件下，可能有网络不稳定的情况，远程集群查询也因此有返回500的问题。建议这种情况，可以考虑自建客户端远程短链接查询。
Nginx[engine x]，是一种http和反向代理服务，同时也支持mail代理以及TCP/UDP代理，最初是由lgor Sysoev编写。在很长的一段时间中，它已经支持全世界很多大型网站的稳定运行，这其中就包括bat等诸多大公司。根据Netcraft网站统计显示，截止到2020年五月，nginx已经服务全世界25.62的繁忙网站。并且其占有率逐年攀升。
上上篇介绍了Linux文件管理的上部分内容，这次继续将 Linux文件管理的剩余部分说完。内容如下。
lnmp已经成为比较流行的网站服务器端技术配备。越来越多的人开始不满足于能使用nginx，更多人开始关注如何能优化nginx的处理能力。
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。 通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。 集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们
看到这里，如果小伙伴已经有思路了，那就没必要往下面看了，直接拉到最后，点赞、在看。
线上出现了问题，登上线上的机器查日志是非常常见的操作了。我第一次登上线上机器查日志的时候，我还只记得以下的几个命令（假设现在我们的日志文件叫做service.log)：
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