结合上面的异常信息，我们可以知道dispatcher的默认配置值为all（AllChannelHandler来处理消息请求），因为测试环境上部署了好几个应用，如果每个应用都占用了500个线程，那Linux机器中默认配置的线程数是不够用的，所以就导致java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。进程的概念主要有两点：第一，进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间，一般情况下，包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）。文本区域存储处理器执行的代码；数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存；堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。第二，进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时（操作系统执行之），它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能，而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os，因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
tomcat是我们在web开发过程中会用到的servlet容器，同时也是springBoot内置集成默认的容器
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
<Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="300" maxThreads="500" acceptCount="500" connectionTimeout="30000" enableLookups="false"/>
Z Garbage Collector，即ZGC，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器，主要为了满足如下目标进行设计：
在Linux中，每个进程分配的资源是有限制的，以防止某个进程耗尽系统资源，从而影响其他进程的正常运行。开发人员需要时刻关注这些资源的使用情况，避免资源异常导致系统问题。
系统负载能力浅析 互联网时代，高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平（当然有钱也是一个原因）。 那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？又如何优化呢？ 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxCon
workerman使用pcntl_fork()来实现master/worker的多进程模型，每个worker进程通过使用stream_socket_server()函数来创建socket，由于fork创建的worker进程具备亲缘关系，所以不同的worker进程可以对相同的端口监听；不同worker进程监听相同的socket，在该socket存在事件时，所有监听该socket的worker进程会被唤醒，所有worker进程对socket资源进行抢占式处理，但最终只有一个worker进程可以对socket进行accept；在这个过程中就存在n-1个worker进程是无效调度的，仅仅只是被唤起了然后抢占失败并再次入眠。
熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池，jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理，甚至看过它的源码；但是就像我一样，大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了，jdk为什么要提供java线程池？使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势？
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？
一般情况下AJP协议不会发生非常频繁的通信协议错误问题， 当尝试从外网连接Tomcat的Ajp端口8009，telnet连接成功，说明端口被暴露给了外网 根据The AJP Connector中的介绍说明（address部分）：如果没有指定IP地址，默认是绑定任意地址，这样就导致外网可以通过8009端口访问主机。出于安全考虑，需要增加这个address的设置（如下图），并且绑定到127.0.0.1。最终结果如下：
在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本（发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件）、做webservice脚本、参数化、断言、关联（正则表达式提取器和处理json-json path extractor）和jmeter操作数据库等等。
今天来了解一下linux里面的一些小知识，学习一下linux里面的最大进程数，最大文件描述，最大线程数的问题。下面依次介绍： （一）Linux系统中最大可以起多少个进程？ （1）32位系统中最多可以起
在一台48c的服务器上，就import xgboost，还没进行训练，通过命令发现，线程数就达到48个 代码：
本文介绍了 ulimit 内键指令的主要功能以及用于改善系统性能的 ulimit 用法。通过这篇文章，读者不仅能够了解 ulimit 所起的作用。而且能够学会怎样更好地通过 ulimit 限制资源的使用来改善系统性能。
Linkerd 数据平面的代理是多线程(multithreaded)的， 并且能够运行可变数量的工作线程， 以便它们的资源使用(resource usage)与应用程序工作负载(application workload)相匹配。
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒
siege -c 1 -r 1 http://10.33.216.220:8080/apps/p1/api/server0 POST <./p2.json
原文地址：https://www.cnblogs.com/superfj/p/8667977.html
Linux下的CPU信息全部都在/proc/cpuinfo这个文件中，可以直接打开看。
介绍 在SpringBoot的Web项目中，默认采用的是内置Tomcat，当然也可以配置支持内置的jetty，内置有什么好处呢？ 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动，不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化，目前来说没有太多地方，需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说，首先线程数是一个重点，初始线程数和最大线程数，初始线程数保障启动的时候，如果有大量用户访问，能够很稳定的接受请求， 而最大线程数量用来保证系统的稳定性，而超时时间用来保障
Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件，是典型的纯 Java 开发的应用程序，可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能，也可以用于其他类型的测试比如接口测试，API测试等。
（友情提示：本博文章欢迎转载，但请注明出处：hankchen，http://www.blogjava.net/hankchen）
meter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在linux/windows/macos上都可以使用。
多线程的东西。我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西。却总是求全心理作祟。始终动不了手。
非常想写点关于多进程和多线程的东西，我确实非常爱他们。可是每每想动手写点关于他们的东西，却总是求全心理作祟，始终动不了手。
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为： New（年轻代） Tenured（年老代） 永久代（Perm） 其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代（New）：年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代（Tenured)：年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
_NullPointer 出处：https://www.cnblogs.com/renwei/
不知道大家有没有产生过一个疑问：从给 Linux 服务器按下开机电源按钮后到启动成功的一段时间里，在这中间 Linux 操作系统都做了哪些事情？
上面两节，讲了大量的理论与实际工作中碰到的相关案例，现在就来讲一下在我们第一天和第二天中的ApacheHttp Server + Tomcat这样的架构，怎么来做优化吧。
译自：Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits
nginx的worker_processes参数 来源： http://bbs.linuxtone.org/thread-1062-1-1.html 分享一： 搜索到原作者的话： As a general rule you need the only worker with large number of worker_connections, say 10,000 or 20,000. However, if nginx does CPU-intensive work as SSL or gzipping
备注：虽然FPGA不能叫编译，但很多工程师为了方便起见，将综合+实现+生成bit文件的过程统称为编译了，这种说法大家理解就好。
经常和Linux打交道的童鞋都知道，load averages是衡量机器负载的关键指标，但是这个指标是怎样定义出来的呢？
经常和 Linux 打交道的童鞋都知道，load averages 是衡量机器负载的关键指标，但是这个指标是怎样定义出来的呢？
系统性能一直是一个受关注的话题，如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优，如何在有限资源的条件下保证程序的运作，ulimit 是我们在处理这些问题时，经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 linux 系统的内键功能，它具有一套参数集，用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。
再开始这个问题之前，我们先的准备一下环境， mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
htTPS://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html
在上篇文章 每个后端都应该了解的OpenResty入门以及网关安全实战 中，我向大家介绍了 OpenResty 的入门使用是 WAF 防御实战，这篇文章将给大家继续介绍 OpenResty 入门之性能测试 篇。
在上篇文章 每个后端都应该了解的 OpenResty 入门以及网关安全实战 中，我向大家介绍了 OpenResty 的入门使用是 WAF 防御实战，这篇文章将给大家继续介绍 OpenResty 入门之性能测试 篇。
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