---其实经过这一段时间的Linux应用编程学习，自己总结发现到，在Linux应用编程当中有四大模块我们一定要掌握（这些是最基础的东西）：
系统编程课上遇到的一个问题：Linux下，如果一个 pthread_create 创建的线程没有被 pthread_join 回收，是否会和僵尸进程一样，产生“僵尸线程”？
随着系统自身数据量的增长，访问量增加，系统的响应通常会越来越慢，或者是新的功能在性能上无法满足修去，这个时候需要对系统进行性能调优。调优是一个复杂的过程，涉及的方面有：硬件，操作系统，运行环境软件和应用本身。
本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析，二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路，三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略。
Java中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此，简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说，给对象中添加一个引用计数，每当有一个引用失效时，计数器值减1，任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的，那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢？主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
上面讲的自旋锁，信号量和互斥锁的实现，都是使用了原子操作指令。由于原子操作会 lock，当线程在多个 CPU 上争抢进入临界区的时候，都会操作那个在多个 CPU 之间共享的数据 lock。CPU 0 操作了 lock，为了数据的一致性，CPU 0 的操作会导致其他 CPU 的 L1 中的 lock 变成 invalid，在随后的来自其他 CPU 对 lock 的访问会导致 L1 cache miss（更准确的说是communication cache miss），必须从下一个 level 的 cache 中获取。
高性能应用构成了现代网络的支柱。LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求。要优化用户体验，低延迟地响应这些请求非常重要。 比如说，用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.2节的翻译 原文地址：http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者：Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.2 Linux内存架构 为了执行一个进程，Linux内核为请求的进程分配一部分内存区域。该进程使用该内存区域作为其工作区并执行请求的工作。它与你的
好钢用在刀刃上。请朝着正确的方向用正确的方式努力，否则不要埋怨自己的勤奋得不到回报。
不同回收器不同：Serial、ParNew会暂停用户所有线程工作；CMS、G1会在某一阶段暂停用户线程。
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为： New（年轻代） Tenured（年老代） 永久代（Perm） 其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代（New）：年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代（Tenured)：年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
java方面 java中的引用有几种? Java中的threadlocal是怎么用的? threadlocal中的内部实现是怎么样的? 哪种引用? java中的"final"关键字在多线程的语义中，有
垃圾回收机制最早诞生于Lisp编程语言，但Lisp的作者McCathy在第一次现场演示Lisp时却因中途耗尽全部32KB内存以及一些其他原因只能草草收场。60年后的今天，垃圾回收技术再也不是一个笑话，它俨然成为诸如Java、C#、Python、Erlang、Golang编程语言的核心组件。
楼主本来是要继续写服务器并发的，但是后续的服务器相关点都和进程线程联系在一起，所以先把进程线程相关内容写完吧！ 这次只写进程线程的概述，实际操作后续博文逐一代码实现。 进程同步or进程通信/线程同步or线程通信？ 这两组概念迷惑我至今，网上和书籍对这个的描述也是爱用啥用啥的感觉，今天又重新理了一遍。 什么是同步：同步就是数据保持一致，无论是进程还是线程，都是实现了代码执行流程的分支，多个分支同时进行。多个分支互不干扰，但是又有些数据需要共享，让这些数据对所有分支保持一致即为同步。 什么是
前面文章介绍了Linux下进程的创建、管理、使用、通信，了解了多进程并发；这篇文章介绍Linux下线程的基本使用。
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例，其中 THP 作案次数较多，因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象，分析方法等，在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
为了摸底项目的性能，需要进行性能测试。经过一番调研之后，决定使用基于腾讯云TKE的分布式jmeter进行压测，好处是有jmeter-suite可用，搭建环境方便；容器化部署可以方便的增加pod来提升压力。
垃圾回收针对不同的分区又分为MinorGC和FullGC，不同分区的触发条件又有不同。总体来说GC的触发分为主动和被动两类：
线程是轻量级的进程（LWP：light weight process），在 Linux 环境下线程的本质仍是进程。在计算机上运行的程序是一组指令及指令参数的组合，指令按照既定的逻辑控制计算机运行。操作系统会以进程为单位，分配系统资源，可以这样理解，进程是资源分配的最小单位，线程是操作系统调度执行的最小单位。
1、在Linux中启动项目：java -cp ref-jvm.jar -XX:+PrintGC -Xms200M -Xmx200M ex13.FullGCProblem
其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
常用 top 进程模式 top –H 线程模式 输出 第一行 ** top - 23:57:58 up 9 days, 2:12, 4 users, load average: 0.38, 0.47, 0.43 ** 第一行描述的是系统负载的整体情况 load average（系统负载），用Linux内核的任务队列的平均长度表示。0.38, 0.47, 0.43这三个数值分别是系统1分钟前，5分钟前、15分钟前到现在的平均值。当load average的数值/CPU逻辑核心数==1.0时，表示系统满
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。
JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。
这是 ScyllaDB 的客户端驱动程序，用纯 Rust 编写，使用 Tokio 实现完全异步 API。尽管针对 ScyllaDB 进行了优化，但也与 Apache Cassandra 兼容。
我相信大多 Java 开发的程序员或多或少经历过BAT一些大厂的面试，也清楚一线互联网大厂 Java 面试是有一定难度的，小编经历过多次面试，有满意的也有备受打击的。因此呢小编想把自己这么多次面试经历以及近期的面试真题来个汇总分析，阐述下如何去准备，去回答面试官的提问，可以和面试官有个愉快的交谈。
字节跳动面试题 历经4面，“跳进”字节跳动 字节跳动一面： 自我介绍 tcp和udp区别，应用场景 tcp三次握手，为什么有第三次？ 讲一下get和post区别，其他命令 讲一下进程和线程区别，什么时候用多线程？怎么保证线程安全？ synchronized的使用，是对什么加锁？ 栈和队列，怎么用栈实现队列？ 垃圾回收算法，复制算法中存活对象太多怎么办？ 可达性分析，GC Root可以是哪些对象？ hashmap底层实现，put get过程，扩容，为什么容量为2的倍数？ java基本类型，基本类型间的转换(s
本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike，这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程，虽然文章写作于 April 8, 2014，但其中的很多内容和知识点非常有参考意义。因此，翻译后献给各位同学。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
程序在垃圾回收上花费了98%的时间，却收集不会2%的空间。 假如不抛出GC overhead limit，会造成：
我们知道外设访问内存需要通过DMA进行数据搬移，关于cpu, cache, device, dma, memory的关系可以通过下图说明：
写屏障是指，在改变特定内存的值（实际上也就是写入内存）的时候额外执行的一些动作。在大多数的垃圾回收算法中，都利用到了写屏障。写屏障通常用于在运行时探测并记录回收相关指针(interesting pointer)，在回收器只回收堆中部分区域的时候，任何来自该区域外的指针都需要被写屏障捕获，这些指针将会在垃圾回收的时候作为标记开始的根。JAVA使用的其余的分代的垃圾回收器，都有写屏障。举例来说，每一次将一个老年代对象的引用修改为指向年轻代对象，都会被写屏障捕获，并且记录下来。因此在年轻代回收的时候，就可以避免扫描整个老年代来查找根。
内核中同步、交换、回收简要说明 同步、换出、回收三个操作的最小的单位是以页帧为单位，并且和磁盘文件系统操作紧密相关。比如一些针对文件的page缓存进行修改时候在一定时候需要把数据刷到后端的磁盘文件系统，这过程就是同步；进程的堆、栈、匿名映射区通过交换把这些数据换出到交换文件中，这个就是交换(换出)，当这些数据再次需要访问时候，就从交换文件中读取加载到内存中;回收操作涉及到物理页的使用问题，比如一个文件的两个dirty page数据flush到磁盘文件系统后，这个2个page回收到buddy系统已备侯勇。 同
JVM 发生内部崩溃，那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike，这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程，虽然文章写作于 April 8, 2014，但其中的很多内容和知识点非常有学习和参考意义。因此，翻译后献给各位同学。原文 Garbage Collection Optimization for High-Throughput and Low-Latency Java Applications，链接见参考 [1]。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
前言 在Android中，内存泄露的现象十分常见；而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案，最终提供一些常见的内存泄露分析工具，希望你们会喜欢。 目录 1. 简介 即 ML （Memory Leak） 指 程序在申请内存后，当该内存不需再使用 但 却无法被释放 & 归还给 程序的现象 2. 对应用程序的影响 容易使得应用程序发生内存溢出，即 OOM 内存溢出 简介： 3. 发生内存泄露的本质原因 具体描述 特别注意 从机制上的角度来说，
前言： 我大天朝人觉得什么东西含量不够，叫做有“水份”。内存的含量不足，叫“balloon”。作者是外语专业毕业的，感觉不同国度的人虽然语言不同，但是表达出来的东西很相似。有点意思～ 代码分析： 代码路径：linux-4.0.4/drivers/virtio/virtio_balloon.c 1，Linux的memory balloon的实现上，MODULE_DESCRIPTION是“Virtio balloon driver”，以及driver注册的逻辑中，都会提到virtio。简单来说，virtio是虚
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
当一个应用启动的时候, 它的进程级别不是保持固定的, Android内部通过Handler进行轮询检测当前进程的状态,ActivityThread掌控的Activity 的生命周期, 如果栈中无Activity存在, 但是有Service存在的情况下, 此时的进程级别就会从前台进程降为服务进程
最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。
java 程序是运行在jvm 虚拟机里面的，离开jvm虚拟机，那么java程序无法直接在linux平台的运行。 所以java应用程序和os 平台之间是隔着jvm虚拟机的。 所谓的jvm虚拟机，本质上就是一个进程，此时它的内存模型和普通的进程有相同之处，但它又是java程序的管理者，所以它又有自己独特的内存模型. 从os层面来看jvm的进程，其内存模型包含如下几个部分： 内核内存 + jvm的code + jvm的data + jvm的 heap + jvm的stack + unused memory. 其中的heap, stack 就是我们常说的“堆栈” 空间. 我们更多需要从jvm作为java程序管理者的角度来看其内存模型： 此时jvm的内存空间可以分为两大类，分别是 “堆内存” 以及“非堆内存”，其中前者是可以分配给java程序使用的，而后者则是jvm进程自己使用的。 所以“堆内存”是我们要讨论的重点：
内存回收，也就是系统释放掉可以回收的内存，比如缓存和缓冲区，就属于可回收内存。它们在内存管理中，通常被叫做文件页（File-backed Page）。大部分文件页，都可以直接回收，以后有需要时，再从磁盘重新读取就可以了。
在Android中，内存泄露的现象十分常见；而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案，最终提供一些常见的内存泄露分析工具，希望你们会喜欢。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
Java 这门语言与生俱来的显著特性就是“一次编译，到处运行”，这种功能得益于 JVM 平台的支持，Java 程序通常通过将其打包为 JAR 或 WAR 包，并依赖 JVM 和 Servlet 容器来运行。其底层运行时 JVM 采用 JIT（即时编译）模式来执行程序代码，JVM 会在运行时进行编译优化和动态执行代码，这通常会导致较高的内存占用。这样的好处是采用 JIT 可以热更新和热部署程序，并且 JVM 可以在运行期间对程序进行动态分析，来实时优化程序以达到最好的性能状态。
jvm是java虚拟机 运行在用户态、通过应用程序实现java代码跨平台、与平台无关、实际上是"一次编译，到处执行"
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