内存回收，也就是系统释放掉可以回收的内存，比如缓存和缓冲区，就属于可回收内存。它们在内存管理中，通常被叫做文件页（File-backed Page）。大部分文件页，都可以直接回收，以后有需要时，再从磁盘重新读取就可以了。
前言 在Android中，内存泄露的现象十分常见；而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案，最终提供一些常见的内存泄露分析工具，希望你们会喜欢。 目录 1. 简介 即 ML （Memory Leak） 指 程序在申请内存后，当该内存不需再使用 但 却无法被释放 & 归还给 程序的现象 2. 对应用程序的影响 容易使得应用程序发生内存溢出，即 OOM 内存溢出 简介： 3. 发生内存泄露的本质原因 具体描述 特别注意 从机制上的角度来说，
在Android中，内存泄露的现象十分常见；而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案，最终提供一些常见的内存泄露分析工具，希望你们会喜欢。
本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理，从而出现 内存泄露（ML）、内存溢出（OOM）、内存空间占用过大 等问题，最终导致应用程序崩溃（Crash）
所讨论的“内存”主要指(静态)数据区、堆区和栈区空间。数据区内存在程序编译时分配，该内存的生存期为程序的整个运行期间，如全局变量和static关键字所声明的静态变量。函数执行时在栈上开辟局部自动变量的储存空间，执行结束时自动释放栈区内存。堆区内存亦称动态内存，由程序在运行时调用malloc/calloc/realloc等库函数申请，并由使用者显式地调用free库函数释放。堆内存比栈内存分配容量更大，生存期由使用者决定，故非常灵活。然而，堆内存使用时很容易出现内存泄露、内存越界和重复释放等严重问题。 一、 数
进程启动后，在 jemalloc 载入的时候会调用 jemalloc_constructor 执行一些初始化操作。这里利用了编译器的一些特殊支持，让函数在库加载的时候就执行了，有兴趣的可以根据代码看看 jemalloc_constructor 做了些什么。
如果 root 密码忘记了，grub 的密码也忘记了，可以进救援模式将 /mnt/sysimage/boot/grub/grub.conf 文件里密码那行删了即可，或者直接修改 shadow 文件，直接把 root 密码删了，即可以使用 root 进行空口令登录了。
在移动应用开发中，我们经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是 cn.sample.mnn.detect A/libc: Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x0 in tid。这个错误通常与内存访问相关，并且是一个严重的错误，可能导致应用崩溃。
什么是ThreadLocal 可以理解成线程本地变量，传统的线程对一个变量操作时操作的是同一个对象，也存在线程安全的问题。 ThreadLocal是一个变量的本地副本，线程对变量的操作不会影响其他线程。 首先看看ThreadLocal的类结构 其中可重写的方法有以下几个 initialValue()：ThreadLocal初始化的值，新建ThreadLocal的一般要重写给个初始的值。 get()：获取当前线程变量的副本值。 set(T value)：设置、更新当前线程上的变量副本值。 remo
Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。主数据库可以进行读写操作，当主数据库的数据发生变化时会自动将数据同步到从数据库。从数据库一般是只读的，它会接收主数据库同步过来的数据。 下面是主从复制的原理：
当涉及 Java 编程时，了解内存空间是至关重要的。Java 的内存管理是由 Java 虚拟机（JVM）负责的，这意味着开发人员通常不需要直接操作内存。然而，理解 Java 内存空间的工作原理对于编写高效、可靠的代码至关重要。
Java作为一种面向对象的编程语言，具有自动内存管理的特性，即垃圾回收（Garbage Collection）。这一机制使得开发者不必手动管理内存，有效地减少了内存泄漏的风险。本文将深入探讨Java的内存释放机制，解释垃圾回收的工作原理以及一些优化策略。
最近公司有一个all-in-one的项目一直会出现网络异常的问题,目前通过各方面判断是由于线程的问题,引起mysql线程问题又有可能跟定时任务,长连接,另外还有可能跟jvm虚拟机的内存释放有关系,感觉可能性比较多,由于这个项目是前后端一起的,判断起来比较麻烦.下面介绍2款JDK自带的性能分析工具,JConsole和VisualJVM.前者主要用来分析内存，cpu，线程，类等。
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板，宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降，可随着网站流量的增长，高并发大流量的网站会出现加载缓慢，卡顿，甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况，有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器，预算少的朋友可以参考本篇文章，优化一下自己的网站。
Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏，通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存，进一步定位、修复内存泄漏的问题。
目前项目开发基本都基于.NetCore 3.1以上了，有些老版本的规则和概念也没有列出来,低版本的垃圾回收类型和内存释放方式会有所不同
一直以来 go 的 runtime 在释放内存返回到内核时，在 Linux 上使用的是 MADV_DONTNEED，虽然效率比较低，但是会让 RSS（resident set size 常驻内存集）数量下降得很快。不过在 go 1.12 里专门针对这个做了优化，runtime 在释放内存时，使用了更加高效的 MADV_FREE 而不是之前的 MADV_DONTNEED。具体可以参考这里：
本篇文章讲解JNI下属性的内存释放问题，众所周知，JAVA有四大引用，1，强引用2，弱引用3，软引用4，虚引用。JNI有三大引用，1，普通全局引用2，弱全局引用3，局部引用。 1，Native方法执行完最后一行代码完毕后，方法内的所有局部对象全部自动释放内存。 2，弱、普通全局引用是跨线程、方法的，不同的是全局引用必须手动调用(env)->DeleteGlobalRef(env, 引用);才能释放内存，而弱全局适用于包装那些使用不频繁的属性，它是不稳定的，因为它不会阻止垃圾回收机制释放其内存，只要内存不够，弱引用就可能被释放。 3，引用的比较用(env)->IsSameObject(env, obj_1, obj_2)，特殊的一点如果比较的是NULL，NULL是JVM下的对象，如果你比对的对象是null，尽管"相同"，但是会不同。
C# 开发客户端系统的时候，.net 框架本身就比较消耗内存资源,特别是xp 这种老爷机内存配置不是很高的电脑上运行,所以就需要进行内存上的优化，才能流畅的在哪些低端电脑上运行. 想要对C# 开发的客户端内存优化需要了解以下几个概念。
为了提升消息接收和发送性能，Netty针对ByteBuf的申请和释放采用池化技术，通过PooledByteBufAllocator可以创建基于内存池分配的ByteBuf对象，这样就避免了每次消息读写都申请和释放ByteBuf。由于ByteBuf涉及byte[]数组的创建和销毁，对于性能要求苛刻的系统而言，重用ByteBuf带来的性能收益是非常可观的。
大家好，我是雨乐！ 在之前的文章中，我们分析了glibc内存管理相关的内容，里面的是不是逻辑复杂😁，毕竟咱们用几十行代码完成的功能，glibc要用上百乃至上千行代码来实现，毕竟它的受众太多了，需要考虑跨平台，各种边界条件等。 其实，glibc的内存分配库ptmalloc也可以看做是一个内存池，出于性能考虑，每次内存申请都是先从ptmalloc中进行分配，如果没有合适的则通过系统分配函数进行申请；在释放的时候，也是将被释放内存先方式内存池中，内存池根据一定的策略，来决定是否进行shrink以归还OS。 那么
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱，当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了，这就导致问题定位排查非常困难，这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug ，快来看看你知道几个，或者你的程序中现在有几个。。。
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
随着计算机硬件和软件的发展，个人计算机里动辄几千几万线程已经成为家常便饭。而在程序中大量使用并发也成为了一个主流，因为这样的程序有更小的延迟，并且对多核CPU也有更充分的利用。
比较先进的垃圾回收器都支持并发标记，即在标记过程中，用户线程仍然能工作。但这样带来一个新的问题，如果用户线程修改了对象引用，那么就存在漏标问题。例如：
1、首先看一下代码，模拟了一个线程数为500的线程池，所有线程共享一个ThreadLocal变量，每一个线程执行的时候插入一个大的List集合：
并发篇 1. 线程状态 要求 掌握 Java 线程六种状态 掌握 Java 线程状态转换 能理解五种状态与六种状态两种说法的区别 六种状态及转换 分别是 新建 当一个线程对象被创建，但还未调用 start 方法时处于新建状态 此时未与操作系统底层线程关联 可运行 调用了 start 方法，就会由新建进入可运行 此时与底层线程关联，由操作系统调度执行 终结 线程内代码已经执行完毕，由可运行进入终结 此时会取消与底层线程关联 阻塞 当获取锁失败后，由可运行进入 Monitor 的阻塞队列阻塞，此时不占用 c
Redis的网络I/O和KV对读写都由主线程完成。若在主线程执行操作耗时太长，就会引起主线程阻塞。但Redis既有服务客户端请求的键值对增删改查操作，也有保证可靠性的持久化操作，还有主从复制时的数据同步操作。哪些会引起阻塞？
在使用redis的过程中，不免会产生过期的key，而这些key过期后并不会实时地马上被删除，当这些key数量累积越来越多，就会占用很多内存，因此在redis底层同时使用了三种策略来删除这些key。
class loader 类加载器：加载类文件到内存。Class loader只管加载，只要符合文件结构就加载，至于能否运行，它不负责，那是有Exectution Engine 负责的。 exection engine ：执行引擎也叫解释器，负责解释命令，交由操作系统执行。 native interface：本地接口。本地接口的作用是融合不同的语言为java所用。 Runtimedata area 运行数据区：运行数据区是jvm的重点，我们所有所写的程序都被加载到这里，之后才开始运行。 stack：栈也叫
编辑说明：《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来，收到很多读者的来信和评论，我们会通过连载的形式将书中内容公布出来，希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 这是我一个运营商客户的案例。其现象
C++程序员在编写代码的过程往往都会涉及到堆内存的开辟和释放，使用new和delete关键字。特别是内存的释放是通过程序员手动完成的，而不像栈内存只要生存周期结束即可由系统自动回收。所在在实际的编码中，如果忘记手动释放内存或因其他一些细节原因而未进行堆内存的释放，最终导致产生大量的内存释放，造成资源浪费。
新的GC分为Pause, Copying, Reclaim三个阶段，以Region为单位进行GC。
这是因为压缩列表的设计目的是在保持高效的内存使用的同时，尽可能地减少内存的分配和回收频率，从而提高性能。
引言 内存管理一直是Java语言自豪与骄傲的资本，它让JAVA程序员基本上可以彻底忽略与内存管理相关的细节，只专注于业务逻辑。不过世界上不存在十全十美的好事，在带来了便利的同时，也因此引入了很多令人抓狂的内存溢出和泄露的问题。 可怕的事情还不只如此，有些使用其它语言开发的程序员，给JAVA程序员扣上了一个“不懂内存”的帽子，这着实有点让人难以接受。毕竟JAVA当中没有malloc和delete、没有析构函数、没有指针，刚开始接触JAVA的程序员们又怎么可能接触内存这一部分呢，更何况有不
提起堆，大部分人都不陌生，但是其实很多人也不见得就很了解。我见过的大部分人，对堆的理解其实还停留在，全局的一种内存，速度没有栈快，不会自动销毁，需要开发人员自己管理。这其实不怪 Windows，怪就怪面试人员水平参差不齐，五百年了，问堆还是，堆栈究竟有什么区别。然后在中国这个应试教育横行的地方，也必然是各种针对性的突击，问八百个人都是上边的答案。然而，对于 Windows 的堆，作为一个开发人员，这些了解显然是不够的。
ByteBuffer 是 java.nio 包下提供的一个类，提供了堆内内存分配与堆外内存分配机制，堆内内存分配方式：ByteBuffer.allocate(size)分配大小为size的字节数组；堆外内存分配方式：ByteBuffer.allocateDirect(size), 在堆外内存空间分配大小为size的空间地址。ByteBuffer.allocateDirect 返回的是一个DirectByteBuffer对象。
安全研究团队Perception Point发现Linux系统内核中存在一个高危级别的本地权限提升0day漏洞，编号为CVE-2016-0728。目前有超过66%的安卓手机和1000万Linux PC和服务器都受到这项内存泄露漏洞的影响。 漏洞介绍 Perception Point研究团队发现了一个Linux内核的本地提权漏洞。虽然这个漏洞自2012年便已经存在，但Perception Point团队声称近期才发现这个漏洞，目前已经提交至内核安全团队，后续还会发布PoC利用代码。 这个漏洞会影响到数以千
2017年末，手Q春节红包项目期间，为保障活动期间服务正常稳定，我对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后，结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示：
很常见的现象是分不清哪些对象需要释放，对于控件、Stream等一些非托管资源也只管新增，却没有释放，功能是实现了，却埋了颗不小的雷。
新老朋友好久不见，我是大彬，这篇文章准备了很久，不是在拖延，而是中间做了一些其他事情，耽搁了一些，各位朋友见谅哈。
非池化内存的分配由UnpooledByteBufAllocator负责，本文梳理下由其负责分配的堆内存和堆外内存如何实现的 。
E.16: Destructors, deallocation, and swap must never fail
当第一次听到这个说法的时候确实有点惊讶。一直记得map容器底层红黑树会自动析构节点，并释放内存。在同事进行了代码验证，并百度了答案后，我也变得不确定起来了。
从大的方面来说，TaskManager进程的内存模型分为JVM本身所使用的内存和Flink使用的内存，Flink使用了堆上内存和堆外内存。
文章主要介绍了在Linux系统中，如何利用自旋锁来实现线程之间的同步和互斥。主要包括了自旋锁的定义、工作原理、使用方式和注意事项，并通过实例介绍了如何在C语言中实现自旋锁。
可以看出buff/cache占用的内存份额很大，有时候程序运行结束后，大量内存仍位于buff/cache中，有时运行程序会导致内存不足，因此需要将这部分内存释放出来。
平均负载跟cpu有很大关系, 比如我们的系统为2个cpu,那么平均负载2 表示两个cpu全部占满。 我们的平均负载1分钟内为0.02,可以简单先理解为每个cpu占用了1%。
常见原因 1.集合类 集合类如果仅仅有添加元素的方法，而没有相应的删除机制，导致内存被占用。如果这个集合类是全局性的变量 (比如类中的静态属性，全局性的 map 等即有静态引用或 final 一直指向它)，那么没有相应的删除机制，很可能导致集合所占用的内存只增不减。 2.单例模式 不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题，单例对象在被初始化后将在 JVM 的整个生命周期中存在(以静态变量的方式)，如果单例对象持有外部对象的引用，那么这个外部对象将不能被 JVM 正常回收，导致内存泄露 3.Androi
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
