内存泄漏（memory leak），指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
malloc/free和new/delete的共同点是：都是从堆上申请空间，并且需要用户手动释放。不同的地方是：五个用法，一个原理
上述代码在申请一段内存后直接返回，这样申请到的这块内存在代码中再也没有机会释放掉了，这就是内存泄漏。 内存泄漏是一类极为常见的问题，尤其对于不支持自动垃圾回收的语言来说，但并不是说自带垃圾回收的语言像 Java 等就不会有内存泄漏，这类语言同样会遇到内存泄漏问题。 有内存泄漏问题的程序会不断的申请内存，但不去释放，这会导致进程的堆区越来越大直到进程被操作系统 Kill 掉，在 Linux 系统中这就是有名的 OOM 机制，Out Of Memory Killer。
本文提供了一种轻巧的内存泄漏测试方法及其python实现，该方法在Lenovo Bamboo系统的验收测试活动中得到过诸多检验，是一种易用有效的内存泄漏测试方法。
内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于使用错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存未释放而浪费掉。
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》，本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院：http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见，可能在浏览器中应用javascript时，对于其内存泄漏不是特别敏感，但作为服
LeakSanitizer是一个强大的内存泄漏检测工具，主要用于C/C++程序的内存泄漏问题诊断。它通过在程序运行时监控动态内存分配和释放的行为，帮助开发者快速定位和解决内存泄漏问题。LeakSanitizer是Clang/LLVM编译器套件的一部分，与GCC编译器的内存泄漏检测工具Valgrind互为补充。
关注公众号【高性能架构探索】，第一时间获取干货；回复【pdf】，免费获取计算机经典资料 本文节选自公众号文章：内存泄漏-原因、避免以及定位 在发现程序存在内存泄漏后，往往需要定位泄漏点，而定位这一步往
QT检测内存泄漏 在Linux Qt Creator里,有个Valgrind内存分析器,它用来检测应用程序是否发生内存泄漏 安装: sudo apt-get install valgrind 如何使
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱，当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了，这就导致问题定位排查非常困难，这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug ，快来看看你知道几个，或者你的程序中现在有几个。。。
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
今天给大家介绍一款腾讯自主研发，荣获2015年十佳组件的“tMemoryMonitor”内存泄漏分析工具。该腾讯内部工具已经在腾讯WeTest官网内开放给用户使用，助您在工作中扫除内存泄露问题，让工作精益求精。
结合eBPF监控关键性能指标，并使用strace追踪耗时的系统调用，从而定位和解决性能问题
-O0 、-O1 、-O2 、-O3 编译器的优化选项的 4 个级别，-O0 表示没有优化, -O1 为默认值，-O3 优化级别最高。
我的程序根据我的计算，内存使用只需要30MB左右。但是观察发现，程序的内存不断上涨。
在C语言阶段，我们常说局部变量存储在栈区，动态内存中的数据存储在堆区，静态变量存储在静态区，常量存储在常量区，其实这里我们所说的栈区、堆区、静态区以及常量区都是 虚拟进程地址空间 的一部分，其中具体内存区域的划分如下：
学习目标：了解C/C++内存的分段情况，C++内容管理方式、operator new与operator delete函数 、new和delete的实现原理、定位new的表达式、最后介绍相关面试题的解析
作为C/C++开发人员，内存泄漏是最容易遇到的问题之一，这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同，需要开发者去申请和释放内存，即需要开发者去管理内存，如果内存使用不当，就容易造成段错误(segment fault)或者内存泄漏(memory leak)。
在C语言中我们经常说，局部变量存放在栈区，动态内存开辟的空间是向堆区申请的，只读常量存放在常量区等等。其实这里我们所说的区域都是虚拟进程地址空间的一部分，具体划分如下：
07 Nov 2016 valgrind使用：检测内存泄漏 本文简单介绍c开发中的内存泄漏和动态内存分配函数，并使用valgrind分析c程序的内存泄漏问题。 1 什么是内存泄漏 c语言中，需由开发者负责内存的申请和释放，内存泄漏是指开发者在程序中使用动态内存分配函数xxlloc在堆(heap)上申请内存，内存在使用完毕后未使用free函数释放，那么这块内存在程序退出前都不能再次使用，导致内存使用逐渐增大，直至耗尽，程序异常退出。 xxlloc函数指mal
出现call stack（TID）后面无函数定位，修改ascii为unicode即可
了解了这些之后,我们再来通过一个经典练习题深入理解一下内存区域的划分,如下代码:
本文介绍了如何通过定制化工具链分析定位解决了因内核栈溢出导致的程序core dump问题，以及如何使用AddressSanitizer工具定位解决了因内存泄漏导致的程序性能问题。通过这些方法，可以更高效地解决程序中的core dump和内存泄漏问题，提高程序的稳定性和性能。
lldb工具的安装，linux下netcore如何生成dump文件，查看下文 centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件
JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。
在本文中，我将向您展示如何使用新版本的MySQL(5.7+)，以及如何更容易地解决 MySQL内存分配中出现的问题。
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情，尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
对于系统地介绍Java问题定位类的教程少之又少，即使有这方面的内容，往往也是一笔带过。本教程系统地介绍Java问题定位技术，我相信有一些很少公开的定位技术，在正确使用时，可以产生令人惊讶的效果。
导读：越来越多的程序员在Linux下进行C/C++的开发。本文以CentOS 7为例，教你快速搭建一个vi + gcc/g++ + Make + valgrind的开发环境。
前言：本文记录一起第三方库使用不当引发的内存泄漏的定位过程。在日常工作中新写服务或者代码引发的内存泄漏还是相对较好定位的，因为这种情况下改动范围相对明确。但有时候也会面临从未动过的服务发生内存泄漏，这意味着这个服务很早就引入了内存泄漏，引发内存泄漏的范围相当不聚焦，这个时候很多同学就不知道如何下手。本文主要展现：①展现面对内存泄漏问题的定位及思考过程 ②综合利用wiresharks、jmeter等工具进行效果验证。
对于第二个问题，我们知道realloc的原理是释放旧空间，开辟新空间，因此realloc时，p2原本的位置已经被释放掉了，因此不需要free(p2)。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
计算为什么要分配就像国内的某个省里面有很多地区，不同的地区做不同的事情。 C/C++内存区域划分： 先来看这段代码，这些数据都是储存在哪里的。
当应用引用不再需要执行所需任务的对象时，可能会发生内存泄漏。 引用上述对象会使垃圾回收器无法回收所使用的内存，这通常会导致性能降低，并可能最终引发 OutOfMemoryException。
new、delete 和 placement new 是 C++ 中的内存管理操作符。
在学习异常的时候，我们知道了由于异常的反复横跳可能会导致内存泄露的问题，但是对于一些自定类类型来说他在栈帧销毁的时候会去调用对应的析构函数，但是以下这种必须手动释放的场景，一旦抛出异常就会造成内存泄露的结果。
使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
过去，我们浏览静态网站时无须过多关注内存管理，因为加载新页面时，之前的页面信息会从内存中删除。 然而，随着单页Web应用（SPA）的兴起，应用程序消耗的内存越来越多，这不仅会降低浏览器性能，甚至会导致浏览器卡死。因此，在编码实践中，开发人员需要更加关注与内存相关的内容。因此，小编今天将为大家介绍JavaScript内存泄漏的编程模式，并提供一些内存管理的改进方法。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
或许，因为开发周期的原因；因为自身知识水平的原因；因为经验的原因；又或者是你接了个烂摊子。我们写出了并不太理想的代码，这都是可以接受的，只要你会去持续优化，这些问题都会得到改善。而有些人是心有余而力不足，“我也想优化，可是怎么去优化呢？”。本篇文章将给你带来一点启示，让你从力不从心到知道怎么去入手优化。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
1.Bitmap优化 Bitmap非常消耗内存， 而且在Android中，读取bitmap时， 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M，所以经常造成OOM问题。 所以有必要针对Bitmap的使用作出优化： 1.1. 图片显示：加载合适尺寸的图片，比如显示缩略图的地方不要加载大图。 1.2. 图片回收：使用完bitmap，及时使用Bitmap.recycle()回收。 问题：Android不是自身具备垃圾回收机制吗？此处为何要手动回收。 Bitmap对象不是new生成的，而是通过BitmapFactory生产的。 通过源码可发现是通过调用JNI生成Bitmap对象（nativeDecodeStream()等方法）。 所以， 加载bitmap到内存里包括两部分， Dalvik（ART）内存和Linux kernel内存。 前者会被虚拟机自动回收。 而后者必须通过recycle()方法， 内部调用nativeRecycle()让linux kernel回收。 1.3. 捕获OOM异常：程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。 1.4. 图片缓存：内存缓存、硬盘缓存等 1.5. 图片压缩：直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源， 尤其当图片较大时容易发生OOM。 可以使用BitMapFactory.Options对图片进行压缩。 1.6. 图片像素（质量）：android默认颜色模式为ARGB_8888， 显示质量最高，占用内存最大。 若要求不高时可采用RGB_565等模式。 还可以使用WebP； 图片大小：图片长度 * 宽度 * 单位像素 所占据字节数 ARGB_4444：每个像素占用2byte内存 ARGB_8888：每个像素占用4byte内存 （默认） RGB_565：每个像素占用2byte内存 1.7. 考虑使用inBitmap；图片优化之inBitmap 2. 巧用对象引用类型
很多人总是听到栈、堆以及静态区之类的说法，但是始终没有一个完整的概念关于C++程序中内存区域的结构分布。这一期，我们来详细介绍一下C++程序中的内存管理。
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