没有规定学校用什么类型的SSL证书，但是大部分使用通配符证书，级别DV类型的就可以了。通配符类型的SSL证书可以保护主域名和子域名，但是如果学校旗下没有子域名，所以只要用普通的单域名SSL证书就可以。
AWT 也允许在组件上绘制位图， Graphics 提供了 drawlmage() 方法用于绘制位图，该方法需要一个Image参数一一代表位图，通过该方法就可 以绘制出指定的位图 。...位图使用步骤： 1.创建Image的子类对象BufferedImage(int width,int height,int ImageType),创建时需要指定位图的宽高及类型属性；此时相当于在内存中生成了一张图片...使用位图绘制组件的好处： 使用位图来绘制组件，相当于实现了图的缓冲区，此时绘图时没有直接把图形绘制到组件上，而是先绘制到内存中的BufferedImage上，等全部绘制完毕，再一次性的图像显示到组件上即可...private Canvas drawArea = new Canvas(){ public void paint(Graphics g) { //把位图
位图 - 数据结构 为什么要位图？上一篇里面有个例子，是这样的： 你要给1亿个int型数据去重（本篇不讲int以外的，int以外的等我学了布隆过滤器或者各位自行学习布隆过滤器之后再说），要怎么弄？...看完上一篇的小伙伴都知道，用“位”来排序，快。 但是，时间是有了，空间呢？来算一笔账啊：一个int，4个字节，256个int是1k，大概25W个数据为1M，那1billion个数据，就是400M。...而位图，就将大大地缩小这个，内存占用。 都知道，一个int是32个字节，那如果用每个字节来存一个数据，又当如何？ ?...位图设计 数据结构构造 为了方便，我们将位图用一个数组表示，让vector帮我们开辟一段连续的空间，我们只负责将数据设置或者移除就行。...; _bitTable[index] &= ~(1 << num); //~(1 << num) ：除了num位为0，其余位都为1 } 位图元素查找 可用于查找，也可用于查重。
iOS中对图片进行重绘处理的方法总结 一、CGImageRef是什么 CGImageRef是定义在QuartzCore框架中的一个结构体指针，用C语言编写。...这个结构用来创建像素位图，可以通过操作存储的像素位来编辑图片。 QuartzCore这个框架是可移植的。...bitmapInfo：位图像素布局，枚举如下： typedef CF_OPTIONS(uint32_t, CGBitmapInfo) { kCGBitmapAlphaInfoMask = 0x1F,...CGImageRef CGImageCreateWithMaskingColors(CGImageRef image, const CGFloat components[]) 通过颜色分量数组创建位图...应用举例 使用CGImageRef进行图片截取 //原图片 UIImage * img = [UIImage imageNamed:@"11.11.52.png"]; //转化为位图
注意，由于这个任务是用Objective-C编写的，所以代码中的类名和方法名必须是Objective-C的。...并且，由于这个任务是用ASIWebPageRequest库编写的，所以代码中必须包含ASIWebPageRequest和ASISystemProxy类。
来源：http://www.tekbroaden.com/singleton-java.html 单例模式可能是代码最少的模式了，但是少不一定意味着简单，想要用好、用对单例模式...Effective Java（第二版）》 《深入理解 Java 虚拟机——JVM 高级特性与最佳实践（第二版）》 微信搜索：【Java小咖秀】更多精彩等着您~ 回复手册获取博主15万字Java面试通关手册&2万字Linux
都2022了，一个企业如果没有网站就有点low了呀，国内的中小型企业居多，在推广上投入的资金也是有限的，很多中小企业就做个网站，基本不去推广，跑题了，我们今天讨论的是企业站用哪种cms比较好; 首先国内现在用的比较多的开源的
到底用哪些模式？ 如果对线程安全要求较高，可以选择饿汉式或双重检查锁定；如果对延迟加载要求较高，可以选择懒汉式或静态内部类；如果需要防止反射和序列化攻击，可以选择枚举实现单例模式。
和尚觉得 **Flutter ** 中 ListView 这个控件很强大，它兼顾了 Android 中的 ScrollView 和 ListView 两个控件的效果，既可以当列表用也可以充当可滑动布局。...无论是用那种绑定数据的方式首先第一步都要添加数据，和尚测试基本样式包括 item 前置图标(leading)、标题文字(title)、后置图标(trailing)，并设置了基本的 onTap() 方法；...: _list, // 无分割线 children: divideList, // 添加分割线 ), ); Tips: 如果需要设置分割线，需要对列表 item 添加处理
现在要建立一个企业网站，使用cms网站管理系统是最好的方法，可以仿站，可以使用现成的模板，也可以定制模板，虽然前端模板是大头，但是网站后台的好坏我们也需要讲究一...
Scala 是 M240 通用机枪的变种，但它的使用手册是用一种看不懂的方言写的，很多人怀疑那只是一些梦话。 ? JavaScript 是一把宝剑，但没有剑柄。 ?
可作为Linux和Windows的守护程序使用，可以管理其主机系统的完整容器生命周期：镜像传输和存储，容器执行和监控，低级存储和网络附件等。...containerd部署 •部署 这里选用centos8 yum安装 yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux
位图 位图的概念 所谓位图，就是用每一位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。 直接来看问题： 给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。...所以，我们可以根据上面的理论，用代码简单实现位图 使用非模板参数N，作为数据的个数。 开辟空间：空间开辟的大小为N /8 +1，因为N个数据，每8个为一组，多开辟一组，避免N不是8的整除。...布隆过滤器的概念 布隆过滤器是一种紧凑型的、比较巧妙的概率型数据结构，特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”，它是用多个哈希函数，将一个数据映射到位图结构中，因为布隆过滤器是哈希...一般的位图下，每一个数据只跟位图产生一个映射点，而且只能用于整型。但布隆过滤器是每一个数据可以有N个映射点，N个映射点对应于N个哈希函数，这个是我们自己定义的。用哈希函数将非整型转化成整型。 ...} //直到最后，说明该数据是存在的，返回true return true; } private: std::bitset _bs; }; } 海量数据处理问题
后端技能 关键词解析： 学历：本科 工作月薪：10k-30k 工作经验：3-5年 技能：Flask、Django、Tornado、Linux、MySql、Redis、MongoDB、TCP/IP、数学（...哈哈） 综合：web后端这个岗位对学历要求不高，但专业知识上有很大要求，得会Linux操作系统基本操作、三大主流数据库的使用、以及三大基本web框架的使用等计算机相关知识，总体来说难道还是比较大。...在专业知识上也有很大要求，得会Linux操作系统基本操作、大数据框架Hadoop、Spark以及数据仓库Hive的使用等计算机相关知识，总体来说难道还是比较大。...高级开发工程师技能 关键词解析： 学历：本科 工作月薪：20k左右 工作经验：3-5年 技能：WEB后端、MySQL、MongoDB、Redis、Linux系统（CentOS）、CI/CD 工具、GitHub...机器学习技能 关键词解析： 学历：本科（硕士也占比很大） 工作月薪：30k以上 工作经验：3-5年 技能：Machine Learning，Data Mining，Algorithm 研发，算法，Linux
< retryTimes; i++){ try{ // 请求接口的代码 break; }catch(Exception e){ // 处理异常...在onMessage()方法中，我们处理请求的逻辑。如果请求失败，我们创建一个RocketMQ的生产者，并将请求重新发送到消息队列中，等待下一次处理。...即使在服务中断的情况下，重试任务也不会丢失，而是等待服务恢复后再次进行处理。...考虑接口幂等性：如果请求是写操作，而且下游的服务不保证请求的幂等性，那么在重试时需要谨慎处理，可以通过查询等幂等的方式进行重试 在重试过程中，需要考虑并发的问题。...在处理异常时，需要根据具体的异常类型来进行处理。有些异常是可以通过重试来解决的，例如网络超时、连接异常等；而有些异常则需要进行特殊的处理，例如数据库异常、文件读写异常等。
对初学者来说，Linux桌面可能是他们遇到的第一个难题，无论是从Win还是OSX过来的人，刚开始的时候可能连桌面的概念都不知道。...Unity 这可能是初学者刚开始学Linux时认识的第一个桌面，是Ubuntu的缺省桌面。可以说，这个桌面相对于原生GNOME有提升，但是，配色败笔，总体反人类。...发行版只推荐Linux Mint，毕竟是人家开发的。Debian之流虽说也有，但质量真的不敢恭维。 Xfce 早期是中轻量级桌面，不过现在的重量程度和MATE基本上也一样了。...KDE 传统桌面之王，这是我个人认为的最优秀的Linux桌面，没有之一，可以接近Win7的水平了，秒杀Win8和Win10。...在近几年的Linux Journal评比中，KDE一直蝉联Linux最佳桌面的宝座。当然，说过了优点就要说缺点了。
如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点，希望能够帮助软件开发...
C++位图/布隆过滤器/海量数据处理 零、前言 一、位图 1、位图概念 2、位图接口的介绍以及实现 3、位图的应用 二、布隆过滤器 1、布隆过滤器概念和介绍 2、布隆过滤器的操作及实现 3、布隆过滤器的分析...三、海量数据处理 零、前言 本章主要讲解C++中对哈希的应用有关方面的内容，位图，布隆，海量数据处理 一、位图 1、位图概念 位图概念： 位图其实就是哈希的变形，同样通过映射来处理数据，只不过位图本身并不存储数据...用服务器记录了用户看过的所有历史记录，当推荐系统推荐新闻时会从每个用户的历史记录里进行筛选，过滤掉那些已经存在的记录 如何快速查找： 用哈希表存储用户记录，缺点：浪费空间 用位图存储用户记录...给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中 这里的数据要求40亿个不重复的无符号整数，使用位图用一个位来表示一个整数，将所有的数据映射到位图上，当进行查询时，只要位图的对应位置为1，则说明该数据在这...如何直接用Linux系统命令实现？
一.什么是位图 我们知道数据的最小存储位是比特（bite），每个比特位只能是0或1，我们用1和0来表示在或不在，或是其它类型的状态信息，这种结构称作位图。...当我们面对海量数据时，使用 int 类型来存储数据，会需要巨大的空间，这样成本就太高了，这种时候可以用位图来解决，它可以大幅降低所需空间。...return bs.test(hash1)&& bs.test(hash2)&& bs.test(hash2) } private: Bitset bs; }; 六.海量数据处理面试题...位图应用 1. 给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整数？ 这里有100亿个整数，如果用set，红黑树这一类的结构，空间必定不够。 所以就需要用位图解决。...可以用两个链表，这样0和1两两组合就有四种状态：00 01 11 10 我们可以用： 00表示出现0次 01表示出现1次 11或10表示出现次数大于1次 可以复用 Bitset 来创建一个有两个位图的双位图结构
为网页设置一个相对的宽度，页面元素的大小按照屏幕分辨率进行适配调整，但整体布局不变，通常以百分比做为长度单位（通常搭配 min-*、max-* 属性控制尺寸流动范围以免过大或者过小导致元素无法正常显示），高度大都是用px...图片也作类似处理（width:100%, max-width一般设定为图片本身的尺寸，防止被拉伸而失真）。 ...缺点：因为宽度使用%百分比定义，但是高度和文字大小等大都是用px来固定，所以在大屏幕下显示效果会变成有些页面元素宽度被拉的很长，但是高度、文字大小还是和原来一样，显示非常不协调 栅格化布局 将网页宽度人为的划分成均等的长度...它的栅格系统最大分为12份: 不过 版本bootstrap3 与 bootstrap4 实现栅格系统方式不一样, bootstrap3 为了兼容 IE，采用的是浮动方式来实现栅格系统： 即每一个栅格都是用左浮动和百分比来进行排版
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