文章https://cloud.tencent.com/developer/article/1753788 已经简述了Jmeter Suite的操作过程，为了更为详细地介绍操作过程，尽可能做到看文章就会用工具，特此写了一篇详细说明。
对于企业级服务器管理，站群管理，针对服务器的监控是非常必要的。 通常，在电脑出现卡死，或进程停止或被挂起的情况下，大家都会使用任务管理器查看进程情况。针对电脑流畅性或资源优化，通常会使用资源管理器进行分析。然而，像windows资源管理器在开启的情况下，仅能查看六十秒的资源使用。而linux下，我们使用top，htop等命令，或ps等命令查看进程与资源使用情况也是仅能查看实时监控的。 那么，在该情况下若服务器出现问题，命令无法执行的情况下如何快速定位问题所在及资源占用情况？
PS：重点原理和基本命令。Zookeeper 是一个有上下级关系（Leader 、follower 、Observer ）的集群。客户端链接 zookeeper 集群是通过 Seesion 链接(TCP 长链接)。客户端链接以后可以对节点(存储在 zookeeper 上 znode)增删改查。Znode 有四种类型：临时、临时有序、持久、持久有序对（znode）节点做增删改查时我们可以监控其动作（Watcher 机制）还可以对节点设置权限访问。
Doris 运行在 Linux 环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境，JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本，jdk为1.8。
随着云原生的推进，k8s和service mesh已然成为云上的事实标准，我们的压测引擎也是基于这个理念演化而来。整个引擎的架构为k8s+jmeter+influxdb+grafana，其中：
下载地址：https://geth.ethereum.org/downloads/，下载之后是个 .exe文件，然后安装就好了，安装之后把geth的安装目录加入到系统环境变量的path里。验证是否安装成功，打开cmd窗口，输入 geth version 如果出来下面的内容，表示安装好了。（如果不加任何任何参数直接运行 geth ，会自动连接到以太坊公网，此时会开始同步区块）
最近整理了一份常用Zabbix监控项说明，主要包括常见Windows & Linux监控，如下：
Hadoop总结 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 210
etcd分布式键值存储系统，用于保持集群状态，比如Pod、Service等对象信息。因此我们在k8s集群安装之前，先把搭建好etcd集群。
Gephi 是一款网络分析领域的数据可视化处理软件，开发者对它寄予的希望是：成为 “数据可视化领域的Photoshop” ，可运行在Windows，Linux及Mac os系统。
在分布式系统中，为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他节点，以便满足故障恢复和负载均衡等需求。redis也是如此，它为我们提供了复制功能，实现了相同数据的多个副本。复制功能是redis高可用的基础，不管是哪种集群方案，都是基于底层的主从复制原理进行的。 配置redis主从复制 在redis的主从复制中，和其他服务一样，都有master和slave两个角色，默认每个redis节点都是主节点，每个从节点也只能有一个主节点，而主节点可以配置多个从节点。
前面几篇以spring作为主题也是有些时日了，高并发分布式这个主题也挺大能说挺多东西的，也是再开了个坑，然后分P来慢慢跟进吧。我和大部分人一样是一名学习者，不是布道者，更多的是自己的学习总结而不具有权威，进行总结，尽量让人看的简单是我的本意，然后有错则改，无则加勉是最好的，在此也希望大家共同进步。
Tracert是Windows操作系统中的一个网络追踪命令行工具，而在Linux或Unix系统中对应的是traceroute命令。今天给大家简单介绍tracert指令的实用用法及其在网络诊断中的关键作用。希望对大家能有所帮助！
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
Kafka集群到底需要多大的存储空间？这是一个非常经典的规划问题。Kafka需要将消息保存在底层的磁盘上，这些消息默认会被保存一段时间然后自动被删除。虽然这段时间是可以配置的，但你应该如何结合自身业务场景和存储需求来规划Kafka集群的存储容量呢？
下载地址于 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch , 当时下载是 6.0.1 版本, 目前 (2017.12.14) 为 6.1.0 版本，以下是否适用，不予验证。
使用ZooKeeper学生们应该看到一个参数。它是ZooKeeper超过一半的群集必须节点(Majority)可用的。外来人才在整个集群中可用。在大多数情况下，这种说法是正确的。
今天线上业务出现了大量语音合成问题,本以为是服务出问题,但是经过排查发现服务一切正常就是合成的特别慢,在TTS语音合成服务那边也没有大量的任务堆积,这边也一直再发送需要合成的数据过去,这种情况只能说明在传输需要合成的语句的时候出现了问题,这时候第一个排查的就是网络问题,可能是网络大量丢包造成的数据传输问题,于是开始使用ping命令查看,发现确实有丢包,但是通过ping又没有办法发现是哪个地方丢包,这个时候聪明的你肯定想到我们用traceroute命令来检测数据包传输到哪个地方不传了,但是我发现这个并不能说明什么,因为丢包不是完全丢,而是丢一部分,这个时候想有没有一个命令是ping和traceroute的合体,于是google了一下,发现mtr刚好满足我的需求,于是使用记录并分享.
在上一篇文章《搭建高可用mongodb集群（二）—— 副本集》 介绍了副本集的配置，这篇文章深入研究一下副本集的内部机制。还是带着副本集的问题来看吧！
单机 & 集群 单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器 性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。 除了负载能力，单点服务器也存在其他问题：
人工神经网络有两个重要的超参数，用于控制网络的体系结构或拓扑：层数和每个隐藏层中的节点数。配置网络时，必须指定这些参数的值。
（1）基于Paxos协议和原生复制，多数节点同意即可通过事务提交； （2）具备高可用自动故障检测，可自动切换； （3）可弹性扩展，集群自动的新增和移除节点； （4）有单主和多主模式； （5）支持多节点写入，具备冲突检测机制，可以适应多种应用场景需求。
linux常见的文件系统有以下几类： 1、文件系统 Linux是通过文件系统在存储设备上存储文件和目录的。Linux的文件系统为我们在硬盘中存储的0和1和应用中使用的文件与目录之间搭建起了一座桥梁。
一、MySQL集群简介 1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（r
◆ 在传统以物理机/虚拟机为基础的架构中，服务宕机往往需要人工处理 ◆ 随着容器技术的发展，容器编排框架可以很好的解决高可用问题 ◆ K8S已经成为容器编排的事实标准，能够承载RabbitMQ集群
DOCKER技术在推出后掀起了一阵容器化技术的热潮，容器化使得服务的部署变得极其简易，这为微服务和分布式计算提供了很大的便利。
给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如， （5，3，7，2，4，6，8）中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。
这里指定了docker和kubelet的版本，如果不指定的话默认下载最新的版本，如果你的服务器可以上Google的话可以选择执行以下命令下载最新版
本节主要从snova基础环境构建入手，为snova用户提供直观操作感受。 目录： 腾讯云平台snova集群创建 控制台使用指南 snova数据库访问方式 内表-外表创建，cos对象存储数据交互 ---- 基本概念： 名词 释义 集群 集群是Snova 的基本使用单位，一个集群通常由 2 个 master 节点和多个计算节点组成。 每个用户根据业务需求可在多地建立多个集群。 计算节点 集群的基本存储和计算单元，每个集群计算节点个数不少于 2 个，随着计算节点增加，可线性提升集群容量和性能。 节点规格 计算节点
Prometheus通过expoeter监控Elasticsearch集群，比传统的APM或者zabbix监控更加深入；配合exporter可已经详细监控这个es集群的信息。
文章目录 1. Redis主从复制 1.1. 作用 1.2. 搭建前的准备 1.3. 主从节点关系 1.4. 查看复制信息 info replication 1.5. 建立复制 1.5.1. 动态配置 1.5.2. 配置文件配置 1.5.3. 操作 1.6. 断开复制 1.7. 切主 1.7.1. 执行流程 1.7.2. 提示 1.8. 安全性 1.9. 只读 1.10. 传输延迟 1.10.1. 提示 1.11. 一主一从 1.12. 一主多从 1.13. 树状主从结构 Redis主从复制 本章介绍
•索引（index) ：es存储数据的地方。相当于关系数据库中的database概念
redis主从复制： 1.配置： master：修改：bind 0.0.0.0 想设置密码：requirepass slave： （1）修改配置文件：slaveof （2）启动从节点server的时候：redis-server redis.conf --slaveof masterip masterport （3）直接在客户端命令执行：slaveof masterip msterport 如果主节点设密码了：masterauth 2.主从复制原理： 主从第一-次连接进行全量复制，从节点发送复制请求给主节点，主节点受到请求进行rdb持久化 然后把rdb文件传送给从节点。从节点接收到rdb文件后清空旧数据，然后将rdb文件加载到内 存中。之后主节点数据的更新会同步到从节点。主从复制是异步的。
redis主从复制： 1.配置： master：修改：bind 0.0.0.0 想设置密码：requirepass slave： （1）修改配置文件：slaveof （2）启动从节点server的时候：redis-server redis.conf –slaveof masterip masterport （3）直接在客户端命令执行：slaveof masterip msterport 如果主节点设密码了：masterauth 2.主从复制原理： 主从第一-次连接进行全量复制，从节点发送复制请求给主节点，主节点受到请求进行rdb持久化 然后把rdb文件传送给从节点。从节点接收到rdb文件后清空旧数据，然后将rdb文件加载到内 存中。之后主节点数据的更新会同步到从节点。主从复制是异步的。
1）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 2）MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 4）2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5）MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6）在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
MySQL主从复制、分库分表以及读写分离是在数据库领域中常用的一些技术手段，它们可以帮助我们提高数据库的性能、可用性和扩展性。
•⑫ Leader 选举流程 LOOKING, FOLLOWING, LEADING, OBSERVING
scontrol show partition显示全部队列信息，scontrol show partition PartitionName或 scontrol show partition=PartitionName显示队列名PartitionName的队列信息，输出类似：
RabbitMQ的模型类似交换机模型，且采用erlang这种电信网络方面的专用语言实现。RabbitMQ集群是不能跨LAN部署（如果要WAN部署需要采用专门的插件）的，也就是基于网络情况良好的前提下运行的。这种假设就好比paxos并不解决拜占庭问题。为什么RabbitMQ需要这种前提假设？这个它本身的数据一致性复制原理有关。RabbitMQ采用的镜像队列是一种环形的逻辑结构.
containerLab支持很多节点和类型设置，相对比较复杂。实际使用中只需要掌握基本的组网即可
elastica search elasticsearch的概念： 是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写。
单机的elasticsearch做数据存储，必然面临两个问题：海量数据存储问题、单点故障问题。
用来删除节点，与delete的区别是delete只能用来删除叶子节点，如果节点下有子节点的话则不能删除，则rmr可以删除非叶子节点，即节点下有子节点时仍可以删除节点，zk中的delete类似于Linux下的rmdir，只能用来删除空目录，而rmr则类似于rm -rf，不管目录下面有什么都递归删除
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欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
于是，秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件，需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
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