经过前两篇的P4理论介绍，相信大家已经对P4有个基本的了解了，本片文章为大家带来P4语言编程实战。 1、系统环境安装 P4项目的官方文档上都是以Ubuntu为例，笔者惯用的linux系统也是Ubuntu，因此本篇文章中的实验都基于Ubuntu14.04完成的。开始安装环境之前，记得先下载P4项目源码（https://github.com/p4lang）。 本篇文章主要介绍如何手动编译安装P4开发环境并使用虚拟交换机（bmv2）进行实验，如果不想手动下载源码或单独编译、安装每个模块，也可以选择下载已经集成了P
Linux内核源码分析方法 一、内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”，也正因为如此，使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次。如果想透析Linux，深入操作系统的本质，阅读内核源码是最有效的途径。我们都知道，想成为优秀的程序员，需要大量的实践和代码的编写。编程固然重要，但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内。如果要扩展自己知识的广度，我们需要多接触其他人编写的代码，尤其是水平比我们更高的人编写的代码。通过这种途径，我们可以跳出自己知识圈的束缚，进入他人的知识圈，了解更
Linux是基于模块的，所有的驱动都是模块化的：管理模块的命令：1、列出系统中所有已经加载的模块的大小与名称等：lsmod或者cat/proc /modules
随着项目规模庞大，文件层级与结构的复杂度越来越高，模块关系混乱，循环依赖，反向依赖行为越来越多。
lsmod 是列出目前系统中已加载的模块的名称及大小等；另外我们还可以查看 /proc/modules ，我们一样可以知道系统已经加载的模块；
在C语言中，我们已经学过程序的编译和链接，在这里将复习一下我们之前所学的内容并引出后续gcc/g++的内容。
市面上现在有很多bundler，最著名的就是webpack，此外常见的还有 browserify，rollup，parcel等。虽然现在的bundler进化出了各种各样的功能，但它们都有一个共同的初衷，就是能给前端引入模块化的开发方式，更好的管理依赖、更好的工程化。
Linux内核源码文件繁多，搞不清Makefile、Kconfig、.config间的关系，不了解内核编译体系，编译修改内核有问题无从下手，自己写的驱动不知道怎么编进内核，不知道怎么配置内核，这些问题都和Makefile、Kconfig、.config有关，下面简单谈谈Makefile、Kconfig和.config。希望对你有启发。
使用./build.sh -h kernel查看kernel的详细编译命令如下所示。
包管理器是方便软件安装、卸载，解决软件依赖关系的重要工具，在不同发行版本的Linux系统中，有着不同的软件包管理器：
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先，介绍了Docker的基本概念和优势，然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后，探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性，以及Docker在Mac上的实际应用场景。
Linux开发工具的使用 零、前言 一、Linux软件包管理器yum 1、yum介绍 2、rzsz 2、yum工具的基本操作 1)查看软件包 2)安装软件 3)卸载软件 二、 Linux开发工具vim 1、vim的介绍 2、vim基本操作 3、vim正常模式命令集 4、vim底行模式命令集 5、vim操作总结 6、简单vim配置 三、Linux编译器-gcc/g++ 1、程序生成过程 1)预处理 2)编译 3)汇编 4)链接 2、函数库 四、Linux调试器-gdb 1、背景及概念 2、调试命令 五、Lin
比如我在Linux下安装了Mysql，但是现在我要卸载重装，提示卸载失败，有其它的服务或软件如php-mysql-5.1.6-3；mysql-server-5.0.22-2.1依赖于Mysql。我可以加–nopeds来卸载Mysql，但是依赖于Mysql的软件或服务是不是也要卸载？
Rollup是一个JavaScript模块打包器，它可以将多个模块打包成一个单独的文件，以便在浏览器中使用。与其他打包工具相比，Rollup的主要优势在于它可以生成更小、更快的代码。在本文中，我们将深入了解Rollup的工作原理、使用方法、摇树优化(tree shaking)。
在windows下，很多东西都是编译器直接帮你做好的，而在Linux下并不是这样，如果也想要实现自动化，就要会写makefile，那么话不多说，开启我们今天的话题！
最近，我开发了一个非常简单的小工具，总的代码量 200 行不到。今天，简单介绍下它。这是个什么工具呢？它是一个用于可视化展示 Go Module 依赖关系的工具。
gdb可以用于Linux环境下的程序的调试，就例如vs环境下的打断点，然后逐步分析语句等
而且，我知道你看到大段代码头疼，所以这篇文章都是图。看完感兴趣的话，这里是完整代码的仓库地址[1]，只有90行代码哦。
接下来我们用gcc编译器来运行一下，当然不是要完全编译，而是先让他预处理一下：
RPM有点像Windows系统中的控制面板，会建立统一的数据库，详细记录软件信息并能够自动分析依赖关系。表1-1所示为一些常用的RPM软件包命令，此时还不需要记住它们，大致混个“脸熟”就足够了。
时间序列是用于记录动态系统测量结果的主要数据类型，并由物理传感器和在线过程（虚拟传感器）大量生成。因此，时间序列分析对于发掘可用数据中隐含的信息丰富性至关重要。随着图神经网络（GNNs）的最近进步，基于GNN的时间序列分析方法的研究有所增加。这些方法可以明确地模拟时间和变量之间的关系，这是传统的和其他基于深度神经网络的方法难以做到的。在这次综述中，我们对图神经网络进行了全面的时间序列分析（GNN4TS），包括四个基本维度：预测、分类、异常检测和插补。我们的目标是指导设计师和实践者理解，构建应用，并推进GNN4TS的研究。首先，我们提供了一个全面的任务导向的GNN4TS分类。然后，我们介绍并讨论代表性的研究工作，最后讨论GNN4TS的主流应用。关于潜在的未来研究方向的全面讨论完整了这次综述。这次研查是首次汇集了大量关于基于GNN的时间序列研究的知识，突出了图神经网络用于时间序列分析的基础、实际应用和机会。
之前从qiime2的更新介绍中了解到了这个模块，这里再详细了解一下！哪天用起来呀！
选择，任一个按“ROS1云课→03工作空间”中内容，进行编译，以ros_tutorials为例：
等角度进行了一些常规概念的介绍和梳理。而今天，我们选择了一个在前端范围内，占很大比重的构建工具--Webpack。
时间序列是用于记录动态系统测量结果的主要数据类型，并由物理传感器和在线过程（虚拟传感器）大量生成。因此，时间序列分析对于发掘可用数据中隐含的信息丰富性至关重要。随着图神经网络（GNNs）的最近进步，基于GNN的时间序列分析方法的研究有所增加。这些方法可以明确地模拟时间和变量之间的关系，这是传统的和其他基于深度神经网络的方法难以做到的。在这次综述中，我们对图神经网络进行了全面的时间序列分析（GNN4TS），包括四个基本维度：预测、分类、异常检测和插补。我们的目标是指导设计师和实践者理解，构建应用，并推进GNN4TS的研究。首先，我们提供了一个全面的任务导向的GNN4TS分类。然后，我们介绍并讨论代表性的研究工作，最后讨论GNN4TS的主流应用。关于潜在的未来研究方向的全面讨论完整了这次综述。这次研查是首次汇集了大量关于基于GNN的时间序列研究的知识，突出了图神经网络用于时间序列分析的基础、实际应用和机会。推荐阅读：深度时间序列的综述
写这篇文章，我不是要黑任何一个任务管理类的App或者方法论。相反，我是一个工具控，在试用各种任务管理类App上总是不遗余力。常见的Things 3，Todoist，Teambition，Trello，Any.do，Doit.im我都试用过。最后，我选择了Todoist，在Todoist上，我已经完成了1292个任务。如下图所示。
在 Android Studio 的欢迎页面点击 Start a new Android Studio project 就会自动为我们创建一个项目。（首次开启项目，可能构建时间很长，需要下载很多东西，和你的网速有关系）
rpm 包格式: 软件名称-软件版本.系统版本.平台.rpm 如: vim-common-7.4.10-5.el7.x86-64.rpm
闰土除了抓猹看西瓜地外，学习新技术也很快，很快这2本都学完了。听说前端的Vue很火，梦想成为一个看西瓜的人中技术最好的仔的闰土就又买了一本《Vue从入门到崩溃》，如果继续按上面的模式，随着闰土的不断学习，我们的代码却越来越臃肿，变得难以维护。 由于RunTu是一个高级模块并且是一个细节实现类，此类依赖了书籍Java和Linux又是一个细节依赖类，这导致RunTu每读一本书都需要修改代码，这与我们的依赖倒置原则是相悖的。 闰土也意识到了这一点，买了一本《设计模式》看了看，然后改成了下边的代码：
声明：本文翻译自Conceptual Architecture of the Linux Kernel
本文将衔接《腾讯云Terraform应用指南（二）》，继续对Terraform中的指令给出详细的使用指南，让用户全面了解Terraform的每一个可用操作，助力腾讯云Terraform应用。
最近在负责通用网络层的设计和开发，会记录该过程中的一些思考，本文主要介绍接入层设计过程中的一些依赖关系，以及处理这些依赖关系的一些思考。
创龙科技已基于IMX8、ZYNQ、AM5728、AM5708、AM437x、AM335x、T3/A40i等平台提供了开源EtherCAT主站IgH案例。本文主要演示TLZ7x-EasyEVM-S评估板基于IgH EtherCAT控制伺服电机方法。如需其他平台相关资料，请与我们联系。
创建文件mycode.c利用vim进入编写一个简单的程序，创建文件makefile（m可以大写）编写依赖关系和依赖方法，最后直接通过make完成编译。生成mycode
导语 | 企业微信 iOS 端作为代码超过800万行的大型项目，接入了腾讯会议、腾讯文档、企业邮箱等功能插件。要融合多个异构系统、支撑多个团队同时协作开发一个 APP 是极大的挑战。同时，迅速膨胀的代码量和功能模块数量给企微团队带来了编译耗时大增、模块耦合严重等负担。为了适应业务的高速发展，企微团队进行了组件化、插件集成能力建设工作。本文将进行详细介绍。 目录 1 问题与挑战 2 组件化探索与实践 2.1 架构介绍 2.2 组件化工作拆解 2.3 组件化基础能力建设 2.4 组件
yum是一个软件下载安装的一个客户端，像小米应用商店，华为应用商城，Linux中软件包可能存在依赖关系，而yum会帮我们解决这种依赖关系的问题。
Python是一种灵活且通用的编程语言，可在许多用例中利用，在脚本，自动化，数据分析，机器学习和后端开发方面具有优势。开发团队于1991年首次发布，其名称受到英国喜剧团体Monty Python的启发，开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。Python设置迅速，并且以相对简单的风格编写，可以立即对错误进行反馈，对于初学者和经验丰富的开发人员而言，Python是一个不错的选择。Python 3是该语言的最新版本，被认为是Python的未来。
时间序列是用于记录动态系统测量的主要数据类型，由物理传感器和在线过程（虚拟传感器）大量生成。因此，时间序列分析对于解锁可用数据中隐含的信息财富至关重要。随着图神经网络（GNNs）的最新进展，基于GNN的方法在时间序列分析中出现了激增。这些方法可以明确地建模时间间和变量间的关系，而传统的方法和其他基于深度神经网络的方法在这方面却难以做到。
一套新的Linux环境，需要部署个python写的程序，逻辑就是读取EDB数据库，进行一些数据的操作。由于连接的是EDB，需要pg的库psycopg2，当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/)，但是本地安装，可能会碰见一些问题，其实主要是一堆依赖包的问题。
会不会写 makefile ，从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力
代码链接：https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet
make是一个命令工具，是一个解释makefile中指令的命令工具，make是一条命令，makefile是一个文件，两个搭配使用，完成项目自动化构建。
Linux内核是可配置，进入到linux目录，输入make menuconfig 将会有模块选择界面，前两句是
正在使用 Flutter 开发的你是否也有这样的困扰：组件繁多，依赖关系错综复杂，理不清头绪，看不清耦合。那么有没有一种工具或者方法让我们的依赖关系变得清晰明了，让人秒懂呢？我们给出答案就是：依赖关系可视化。
前言：在经过前面两篇学习，大家对Linux开发工具都有一定的了解，而在此之前最重要的两个工具就是vim，gcc。
Vite 在运行过程中，会记录每个模块间的依赖关系，所有的依赖关系，最终会汇总成一个模块依赖图。利用这个模块依赖图，Vite 能够准确地进行热更新。
项目中需要用到流程图，如果用js的echarts处理，不同层级建动态计算位置比较复杂，考虑用python来实现
怎么做编译优化，当时说了个方案，就是编译时将所有的模块依赖修改为 aar，然后每次编译将变动的模块改成源码依赖，同时编译完成再将修改模块上传为 aar，这样可以始终做到仅有最少的模块参与源码编译，从而提升编译速度。
有很多不同的方法来安装matplotlib，最好的方法取决于你正在使用什么操作系统，你已经安装了什么，以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节（和潜在的并发症），有几个方便的选择。
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