SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断，只留有rowid最小的记录
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？方法如下：
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
--创建测试表 if object_id('test') is not null drop table test create table test ( id int identity(1,1) primary key, name varchar(50) ) --插入几条测试数据 insert into test select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/105915.html原文链接：https://javaforall.cn
1、查找表中的多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断 ---- select * from Employee where EmpID in (select EmpID from Employee group by EmpID having count(EmpID)>1 ) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断，， ---- select * from Employee where EmpID in (select EmpID from Employe
No.67 Hadoop 实践案例——记录去重 Mr. 王：现在我们看一个和 WordCount 很相似，在实际中应用也很多的例子——记录去重。 小可 ：嗯，从字面上理解就是将重复的数据记录去除吧？ Mr. 王 ：是的，就是如此。这个工作在实际的应用中是非常常见的，在进行数据管理时，不论是录入记录错误，还是新旧数据的原因，都是非常容易出现重复的记录的。很多时候，重复的记录会对我们进行个数统计等操作产生影响，造成统计结果错误。另外，出现重复记录的数据集合可能会非常大，单靠人工挑重，或者是靠简单的单机去查找会
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of ‘./test/#sql-27c_2308’ to ‘./test/student’ (errno: 150) 更改类型编码类型时 出现此错误一般为有外键约束 解决方法 暂时停止外键检查 set foreign_key_checks=0; 4.6
今天还是数据分析的学习，如果你觉得文章太长太没意思，欢迎拉到底部直接看大纲总结，一秒学会（学不会我也不负责，让你不看全文）。
转载声明 本文为灯塔大数据原创内容，欢迎个人转载至朋友圈，其他机构转载请在文章开头标注：转自：灯塔大数据；微信：DTbigdata 编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了“Hello World”程序的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—
--注意上面表中ID为自增长，如果User表中没有ID自增长，可以虚拟一个ID自增长列。
上述语句看着是不是应该正常能执行删除掉用户名和手机号都相同的重复记录只保留id最小的那一条。实际执行会报如下错误：
在某些情况下，重复确实会导致问题，并且它们常常由于隐式动作或MariaDB命令的宽松策略而出现。 有多种方法可以控制此问题，查找重复项，删除重复项，并防止重复创建。
I want to pull out duplicate records in a MySQL Database. 我想在MySQL数据库中提取重复记录。 This can be done with: 这可以通过以下方式完成：
如果是小表,随便怎么折腾都行; 如果是大表(至少1千万条记录以上,或者占用10G以上空间), 我们可能需要想办法加快这个速度 , 这时可以参考下面方法:
Excel高级筛选功能强大，但却很少被充分利用。Excel高级筛选根据特定的条件快速筛选想要的数据。本文将通过示例来展示一些使用Excel高级筛选可以做的“很酷”的事情。
数据操作语言：去除重复记录 结果集中的重复记录 假如我们要查询员工表有多少种职业，写出来的 SQL 语句如下： 去除重复记录 如果我们需要去除重复的数据，可以使用 DISTINCT 关键字来实现 SELECT DISTINCT 字段 FROM ......; SELECT job FROM t_emp; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项 使用 DISTINCT 的 SELECT 子句中只能查询一列数据，如果查询多列，去除重复记录就会失效。 DISTIN
2.表一中各地市ARPU(0,30),[30,50),[50-80),[80以上)用户数分别是多少？
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下：
今天需要使用Django查询一列的字段（不含重复），搞了一上午，发现这样的事情：如图：
平时工作中可能会遇到这种情况，当试图对表中的某一列或几列创建唯一索引时，系统提示ORA-01452 ：不能创建唯一索引，发现重复记录。这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。
hive 的 join 类型有好几种，其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了，其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性，且使用频率较高的 join 方式。 1、联系 他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle join/reduce join），而 left semi join 则属于 map join（broadcast join）的一种变体，从名字可以看出他们的实现原理有差异。 2、区别 （1
Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，而这些操作用SQL一样可以实现。SQL不仅可以从数据库中读取数据，还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果，从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。
在SQL（结构化查询语言）中，UNION和UNION ALL是用于合并查询结果集的两个关键字。它们在数据库查询中非常常用，但它们之间有一些重要的区别。在本文中，我们将深入探讨UNION和UNION ALL的含义、用法以及它们之间的区别。
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据，今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
Excel数据处理，我们前文有了解到数据条的应用，行列转置，报错提醒，批量处理数据格式，多表输入相同表头，以及隐藏功能。那excel还有哪些数据处理方式供我们学习呢？我们继续往下看。
新技术层出不穷，很多人觉得抓住新技术就能抓住知识，抓住地位，最后其实什么都抓不住。工作多年后我发现那些优秀的程序员其实大多在『吃老本』，比如他们懂网络编程，懂数据库，再懂点业务在Web领域就可以混的风生水起，无论新技术迭代多快，本质还是离不开网络编程和数据库。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
熟练掌握用SELECT语句实现简单的单表查询。掌握SELECT子句、FROM子句、WHERE子句及ORDER BY 子句的用法。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
查询出所有重复记录 select 字段名,字段名 from 表名 where 重复字段名 in (select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1) >= 2) ORDER BY 重复字段名 查询出所有重复记录并且删除多余的只保留一条 delete from 表名 where 重复字段名 in ( SELECT a.重复字段名from( select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1
当需要同时显示多个表的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。从大类上分，表连接可分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。
在进行数据分析和建模之前，数据清洗是一个必要的步骤。数据清洗是通过处理和转换原始数据，使其变得更加规范、准确和可用于分析的过程。Python提供了丰富的库和工具，使数据清洗变得更加高效和便捷。本文将详细介绍数据清洗的概念、常见的数据质量问题以及如何使用Python进行数据清洗。
SAS程序猿/媛在处理数据的时候，经常会遇到要处理有关重复记录的问题，其中有些重复记录是我们需要的，而有的则是多余的。如果是多余的直接去重：
首先，为了方便说明问题，创建两个表emp（雇员信息）和dept（雇员部门信息），其数据如下：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Kettle使用_28 转换之数值范围与字符串操作,希望能够帮助大家进步!!!
删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（id）来判断，只留有rowid最小的记录
之前文章有写过关于基于Operator操作符Selectivity选择率和Predicate谓词的Selectivity选择率的讲解。这篇文章来讲一下基于每个Operator（TableScan、Project、Join、Union、Sort、Aggregate等等）返回记录数RowCount，即中间结果大小。Hive在估算每个Operator的返回结果RowCount，即中间结果大小，有的是使用元数据对象来进行估算的RowCount；有的使用RelNode自身实现方法估算的；有的是总行数乘以其选择率估算的等多种方法实现。
SQLite的DISTINCT关键字与SELECT语句一起使用，来消除所有重复的记录，并只获取唯一一次记录。
该文介绍了如何去除重复数据的方法，分为完全重复和部分重复。对于完全重复，使用distinct关键字去重；对于部分重复，使用子查询和row_number()分析函数。这些方法适用于不同的数据库系统，如Oracle、MySQL和Hive。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
