60、UI 测试做的是 iOS 还是 Android？讲讲 iOS 的 UI 怎么测？
Linux下vi/vim的操作，当你不熟悉时，不会愿意用他，一旦你习惯了，他的高效就无人能敌，用久了就会有种，相逢恨晚的感觉，这也是一部分人，习惯使用Mac而不是Windows的原因。
在日常的开发工作中，正则表达式犹如空气般无所不在，扮演着不可或缺的角色。我们时常依赖正则来解决各类问题，例如精准定位符合特定规则的文本。然而，我注意到许多开发者对正则持有“复杂难记”的观念，难以全面掌握这一强大的工具，以至于每当在实际工作中遇到需要运用正则表达式的情况时，往往不得不翻阅资料才能编写出合适的正则。
前两天突然收到一个朋友面试字节跳动的面试题，所以就有了这样一个想法，以后我会陆续收集一些互联网一线大厂的软件测试面试题
首先要在代码中开启webview debug 然后输入Chrome://inspect 然后切换driver 获取元素控件 如果想要在继续测试原生，则需要将driver切换回来
Linux以其强大的命令行称霸江湖，Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析，在需求和数据都不太明确的环境下，使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计，再到一些常用的探索性分析命令，其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说，数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖，因此，Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令，就可以完成一些简单的统计分析工作，比如利用w
合格的程序员都善于使用工具，正所谓君子性非异也，善假于物也。合理的利用 Linux 的命令行工具，可以提高我们的工作效率。
一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成 header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。当magic的值为1的时候，会在magic和crc32之间多一个字节的数据：attributes(保存一些相关属性，比如是否压缩、压缩格式等等)；如果magic的值为0，那么不存在attributes属性 body是由N个字节构成的一个消息体，包含了具体的key/value消息
grep 简介 grep (global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。 Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。egrep和fgrep的命令只跟grep有很小不同。egrep是grep的扩展，支持更多的re元字符， fgrep就是fixed grep或fast grep，它们把所有的字母都看作单词，也
目录 Linux 三剑客之grep 搭配命令-find 三剑客之grep： 正则表达式： Linux 三剑客之grep 搭配命令-find find命令是根据文件的名称或者属性查找文件，并不会显示文件内容 格式：find [查找范围] [参数] 参数： -name： 按照文件的名字查找文件 -iname ：按照文件的名字查找文件(忽略大小写) -size ：按照文件的大小查询文件（搭配size使用得符号：+表示大于，-表示小于，没符号表示等于） -mtime ：按照修改时
http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/static/1322296552012821103039741/
推荐阅读：Jeffrey Friedl 《精通正则表达式（第3版）》，本文是该书的读书笔记。
罗列一些经典的问题，以飨观众O(∩_∩)O~ 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述：
1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址
1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。 或者如下阐述： 算法思想：分而治之+Hash 1.IP地址
题目：两个文件各存50亿个url，每个url64个字节，内存限制4G，找出A,B共同的url
首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法， 比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大 的几个）及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中，找出那个频率最大的IP，即为所求。
注意到该算法中，总是边比较边移动元素，下面将比较和移动操作分离出来，即先折半查找出元素的待插入位置，然后再统一地移动待插入位置后的所有元素。
楼主语言是python+c ，专业是通信工程、985硕 初始找工作倾向于python后台，但一直没得及自己独立开发项目，所以没底气。面经按照面试的时间顺序写的。隔得比较久所以好多忘记了 1.老虎证券 python后台（一面挂） 毫无准备去面的，面试前先现场笔试 问的问题：cookie 和session 、迭代器和生成器、元类、http协议，三次握手 隔了一个多月了问题忘的差不多了，能想起来的就这几个。后面再看感觉问的都是基础抄简单的那种，但是当时依然不会。 2.百度 测开 （二面挂） 一面： 手写算法：
作者：July、youwang、yanxionglu。 原文：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大的几个）及相应的频率。然后再在
题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。 思路 思路一： 利用HashMap记录每个数字以及数字出现的次数，没出现过的就放进去，出现过的就累加，若出现次数大于长度一半，返回此数，否则返回0。 思路二： 利用 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 来解决这个问题 使用 count 来统计一个元素出现
CPU 过高、Full GC次数过多、内存使用过多、硬盘空间不足等问题，都会带来系统突然运行缓慢的问题，也是面试特别容易被问到的，下面针对系统运行缓慢等问题进行展开。
grep命令是最常用的Linux命令之一，用于对文件和文本执行重复搜索的工具，功能非常强大，也是我们必须学习掌握的Linux三剑客之一，本文就给大家介绍一下grep命令的使用。
linux shell 常见的面试问题，基本是先让你随便说一些，测试一下你掌握的广度，这时候你至少要说上十个才行，但是！不要说太难的，否则很容易掉进自己的坑里，相当于提醒了面试官去问你 : find ,vi编辑器这种会让面试官出一个极复杂的命令。但是之后 面试官仍然会出一些 非常复杂的命令，本小节复习，除了基础中常见的命令之外，还有常见的复杂命令。
本文作者@J2W为霍格沃兹测试学院《测试开发实战进阶》班优秀学员，4 个多月从初出茅庐、勉勉强强的初级测试开发快速成长，成功拿下某 BAT 大厂中级测试开发岗位 Offer，并获得学院奖学金。助教老师对其一致评价是「学习非常主动、很勤奋、有耐心、会记录详尽的笔记、感觉性格很好」。
投了字节跳动（今日头条）的测试实习岗，2018.6.25 上午10：30面试，结果一天刷到了三面，真心挺累的，一直在和面试官聊算法，逻辑题，还有相关知识。就我现在的印象说下面试过程。 上午10：40开始一面： 一面是个哥哥，很和蔼，上来首先是自我介绍 之后让我写单链表逆置的算法，我用的头插法（那个哥的意思是将头结点逆置到最尾端，但我头结点没动，就这个问题讨论了一下，但整体想法无误） 之后让我查找一个数组中出现次数多余一半的元素，这个用一个count计数，一个flag标记即可，这个没问题，接下来的问题是
十道海量数据处理面试题与十个方法总结 一、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题，在我之前的一篇文章算法里头有所提到，当时给出的方案是：IP的数目还是有限的，最多2^32个，所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存，然后进行统计。 再详细介绍下此方案：首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法，比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出
01 — 背景介绍 本人计算机专业毕业，在某事业单位混迹了三年半，可以说是一事无成吧 😓，再加上没有北京户口，也不想继续蹉跎岁月，遂决心到互联网企业寻求突破。 在思考人生和重新规划职业发展的关键阶段，我有幸参加了霍格沃茨测试学院的「测试开发从入门到高级实战」第七期（线上班）的课程，从测试技术到职业软技能都收益颇多，这里要特别强调感谢霍格沃兹测试学院的思寒老师以及各位助教们！ 前后参加过几家互联网公司的测试开发岗位面试，这里主要总结一下百度的面试经历和心得体会。总体感觉，百度的面试官比较注重基础，
玩过Linux的人都会知道，Linux中的命令的确是非常多，但是玩过Linux的人也从来不会因为Linux的命令如此之多而烦恼，因为我们只需要掌握我们最常用的命令就可以了。当然你也可以在使用时去找一下man，他会帮你解决不少的问题。然而每个人玩Linux的目的都不同，所以他们常用的命令也就差异非常大，而我主要是用Linux进行C/C++和shell程序编写的，所以常用到的命令可以就会跟一个管理Linux系统的人有所不同。因为不想在使用是总是东查西找，所以在此总结一下，方便一下以后的查看。不多说，下面就说说我最常用的Linux命令。
但是，和 find 相比，whereis 查找的速度非常快，因为，Linux 会将系统里的所有文件统一记录在一个数据库文件中，当用户使用 whereis 命令时，它就会直接从这个数据库文件中去查找。而find命令则是遍历硬盘来进行查找，故而效率比不上 whereis 命令。
find 命令用来在指定目录下查找文件，在参数之前的任何字符串都会当作是目录名。使用 find 命令时，如何不设置任何参数，则 find 命令将在当前目录下查找子目录与文件，并且将查找到的子目录和文件全部显示出来。
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多，但是一台服务器上会有很多进程同时运行，特别是做性能测试的时候，可能一台服务器上部署多个服务，如果只监控整个服务器的CPU和内存，当某个服务出现性能问题时，并不能有效准确的定位出（当然通过其他工具也可以实现），因此，很有必要只监控指定的进程。需求明确了，于是动手撸了一个性能监控脚本。
操作Linux这些命令够用了 玩过Linux的人都会知道，Linux中的命令的确是非常多，但是玩过Linux的人也从来不会因为Linux的命令如此之多而烦恼，因为我们只需要掌握我们最常用的命令就可以了。当然你也可以在使用时去找一下man，他会帮你解决不少的问题。然而每个人玩Linux的目的都不同，所以他们常用的命令也就差异非常大，而我主要是用Linux进行C/C++和shell程序编写的，所以常用到的命令可以就会跟一个管理Linux系统的人有所不同。因为不想在使用是总是东查西找，所以在此总结一下，方便一下以
string 类 find 函数查找字符串 : string 类的 find 函数除了可以查找单个字符外 , 还可以查找子字符串 , 如果没有查到就返回 -1 ;
大家好，我是「程序员小熊」，就职于华为。今天给大家带来一道与数组相关的题目，这道题同时也是脸书和彭博的面试题，即力扣上的第283题-移动零。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-find-xargs.html
玩过Linux的人都会知道，Linux中的命令的确是非常多，但是玩过Linux的人也从来不会因为Linux的命令如此之多而烦恼，因为我们只需要掌握我们最常用的命令就可以了。当然你也可以在使用时去找一下man，他会帮你解决不少的问题。然而每个人玩Linux的目的都不同，所以他们常用的命令也就差异非常大，而我主要是用Linux进行C/C++和shell程序编写的，所以常用到的命令可以就会跟一个管理Linux系统的人有所不同。因为不想在使用是总是东查西找，所以在此总结一下，方便一下以后的查看。不多说，下面就说说我
我们所用的linux版本是centos7，我们的linux搭建是在腾讯云服务器上搭建的，借助Xshell登录服务器，在root下进行命令行的操作。
摩尔投票算法（Boyer-Moore Majority Vote Algorithm）是一种用于查找数组中出现次数超过一半的主要元素的高效算法。它的核心思想是通过消除不同的元素对来找到主要元素，这个算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。下面是该算法的基本原理：
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 思路 思路一：暴力，简单粗暴，但是并不可取 思路二：因为题中说是排序数组，因此我们要先想到二分查找，因此我们先用二分查找找出某个k出现的位置，然后再分别向前和向后查找总的个数。 思路三：还是二分查找的思想，先找到第一个k和最后一个k的位置相减 代码实现 package Array; /** * 数字在排序数组中出现的次数 * 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 */ public class Solution33 { public static
前言 收集了100多道 Python 基础练习题，面试题，笔试题，练完这些题 Python 内功大增！适合python初学者和基础不牢的同学练手。 想刷面试题的也可以多看看，答案在网易云平台课程上ht
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
来源 | CSDN| 作者 | yofer张耀琦 前言 前两天面试3面学长问我的这个问题（想说TEG的3个面试学长都是好和蔼，希望能完成最后一面，各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了），这个
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