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    【鼠】安卓学习杂记(九)——Android网格布局GridLayout

    一、网格布局概述 类似表格布局,但网格布局: 可以自己设置布局中组件的排列方式 可以自定义网格布局有多少行,多少列 可以直接设置组件位于某行某列 可以设置组件横跨几行或者几列 二、重要属性 1、设置布局中组件的排列方式...自定义网格布局有多少行,多少列:     设置多少行:android:rowCount="此处填写数字"     设置多少列:android:columnCount="此处填写数字" 3、设置组件位于某行某列...:     设置位于某行:android:layout_row="此处填写某行的索引值"     设置位于某列:android:layout_column="此处填写某列的索引值" 4、设置组件横跨几行或者几列...:     设置所跨行数:android:layout_rowSpan="此处填写行数"     设置所跨列数:android:layout_columnSpan="此处填写列数"

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    pandas中的loc和iloc_pandas获取指定数据的行和列

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列,这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法:iloc和loc。...目录 1.loc方法 (1)读取第二行的值 (2)读取第二列的值 (3)同时读取某行某列 (4)读取DataFrame的某个区域 (5)根据条件读取 (6)也可以进行切片操作 2.iloc方法 (1)...读取第二行的值 (2)读取第二行的值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...# 读取第二列全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果: (3)同时读取某行某列 # 读取第1行,第B列对应的值 data3 = data.loc[ 1, "...结果: (3)同时读取某行某列 # 读取第二行,第二列的值 data1 = data.iloc[1, 1] 结果: (4)进行切片操作 # 按index和columns进行切片操作

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