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Python入门:文件内容去重操作

如:从网上download几个常用的用户名或密码字典文件,但是合并的时候,肯定有很多是重复的,在使用这些内容进行暴力破解的时候,因为重复行,导致破解效率下降,所以需要进行简单修改,去重: #user.txt...admin root 123 user password admin administrator 应用代码 #Author:foryouslg #python3.5 ''' 1、对特定文件内容进行去重操作...(行与行之间的重复) 2、请输入需要去重文件的绝对路径 3、删除文件中的空行 4、去除字符串前后空行 5、生成一个以当前日期命名的文件 ''' import time year = time.localtime...str(sec) f = input("please entry the file[absolute path]:") def openThefile(): ''' 1、打开要去重的文件...) l.append(ii) ff.close() return l def createNewfile(openThefile): ''' 去重操作

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    沪漂小窝添加相同内容去重功能

    前言: 五一假期的时候,对沪漂小窝进行了一下升级,把文本分类器的实现改成了自主实现,看着很深奥,其实很简单,我在群里分享后,有个小伙伴说,有一些信息是重复的,当时我说这里仅仅实现了按照id去重,并没有按照语义去重...那么这样把内容理出来,实现就比较简单了。在可操作性上和时效性上,并没有很大的阻碍。...具体实现: 那么如何进行相似度区分呢,这个很简单,在之前使用分类算法的时候,计算的是段落的TF-IDF值,那么两个TF-IDF的向量很接近,那么就可以认为这两句话是表达同一个内容。...现在有一条A新发布的帖子的内容(标题)为new。现在将new分别与3条信息比对,发现中new和s3的TF系数比较高。比较两个文本,可以发现,这两个内容表达的意思基本是一样的。...原来gitee的内容是老版本的内容,与现在的版本的不兼容。有需要的可以去这里获取。 我是马拉松程序员,可不止于代码!

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    用工具还是龙虾给文件去重?

    背景 电脑用久了重复文件会越来越多,想要删除这些重复文件还真不容易,特别是删除远程服务器上的文件,那不是一般的麻烦。...DESK 给文件去重 使用DESK给文件去重非常简单。...概况起来主要有如下几个步骤: 使用DESK元数据导出功能导出CSV列表(包括文件详情) 把CSV列表中的目录文件删除 根据CSV列表中的文件字节排序,然后检索文件字节列中的重复项 根据字节列的重复项来手动删除重复文件...首先,大家找到要去重的文件夹,然后右键选择“属性”菜单。...重复文件找到了,剩下的就是大家根据自己的情况处理吧。 注意:这种方式是支持远程文件的,包括SFTP/FTP/SMB/WebDAV/S3协议。

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    Java中对List去重, Stream去重

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段去重?...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路,不用HashSet可以去重吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何去重的呢?...在本题目中,要根据id去重,那么,我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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    【数据去重】

    数据去重的基本思路 数据重复问题通常分为两类:完全重复(所有字段相同)和部分重复(关键字段相同)。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开,需根据业务场景选择保留策略(如保留最新记录或合并数据)。...基于哈希或唯一标识的去重 为每条数据生成唯一标识(如MD5哈希),通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。...join(str(value) for value in row.values()) return hashlib.md5(row_str.encode()).hexdigest() 数据库层面的去重...适合实时流水线去重。...业务规则定制 根据业务需求定义去重粒度:时间窗口去重(如1小时内相同数据视为重复)、字段组合去重(如姓名+手机号+地址作为复合主键)。需通过数据建模明确唯一性约束条件。

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    python 利用dict去重对比csv文件差异

    python 处理csv对比两个文件数据项的差异,输出文件 思路: 1.分别读取文件得到list,并组装出需要查询并且去重后的list 2.通过list组装成需要的dict 3.通过去重后的list进行...for循环 循环的每一项进行dict.get操作 4.因为dict是用的链表,所以读取速度十分的快(描述错误请指正) 5.重点的步骤是123,去重判断根据你的需求调整即可 6.在后面会放上一份小demo...供参考 首先由a.csv ,b.csv两个文件 a.csv使用csv模块读取文件 得到 alist b.csv也同样读取文件得到blist 得到了两个列表之后,如果你需要去重,可以使用一个循环或者map...得到一个dict 像这样 adict=[] need_find_list for x in alist: adict[x[0]]=x # 列中每一行作为key值,dict自带去重功能,后面覆盖前面的重复值...这里就是一些对比操作了, 对比原理挺简单的,速度也还不错,比手动用excel对比快多了 ---- demo: # coding:utf-8 #当前系统日期时间:2021/4/15 9:28 #用于创建文件的

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    Linux 文件内容查看

    Linux系统中使用以下命令来查看文件的内容: cat  由第一行开始显示文件内容 tac  从最后一行开始显示,可以看出 tac 是 cat 的倒着写! nl   显示的时候,顺道输出行号!...more 一页一页的显示文件内容 less 与 more 类似,但是比 more 更好的是,他可以往前翻页!...cat 由第一行开始显示文件内容 语法: cat [-AbEnTv] 选项与参数: -A :相当於 -vET 的整合选项,可列出一些特殊字符而不是空白而已; -b :列出行号,仅针对非空白行做行号显示,...$ 显示出来; -n :列印出行号,连同空白行也会有行号,与 -b 的选项不同; -T :将 [tab] 按键以 ^I 显示出来; -v :列出一些看不出来的特殊字符 检看 /etc/issue 这个文件的内容...,向下搜寻『字串』这个关键字; :f            :立刻显示出档名以及目前显示的行数; q             :代表立刻离开 more ,不再显示该文件内容。

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    Flink去重第四弹:bitmap精确去重

    Flink去重第一弹:MapState去重 Flink去重第二弹:SQL方式 Flink去重第三弹:HyperLogLog去重 关于hyperloglog去重优化 不得不掌握的三种BitMap 在前面提到的精确去重方案都是会保存全量的数据...,但是这种方式是以牺牲存储为代价的,而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度,那么如何能够做到精确去重又能不消耗太多的存储呢,这篇主要讲解如何使用bitmap做精确去重。...ID-mapping 在使用bitmap去重需要将去重的id转换为一串数字,但是我们去重的通常是一串包含字符的字符串例如设备ID,那么第一步需要将字符串转换为数字,首先可能想到对字符串做hash,但是hash...UDF化 为了方便提供业务方使用,同样需要将其封装成为UDF, 由于snowflake算法得到的是一个长整型,因此选择了Roaring64NavgabelMap作为存储对象,由于去重是按照维度来计算,...关于去重系列就写到这里,如果您有不同的意见或者看法,欢迎私信。 —END—

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    Flink去重第一弹:MapState去重

    去重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算,例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等,离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到去重结果,而实时计算是一种增量、...此篇介绍如何通过编码方式实现精确去重,以一个实际场景为例:计算每个广告每小时的点击用户数,广告点击日志包含:广告位ID、用户设备ID(idfa/imei/cookie)、点击时间。...去重逻辑 自定义Distinct1ProcessFunction 继承了KeyedProcessFunction, 方便起见使用输出类型使用Void,这里直接使用打印控制台方式查看结果,在实际中可输出到下游做一个批量的处理然后在输出

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    java List去重,根据多个字段属性去重

    问题描述:  如果我有一个A类,里面有5个字段,对于数组List list,我想根据其中的2个字段来去重,如果2个字段都是一样的,只取最新的一条数据即可。...实现思路: 如果你有一个A类,并且想根据其中的两个字段进行去重,只保留最新的一条数据,那么你可以不定义一个新的类PersonId。在这种情况下,你可以使用Java中的Map来达到去重的效果。...最后,你只需要从Map中获取值,就可以得到根据这两个字段去重后的最新数据。...List uniqueDataList = new ArrayList(map.values()); // 打印去重后的数据列表...如果你希望根据其他规则进行去重,可以根据需要进行修改。 应该还有其他的方法。

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