在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条，所以可以使用删表重建的方式，但在实际的项目中，是不可能使用这种方式的，删表意味着删数据。
char 最多支持 255 个字符，char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小，会补空格至指定长度；如果存入的数据的实际长度大于指定长度，低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符，高版本会报错。
当你写一个程序或配置一个服务时，你最终都要持久化存储信息。有时候，你只需要一个 INI 或者 YAML 配置文件就够了。而有时候，一个自定义格式的 XML 或者 JSON 或其他类似的文件会更好。
废话不多说，开始安装,以ubuntu18.04为例 更多内容 - 使用python远程操作mongodb mongodb的安装 📷 mongodb具有两种安装方式：命令安装 或 源码安装 命令安装 在ubuntu中使用apt-get工具安装 sudo apt-get install -y mongodb-org 或参考官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/ 源码安装 选择相应版本和操作系统
Mongodb的介绍和安装 学习目标 了解 非关系型数据库的优势 了解 mongodb的安装 ---- 1. mongodb的介绍 1.1 什么是mongodb mongodb 是一个功能最丰富的NoSQL非关系数据库。由 C++ 语言编写。 mongodb 本身提供S端存储数据，即server；也提供C端操作处理（如查询等）数据，即client。 1.2 SQL和NoSQL的主要区别 在SQL中层级关系： 数据库>表>数据 而在NoSQL中则是： 数据库>集合>文档 1.2.1 数据之间无关联性 SQL中
1. 安装mysql服务器的时候，我们将用户身份切换为root，安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务，初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习，快速上手基本的sql语句编写之后，我们在后期学习用户管理时，可以自己手动新建普通用户，给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
下载地址：http://www.uzzf.com/soft/78115.html 下载后直接解压，无需安装，
创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度，⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度，因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度，则对值进⾏裁剪。
04.常见的数据库管理系统 MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费。 Oracle ：收费的大型数据库，Oracle公司的产品。Oracle收购SUN公司，收购MYSQL。 DB2：IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中. SQLServer：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。 SyBase ：已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。 SQLite : 嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 常用数据库：MYSQL，Oracle． 这里使用MySQL数据库。MySQL中可以有多个数据库，数据库是真正存储数据的地方。 05.MySQL的安装和客户端连接： 1.连接MySQL服务器端： 1).使用命令行：Mysql数据库root密码重置 1) 停止mysql服务器 运行输入services.msc 停止mysql服务 2) 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 （不要关闭该窗口） 3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码 use mysql; update user set password=password(‘abc’) WHERE User=‘root’; 4) 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程 5) 在服务管理页面 重启mysql 服务 密码修改完成 mysql -uroot -p密码 (回车)
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
Transporter是一种用于在不同数据存储之间移动数据的开源工具。开发人员经常为诸如跨数据库移动数据，将数据从文件移动到数据库或反之亦然等任务编写一次性脚本，但使用像Transporter这样的工具有几个优点。
昨天在处理一个日常运维工单的时候，出现了一个问题，大概是这样的：快到双十一了，公司需要拓展业务，开发的同事想要在一个数据库里面的所有表中添加几个字段，给的SQL原型如下，其中的数据库名称、表名称、字段名称以及注释我简单进行了修改：
MongoDB作为NoSql数据库中的典型代表，在分布式项目中广泛应用于存储格式灵活的JSON类型数据。在笔者的上一篇文章重点推荐一个基于SpringCloud的电商微服务项目mall-swarm的微服务项目中也用到了MongoDB, 因此为了深入学习这个微服务项目，咱们有必要对MongoDB有个入门的学习。至少得在自己的电脑或者服务器上安装好MongoDB服务，并学会一些基本的CRUD操作。本文笔者就来领大家学会Windows和Linux环境下安装最新稳定版本的MongDB 6.0.2版本服务，并使用学会一些基本的CRUD shell命令操作。
在安装完数据库后，不管是Windows 还是Linux平台, MySQL的sql命令都大同小异，相关命令都是相同的，每个命令结束后 都以 ; 结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的，在Linux中是区分的。 例如tl1 与TL1在Linux中是区分的。 为了一致所有的数据库名，表名，列名都采用小写。为了方便简单使用了sqllog客户端工具学习。
前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么，我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑，以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示： 在设计数据表时，一定要注意该字段存储的内容，如果允许设置表情，则一定不能使用utf8，而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时，字段的类型还真不好设计，这里简单说说： 保存手机号的字段，用varchar(20)就已经足够了，就不应该设计为varchar(100)，设置为varchar(100)只会消
本项目的最终结果会以网页形式呈现，读者只需要完成整个系统中关于MongoDB 操作这部分代码的开发即可。
SQLite Database Browser可以管理所有iphone数据，基于 Qt 库开发，主要是为非技术用户创建、修改和编辑 SQLite 数据库的工具，使用向导方式实现。用来处理SQLite3数据库文件的应用程序，它能够打开sqlite3数据库文件(常见的文件扩展名为.db,.db3, .s3db; 只要文件是SQLite3数据库文件，其扩展名不规范也不要紧)。
列表排序 列表排序的sort方法有一个名为key的参数 参数key要求传入一个函数，该函数将列表中的每一项进行处理，处理的结果作为排序依据 >>> alist [('172.40.58.150', 10), ('172.40.58.124', 6), ('172.40.58.101', 10), ('127.0.0.1', 121), ('192.168.4.254', 103), ('192.168.2.254', 110), ('201.1.1.254', 173), ('201.1.2.254', 1
数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。 过去人们将数据存放在文件柜里，现在数据量庞大，已经不再适用。 数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种 用户共享。
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
生产环境最佳实践 1.linux 系统： 1】关闭文件系统/分区的atime 选项 Vi /etc/fstab 在对应的分区项后面添加noatime ,nodiratime LABEL=/1 / ext3 defaults 1 1 LABEL=/data1 /data ext4 defaults,noatime,nodiratime 1 2 2】设置文件句柄４ｋ＋，目前该配置已经集成到启动脚本中。 Vi /etc/security/limit.conf * soft nproc 65536
简述 这个问题比较有意思，错误的意思是认为你从一个数据库迁移到另外一个数据库的过程中，比如说从mysql迁移到oracle，出现了sql错误。 解决方案 就我目前掌握的情况来看，出现这个问题的原因有很多，我遇到的是这两种情况，也是比较常见的。 1.数据库的字段和输入的数据库的数据类型不匹配 比如说，一个字段int，你设置的长度是5，但是你输入了一个长度为6的值，就会出现这个错误。 解决方法： 找到有问题的字段，并加以改正 2.权限设置问题（一般出现在Linux平台等对权限有要求的地方） 这个情况
文章目录 1. Day01-基本的语句 1.1. 数据库简介 1.2. 什么是DB 1.3. 什么是DBMS 1.4. 数据库分类 1.5. 主流关系型数据库介绍 1.6. mysql安装 1.7. 数据库相关SQL 1.7.1. 什么是SQL 1.7.2. 连接数据库 1.7.3. 数据库操作 1.8. 表相关SQL 1.8.1. 什么是表 1.8.2. 数据库表的引擎 1.8.3. 创建表时指定引擎和字符集 1.8.4. 创建表 1.8.5. 查询所有表 1.8.6. 查询单个表 1.8.7. 查看
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PS：centos7.6自带的类mysql数据库是mariadb，会跟mysql冲突，要先删除。
排序（sort） • 在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序
需求：为了实现在linux上模拟服务器跑代码，并存储在mysql上，通过远程可视化mysql数据库软件查看linux上mysql数据库数据的实时动态。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
Mysql数据的迁移，推荐两种方式 1. mysqldump mysqldump比较适合几十万上百万的较小数据的迁移使用 2. mysql load data load data infile 语句可以从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中，性能大概是 insert 语句的几十倍，比较适合上千万级及更高的海量数据迁移使用
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。其中，Spoon是Kettle中的一个组件，其他组件有PAN，CHEF，Encr和KITCHEN等。
一、下载 Linux：CentOS 7.3 64位 MongoDB：3.6.4 安装目录：/usr/local cd /usr/local wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.4.tgz 回到顶部 二、解压缩 解压缩安装包并重命名（方便管理） tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.4.tgz mv mongodb-linux-x86_64-rhel62
MySQL的历史可以追溯到1979年，它的创始人叫作Michael Widenius，他在开发一个报表工具的时候，设计了一套API，后来他的客户要求他的API支持sql语句，他直接借助于mSQL（当时比较牛）的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但是他总是感觉不满意，萌生了要自己做一套数据库的想法。一到1996年，MySQL 1.0发布，仅仅过了几个月的时间，1996年10月MySQL 3.11.1当时发布了Solaris的版本，一个月后，linux的版本诞生，从那时候开始，MySQL慢慢的被人所接受。1999年，Michael Widenius成立了MySQL AB公司，MySQL由个人开发转变为团队开发，2000年使用GPL协议开源。2001年，MySQL生命中的大事发生了，那就是存储引擎InnoDB的诞生！直到现在，MySQL可以选择的存储引擎，InnoDB依然是No.1。2008年1月，MySQL AB公司被Sun公司以10亿美金收购，MySQL数据库进入Sun时代。Sun为MySQL的发展提供了绝佳的环境，2008年11月，MySQL 5.1发布，MySQL成为了最受欢迎的小型数据库。在此之前，Oracle在2005年就收购了InnoDB，因此，InnoDB一直以来都只能作为第三方插件供用户选择。2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，MySQL也随之进入Oracle时代。2010年12月，MySQL 5.5发布，Oracle终于把InnoDB做成了MySQL默认的存储引擎，MySQL从此进入了辉煌时代。然而，从那之后，Oracle对MySQL的态度渐渐发生了变化，Oracle虽然宣称MySQL依然尊少GPL协议，但却暗地里把开发人员全部换成了Oracle自己人，开源社区再也影响不了MySQL发展的脚步，真正有心做贡献的人也被拒之门外，MySQL随时都有闭源的可能……
DBMSDatabase Management System 数据库管理系统，简称DBMS ，是用来管理数据的专用软件。
Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。
1）MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 2）MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3）MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 4）2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5）MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6）在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。
.NET Core 是开放源代码通用开发平台，由 Microsoft 和 .NET 社区在 GitHub上共同维护。它跨平台（支持 Windows、macOS 和 Linux），并且可用于生成设备、云和 IoT 应用程序。
1、Can't connect to MySQL server on 'localhost'(10061)? 翻译：不能连接到localhost 上的mysql?分析：这说明“localhost”计算
结构化查询语言，这个语言是一种开发语言。只要是关系型数据库都是用Sql语言。把Sql语言学会了，所有的关系型数据库基本都会了。只不过，不同的关系型数据库（例如Mysql和Oracle的sql语法基本一样，有些细节差异）。
MySQL中存在4个控制权限的表，分别为user表，db表，tables_priv表，columns_priv表。先从user表中的Host,User,Password这三个字段中判断连接的IP、用户名、密码是否存在，存在则通过验证。通过验证之后，则会进行权限分配，按照user，db，tables_priv，columns_priv的顺序进行验证。即先检查权限表user，如果user中对应的权限为Y，则此用户对所有数据库的权限都为Y，将不再检查db，tables_priv，columns_priv；如果为N，则到db表中检查此用户对应的具体数据库，并得到db中为Y的权限；如果db中为N，则检查tables_priv中此数据库对应的具体表，取得表中的权限Y。网站使用时是否建议给予权限如下：
上篇文章我们简单介绍了MongoDB安装以及启动命令，本文我们来看看基本的增删改查，对MongoDB有一个直观的认识。 ---- 客户端安装配置 上篇文章我们提到可以在MongoDB启动成功之后通过mongo命令进入MongoDB客户端，然后在客户端输入操作命令执行增删改查等操作。当然，我们也可以通过一些客户端工具来连接MongoDB，比如Robo 3T。 首先我们下载Robo 3T(下载地址https://robomongo.org/download)，下载成功之后解压，找到.exe可执行文件双击启动，启
一、登录数据库 (1) 简单模式 C:\Users\xlg>mysql -uroot -p Enter password: ****** (2) 标准模式 C:\Users\xlg>mysql -h127.0.0.1 -uroot -p mysql -hlocalhost -uroot -p mysql -h10.0.110.238 -uroot -p Enter password: ****** 参数所代表的含义： h:host 主机（localhost IPV4 127.0.0.1） 注意： roo
项目简介 MinDoc 是一款针对IT团队开发的简单好用的文档管理系统。 MinDoc 的前身是 SmartWiki 文档系统。SmartWiki 是基于 PHP 框架 laravel 开发的一款文档管理系统。因 PHP 的部署对普通用户来说太复杂，所以改用 Golang 开发。可以方便用户部署和实用，同时增加Markdown和HTML两种编辑器。 开发缘起是公司IT部门需要一款简单实用的项目接口文档管理和分享的系统。其功能和界面源于 kancloud 。 可以用来储存日常接口文档，数据库字典，手册说明等文
MinDoc 的前身是 SmartWiki 文档系统。SmartWiki 是基于 PHP 框架 laravel 开发的一款文档管理系统。因 PHP 的部署对普通用户来说太复杂，所以改用 Golang 开发。可以方便用户部署和实用，同时增加Markdown和HTML两种编辑器。
在开始正文之前，我们先来说一下 Linux 的系统权限设计。在 Linux 系统中，为了保证文件的安全，对文件所有者、同组用户、其他用户的访问权限进行了分别管理。其中，文件所有者，即建立文件或目录的用户。同组用户，是所属组群中的所有用户。其他用户，指的是既不是文件所有者，也不是同组用户的其他用户。每个文件和目录都具有读取权限、写入权限和执行权限，这三个权限之间相互独立。
pymongo来操作MongoDB数据库，但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中，这会让应用的代码耦合性太强，而且不利于代码的优化管理
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