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提高GPU训练利用率的Tricks

尤其是苦恼于GPU显存都塞满了利用率却上不去的童鞋,这篇文章或许可以给你打开新世界的大门噢( ̄∇ ̄) 如果发现经过一系列改良后训练效率大大提高了,记得回来给小夕发小红包( ̄∇ ̄) 不过,这并不是一篇怒贴一堆代码...那么有没有什么办法降低cpu时间,提高gpu时间呢?...,global_step和loss自动完成了,剩下的丢给tf.Print和LoggingTensorHook吧~ 第14-17行不用你写了,自动完成了 ╮(╯▽╰)╭ 经过这么一顿折腾,我们发现GPU利用率大大提高啦...最最最建议的方式还是使用tf.records来存储,磁盘、内存的存储和IO效率都会相比传统方式更快一些,x和y也不用分开了。...但是实在比较懒不想用tf.record的话,那么小夕极力建议把x和y分开存储,并且尽量让tf.data在读取数据的时候做完上面的那些必要的预处理,以避开难用的字符串基础操作API并且减轻训练时的cpu和内存压力

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    如何提高OKCC呼叫中心坐席利用率

    但凡是劳动密集型行业,都有一个典型特点,就是毛利偏低,效率提高或降低5到10个点,往往就是赚钱、白干甚至亏本的分界线。...从200个接通电话,提高到300个,是基本可以保证的,极端的情况甚至可以达到500-600个,以300为例,那么提升后的坐席利用率能达到多少呢?...也提高了坐席利用率。...要知道,这个是在效率已经大幅提高的群呼方式上,效率的再次提升,也直接意味着利润的飞升/成本的飞降。...当然,坐席利用率提高了,并不意味就万事大吉了,作为呼叫中心绩效考量的重要参数之一,通话时长的问题解决了,还需要解决通话的效果问题。当然,这又是另一个话题了。

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    Uber 是如何提高 HDFS IO 利用率的

    数据基础设施团队通过结合硬件重新设计软件层,以扩展 Apache Hadoop® HDFS : •HDFS Federation、Warm Storage、YARN 在 HDFS 数据节点上共存,以及 YARN 利用率的提高提高了系统的...CPU 和内存使用效率•将多种硬件服务器设计(24 x 2TB HDD、24 x 4TB HDD、35 x 8TB HDD)整合到 35 x 16TB HDD 的统一设计中,降低30%的硬件成本 新的...•坏的地方: 部分硬盘 IO 利用率可高达15%以上,是平均硬盘 IO 利用率的5倍以上。尽管这些磁盘只是整个磁盘池的一小部分,但这也有数千个驱动器。...如何提高 HDFS IO 利用率 Hadoop 团队立即采取行动解决该问题: •增加了小型、繁忙集群的集群大小,例如 Tmp 和 Ingestion 集群;•重新平衡所有 HDFS 节点之间的磁盘容量使用...为了理解共存的 YARN 服务对 HDFS 主机的影响,我们再次检查了整个磁盘 IO 利用率,并根据主机上运行的服务比较了所有磁盘 IO 利用率。

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    用 Linux Bash 脚本监视内存利用率并发送电子邮件

    如果只想在系统达到给定阈值时通过邮件获取当前内存利用率百分比,请使用以下脚本。 这是个非常简单直接的单行脚本。在大多数情况下,我更喜欢使用这种方法。...当你的系统达到内存利用率的 80% 时,它将触发一封电子邮件。...此外,你可以根据你的要求更改内存利用率阈值。 输出:你将收到类似下面的电子邮件提醒。 High Memory Alert: 80.40% 我们过去添加了许多有用的 shell 脚本。...如果要在邮件警报中获取有关内存利用率的更多信息。使用以下脚本,其中包括基于 top 命令和 ps 命令的最高内存利用率和进程详细信息。 这将立即让你了解系统的运行情况。...当你的系统达到内存利用率的 “80%” 时,它将触发一封电子邮件。

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    计算 Linux CPU 利用率

    在 Linux 系统中的 /proc/stat 文件中存储了CPU 活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻。...0 guest 从系统启动开始累积到当前时刻,在Linux内核控制下的操作系统虚拟cpu花费的时间。...0 注:jiffies是内核中的一个全局变量,用来记录自系统启动一来产生的节拍数,在 linux 中,一个节拍大致可理解为操作系统进程调度的最小时间片,不同 linux 内核可能值有不同,通常在 1ms...CPU利用率计算 Linux_CPU_Usage_Analysis.pdf Linux CPU、内存、磁盘、使用率计算 --------------------- Author: Frytea...Title: 计算 Linux CPU 利用率 Link: https://blog.frytea.com/archives/404/ Copyright: This work by TL-Song

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    Jtti:提高服务器CPU的利用率措施

    要提高新加坡服务器的CPU利用率,通常需要优化应用程序和操作系统的配置,以确保服务器资源得到更有效地利用。...以下是一些方法来提高CPU利用率:优化代码:检查您的应用程序代码,寻找潜在的性能瓶颈并进行优化。这可能包括减少不必要的循环、改进算法、使用更高效的数据结构等。...使用CDN:如果您的应用程序服务大量静态资源,使用内容交付网络(CDN)可以减轻服务器的负载,从而提高CPU利用率。负载测试:在生产之前进行负载测试,以确保服务器能够处理预期的负载。...这有助于识别性能问题并采取必要的措施来提高CPU利用率。云资源自动扩展:如果您使用云服务器,考虑设置自动扩展策略,以便在需要时动态增加服务器资源以满足更高的CPU需求。...需要根据您的具体应用程序和服务器配置来决定采取哪些措施来提高CPU利用率。通常,这需要综合考虑代码优化、硬件升级和系统调优等因素。

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    GC suspension time 和内存利用率的关系思考

    从直观上来看,内存利用率较高常常与频繁的 GC 行为有关,因为 V8 垃圾回收器会试图保持在合理的内存使用上限内,从而不断进行垃圾回收。...然而,在当前的场景下,即使内存利用率并不高,GC suspension time 依然很高,这意味着 GC 不仅是在释放内存,而是受到其他更复杂的因素影响。...二、可能导致 high GC suspension time 的原因在不高的内存利用率下,如果依然观察到很高的 GC suspension time,这通常意味着有一些非内存占用方面的因素在影响垃圾回收的效率和性能...对象分配与复杂的引用关系即使内存利用率不高,当应用中存在大量复杂引用关系的对象时,垃圾回收器依然需要花费更多的时间来遍历和标记对象。...三、解决 high GC suspension time 的方案当我们面临内存利用率不高但 GC suspension time 依然很高的情况时,以下几种优化方法可以帮助降低 GC 的暂停时间:1.

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    Pod优先级和抢占提高Kubernetes集群资源利用率

    它还提供了一种方法来提高群集中的资源利用率,而不会牺牲基本工作负载的可靠性。...提高集群资源利用率 运行关键服务的集群运营商会随着时间,粗略估计他们在集群中需要的节点数量,以实现高服务可用性。估计通常是保守的。此类估计会考虑流量突发以查找所需节点的数量。...Pod优先级和抢占允许你通过在群集中运行非关键工作负载来显着提高资源利用率。 非关键工作负载可能具有多于群集可以运行的pod数量。...非关键pod填充了群集资源中的“空隙”,可在不增加成本的情况下提高资源利用率。 参与其中 如果你对此功能有反馈意见或有兴趣参与设计和开发,请加入Scheduling特别兴趣小组。

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    Linux内存描述之高端内存--Linux内存管理(五)

    e=56 所以, 低端内核和高端内存是内核的概念, 跟应用程序没有直接关系. 如果Linux物理内存小于1G的空间,通常内核把物理内存与其地址空间做了线性映射,也就是一一映射,这样可以提高访问速度。...但是,当Linux物理内存超过1G时,线性访问机制就不够用了,因为只能有1G的内存可以被映射,剩余的物理内存无法被内核管理,所以,为了解决这一问题,Linux把内核地址分为线性区和非线性区两部分,线性区规定最大为...DMA Zone通常很小,只有几十M,低端内存区与高端内存区的划分来源于Linux内核空间大小的限制。...因此,Linux 规定“内核直接映射空间” 最多映射 896M 物理内存。...1G) 2.3 Linux内核高端内存的理解 前 面我们解释了高端内存的由来。

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    提升内存资源利用率,TencentOS“悟净”硬核技术详解

    “悟净”利用OS内核侧进行内存优化的天然优势,保障业务内存使用性能前提下,将较冷的内存换出至较便宜的设备上,从而降低整机的内存消耗,提高内存资源利用率,通过平滑降配、负载调压、内存超卖等手段实现降本增效...应用程序为了提高性能,大都采用内存密集性策略,即尽量将内存利用起来,提高缓存性能。...CXL 可以通过池化方式让 CPU 访问海量内存,其慢于 CPU 所对应的 Local Node 内存,但远快于 IO 与内存压缩,因此换出优先级是最高的,若将 CXL 作为内存卸载的首选设备,可以在提升内存利用率的同时提高业务性能...在 2022 年的 CID (中国云基础架构开发者大会[5])与 CLK (中国 Linux 内核开发者大会[6])上,“悟净”项目均以多级内存卸载为题参会演讲。...中国Linux内核开发者大会——内存管理与异构计算分论: http://ckernel.org/

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    Linux内存描述之内存节点node--Linux内存管理(二)

    CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大....因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存....因此linux内核把物理内存按照CPU节点划分为不同的node, 每个node作为某个cpu结点的本地内存, 而作为其他CPU节点的远程内存, 而UMA结构下, 则任务系统中只存在一个内存node, 这样对于...系统中的NUMA结点都是从0开始编号的 3.1 linux-2.4中的实现 pgdat_next指针域和pgdat_list内存结点链表 而对于NUMA结构的系统中, 在linux-2.4.x之前的内核中所有的节点...-3.x~4.x的实现 node_data内存节点数组 在新的linux3.x~linux4.x的内核中,内核移除了pg_data_t的pgdat_next之指针域, 同时也删除了pgdat_list链表

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    Uber是如何在大规模集群中有效提高HDFS IO利用率

    数据基础设施团队通过重新架构软件层和硬件重新设计,对Apache Hadoop数据文件系统(HDFS)的扩展方法进行了大规模改革 HDFS 联合、温存储、YARN 在 HDFS 数据节点上的并置以及 YARN 利用率的提高提高了系统的...CPU 和内存使用效率 将多种硬件服务器设计(24 x 2TB HDD、24 x 4TB HDD、35 x 8TB HDD)整合到35 x 16TB HDD的统一设计中,硬件成本降低30% 新的“CAP...HDFS所有驱动的IO利用率 The Bad:尾端磁盘IO利用率可高达15%以上,是平均磁盘IO利用率的5倍以上。 尽管这些磁盘只是整个磁盘池的一小部分,但它们代表了数千个驱动器。...集群级别的 IO 利用率,尤其是不平衡的 IO 流量,是团队应该解决的首要任务。 如何提高 HDFS IO 利用率?...为了了解并置 YARN 服务对 HDFS 主机的影响,我们再次检查了整个磁盘 IO 利用率,并根据主机上运行的服务比较了所有磁盘 IO 利用率。

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    Linux内存描述之概述--Linux内存管理(一)

    1.3 NUMA模型 NUMA模式是一种分布式存储器访问方式,处理器可以同时访问不同的存储器地址,大幅度提高并行性。...2 (N)UMA模型中linux内存的机构 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大. 因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存....而内存管理的其他地方则认为他们就是在处理一个(伪)NUMA系统. 2.2 Linux物理内存的组织形式 Linux把物理内存划分为三个层次来管理 层次 描述 存储节点(Node) CPU被划分为多个节点..., 我们会在后面典型架构(x86)上内存区域划分详细讲解x86_32上的内存区域划分 因此Linux内核对不同区域的内存需要采用不同的管理方式和映射方式, 为了解决这些制约条件,Linux使用了三种区:...2.6 高端内存 由于能够被Linux内核直接访问的ZONE_NORMAL区域的内存空间也是有限的,所以LINUX提出了高端内存(High memory)的概念,并且允许对高端内存的访问

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    Linux内存描述之内存页面page--Linux内存管理(四)

    1 Linux如何描述物理内存 Linux把物理内存划分为三个层次来管理 层次 描述 存储节点(Node) CPU被划分为多个节点(node), 内存则被分簇, 每个CPU对应一个本地物理内存, 即一个...内存中的每个节点都是由pg_data_t描述,而pg_data_t由struct pglist_data定义而来, 该数据结构定义在include/linux/mmzone.h, line 615, 每个结点关联到系统中的一个处理器...简单来说, 页是一个数据块, 可以存放在任何页框(内存中)或者磁盘(被交换至交换分区)中 我们今天就来详细讲解一下linux下物理页帧的描述 2 页帧 内核把物理页作为内存管理的基本单位....因此在后来linux-2.4.x的更新中, 删除了这个字段, 取而代之的是page->flags的最高ZONE_SHIFT位和NODE_SHIFT位, 存储了其所在zone和node在内存区域表zone_table...3.2 内存页标识pageflags 其中最后一个flag用于标识page的状态, 这些状态由枚举常量enum pageflags定义, 定义在include/linux/page-flags.h?

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