继续总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
各种 IDE 大行其道的同时,传统的命令行工具以其短小精悍,随手可得的特点仍有很大的生存空间,这篇短文介绍了一个文本比较和合并的小工具:vimdiff。希望能对在 Unix/Linux 系统上进行开发的朋友有所帮助。
随着 Kubernetes 越来越流行,不管大公司还是小公司都往 Kubernetes 迁移,每个公司最少有两套集群(测试和生产),但是多个集群就有多个 Kubeconfig 用户授权文件。虽然官方文档中有介绍多个 Kubeconfig 文件合并成一个 Kubeconfig,但是对于一些新手来说,看得不是很明白。
例如将一个BLM.txt文件分成前缀为 BLM_ 的1000个小文件,后缀为系数形式,且后缀为4位数字形式
linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件,并且拆分速度非常的快,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式。Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单。
杂项题目主要是以文件附件作为题目,但是给的文件不一定是有后缀名的,这就需要我们识别这些文件
描述:源程序文件(通常是纯文本文件)比较和合并工具一直是软件开发过程中比较重要的组成部分,现在市场上很多功能很强大的专用比较和合并工具:
也被称为文件系统命令,是存在于bash shell 之外的程序。它们并非shell 程序的一部分。外部命令程序通常位于/bin, /usr/bin, /sbin 或/usr/sbin中。一般可以通过which , type找到它们。比如ps 就是一个外部命令。
接下来对于几个上一章所讲解的常用命令的选项和参数进行一个简单的扩展。其实后期大家在学习和工作中用到其他的命令,我们完全可以自己在互联网上查询资料。那么前期,我带着大家入门。
问题描述 给定n个有序文件,每个文件的记录数分别为w1~wn,请给出一种两两合并的方案,使得总合并次数最少。 注意: 1. 外排序算法是将多个有序文件合并成一个有序文件的过程。 2. 在一次合并的过程中,两个文件中的所有记录都需要先从文件中读入内存,再在内存中排序,最后将排序的结果写入文件中。 3. 假设两个待排序文件记录数分别为n、m,那么将这两个文件合并成一个有序的文件需要进行n+m次读写。 问题转化 n个文件两两合并的过程可以用一棵扩充二叉树来表示。因为扩充二叉树只有度为2或0的节点,
以上就是python文件拆分与合并的方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
我们都知道DOS命令Copy的主要作用是复制文件,可是你是否知道,它还有一个作用是合并文件呢?
日常工作中需要对日志文件进行分析,当日志文件过大时,Linux中使用vim、cat、vim、grep、awk等这些工具对大文件日志进行分析将会成为梦魇,具体表现在:
管道文本处理 1. tr 命令 删除 转换 删除一段文本信息中的某些文字。或者将其进行转换。 tr [option]...SET1 [SET2] 选项 说明 -d 删除和 set1 匹配的字符,注意不是全词匹配也不是按字符顺序匹配 -s 去除 set1 指定的在输入文本中连续并重复的字符 # 删除 "hello shiyanlou" 中所有的'o','l','h' $ echo 'hello shiyanlou' | tr -d 'olh' # 将"hello" 中的ll,去重为一个l $ echo 'h
静态链接器以一组可重定向目标文件为输入, 生成一个完全链接的可执行目标文件作为输出. 链接器主要完成两个任务:
HBase在存储时, 使用了LSM树来进行数据存储, 会定期将文件进行合并, 以提升数据的查询效率, LSM树都是这么处理的. 那么到这里就有一个问题了, HBase在进行文件合并的时候, 势必会占用
Hadoop生态技术体系下,负责大数据存储管理的组件,涉及到HDFS、Hive、Hbase等。Hive作为数据仓库工具,最初的存储还是落地到HDFS上,这其中就有一个关键的环节,是小文件的处理。今天的大数据培训分享,我们就主要来讲讲,Hive小文件合并。
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律,通用计算机的CPU主频早已超过3GHz,内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速,但是在读写性能上并无明显提升,同时SSD硬盘价格高昂,不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈,制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么?如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计?针对这些问题,本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标,以及操作系统针对磁盘性能所做的优化,最后讨论下基于磁盘I/O
当需要将较大的数据上传到服务器,或从服务器下载较大的日志文件时,往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输。这种情况下,可以先将大文件分割成小文件后分批传输,传完后再合并文件。
linux下文件合并是用cat来实现,那么将大文件分割成小文件怎么办呢? 我们可以用split命令来实现,既可以指定按行分割也能指定按大小分割,非常方便实用。
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大数据平台的资源管理组件主要涉及存储资源和计算资源管理两部分,属于大数据平台运维管理系统。基于资源管理系统,大数据平台的开发运维人员能够清晰掌控平台的资源使用情况和资源在不同时间段下的变化趋势,能对资源使用异常进行及时发现并定位处理,避免造成更严重的影响,如磁盘空间撑爆,计算资源无空余,任务长时间等待不运行等造成业务阻塞。
上一遍记录了当时集群资源死锁的问题,后来想了想其实小文件较多也会让集群变慢,小文件较多在执行作业时rpc时间就会增加,从而拖垮了job的执行速度。
前几天一个前端大拿朋友和我说gulp比grunt更好用,就了解了一下gulp,和grunt做个简单的比较 有两个明显的感受: (1)使用方式上,gulp的配置文件更清晰便利一些 以css文件的合并压缩为例 //------ gulp -------- var gulp = require('gulp'), concat = require('gulp-concat'), minifycss = require('gulp-minify-css'); gulp.task('default', function
原文:https://www.escapelife.site/posts/72f237d3.html
将多个文件合并为一个文件,常见的场景是类似于大文件分片上传,事先根据一定的文件大小拆分为多个小文件上传到服务端,最后服务端在合并起来。
你收到的许多文件都是 PDF 格式的。有时这些 PDF 需要进行处理。例如,可能需要删除或添加页面,或者你可能需要签署或修改一个特定的页面。
本文展示如何使用配置文件来配置对多个集群的访问。 在将集群、用户和上下文定义在一个或多个配置文件中之后,用户可以使用 kubectl config use-context 命令快速地在集群之间进行切换。
win7系统在DOS环境下,如果想复制文件,该怎么操作呢?正常复制粘贴用不了,我们可以使用copy这条命令。copy 命令复制文件占用系统资源会更少,复制速度也会略快。那么DOS环境下怎么使用copy命令?我们一起阅读下文教程吧。
unzip php-7.3.0-Win32-VC15-x64.zip -d php ---- 指定到特定的文件夹下面
在Linux系统中,有许多命令可以帮助我们处理音频和视频文件,从基本的播放和转码,到编辑和处理音频、视频流。
今天要给大家讲的是PPT多文件合并! PPT多文件合并相对于Excel多工作薄合并来讲要简单很多。 主要也是两种方法: PPT内置合并功能 使用OIIO插件 接下来就给大家详细介绍: PPT内置合并
进入录播回放的页面,右键审查元素,选择network,可以知晓目前的文件活动情况。首先出来的是第一个ts文件,如图所示:472.ts,这个是第一个文件。把进度条拉动到最后面,会下载最后一个文件,如1850.ts。
今天在查找DOS中合并文件的命令时,发现使用该命令还可以在有些情况下加密一些帐户信息,遂转。
import java.awt.event.ActionListener;
Log表引擎是ClickHouse中一种用于高性能、追加写入的表引擎。它是基于LSM树 (Log-Structured Merge Tree) 数据结构实现的,适用于日志数据和其他追加写入场景。
正常一个项目的版本更新,很多情况下是进行apk包的新版本发布,让用户下载更新,但是有个弊端就是如果包体很大,这样就耗时又费流量。
cat 跟 more 命令 cat 123.txt more 123.txt 在123.txt内容不多的情况下,一样显示. 如果123.txt文件内容.超过了一页.那么使用more则会提示你 已经显示了多少.后面还有多少.只需要按空格键继续显示才可以.
由于视频的录制过程出现了一些小问题,需要重新将视频文件切割和合并,找了几个视频编辑软件来做这个事情,最终的结果都不是特别满意,当时已经挺晚的了,本来打算上床睡觉第二天再去想辙,从椅子上起身的时候忽然想到了 ffmpeg 这个工具,挺久之前在工作中用它做了一个视频切割相关的功能,于是赶紧把它安装和配置好,视频切割的时候倒还顺利,在进行视频合并的时候出现了题目中的这个问题:
本篇文章来介绍一个重量级的Spark调优机制,就是我们常说的shuffle调优。在讲解shuffle调优之前,我们先来明确一个概念,什么是shuffle操作?
前一篇文章中提到了消息可存储在队列索引或消息存储中,对于消息存储的方式,整体框架大概如下图所示:
nano 是一个简单易用的文本编辑器,通常用于命令行界面下对文本文件进行编辑。它是一个基于控制台的文本编辑器,相对于其他编辑器(如vim 或 emacs)来说更加友好且易于上手。
编译器是将源代码转换为可执行文件的程序。在C++中,常用的编译器有GCC和Clang。编译器的主要工作是将源代码翻译成汇编代码,然后再将汇编代码转换成机器码。编译器还可以进行优化,使得程序的执行效率更高。
在Linux中,每个文件都有一组基本属性。可以使用ls -l命令来查看文件的详细属性。
不论是Hive还是Spark SQL在使用过程中都可能会遇到小文件过多的问题。小文件过多最直接的表现是任务执行时间长,查看Spark log会发现大量的数据移动的日志。我们可以查看log中展现的日志信息,去对应的路径下查看文件的大小和个数。
前一篇文章介绍了Hadoop2.0(hadoop2.0架构,具体版本是hadoop2.2.0)的安装和最基本的配置(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ),并没有配置HA(High Avalability,高可用性),接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前,本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前,namenode只有一个,存在单点问题(虽
一、linux系统简介 》 图片 命令格式:命令+参数+文件 图片 举例 tar -zxvf Data.tar.gz 二、文件夹与文件管理命令 1.pwd:printworking dire
这是道经典的基础面试题,笔者问过面试者很多次(当然也被面试官问过很多次)。从印象看,大约有一半的被面试者无法正确作答,给出的答案甚至有“不就是NameNode的热备嘛”。本文来简单聊聊相关的知识,为节省篇幅,将SecondaryNameNode简称SNN,NameNode简称NN。
Fate 有 n 个 ACM/ICPC 比赛的模板,每个都是一个独立的 PDF 文件。为了便于打印,万神希望将这些模板合并成一个 PDF 文件。万神有一个工具,可以将至多 k 个 PDF 文件合并为 1 个,合并后的文件大小是原来 k 个文件的大小之和。万神发现,这个工具每次运行的时间正比于输出文件的大小。设每输出 1KB 需要 1 单位时间,那么万神至少要多少时间才能合并完所有的文件呢?
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