上一次，小编把常用的Linux命令做了分享。但是，我们进行生物信息学分析时，往往需要在高性能服务器集群上投递任务。这就需要我们掌握基本的服务器集群操作方法。
tke集群容器的业务日志采集通常都是用日志采集组件采集日志，但是有一个问题就是，日志采集无法扩地域投递到cls，也就是说集群的日志只能投递到同地域的cls中，但是有些地域是没有cls服务的，那么就无法使用日志采集服务采集tke集群容器日志到cls了。这里有另外一个方法就是在容器里面部署LogListener，走公网的方式将容器日志投递到cls中。今天我们来说说这种日志采集方式的具体实现。
Oracle Goldengate（以下简称OGG）是业界广泛使用的准实时数据复制软件，主要基于数据库日志进行变更数据的抽取，也就是我们常说的CDC（change data capture）的能力，Goldengate的优势主要体现支持各种异构环境下的数据复制，对生产库的影响最低（基于日志读取，非Sqoop这样直接查询数据的方式，同时可以支持remote capture）。
Linux/Unix/Mac 64bit JDK 1.8+; Maven 3.2.x
*LogListener： 是腾讯云日志服务提供的日志采集 Agent，通过在服务器上安装loglistener可以实时采集指定路径上的日志，并对日志原始数据进行结构化后推送至日志服务中枢。
以上所述是小编给大家介绍的linux中批量添加文件前缀的操作方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
RocketMQ作为一款分布式的消息中间件（阿里的说法是不遵循任何规范的，所以不能完全用JMS的那一套东西来看它），经历了Metaq1.x、Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼，在功能和性能上远超ActiveMQ。
记录一些常用指令在博客上，以防哪天因太久不敲而忘却，还可以直接翻看博客记录，不用再一条条百度搜......
在编写 js 代码时，要不要在行尾添加分号，一直众说纷纭，各有道理。于是，有的人写分号，有的人不写分号，有的人混着用。
平时工作中，主要任务是改代码，然后才是写代码，很多代码可以复用，很多分析可以批量进行。今天介绍一下在Linux下批量执行代码的方法。复杂的可以用snakemake编写定义规则，简单的用shell直接写就可以。
众所周之，群聊是移动端IM的服务端技术难点所在，难在哪？大量的群聊消息，是一条条推给群内成员还是可以使用什么样的优化策略？试想一个2000人大群，一条消息的发出，如果瞬间被扩散写成2000条一对一消息的投递，对于接收方而言不过是一条消息而已，而服务端是以对相对比单聊消息的2000倍处理压力后的结果。那么服务端在保证消息投递的同时，面对这么大的压力该如何解决好效率问题？解决不好效率问题那实时性就不能保证！
在运维中，尤其是linux运维，都知道脚本的重要性，脚本会让我们的 运维事半功倍，所以学会写脚本是我们每个linux运维必须学会的一门功课，这里收藏linux运维常用的脚本。如何学好脚本，最关键的是就是大量的练习 和实践。根据以下脚本我们可以拓展，这样我们提高的很快！举一反三！
http://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/
日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云提供的一站式日志服务平台，提供了从日志采集、日志存储到日志检索，图表分析、监控告警、日志投递等多项服务，协助用户通过日志来解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。
备注：比如生产端消息没有完全投递成功，或者消费端落库异常导致消费端落库缺少消息条目的情况
RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证。两者都提供至少一次和至多一次的保证，另外，Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次（exactly-once）保证。
作者项目地址： https://gitee.com/CheungSSH_OSC/CheungSSH
发布于 2017-01-05 16:44:04 | 154 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
批处理(Batch)，也称为批处理脚本。顾名思义，批处理就是对某对象进行批量的处理，通常被认为是一种简化的脚本语言，它应用于DOS和Windows系统中。批处理文件的扩展名为bat 。目前比较常见的批处理包含两类：DOS批处理和PS批处理。PS批处理是基于强大的图片编辑软件Photoshop的，用来批量处理图片的脚本；而DOS批处理则是基于DOS命令的，用来自动地批量地执行DOS命令以实现特定操作的脚本。
消息消费成功后，我们在客户端签收后，消息就从MQ服务器里面删除了若消息没有消费成功，我们让他回到MQ里面，让别人再次重试消费。
因为工作需要，当前所负责的项目较多；但是人力紧缺，其中绝大部分项目平时也不会去跟进迭代。所以经常需要批量拉取最新的代码查看最新的改动。
项目简介 快捷运维 kjyw，运维脚本工具库，项目基于shell开发。 简单 高效 快捷！ 实现快速安装nginx、mysql、php、redis、nagios运维经常使用的脚本等等... Linux
eQ 基于go+protobuff实现的多种持久化方案的mq框架 Client For KiteQ Go: https://github.com/blackbeans/kiteq-client
在实际工作环境中我们一个集群里面可能有十几上百台一摸一样的主机，需要监控的内容也是一摸一样的，这个时候我们就可以使用下面的方式批量导入主机了
最近好久没发文，感觉人都能变懒惰了，这次重新拾起学习消息队列kafka的决心，系统学习如何掌握分布式消息队列Kafka的用法，技多不压身，感兴趣的读者可以跟着一起学一学。
最近实在太忙，没时间研究和折腾，所以也没有什么可以分享到博客的。果然，个人博客坚持原创太不不容易了。张戈博客上线 2 年多，从 1 天多更，到一天 1 更、一周一更，直到现在 2 星期可能有一更的节奏。。。 好了，废话不说了。翻了翻在工作上的印象笔记，发现还是有一些存货可以分享的。 挺久之前，组内新申请了一批开发测试机，需要部署环境。除了一些常见的软件要安装之外，还有一个我之前很少用到的 Samba。 Samba 的专业解释我就不贴了，百度百科啥的都有。说白了就是 Samba 安装到 Linux 服务器上之
如果投递出去的消息在网络传输过程中丢失，或者在RabbitMQ的内存中还没写入磁盘的时候宕机，都会导致生产端投递到MQ的数据丢失。
我们经常会碰到一个问题：用了复杂的GBDT或者xgboost大大提升了模型效果，可是在上线的时候又犯难了，工程师说这个模型太复杂了，我没法上线，满足不了工程的要求，你帮我转换成LR吧，直接套用一个公式就好了，速度飞速，肯定满足工程要求。这个时候你又屁颠屁颠用回了LR，重新训练了一下模型，心里默骂千百遍：工程能力真弱。
随着业务增长需要管理的主机数量也随之增多，在很多情况下需要对批量的主机进行配置变更，然而一台台的修改主机的配置显然是不现实的，也不符合当下运维趋势。能用机器实现的就不要以人肉的方式做无用功，向自动化运维方向迈进。接下来介绍如何使用 expect 实现对批量 Linux 主机和网络设备的命令下发配置。
居家办公的背景下，家里的电脑需要同时支撑自己和公司的项目，根据 GitHub/GitLab 网站的提交记录上看，其是根据邮箱来辨识用户的，所以有必要分别针对不同的项目设置不同的 Git 名字 user.name 和邮箱 user.email。
Dofloo（AESDDoS）僵尸网络正批量扫描和攻击Docker容器。部分云主机上部署的Docker容器没有针对远程访问做安全认证，存在Remote API允许未授权使用漏洞且暴露在公网，导致黑客通过漏洞入侵并植入Dofloo僵尸网络木马。
4.客户端使用Routing key，在Exchange和Queue之间建立好绑定关系。
今天也算忙忙碌碌，处理了不少小问题，自己也总结几个问题，本来写点MySQL和mongoDB的东西，发现还是没有准备好，再补补分享给大家。 ### 批量处理防火墙权限开通 每天都会接到不少的请求，有一部分是关于权限开通的，一般的流程就是登陆到目标机器，然后赋予相应的协议和端口，如果检查发现已经开通了权限，就不需要了。 所以如果要开通某个客户端的权限，可能对应很多台服务器，这样一来，处理工作就是大批量的重复性劳动，而且还繁琐。 所以磨刀不误砍柴工，先写个简单脚本来做个半自动化。 #!/usr/bin/expec
crontab是Linux一个定时执行特定任务的程序，网上也有很多使用教程，在这里举一个例子，抛砖引玉。
Linux 中的 xargs 命令是一个非常有用的命令行工具，可以将一些参数集合传递给其他命令作为参数，并利用指定的命令进行处理。它可以帮助我们批量处理文件，执行一些需要多个参数的命令，并且支持并发操作。
2020年4月14日，Exploit DB公布了一个针对Edimax WiFi桥接器的远程执行漏洞的利用(EDB-ID：48318[1])，该利用从Shodan搜索条件到下发样本非常详细，我们结合绿盟威胁情报中心对相应设备的暴露情况进行了验证，发现2020年至今，其暴露数量总计在6000台以上。因此近日，紧急在绿盟威胁捕获系统中增加了针对该漏洞的交互，随即捕获到针对该漏洞的探测和利用行为，本文将通过脆弱性、暴露情况以及威胁分析三个方面，叙述本次发现的相关活动。
在使用RabbitMQ的时候，我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失，除此之外我们还会遇到一个问题，当消息的发布者在将消息发送出去之后，消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢？如果不进行特殊配置的话，默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的，也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有正确到达broker的，如果在消息到达broker之前已经丢失的话，持久化操作也解决不了这个问题，因为消息根本就没到达代理服务器，你怎么进行持久化，那么这个问题该怎么解决呢？
导语 | 在信息流场景，内容的请求处理、原子模块调度、结果的分发等至关重要，将会直接影响到内容的外显、推荐、排序等。基于消息100%成功的要求，我对Pulsar进行了调研，并采用Pulsar实现消息的可靠处理。本文主要参考Pulsar的官方文档和技术文章，对Pulsar的特性、机制、原理等进行整理总结。 一、Pulsar概述 Apache Pulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多
第一版红包功能上线后，收集到不少问题。核心问题是消息延迟，导致有些人先看到红包，有些人晚看到红包，同时导致消息顺序混乱。
JDK安装包 下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/archive-139210.html
前面已经介绍了Jumpserver V3.0的安装，基于这篇安装文档，下面说下Jumpserver安装后的的功能使用： 一、jumpserver的启动 Jumpserver的启动和重启 [root@t
在某些情况下，你可能想要将一个服务器上的软件包列表安装到另一个服务器上。例如，你已经在服务器 A 上安装了 15 个软件包并且这些软件包也需要被安装到服务器 B、服务器 C 上等等。
WiFi-Pumpkin是一款无线安全检测工具，利用该工具可以伪造接入点完成中间人攻击，同时也支持一些其它的无线渗透功能。旨在提供更安全的无线网络服务，该工具可用来监听目标的流量数据，通过无线钓鱼的方式来捕获不知情的用户，以此来达到监控目标用户数据流量的目的。 主要功能 1.Rouge Wi-Fi接入点功能 2.Deauth攻击目标客户端AP功能 3.探测请求监测功能 4.Crendentials凭证监视功能 5.DHCP攻击 6.虚假的MAC地址广播DHCP请求攻击 7.HSTS劫持攻击功能 8.支持
为了给客户的测试和开发提供便利，飞凌嵌入式的开发板产品一般都支持多种操作系统，以基于全志T507H处理器设计研发的OKT507-C开发板为例，它支持三种操作系统，分别是：Linux、Android 和 Forlinx Desktop（Ubuntu），这里提到的Forlinx Desktop系统是飞凌嵌入式在Ubuntu base的基础上构建的桌面操作系统，完全兼容Ubuntu18.04，相对传统的Linux系统而言易用性更高。
首先需要明确，效率与可靠性是无法兼得的，如果要保证每一个环节都成功，势必会对消息的收发效率造成影响。 如果是一些业务实时一致性要求不是特别高的场合，可以牺牲一些可靠性来换取效率。
每个broker与nameserver集群的所有节点建立长连接，定时注册topic信息到所有nameserver。
Linux下批量ping多个IP，判断其网络联通性 使用方法： 1. 将多个IP写入 iplist.txt 文件中 2. 将下列脚本内容写入 ping.sh 文件中 3. 运行脚本文件 ping.sh 即可批量 ping IP 脚本内容： #!/bin/bash # 987402997@qq.com # update 1591421194 echo ---------------------------Start ping---------------------------- for i in `
写完脚本后，建议在运行脚本之前先检查脚本中的语法，而不是查看它们的输出以确认它们是否正常工作。
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