ImportExcel模块可以理解为基于PowerShell环境操作Excel的强大类库,使用它可以在 Windows、Linux 和 Mac 上都可以使用。创建表、数据透视表、汇总、图表等操作变得更加容易。另外比较好的一点是使用该模块允许用户无需安装微软的 Office 或者使用 COM 对象就能直接操作 Excel 文件,这样对于没有安装office的服务器也可以直接使用。
Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具(nmon analyser)进行数据的统计分析。
昨天在微信群里听到老牌Excel开发利器NPOI的作者瞿总说4.6.1版本的NPOI已经支持.NET Standard 2.0了,这也就意味着你可以在.NET Core中使用NPOI了。
准备阶段 查看linux版本 uname -a,发现是centos7版本 64位 Linux centos73-247 3.10.0-514.el7.x86_64 #1 SMP Tue Nov 22
这两天遇到一个大坑,客户要做office 文档在线预览功能,于是乎就要把office文档转换成pdf交给前端显示。
收集一些操作Excel的库。 1.基于Windows系统功能的操作 使用Windows系统的ActiveX对象(QAxObject)操作Excel。 使用ODBC操作Excel文件(必须安装MS Access数据库引擎)。 2.一些第三方独立库 库 .xls .xlsx 读 写 兼容平台 Qt Xlsx × √ √ √ 跨平台 xlsLib √ × × √ 跨平台 libxls √ × √ × 跨平台 LibXL √ √ √ √ 跨平台 qtXLS √ × √ √ Win BasicExcel √ × √
PECL主页: https://pecl.php.net/package/xlswriter
在编写和调试程序时,一般我们会在集成编辑环境里写代码和运行,但如果程序比较完善需要快速运行,或者让同事在其他电脑上快速运行时,再打开IDE(Integrated Development Environment , 集成开发环境)运行就有些麻烦了,对方也不一定很熟练使用命令行进行运行,因此在Windows下要解决这个问题一般有两种思路:1,把程序编译为exe文件,就是一个小软件,和QQ等软件的运行方式基本无差别,通过鼠标点击运行;2,另外的做法是编写批处理文件,点击批处理文件就会按顺序执行命令行(在其他电脑运行是需要保证对方正确安装了编程/编译环境,例如是运行Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。
搜狗输入法出来之后,我觉得有必要写一篇博客说明一下,如何使用Ubuntu作为日常的电脑系统。我使用的Ubuntu版本是12.04,没有使用Ubuntukylin,因为的电脑比较老,使用那个版本,电脑有点卡。不知道是驱动问题还是什么问题。但是安装12.04非常的稳定,而且速度很快。 在Windows下,一个系统如果要应付日常使用,也就是微软定义的家庭普通版。以下讨论的不涉及用于专业人士和工程相关人士的电脑桌面环境。所以这里只针对普通用户而言,特别是在微软从2014年4月8日开始不支持Windows XP时,使
获取一系列格式 sheet[‘A1:A5’] sheet[‘A’] sheet[‘A:C’] sheet[5] .rows
虽然我们都能感知到“时间的流逝”,但却始终无法确定“时间”究竟是什么,唯一能确定的是,“时间”确实在一点点地失去,并且不可逆转。人的一生“时间”并不多,请珍惜你的时间!
调用edit函数,比如我们要让用户输入一个长度为5的向量并赋值给变量a,那么可以:
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
大家好,我是Arthur,拥有超过10年以上的银行测试经验,目前在一家互联网创业公司担任测试经理。在我们那个年代,基本上都是不会写代码的做测试工作,而且基本都是纯手工;最近几年,测试开发开始流行,互联网行业越来越重视测试人员的综合能力,使得我们这些老测试也必须转型,才能跟上时代的步伐,因此我也报名了狂师老师的 全栈测开训练营,之前我也在一些网络培训网站上学习一些新的知识点,但我感觉狂师的课程无论是范围、广度、深度比大多数培训机构强很多,也正是工作当中经常能用到的内容,非常值得大家学习。那么,今天我将结合训练营课程的讲解,分享一些关于接口自动化测试学习实践总结,并且这些我已经应用到了实际工作上,希望对大家也有所帮助。
EXCEL是常用的查看表格的工具,提供了很好的数据筛选、绘图等功能,不少基因表达数据也会在EXCEL中打开查看、筛选和排序。还有 3 个超赞的 EXCEL 插件,让你 5 分钟从小白变大神。
有时候需要处理很多报表,将一个目录下的所有excel格式报表合并,手工操作费事费力如果能使用python,将多个.xlsx同时能够合并多个excel表的话,多么方便。
Python读取access文件时和读取Excel文件不是很一样,当然用的工具也不一样,在读取excel中的数据时用的是xlrd,而读取access文件时用的则是pypyodbc。 简要安装过程:1、首先要安装access驱动(AccessRuntime_x64_zh-cn.exe),以便于python连接;2、安装pypyodbc模块(pypyodbc-1.3.3.zip)。安装完之后就可以连接access数据库了。(连接access是在Windows下作的,个人感觉在Linux下读取不了access) 简要使用过程(程序):安装完成后,1、在python程序中导入pypyodbc模块,然后再连接access既可。因为access属于数据库,在读取access中的数据时,也要用到sql语句。 例子: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- importsys import pypyodbc reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk') #####gbk也可以换成utf—8,如果出现编码问题,这两个都可以试试 conn = pypyodbc.connect(u'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=' + filepath) #### filepath是变量,access文件的绝对路径。注意:*.accdb一定要加上 cur.execute('select * from %s' % tablename) ### tablename是变量,指的是access中的表名 list = cur.fetchall() ####获取access中的数据
天气突然一下就冷下来了,大家记得保暖哈,尤其是晚上看球的小伙伴们,不要冷了另外一半哈~~
从 PDF 表格中提取表格数据时比较困难的。不久前,一位开发者提供了一个名为 Camelot 的工具,满足大家从 PDF 文件中提取表格数据。
数据库表: • 表输出 • 更新,删除,插入/更新 • 批量加载(mysql,oracle) • 数据同步 文件: • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他(报表、应用)
1. Python 解释器 脚本语言,解释性的语言 C ,C++ ,java 需要编译,但是python 不需要 CPython 官方网站安装 IPython 基于CPython PyPy Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython python 与 pycharm 的关系 python的.py 程序又python来执行,这里python真的是个解释器,是个应用程序,windos是指的python.exe,Linux 下指的是python这个命令 粗暴解释 pycharm 只是个写
安装 pandas 的最简单方法是作为Anaconda发行版的一部分安装,这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。Conda包管理器是大多数用户推荐的安装方法。
PICT(Pairwise Independent Combinatorial Testing),是微软开发的用于 Pairwise 的用例生成工具,按照规定的数据结构设置,PICT 默认会按照两两组合的原理设计并输出测试用例,通过 “/o:N” 参数也可支持 “N-wise” 的用例生成。
不知道你⼯作或学习时,有没有遇到这样的情况:我们在编写各种⽂档时,为了防⽌⽂档丢失,更改失误,失误后能恢复到原来的版本,不得不复制出⼀个副本,⽐如: “报告-v1” “报告-v2” “报告-v3” “报告-确定版” “报告-最终版” “报告-究极进化版” … 每个版本有各⾃的内容,但最终会只有⼀份报告需要被我们使⽤。
-A INPUT -p tcp -m state –state NEW -m tcp –dport 1521 -j ACCEPT
不不不,它只是一个软件,一个只能在命令行添加参数的软件,没有图形界面,没有快捷方式,不能用鼠标点击的软件。
R是一种编程语言,他不同于C、Java、python等计算机编程语言,是一种专门针对统计分析、绘图、数据挖掘等数据研究开发出来的数学编程语言。那么在我的认识里,他就是和Excel、origin、SPSS等统计分析作图软件类似的一个工具。
转自:StatsThinking 做人呢,最重要的就是开心。学SAS呢,最重要的就是亲自动手搞定SAS的安装。都曾有过被那个笨重臃肿的安装文件惨虐的经历吧?今天这篇文章,也许能澄清您的一些疑问,让您少
最近在做一个数仓项目,其中就用到了Kettle。对于像我这样的小白来说,自然也是第一次使用。但好在熟能生巧,在快速掌握了如何使用之后,便打算单独拿一期来好好为大家科普一下什么是Kettle,以及如何简单入门~
Linux Mint中默认安装了一部分应用软件,方便用户使用。本章节中先说Mint中默认安装的办公软件:LibreOffice。
在生信分析人员如何系统入门R(2019更新版) 里面,我提到过Linux基本上几十年都没有怎么变动过基础知识的,哪怕你现在搜索到十几年前的Linux教学视频,也不会觉得尴尬。而且Linux属于IT工程师必备技能,IT的发展程度远超于我们,再加上各种马哥鸟叔,还有黑马训练营公开30天完整教学视频,按照道理我是没有必要在他们IT专业人士面前班门弄虎的, 毕竟他们随便拿几个偏门知识点就可以问倒我了!不过我们生信技能树的特色是主打生物信息学方向技能建设,而它作为一个典型的教交叉学科,想在此领域成为一个专业靠谱的生信工程师,我们实在是做不到在任何一个非核心知识点投入过多的时间和精力。
Adobe Acrobat是一款非常好用且功能强大的PDF编辑和阅读软件。可以对PDF文件进行查看、添加注释、填写、签名并发送之外,同时还可以使用一些高级工具来创建、编辑、导出和组织PDF,以及将任何内容转换为高质量的PDF,并在任何屏幕上完美呈现。
0x00 写在前面的废话 年底这段时间实在太忙了,各种事情都凑在这个时候,没时间去学习自己感兴趣的东西,所以博客也好就没写了。最近工作上有个小功能要做成Web应用,之前曾经有过类似需求,当时用的是WCF做WebAPI,前端用ExtJS。这次需求不关键,只要能解决问题就好,具体用什么技术无所谓,正好赶上ASP.NET 5发布,所以打算尝试一下。在Windows下借助强大的VS一路安装就解决问题了,不过ASP.NET5跨平台啊,决定试一下在Linux下部署开发环境,以后再忽悠别人入坑也更有说服力。之前一直用Wi
导读:Python本身的数据分析功能并不强,需要安装一些第三方扩展库来增强其相应的功能。本文将对NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、StatsModels、scikit-learn、Keras、Gensim等库的安装和使用进行简单的介绍。
自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库,那么文件可以是csv,xlsx,xml,甚至是txt文件,通常excel文件往往是我们的首选,无论是编写测试用例还是存放测试数据,excel都是很方便的。那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结,直接做封装,方便我们以后直接使用,增加工作效率。
信息系统的性能是一种指标,表明信息系统对其及时性要求的符合程度。对于一个系统而言,包含并发用户数、响应时间、吞吐量、以及资源利用率等方面的信息。
「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之一-好用的插件工具推荐 「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之二-像使用Excel一般地使用Sqlserver 「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之三-最值得使有低投入高产出的Sqlsever
多年Linux运维经验,精通Zabbix监控系统架构,熟悉Shell,Python等语言脚本的编写等。
首先要说的是,在国产系统上使用WPS比起Windows上使用Office的体验实在是差了很多,更不用说使用编写JS宏了!
在采用默认 pip3 安装第三方库的时候,经常会出现超时的情况。 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
首先声明,这里关于语言间的比较仅仅是为了说明问题。世界上没有一个开发语言有绝对的好坏,只有是否适合你当前的环境。 很多码农工作的非常辛苦,每天加班。一般情况,团队中成长最快的不是工作最辛苦的那一部分人,而是经常在思考怎么样可以“偷懒”的人。举个身边的例子,很多IDE环境都会有一个向导来生成新的project,工作多年只看到过一个人按照公司的常见项目类型定制过这个向导,多数人每个新project都会重复一遍同样的工作,生成一个标准的project,然后手工进行一系列的修改,而且觉得自然而然。 为什么会这样
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
你知道吗?你可以封装你的python代码,并提供给其他人去运行,即便他们没有安装python。可以像计算机(Windows、Mac或Linux)上的任何程序/应用程序一样运行脚本,无需Python,无需安装库。
CRM系统包括一些核心的客户关系管理业务功能,如:潜在客户、客户管理、拜访管理、商机管理、订单管理等模块,满足企业客户关系信息化的要求,并帮助企业提高客户资源的管理效率,能够通过项目视图清晰的了解每个项目的进展情况,通过丰富的统计报表掌握全局的项目数据
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云