在某些书上,我们常常看到 std::cout , std::cin 等词,有很多人不知道前面的 std:: 是什么意思。
Linux 3.8 合并窗口接受了 Eric Biederman 的大量用户命名空间及相关的补丁。尽管仍有一些细节待完成，例如，许多 Linux 文件系统还不知道用户命名空间，但用户命名空间的实现已经在功能上完成了。
在使用 Kubernetes 时，可能会遇到一些网络问题。当通过检查配置与日志无法排查错误时，这时就需要抓取网络数据包，但是Pod内一般不会安装tcpdump命令，那有没有方法可以直接通过宿主机抓取Pod网络数据包？
随着 Docker、Linux Containers 这些工具的出现，将 Linux 进程隔离到自己的小系统环境中隔离变得非常容易。这使得在一台真实的 Linux 机器上运行各种各样的应用成为可能，并确保它们之间不会互相干扰，而无需使用额外的虚拟机。这些工具为 PaaS 服务商带来了巨大的福音。但是这背后到底是如何实现的呢？
在Linux的广阔世界中，命令行工具是我们与系统交互的重要桥梁。其中，lsns命令，虽然不像ls那样广为人知，但它对于理解和操作Linux的命名空间（namespace）来说，是一个不可或缺的工具。本文将带你深入了解lsns命令，包括它的定义、工作原理、主要特点、使用示例以及最佳实践。
本人菜鸡一枚，这里对docker底层原理也只是简单的描述了一下，想要深入研究的小伙伴，建议可以看其他文章
容器已经席卷全球了。听到这个术语时，无论您想到Kubernetes，Docker，CoreOS，Silverblue还是Flatpak，很明显，现代应用程序都在容器中运行，以提供便利、安全性和可伸缩性。
在日常使用 Linux 或者 macOS 时，我们并没有运行多个完全分离的服务器的需要，但是如果我们在服务器上启动了多个服务，这些服务其实会相互影响的，每一个服务都能看到其他服务的进程，也可以访问宿主机器上的任意文件，这是很多时候我们都不愿意看到的，我们更希望运行在同一台机器上的不同服务能做到完全隔离，就像运行在多台不同的机器上一样。
namespace（命名空间） 是Linux提供的一种内核级别环境隔离的方法，很多编程语言也有 namespace 这样的功能，例如C++，Java等，编程语言的 namespace 是为了解决项目中能够在不同的命名空间里使用相同的函数名或者类名。而Linux的 namespace 也是为了实现资源能够在不同的命名空间里有相同的名称，譬如在 A命名空间 有个pid为1的进程，而在 B命名空间 中也可以有一个pid为1的进程。
Mininet作为一个轻量级的SDN仿真工具，在其系统实现架构中充分利用了Linux命名空间内核技术，其中Linux Network Namespace机制更是Mininet软件架构的基石，对网络资源
Docker 作为一种容器虚拟化技术，应用了操作系统的多项底层支持技术。其中的技术层包含Linux操作系统的命名空间Namespace,控制组，联合文件系统，Linux网络虚拟化。
了解驱动Docker的核心技术将让您更深入地了解Docker的工作原理，并有助于您更有效地使用该平台。
集装箱已经席卷全球了。听到这个术语时，无论您想到Kubernetes，Docker，CoreOS，Silverblue还是Flatpak，很明显，现代应用程序都在容器中运行，以提供便利、安全性和可伸缩性。
如果大家有过在容器中执行 ps 命令的经验，都会知道在容器中的进程的 pid 一般是比较小的。例如下面我的这个例子。
Podman是一个基于libpod库开发的容器运行时，用于在Linux操作系统上管理和运行容器。与传统的Docker容器运行时不同，Podman无需依赖Docker守护进程，它可以在不同的Linux发行版中独立运行。
PID,IPC,Network等系统资源不再是全局性的，而是属于特定的Namespace。每个Namespace里面的资源对其他Namespace都是透明的。要创建新的Namespace，只需要在调用clone时指定相应的flag。 Linux Namespaces机制为实现基于容器的虚拟化技术提供了很好的基础，LXC（Linux containers）就是利用这一特性实现了资源的隔离。不同Container内的进程属于不同的Namespace，彼此透明，互不干扰。下面我们就从clone系统调用的flag出发，来介绍各个Namespace。
Linux 内核使用 task_struct 数据结构来关联所有与进程有关的数据和结构，Linux 内核所有涉及到进程和程序的所有算法都是围绕该数据结构建立的，是内核中最重要的数据结构之一。
Kubernetes v1.25引入了仅适用于无状态Pod的用户命名空间支持。在Kubernetes 1.28中解除了这个限制，经过了1.27版本的一些设计更改。
Linux 命名空间是一种隔离机制，允许将全局系统资源划分为多个独立的、相互隔离的部分，使得在不同的命名空间中运行的进程感知不到其他命名空间的存在。从而实现了对进程、网络、文件系统、IPC（进程间通信）等资源的隔离，减少了潜在的安全风险。例如，在容器中运行应用程序可以避免对主机系统的直接影响，从而提高了系统的安全性。
Docker 是一种流行的容器化平台，它利用 Linux 内核中的 cgroups 和 namespaces 特性实现了轻量级的容器隔离。下面将详细介绍 Docker 的底层实现原理，并深入的看看探索其中使用到的三个系统调用与容器隔离的关系。
nsenter 是一个可以用来进入到目标程序所在 Namespace 中运行命令的工具，一般常用于在宿主机上调试容器中运行的程序。
跟其他添加Docker容器的第三方工具一样（比如网络拓扑和文件系统共享），有很多类似的机制，在不改变Docker内核情况下就可以加固现有的容器.
总结为八个字：一次打包，随处运行。就是开发者将应用程序及其所有依赖项（如库、配置文件等）打包到一个容器中，并在任何支持容器技术的环境中运行，无需担心底层操作系统的差异。
挂载命名空间是创建每-用户和每-容器文件系统树的强大而灵活的工具。本文中，我们将仔细研究共享子树特性，它可通过自动、可控的方式在挂载命名空间之间传播挂载和卸载事件。
操作系统级虚拟化 KVM、XEN等虚拟化技术允许各个虚拟机拥有自己独立的操作系统。与KVM、XEN等虚拟化技术不同，所谓操作系统级虚拟化，也被称作容器化，是操作系统自身的一个特性，它允许多个相互隔离的用户空间实例的存在。这些用户空间实例也被称作为容器。普通的进程可以看到计算机的所有资源而容器中的进程只能看到分配给该容器的资源。通俗来讲，操作系统级虚拟化将操作系统所管理的计算机资源，包括进程、文件、设备、网络等分组，然后交给不同的容器使用。容器中运行的进程只能看到分配给该容器的资源。从而达到隔离与虚拟化的目的
在 Linux 上通过 veth 我们可以创建出许多的虚拟设备。通过 Bridge 模拟以太网交换机的方式可以让这些网络设备之间进行通信。不过虚拟化中还有很重要的一步，那就是隔离。借用 Docker 的概念来说，那就是不能让 A 容器用到 B 容器的设备，甚至连看一眼都不可以。只有这样才能保证不同的容器之间复用硬件资源的同时，还不会影响其它容器的正常运行。
命名 空间是用来组织和重用代码的。如同名字一样的意思，NameSpace（名字空间），之所以出来这样一个东西，是因为人类可用的单词数太少，并且不同的人写的程序不可能所有的变量都没有重名现象，对于库来说，这个问题尤其严重，如果两个人写的库文件中出现同名的变量或函数(不可避免)，使用起来就有问题了。为了解决这个问题，引入了名字空间这个概念，通过使用 namespace xxx；你所使用的库函数或变量就是在该名字空间中定义的，这样一来就不会引起不必要的冲突了。
Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是：每个Pod都拥有一个独立的IP地址，并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否运行在同一个Node（宿主机）中，都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问。设计这个原则的原因是，用户不需要额外考虑如何建立Pod之间的连接，也不需要考虑如何将容器端口映射到主机端口等问题。
在本文中，我们将继续上周关于 PID 命名空间的讨论（并扩展我们正在进行的关于命名空间的系列文章）。PID 命名空间的一个用途是实现一个进程包（容器），其行为类似于一个自包含的 Linux系统。init 进程是传统系统和 PID 命名空间容器的关键部分。因此，我们将研究 init 进程的特殊角色，并着重于它与传统 init 进程不同的几个方面。此外，我们还将研究命名空间 API 应用于 PID 命名空间时的一些其他细节。
cgroups（Control Groups）是 Linux 内核中的一种特性，它可以将进程分组并限制它们对系统资源（如 CPU、内存、磁盘和网络）的使用。Docker 使用 cgroups 来实现容器的资源隔离和限制，例如限制容器可以使用的 CPU 核心数量和内存大小。
check-k8s-network 是一款 AI 编写的 Kubernetes 网络连通性检查小工具，它主要用于检查 Kubernetes 集群中各个容器的网络连通性，支持 ICMP、TCP、UDP 和 HTTP 检查。
调试运行中的容器和 Pod 不像直接调试进程那么容易，本文介绍了通过临时容器共享命名空间的方式调试业务容器进程的方法。调试 pod 最简单的方法是在有问题的 pod 中执行命令，并尝试排除故障。这种方法很简单，但有许多缺点。
PaaS 是 Platform-as-a-Service 的缩写，意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的 商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为 SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相 应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了 PaaS(Platform as a Service)。
接着前两篇命名空间文章，现在看一下 PID 命名空间。与 PID 命名空间相关的全局资源就是进程 ID 数字空间。这意味着在不同 PID 命名空间中的进程可以有相同的进程 ID。PID 命名空间实现的容器可在主机之间迁移，并保持容器内的进程 ID 不变。
35C3 CTF是在第35届混沌通讯大会期间，由知名CTF战队Eat, Sleep, Pwn, Repeat于德国莱比锡举办的一场CTF比赛。比赛中有一道基于Linux命名空间机制的沙盒逃逸题目。赛后，获得第三名的波兰强队Dragon Sector发现该题目所设沙盒在原理上与docker exec命令所依赖的runc（一种容器运行时）十分相似，遂基于题目经验对runc进行漏洞挖掘，成功发现一个能够覆盖宿主机runc程序的容器逃逸漏洞。该漏洞于2019年2月11日通过邮件列表披露，分配编号CVE-2019-5736。
我们知道容器是通过 pod 来承载的，我们在 k8s 中，服务都是跑在 pod 里面的，pod 里面可以跑 1 个容器，或者跑多个容器，那么咱们 pod 里面跑 1 个服务容器，咱真的就以为里面就只有这样个容器吗？
在开始使用 Kubernetes 时，社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
本文中，继续上周关于用户命名空间的讨论。特别的，我们看一下更多有关与用户命名空间、capabilities 的交互及用户命名空间与其它类型的命名空间的结合。本文是命名空间系列的最后一篇。
本文摘自“ Docker in Action ”一书，在此文中，我将向您展示如何打开对容器之间共享内存的访问。
不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
在操作系统的文件中，还存在着一种我们可以自己定义的文件属性。这些属性不是保存在文件内容中，也不是直接可以通过 ls -al 所能看到的内容。它们可以将一个键值对信息永久得关联到文件上，一般现在的 Linux 系统都支持这样的文件扩展属性的功能。在操作系统中我们可以通过 setfattr、 getfattr、 attr 这些命令来操作它们。当然，PHP 也为我们提供了一个扩展可以用于对文件的扩展属性进行操作。
- 命名空间是Linux内核的一项功能，它允许将全局资源（如网络接口、进程ID空间、文件系统层次结构、用户ID和组ID等）进行隔离，为容器内的进程创造了一个独立的视图。这意味着每个容器看到的是自己的一套独立资源，不会与宿主机或其他容器中的资源混淆，实现了环境的隔离。
外部存储作为开发中经常接触的一个重要系统组成，在Android历代版本中，有过许许多多重要的变更。我也曾疑惑过，为什么一个简简单单外部存储，会存在存在这么多奇奇怪怪的路径：/sdcard、/mnt/sdacrd、/storage/extSdCard、/mnt/shell/emulated/0、/storage/emulated/0、/mnt/shell/runtime/default/emulated/0...其实，这背后代表了一项项技术的成熟与发布：模拟外部存储、多用户、运行时权限...
说到docker，大家都懂。但是LXC可能就比较陌生。Docker的起源于LXC。LXC的英文全称是Linux Container，相比较其他虚拟机而言，是一种轻量级虚拟化技术，它介于Chroot（linux的一个改变根目录挂载点的机制）和完整开发的虚拟机之间。LXC不使用单独的内核资源，但是可以创建一个类似的Linux操作系统环境。
本文主要理解的一个核心点，什么是Pod？我们先不关注Pod怎么使用，怎么调度，如何实现最佳实践。这些问题后续继续讨论，在不懂为什么k8s要有Pod的情况下，去先深究最佳实践没有实际意义。
"a dream job is not about dreaming, it's all job all work all reality all blood all sweat no tears. i work a lot and i love it."
命名空间（namespace）是Kubernetes提供的组织机制，用于给集群中的任何对象组进行分类、筛选和管理。每一个添加到Kubernetes集群的工作负载必须放在一个命名空间中。
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