命令行解析库是一种用于简化处理命令行参数的工具，它可以帮助开发者更方便地解析命令行参数并提供适当的帮助信息。C++语言中，常用的命令行解析库有许多，通过本文的学习，读者可以了解不同的命令行解析库和它们在C++项目中的应用，从而更加灵活和高效地处理命令行参数。
今天的内容主要包括如何用TensorFlow解析命令行参数和利用Python自带的argparse模块解析命令行参数。我会分别写一个例子，通过这个例子彻底学会如何在程序中解析命令行参数。 首先什么是命令行？简单理解一下就是在Windows里面命令行就是我们常说的cmd（Command Processor），而在Linux中就是shell。命令行参数就是可以写在命令行中的参数，而怎么让程序知道你在命令行中写了哪些参数，就是命令行参数解析。在Python中，或者说在机器学习中，程序中经常会涉及一些参数的设置，
在 Go 语言中，有一个叫做 flag 的包，它是一个处理命令行参数的库。这个库让我们可以在程序运行时通过命令行参数来控制程序的行为。这种方式在很多情况下都非常有用，例如在需要调试程序、配置程序运行环境、控制程序行为等场景中。
在模型训练程序中，我们经常要配置命令参数，这里可用到 argparse 模块，它是 Python 内置的一个用于命令选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数，并自动生成帮助和使用信息。 使用 argparse 模块解析命令行参数，主要分三个步骤：创建解析器、添加参数、解析参数，步骤如下：
相信大家都用到过命令行工具。尤其当我们在用Linux进行代码开发时，会使用很多工具，比如下面的这张图。那么自己如何开发一个命令行工具呢？
如果默认的命令行参数解析方式无法满足需求，我们可以使用 flag.Value 接口来自定义命令行参数解析。flag.Value 接口定义了 Set(string) error 和 String() string 两个方法，分别用于设置参数值和获取参数值的字符串表示。我们只需要实现这两个方法，就可以创建自己的命令行参数类型。
（2）optparse，功能强大，使用方便，方便地生成符合Unix/Posix标准的标准命令行说明。
在命令行程序中，经常需要获取命令行参数。Python内置的sys.argv保存了完整的参数列表，我们可以从中解析出需要的参数：
在写pipeline的时候，经常把python和R程序都整合进bash脚本里，这样比较方便，python和R怎么解析命令行参数的呢？
项目Github地址：https://github.com/gflags/gflags
在日常编写 Python 脚本的过程中，我们经常需要结合命令行参数传入一些变量参数，使项目使用更加的灵活方便
当我们需要在Spring Boot应用程序启动后执行一些定制化的逻辑时，ApplicationRunner 接口提供了一个简洁而强大的解决方案。ApplicationRunner 接口是Spring Boot提供的一个重要工具，用于在应用程序启动后执行自定义的初始化逻辑。通过实现该接口，你可以方便地扩展应用程序的功能，并更好地控制应用程序的启动过程
flag 是 Go 语言标准库中提供的一个命令行参数解析库，可以帮助开发者快速地解析命令行参数。
在今天互联网技术的发展中，以Python为代表的脚本语言在各个领域都广泛应用。而处理命令行参数是Python编程中常见的需求之一。本文将介绍如何在Python中高效处理命令行参数，帮助更好地利用Python进行开发。
Rust 抽象语法树查看器，粘贴 Rust 代码，可查看它生成的AST 抽象语法树。
在 Golang 程序中有很多种方法来处理命令行参数。简单的情况下可以不使用任何库，直接处理 os.Args；其实 Golang 的标准库提供了 flag 包来处理命令行参数；还有第三方提供的处理命令行参数的库，比如 Pflag 等。本文将介绍 Golang 标准库中 flag 包的用法
我们通过控制台 输入 python3 argsparser_demo.py --help，我们可以看到相关说明
在Linux Shell脚本中，短选项有时不够用或者不够直观。长选项（如--help、--version）则更加直观且易于理解。本文将详细讲解如何在Shell脚本中实现支持长选项参数的功能。
命令行参数解析在编程语言中基本都会碰到，Python中内置了一个用于命令项选项与参数解析的模块argparse。下面主要介绍两种解析Python命令行参数的方式。 1. sys.argv 解析Pyth
GitHub 风格头像生成器 是我三年前写下的一个 Java 小程序，它的功能很简单，就是生成 GitHub 风格的头像。下午逛 GitHub 的时候突然看到之前写的辣鸡代码，工程管理和使用的库也相当混乱。
Python 提供了 getopt 模块来获取命令行参数（指定参数名称） getopt 模块是专门处理命令行参数的模块,用于获取命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式（-）和长选项模式（–）。
今天在看arcface的训练代码，在shell脚本中运行python 命令时后面加了-u 参数（python -u xx.py），于是对这个参数进行了下小研究。
API ArgumentParser.add_argument(name or flags…[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest]) name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, –foo。 action - 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。 store_const，表示赋值为con
缓存预热是指在 Spring Boot 项目启动时，预先将数据加载到缓存系统（如 Redis）中的一种机制。
为了控制 clang 的运行，clang 必须支持不同的参数对各种行为进行控制，所以，clang driver 启动后的第一个主要任务就是 参数解析
SVG（Scalable Vector Graphics）是一种基于XML的矢量图像格式，它可以在不失真的情况下无限放大。然而，不是所有的设备和应用都支持SVG格式，而PNG（Portable Network Graphics）格式在互联网上得到了广泛的支持，它支持透明度并且无损压缩。因此，有时我们需要将SVG文件转换为PNG文件，以便在更多的环境中使用。
argparse是一个Python模块：命令行选项、参数和子命令解析器。通过使用这种方法，可以在使用
src: https://github.com/blyxxyz/lexopt#see-also
日常命令行操作，相对应的众多命令行工具是提高生产力的必备工具，我在之前的文章我的生产力工具推荐-终端01篇中有推荐过一些我常用的基于terminal终端的命令行cli工具
sync 包提供了一些基本的同步原语，如互斥锁（Mutex）和条件变量（Cond），用于处理并发编程。
argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块。它的作用是帮助我们处理命令行输入，轻松编写用户友好的命令行接口。
在写命令行程序（工具、server）时，对命令参数进行解析是常见的需求。各种语言一般都会提供解析命令行参数的方法或库，以方便程序员使用。如果命令行参数纯粹自己写代码解析，对于比较复杂的，还是挺费劲的。在 go 标准库中提供了一个包：flag，方便进行命令行解析。
在Linux下开发时，命令行的使用是必不可少的，经常会在命令行运行各种命令，启动服务，启动应用程序，查看函数用法等等;运行这些命令时都会传入一些参数，比如:
通过前面几篇解析OpenvSwitch内部主要数据结构和流程，对OpenvSwitch有了相对简单的了解，由于本人不是专业搞OpenvSwitch的，纯属业余爱好，今天可能是OpenvSwitch最后一篇了，我们要做到有始有终嘛，所以我们来分析一下main函数。然而main函数里面涉及内容比较多，而且比较深入，所以这篇文章只是浅析，不能算深入剖析，希望以后能有哪位大神能够做一个深入剖析。 自己在学习开源软件总是喜欢看一下main函数，认为不把main函数搞明白了，就不算一个好程序员！！其实把main函数搞明
为了实现程序的灵活性，可以手动指定从哪儿采集数据、以及配置上报到HDFS上什么样的位置。因为要从命令行中接收参数，此处使用Google-option来进行解析。以下是Google-option的github地址：https://github.com/pcj/google-options
Ansible 2 API ansible 2 API发生了很大的变化。 通过对ansible 2.4.2 的源代码(Python 环境为2.7.5)进行分析来学习如何使用ansible 2 api 并自己编写一个ansible api。 ansible 2.4.2 相对于 ansible 2.2.2 变化比较大的地方是 Inventory 类和解析 inventory 的方式。 我们分析ansible的AdHocCLI模式来了解ansible的运行过程。 入口文件分析： 入口文件：ansible 命令
argparse 是python自带的命令行参数解析包，可以用来方便地读取命令行参数，当你的代码需要频繁地修改参数的时候，使用这个工具可以将参数和代码分离开来，让你的代码更简洁，适用范围更广
python经常是作为脚本在使用，在大部分的时候我们写的脚本都要给其他人使用，参数的调用常规的情况下需要提供说明文档，说明每个参数是怎么使用的，但是如果是给同组内的程序同学使用，大都不愿意写文档，对于我们程序同学来说写代码更简单，再说源码都给你了要什么文档。
最近在看一个源代码：milo_analysis_2020/make_bm_data_clusters.R at 6a689681a577bf4585da94ac7389739a19ee2f39 · MarioniLab/milo_analysis_2020[1]
定义如下，一个数组。该数组长度由参数个数决定，第一个参数为程序本身，后面为参数列表。
GoogleOptions是来自 Bazel Project 的命令行参数解析器。将 com.google.devtools.common.options 包拆分为一个单独的 jar，用于通用实用程序。
前面我们介绍了 Golang 标准库中 flag 包的用法，事实上有一个第三方的命令行参数解析包 pflag 比 flag 包使用的更为广泛。pflag 包的设计目的就是替代标准库中的 flag 包，因此它具有更强大的功能并且与标准的兼容性更好。本文将介绍 pflag 包与 flag 包相比的主要优势，如果你还不了解 flag 包的的用法，请参考前文 《flag 包简介》一文。
1.先定义有哪些参数需要解析、哪些参数有额外的选项、每个参数的描述等等，对应Options类 比如说一个命令行参数是 -hfbv，我们定义的Options的目的是，说明哪些参数是真正需要解析的参数：如我们定义了Option：h、f、b，那么在解析的时候解析器就可以知道怎么去用定义的Option匹配命令行从而获取每个参数。而且可以定义哪些参数需要选项，如tar -f ，f参数就需要文件名选项，通过定义解析器才可以把f后面的内容解析为f指定的文件名。
0x06 Zip包破解程序 介绍zipfile的使用 实现思路: 从密码文件中读取密码，然后逐个尝试去破解压缩包 主要使用zipfile库的extractall()方法，其中pwd参数指定密码 代码中
如上，以上代码实现是针对单个模块脚本，如果要在多个模块中使用咋办？解决方法为封装为类，具体参见“代码实践2”
parser.add_argument("--port", help="database port", type=int, default=3306)
上面是官方的示例代码，有了fire，编写Python的命令行程序就变得非常简单，我们无需再去处理繁琐的命令行参数解析了。接下来我们仿照HelloWorld，编写一个圆周率和阶乘计算的命令行脚本。
今天给大家推荐一款这两天持续霸榜 GitHub 热榜的 Linux 工具：bashtop。
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