Memory Manager(译为内存管理器)是 kubelet 内部的一个组件，旨在为 Guaranteed QoS 类型 pod 提供保证内存(和大页内存)分配功能，该特性提供了几种分配策略：
pkg/kubelet/cm 目录是 Kubernetes 源代码中的一个目录，包含了 kubelet 组件中的 ConfigMap 相关代码。
Heartbeat 是一个基于Linux开源的高可用集群系统。主要包括心跳服务和资源接管两个高可用集群组件。心跳监测服务可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗余链路， 它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。本文简要描述了heartbeat v2集群架构组件及其相关概念，供大家参考。 一、高可用集群的特点 高可用服务 通常使用集群方式实现，这也是集群的最大作用和体现。 其终极目
对于企业级服务器管理，站群管理，针对服务器的监控是非常必要的。 通常，在电脑出现卡死，或进程停止或被挂起的情况下，大家都会使用任务管理器查看进程情况。针对电脑流畅性或资源优化，通常会使用资源管理器进行分析。然而，像windows资源管理器在开启的情况下，仅能查看六十秒的资源使用。而linux下，我们使用top，htop等命令，或ps等命令查看进程与资源使用情况也是仅能查看实时监控的。 那么，在该情况下若服务器出现问题，命令无法执行的情况下如何快速定位问题所在及资源占用情况？
随着容器技术的迅猛发展和广泛应用，Kubernetes 在企业中扮演着重要的角色。通常情况下，我们将 Kubernetes 描述为“将 Linux 容器集群作为单个系统进行管理，以加速开发并简化维护”。对于企业应用服务的容器化改造而言，学习和使用 Kubernetes 已经成为不可避免的一部分。
Linux-HA的全称是High-Availability Linux，它是一个开源项目，这个开源项目的目标是：通过社区开发者的共同努力，提供一个增强linux可靠性（reliability）、可用性（availability）和可服务性（serviceability）（RAS）的群集解决方案。
我从 2015 年开始使用容器，我对容器最初的理解就是把它们看成是轻量级的虚拟机，只是启动时间比虚拟机快了很多。脑子里有了这样的概念，就很容易看懂网上那些关于如何将 Python 或 Node 应用程序装入容器的教程。但很快，我意识到仅仅将容器看成是轻量级的虚拟机有点跳过简单化了，这导致我无法对以下这些问题做出判断：
本文是“Linux内核分析”系列文章的第一篇，会以内核的核心功能为出发点，描述Linux内核的整体架构，以及架构之下主要的软件子系统。之后，会介绍Linux内核源文件的目录结构，并和各个软件子系统对应。
《Kubelet从入门到放弃系列》将对Kubelet组件由Linux基础知识到源码进行深入梳理。上一篇zouyee带各位看了Kubelet从入门到放弃:识透CPU管理，其中提及拓扑管理，本文将对此进行深入剖析，拓扑管理在Kubernetes 1.18时提升为Beta。TopologyManager功能可实现CPU、内存和外围设备(例如SR-IOV和GPU)的NUMA对齐，从而满足低延迟需求。
MySQL Cluster分布式数据库为MySQL数据库管理系统提供高可用性和吞吐量。MySQL Cluster由一个或多个管理节点（ndb_mgmd）组成，这些节点存储集群的配置并控制存储集群的数据节点（ndbd）。与管理节点通信后，客户端（MySQL客户端，服务器或本机API）直接连接到这些数据节点。使用MySQL Cluster，通常不会复制数据，而是数据节点同步。为此，必须使用特殊的数据引擎 - NDBCluster（NDB）。将集群视为具有冗余组件的单个逻辑MySQL环境是有帮助的。因此，MySQL Cluster可以与其他MySQL群集一起参与复制。
MySQL Cluster分布式数据库为MySQL数据库管理系统提供高可用性和吞吐量。MySQL Cluster由一个或多个管理节点（ndb_mgmd）组成，这些节点存储集群的配置并控制ndbd存储集群数据的数据节点（）。与管理节点通信后，客户端（MySQL客户端，服务器或本机API）直接连接到这些数据节点。
概述 我最近在搭建一套大数据生态系统，安装分布式Hadoop和Zookeeper时出现了一些问题。我的分布式环境是由三个节点构成的，分比为：master，slave1和slave2。安装过程在后面文章里面列出来，这里记录一些安装之后启动Hadoop和Zookeeper出现的问题。 问题一 Hadoop2.2.0 不能访问站点http://master:8088 1.可能由于安装的资源管理器正在运行，通过资源管理器占用使用TCP6代替TCP。这样的话可以通过两种方式来解决它： 在linux上禁用IPV6，然
專 欄 ❈ 七夜，Python中文社区专栏作者，信息安全研究人员，比较擅长网络安全、逆向工程、Python爬虫开发、Python Web开发。《Python爬虫开发与项目实战》作者。 ❈ 这次分享的文章是我的新书《Python爬虫开发与项目实战》基础篇-第七章的内容，关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话，可以看一下 试读样章： http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg)，下面是文章的具体内容。 本章讲的依旧是实战项目，实战内容是打造分布式爬虫，这对初学者来说，
Spark有三种集群部署模式，或者叫做集群管理模式。分别是standalone，YARN和Mesos。这三种模式其实都是master/slave模式。 那么在实际的项目中，我们该如何对比选择呢?
前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建，其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建！ 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群基本没有什么区别，只有很小的区别。 一、搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1、网络 1）如果是在一台虚拟机中安装多个linux操作系统的话，可以使用NAT或桥接模式都是可以的。试一试可不可以相互ping通！ 2）如果在一个局域网当中，自己的多台电脑（每台电脑安装相同版本的linux系统）搭建
上一篇介绍了伪分布式集群的搭建，其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建！
本文主要介绍怎么使用 Docker 在 Linux 环境部署 Consul 集群，如果你对 Docker 不了解的同学，请先学习一下 Docker。推荐一本学习 Docker 在线书籍 ：【Docker入门到实践】 。
ROS Wiki对于 机器人操作系统(ROS) 的解释是：ROS是一个适用于机器人的开源的元操作系统。它提供了操作系统应有的服务，包括硬件抽象，底层设备控制，常用函数的实现，进程间消息传递，以及包管理。它也提供用于获取、编译、编写、和跨计算机运行代码所需的工具和库函数。它的目的是为了提高机器人研发中的软件复用率，简化跨机器人平台创建复杂、鲁棒的机器人行为这一过程的难度与复杂度。
dry是一个简单但广泛的终端应用程序，用于与Docker容器及其映像交互。使用dry会删除执行常规Docker Engine命令时所涉及的重复，并且还提供了更原始的Docker CLI的可视替代方案。
Pacemaker 是 Linux环境中使用最为广泛的开源集群资源管理器，Pacemaker利用集群基础架构(Corosync 或者 Heartbeat)提供的消息和集群成员管理功能，实现节点和资源级别的故障检测和资源恢复，从而最大程度保证集群服务的高可用。
最初，Hadoop主要限于范例MapReduce，其中资源管理由JobTracker和TaskTacker完成。JobTracker将MapReduce任务传播到集群中的特定节点，理想情况下是具有数据的节点，或者至少位于同一机架中。TaskTracker是集群中从JobTracker接受任务（Map，Reduce和Shuffle操作）的节点。由于Hadoop已经超越了MapReudce（例如HBase，Storm等），Hadoop现在在架构上将资源管理功能与MapReduce的编程模型分离，这使Hadoop集群更通用。新的资源管理器称为MapReduce 2.0（MRv2）或YARN。现在MapReduce是在YARN容器中运行的一种应用程序，其他类型的应用程序可以一般地写在YARN上运行。
在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中，已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中，Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的，否则，就不需要使用Hadoop了，分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章将在单机安装的基础上，进行3个节点Hadoop集群的安装，因此如果你还没有单机安装过Hadoop，那么请先查看一下单机安装的这篇文章。
监控模式是一种网络工具，允许计算机以无线接收器的形式接收和分析无线信号。在Linux系统中，您可以使用一些命令和工具来启动和停止监控模式。
进程调度器是Linux内核中最重要的子系统。其目的是控制对计算机CPU的访问。这不仅包括用户进程的访问，还包括其他内核子系统的访问。
GRUB是多系统引导管理器，简单的说既能引导Linux，同时也能引导Windows；从讨论区近四年的观察来看，大多初学者并不能在短时间内掌握GRUB的用法，为了解决初学者在最短时间内掌GRUB，重写GRUB入门文档还是有必要的；
http://spark.apache.org/ https://github.com/to-be-architect/spark
DRBD（Distributed Replicated Block Device）是一种用于实现高可用性和数据冗余的开源技术。它允许在不同的服务器之间实时同步数据，以提供数据的冗余和容错能力。本文将详细介绍如何在 CentOS Linux 上安装和配置 DRBD。
Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
使用 Volta，您可以一次选择 Node 引擎，然后不再担心它。您可以在项目之间切换，而不必手动切换 nodejs 版本。你可以在工具链中安装 npm 二进制包，而不必定期重新安装它们，或者弄清楚它们停止工作的原因。
在微服务开发中，存在诸多的开发痛点，例如分布式事务、全链路跟踪、限流降级和服务平滑上下线等。而在这其中，分布式事务是最让开发者头痛的。那分布式事务是什么呢？
Kubernetes是一个流行的容器编排系统，由许多组件组成。其中一个重要的组件是kube-controller-manager。kube-controller-manager是一个控制器，它运行在Kubernetes的主节点上，负责管理和控制集群中的许多不同的控制器，以确保它们按照预期运行。
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源调度平台，负责为运算程序如Spark、MapReduce分配资源和调度，不参与用户程序内部工作。同样是Master/Slave架构。
在内存管理的上下文中, 初始化(initialization)可以有多种含义. 在许多CPU上, 必须显式设置适用于Linux内核的内存模型. 例如在x86_32上需要切换到保护模式, 然后内核才能检测到可用内存和寄存器.
本文将详细介绍相关技术栈的构成组件，包括 HAProxy、Corosync、Pacemaker、dnsmasq、cloud-init、LVM、Gluster、Docker 等概念。
Node.js是服务器端JavaScript应用程序的跨平台运行环境。Node.js使用的是谷歌研发的JavaScript引擎V8，它也可以在Chromium和Chrome中找到。根据用例，Node.js可以补充或替换传统的Web服务器和工具，如Apache，nginx或PHP。
Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件，也是当前开源HA项目中最成功的一个例子，它提供了所有HA软件所需要的基本功能，如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等。heartbeat最核心的功能包括两个部分，心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗 余链路，它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
winObj(symbollink设备名称的别名,各个节点查看)和devicetree等工具可查看，下载地址：http://www.osronline.com/
Slax Linux是一种便携式便携式操作系统，可以替代安装在硬盘驱动器上笨重复杂的Linux。
本文介绍了Docker常用命令，包括构建、运行容器、查看容器状态、停止和删除容器等。同时，还介绍了Docker服务相关的命令，如查看应用程序、部署应用程序、查看服务状态等。此外，文章还涉及了Docker Swarm操作相关的命令，包括创建和运行Docker Swarm、加入或离开集群、部署应用程序等。
前几天在论坛里面发了个帖子，一天采集了2万篇，收录150多，目前已经收录400多了。 不少朋友对这套源码有兴趣，我这里免费分享了。
承接上篇文章：小白学Docker之基础篇，自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started 系列文章： 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm 概念 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样，都是 Docker 官方容器编排项目，但不同的是，Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具，而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务，对
对Android最初的启动过程一直没有清晰的认识，看到一篇好文，转载一下： http://blog.jobbole.com/67931/ http://www.cnblogs.com/pengdonglin137/articles/5822828.html http://kpbird.blogspot.in/2012/11/in-depth-android-boot-sequence-process.html
《Kubelet从入门到放弃系列》将对Kubelet组件由Linux基础知识到源码进行深入梳理。在这篇文章中zouyee会介绍CPU的相关概念以及Kubelet组件CPU Manager的源码。关于《Kubernetes调度框架系列》剩余的配置及源码部分，将陆续放出。
越来越多的系统利用 CPU 和硬件加速器的组合来支持要求低延迟的任务和高吞吐量的并行计算。这类负载包括电信、科学计算、机器学习、金融服务和数据分析等。此类混合系统需要有高性能环境支持。
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。
Cockpit 是什么？Cockpit 是一个自由开源的服务器管理软件，使得我们可以通过它好看的 Web 前端界面轻松地管理我们的 GNU/Linux 服务器，非常轻量级，Web 界面也非常简单易用。
Docker Swarm 是 Docker 官方三剑客项目之一，提供 Docker 容器集群服务，是 Docker 官方对容器云生态进行支持的核心方案。
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