对几种中文分析器，从分词准确性和效率两方面进行比较。...在开发环境下运行，性能不准确，但可比较相对值。 分析器： 按字 StandardAnalyzer Lucene自带的标准分析器。...分词性能（毫秒）： 分析器 第一次 第二次 第三次 分词数 StandardAnalyzer 243 246 241 767675 ChineseAnalyzer 245 233 242 766298...如果需要分词的话，从分词效果、性能、扩展性、还是可维护性来综合考虑，建议使用庖丁解牛。...mmseg4j ： MMSeg 算法 是英文的，但原理比较简单。实现也比较清晰。 ik ： 有一个pdf使用手册，里面有使用示例和配置说明。 7. 其它 paoding ：引入隐喻，设计比较合理。
并发环境下HashMap是不安全的,容易造成并发修改异常或者死锁现象 而Collections下提供的synchionizedMap虽然因为加了synchionized而变得安全,却也因此极大的降低了性能...通过锁细粒度化，将整锁拆解成多个锁进行优化 将整锁拆为十六个子锁,一个线程每次只操作一个锁并不干扰其他线程操作其他锁,理论上性能提高了16倍 ConcurrentHashMap的扩容因子...} } } //新添加一个元素，size加1，可能会触发扩容 addCount(1L, binCount); return null; } CAS性能很高...，但是我知道synchronized性能可不咋地，为啥jdk1.8升级之后反而多了synchronized？
For a current project at WhoScored, I needed to learn JavaScript, Node.js and We...
1. Serial 2. Input 3. I2C 4. USB 5. Video 6. Audio 7. Block 8. MTD
ceph osd perf osd commit_latency(ms) 写入延迟 apply_latency(ms) 读取延迟 image.png
原文 | http://1t.click/FAB 在数据库设计的时候，我们经常会需要设计时间字段，在 MYSQL 中，时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储，那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高...1970-01-05 23:06:40') AND d_int<UNIX_TIMESTAMP('1970-01-08 06:40:00') 查询花费 0.0624 秒 InnoDB引 擎有了索引之后，性能较...直接和时间比较）> UNIXTIMESTAMP(datetime) 。...对于 InnoDB 引擎，建立索引的情况下，效率从高到低：int > datetime（直接和时间比较） > timestamp（直接和时间比较）> UNIXTIMESTAMP(timestamp) >...一句话，对于 MyISAM 引擎，采用 UNIX_TIMESTAMP(timestamp) 比较；对于InnoDB 引擎，建立索引，采用 int 或 datetime直接时间比较。
Linux各目录以及存放内容介绍
Creating new file" date > $HOME/testing fi else echo "sorry .you do not have a home directory" fi 第一个检查用-e比较来判断用户是否有...如过有，下一个-e比较会检查并判断testing文件是否存在与$home目录中。如果不存在，shell脚本会用单个大于号（输出重定向符号）来用date命令的输出创建一个新文件。...检查文件 -e比较适用于文件和目录。要确定指定的对象是个文件，必须用-f比较： #!...-r比较判断出我没有这个文件的读权限，所以test 命令失败了，而且bash shell 执行了if-then语句的else部分。 检查空文件 #!
参与测试的加速器：Xcache，Opcache，hhvm Xcache简介 前面已经介绍了PHP加速器的原理和功用（参见LAMP-PHP-fpm服务器配置），xcache作为目前使用广泛的PHP加速器之一，其性能比早期的...eAccelerator加速器要优良，故本次就对比一下PHP程序在执行时加速器xcache对其的性能影响。...根据 Facebook透漏，HHVM在速度方面获得了显著改进，比目前使用的PHP解释器快60%，而使用内存减少90% HHVM 宣布支持 FastCGI http://www.linuxidc.com/Linux.../2013-12/94254.htm 安装hhvm 因为目前hhvm还处以研发阶段，国内用于生产环境的还很少，安装所需的环境比较复杂（如CentOS6.5下的boost-system和boost-filesystem...基于Ubuntu 14.04下搭建HHVM环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101747.htm
class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run()
只是在语法上考虑性能 实际情况应该考虑可读性等问题综合使用 1.@ @test(); 0.10025715827942 s test(); 0.09039306640625 s 2.deep array
]; --j; } this[j] = value; } } 算法性能...冒泡排序 算法思想：通过一系列的“交换”动作完成的，首先第一个记录与第二个记录比较，如果第一个大，则二者交换，否则不交换；然后第二个记录和第三个记录比较，如果第二个大，则二者交换，否则不交换，以此类推，...：将最内层循环中的比较视为基本操作，其执行次数为(n-1+1)*(n-1)/2=n(n-1)/2，其时间复杂度为O(n*n)，本算法的额外空间只有一个temp，因此空间复杂度为O(1)。...将当前节点（a）的值与其孩子节点进行比较，如果存在大于a值的孩子节点，则从中选出最大的一个与a交换。当a来到下一层的时候重复上述过程，直到a的孩子节点值都小于a的值为止。...（4）元素比较次数和原始序列无关的是选择排序、折半插入排序。 （5）排序趟数和原始序列有关的是交换类排序。
会唤起一个线程池线程(后台线程),处理我们的业务代码,即所有的用户请求是通过异步的方式发起的,这个过程,.Net Framework会自动进行,即使我们没有显示的通过代码来实现这个过程.所以这个过程明显是存在性能瓶颈的...上面只是一个例子,再说一个数据库的例子,现在需要向数据库插入20000条记录,分为三个版本去实现,第一个版本是单个线程同步插入,第二个版本多线程同步插入(Parallel),第三个版本多线程异步插入,来比较下性能和...再看看数据库的批请求数数据 ?...,每个线程会等待不确定的时间,等待数据库返回结果,同时另一个线程开启,也会等待数据库返回结果,这样用户请求一多,就会产生大量的线程堆积,造成大量的内存浪费,而且当数据库开始响应线程时,线程会被唤醒,全部开始执行...再看看数据库批请求数 ?
各工具kali官方简介（竖排）：https://tools.kali.org/tools-listing 名称 类型 使用模式 功能 功能评价 dmitry 信息收集 whois查询/子域名收集...shell 交互式IC卡文件写入工具 要修改卡内数据才是最终的IC卡破解 pixiewps wifi破解 cmd-line 针对开启WPS的wifi利用WPS随机数生成中的bug来破解 有说很快有说成功率比较低...不过不懂对现在浏览器效果怎么样 metasploit 漏洞利用 shell 就是启动msfconsole咯 msf payload center 漏洞利用 cmd-line 生成包含exp的windows/android等各平台的可执行文件...wifi mac黑名单 应该只是软修改mac地址不可能可写吧 mitmproxy 代理 cmd-line 好像也是代理转发流量的 感觉没什么特色啊 netsniff-ng 流量捕获 cmd-line 高性能的流量捕获套件...，可能大流量时的捕获效果比较稳定 responder 主机嗅探 cmd-line 被动嗅探与所在主机交互的主机的操作系统版本等信息 wireshark 流量捕获 gui 拦截经过指定网卡的所有流量
通过本文，你将知道各 WebRTC 流媒体服务器的优缺点，并依俱它们的优缺点选择出更适合你的那款WebRTC流媒体服务器。 Mediasoup ?...有很多人对 Nodejs 比较诟病，认为 Nodejs 提拱不了高性能的流媒体服务器。实际上，如果按照传输的 Nodejs 应用开发出的流媒体服务器肯定是不能胜任这项工作的。...但它性能没有 Mediasoup 做的极致，在Medooze的底层使用的poll来处理I/O事件，poll与epoll性能相差距大。...如果你团队能力比较强，可以做底层开发，那么建议你使用 Mediasoup。因为 Mediasoup 不关心应用层，它关注的是底层数据如何高效的流转，代码简洁、高效，性能极佳。...在 2018 年有机构做过一次性能评测，当时 Jitsi 表现比较差强人意，不知现在是否已经有了改进。
在Linux系统中，每个设备都被当成一个文件来对待。 ...设备 设备在Linux内的文件名 IDE硬盘 /dev/hd[a-d] SCS/SATA/USB硬盘 /dev/sd[a-p] U盘 /dev/sd[a-p]（与SATAX相同） 软驱 /dev/fd[
在其核心，数据库只需要存储数据，以便以后检索。但是，对于大型分析平台，需要考虑许多非功能性需求： 性能和响应时间：通常最明显的需求：数据库必须足够快。...例如，向50个并发用户提供批量报告的系统将具有与支持10,000个并发用户的亚马逊式电子商务数据库不同的性能配置文件。 吞吐量：通常与性能混淆，这表示可以在设定的时间内完成的总工作量。...它在提供合理的性能和吞吐量方面拥有良好的记录。 它是同构的：这意味着为这个平台设计的数据库几乎可以在任何硬件上运行。...这与许多NoSQL解决方案相比较，在这些解决方案中，数据不一致的风险以最大响应时间进行交易。...您可以阅读免费电子书，云数据仓库平台的比较的市场中部选项的比较，尽管几乎任何解决方案架构师都会证明，验证某个特定平台是否适合您的使用的最佳方法是 -案例是使用概念证明进行测试。
TensorFlow的缺点有： 每个计算流必须构建成图，没有符号循环，这样使得一些计算变得困难； 没有三维卷积，因此无法做视频识别； 即便已经比原有版本（0.5）快了58倍，但执行性能仍然不及它的竞争者...CNTK支持64位Linux和Windows系统，提供Python和C++语言接口，遵循MIT协议。...搭载在Azure GPU Lab上，CNTK能发挥出最高的分布式计算性能。目前，CNTK由于不支持ARM架构，限制了其在移动端的应用。...DL4J拥有内建的GPU支持，这一重要特性能够支持YARN上的训练过程。DL4J拥有丰富的深度神经网络架构支持，包括RBM，DBN，CNN，RNN，RNTN和LSTM。
Go语言中JSON相关的组件非常多，使用于不同的场景，但是各组件的性能如何，可以测试一探究竟。测试数据实际测试过程中users数组是大小为101的一个数据。...facebook.com", "twitter": "https://twitter.com" } } ]}测试结果通过测试JSON数据的marshal和unmarshal操作，总体上的耗时比较如下...Sonic（2.92）unmarshal：Go官方EncodingJson（1） > Jsoniter（3.32） > GoJson（4.18） > 字节跳动Sonic（5.43）字节跳动Sonic的总体性能较优...，是Go官方性能的2~4倍，但是marshal时内存会多消耗15%goos: linuxgoarch: amd64cpu: AMD EPYC 7K62 48-Core ProcessorBenchmarkUnmarshalByEncodingJsonBenchmarkUnmarshalByEncodingJson
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