Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
一般来说，面试不会问 inode 。但是 inode 是一个重要概念，是理解 Unix/Linux 文件系统和硬盘储存的基础。
1.计算延迟时间: 使用–latency参数 以下参数表示平均超时时间0.03ms。 redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6800 min: 0, max: 4, avg: 0.03 (12235 samples) 注意:由于使用的是本机的回环地址，所以这样其实忽略了带宽上的延迟 使用redis内部的延迟检测子系统测试：见上一篇文章中“启用延迟监控系统“部分。 2.延迟标准: 使用–intrinsic-latency参数 需要运行在redis serv
Linux 是免费可自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。
想学习Python的人都会有一个困惑，那就是Python目前有两个版本Python2和Python3，Python2与Python3有何区别，两个版本该学习哪个呢？
优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。
所谓操作系统，是应用程序与服务器硬件进行沟通的中间层。应用程序的所有操作，都是和操作系统进行沟通交互。操作系统负责将所有交互转化为设备语言，进行硬件交互。 我们在进行Oracle故障调试和内核原理工作的时候，经常需要了解后台运行的动作和细节。一些故障场景，如ORACLE后台进展慢、程序无法启动、无法登陆、相同环境执行结果却大不相同等问题，就需要操作系统级别监控，检查定位问题。 Oracle自身已经提供了很多这类型的工具，如oradebug、各种等待事件和跟踪方式。此外，各类型的操作系统提供出很多系统级别工具
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件，比如：缓存、账号登录信息、排行榜等。
Python 是门多才多艺的语言，既可以写后端，也可以做数据分析，既可以智能化运维，也可以搞渗透，既可以写爬虫，又可以做机器学习深度学习。然而，Python 的缺点也很明显，它的速度有点慢。
滑动窗口本质上是描述接受方的TCP数据报缓冲区大小的数据，发送方根据这个数据来计算自己最多能发送多长的数据。如果发送方收到接受方的窗口大小为0的TCP数据报，那么发送方将停止发送数据，等到接受方发送窗口大小不为0的数据报的到来。 关于滑动窗口协议，还有三个术语，分别是： 窗口合拢：当窗口从左边向右边靠近的时候，这种现象发生在数据被发送和确认的时候。 窗口张开：当窗口的右边沿向右边移动的时候，这种现象发生在接受端处理了数据以后。 窗口收缩：当窗口的右边沿向左边移动的时候，这种现象不常发生。
①自己开发 前端（HTML+css+js/vue）+后端（Django+Flask）+数据库（MySQL+Redis）+Linux知识——从代码、本地测试、上线到运维。
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换（swapping）是从磁盘读取数据，所以会很慢。 3、使用电
原文：http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
国内用户访问GitHub慢怎么办？大家都知道GitHub用国内网络访问是随缘的了，而Fetch Github Hosts帮助你也学能帮到你，fetch-github-hosts是主要为解决科学研究及学习目的的访问Github过慢或其他问题而提供的免费的Github hosts同步服务，项目开源，有写具体的使用方法，有需要的同学可以前往学习一下。
c语言libc库自带的fflush和linux的sync、fsync、fdatasync，字面上都是刷新缓冲区数据到磁盘（当然，fflush还可以刷新缓冲区数据到标准输入、输出以及错误输出）。下面就分析一下上面提到的四个函数的区别。 一、c语言fflush和linux的sync、fsync、fdatasync的区别 1.接口基本不同 fflush是libc库中提供的函数，平台无关，只有在你使用到c语言的标准文件（FILE）操作时，才涉及fflush。 sync、fsync、fdatasync是系统提
因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。
Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序（mapreduce只是其中的一种），比如mapreduce、storm程序，spark程序等。
官答栏目针对GreatSQL数据库中的问题，选取官方论坛和讨论群中的典型提问进行深入解答。内容涵盖数据库安装部署、配置优化、故障排查、性能测试等方面。 在文章中，我们不仅提供解决方案，还会结合实例深入剖析问题的成因，提升读者对GreatSQL数据库的理解能力。 如果你在管理、使用GreatSQL数据库时遇到棘手的技术难题，想系统地学习提高数据库技能，就来看看官答的文章吧。这里不仅可以找到可靠的解决方法，还能从中学习到数据库优化的经验和思路。 通过阅读官答的内容，可以全面地掌握GreatSQL数据库管理的技能，熟练应对各种故障情况。快来关注官答栏目，与我们一起成长!
在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？
我们知道在国内使用 Docker，无论是 Pull、Build 还是 Push 镜像都十分慢，因为毕竟很多源都是国外的源，下载和上传慢是必然的现象。
为了确保GitHub上的项目可以顺利制作成镜像并推送到hub.docker.com，您需要做好以下准备：
在运营网站的过程中，可能会遇到网站突然变慢的问题，一般情况下和 MySQL 慢有关系，可以通过开启慢查询，找到影响效率的 SQL ，然后采取相应的措施。下面介绍一下如何开启慢查询：
Python的创始人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum），在1989年12月的圣诞节期间，为了打发时间，决定开发一种新的脚本解释程序，作为ABC语言的继承。 现在，python以其优美
常见的文件传输协议有ftp、sftp，sftp就是在ftp的基础上对传输的数据进行了加密。
1.低效操作产生的延迟。单命令操作一半很快不会造成这样，SORT,LREM, SUNION，keys ，＊ 等操作都会影响响应时间。 使用进程监控程序（top, htop, prstat, 等...）来快速查看Redis进程的CPU使用率。如果traffic不高而CPU占用很高，八成说明有慢操作。(top -p pid) slowlog 查询引发延迟的慢命令：(默认超过10毫秒就算慢命令) 只针对慢命令进行统计 slowly get 10 查看前十条慢命令 config get slowlog-log-sl
相信大家都听说过Git，因为每一个写程序的人都离不开它。但是真正能够掌握它还是需要下一点功夫的。今天开始，Git系列的文章开始连载，希望大家能够持续的关注。
三个版本均需提供fofa的有效cookie，不然无法进行爬取，也就是说必须有fofa的会员
*因为在计算机内部，如果每次输出直接输出到屏幕，是非常慢的，因为它是外部设备，输出需要用到CPU的运行，但是一个计算机的快慢也满足短板原理，慢的步骤会决定整个步骤的快慢，
如果你觉得这些问题都很简单，都能很明确的回答上来。那么很遗憾这篇文章不是为你准备的，你可以关掉网页去做其他更有意义的事情了。如果你觉得无法明确的回答这些问题，那么就耐心地读完这篇文章，相信不会浪费你的时间。受限于个人时间和文章篇幅，部分议题如果我不能给出更好的解释或者已有专业和严谨的资料，就只会给出相关的参考文献的链接，请读者自行参阅。
进程间通信（IPC，InterProcess Communication）是指在不同进程之间传播或交换信息。
俗话说，计算机编程的任何问题，都可以通过增加一个抽象层来解决，这句话用在我身上就太合适了。
Linux操作系统是一个开源产品，也是一个开源软件的实践和应用平台，在这个平台下有无数的开源软件支撑，我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等，开源软件的最大理念是自由、开放，那么linux作为一个开源平台，最终要实现的是通过这些开源软件的支持，以最低廉的成本，达到应用最优的性能。因此，谈到性能问题，主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
redis利用epoll实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。
从库严重严重落后于主库,读写分离业务失真,基于从库做的报表数据出不来以及基于从库做的数据探查失效。
Redis 的数据 全部存储 在 内存 中，如果 突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的 持久化机制，它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。
作者：Linux云计算架构 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
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若没有进程间通信，那么也就无法使用并发能力，无法实现进程间协同。传输数据，消息通知等。
另外，du 命令也可以做类似的事情，可以看看 《查找 Linux 系统中的占用磁盘空间最大的前 10 个文件或文件夹》 文章。
MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。从 2015 年中至今，在 iOS 微信上使用已有近 3 年，其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台。在腾讯内部开源半年之后，得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。现在一并对外开源： https://github.com/tencent/mmkv 欢迎 Star、提 Issue 和 PR。 前言 MMKV 的源起、设计原理与具体实现参
之前小弟一直在宣传推广火焰图，结果是很多童鞋凡事都用火焰图。说实话，火焰图特别适合分析运行时热点（无论是on-cpu、off-cpu、还是内存等，火焰图的想象力可以无穷放大），但是你要分析一个的如果是一个时序问题，比如系统启动的慢、一个软件启动的慢，用火焰图固然可能有一点帮助，但是帮助肯定很微妙。
L011Linux和androidNDK之socket出错情况的处理：Interrupted system call，Try again
day3课程目录： pyhton的历史 32bit和64bit系统的区别 Python版本的选择 第一个pyhton程序 文件后缀名及系统环境变量的介绍 pyhton程序的执行和其他编程语言的简单对比 变量详解 变量的重新赋值 编码部分历史及文件编码 简介项目类型 注释以及简单的用户输入输出 if语句实现猜年龄 缩进介绍 多分支if语句及作业 day3课程内容梳理： python发展史 1991年第一个pyhton编译器诞生，它是用c语言写的 2000年加入了内存回收机制，构成了现在pyhto
不管是开发同学还是DBA,想必大家都遇到慢查询(select,update,insert,delete 语句慢)，影响业务稳定性。这里说的慢，有两个含义一是比正常的慢，有可能正常执行时间是10ms，异常的是100ms 。二是sql执行时间超过设置的慢查询标准比如500ms。
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