来自五个不同国家政府的网络安全机构去年 12 月呼吁开发人员使用内存安全的编程语言。你准备好了吗？
记得在大学的刚开始学习C/C++的时候，对于内存问题一点也没有关心过，其实也是关心比较少，知道后来才慢慢注意起来，当时排查是否有内存泄漏全靠手，去看看malloc和free或者new和delete是否对应起来，这也是一种比较简单的查询是否有内存泄漏的办法，后来老师提供了一种用程序来检测是否有内存泄漏，其实就是重载new和delete的方法。
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理，从而出现 内存泄露（ML）、内存溢出（OOM）、内存空间占用过大 等问题，最终导致应用程序崩溃（Crash）
从小我就对Java有着深厚的感情，算下来有几十年的Java经验了。当年的Java还是Sun公司的，我有着多年的Servlet经验，CURD经验，在现在已经被自我革新，转而研究人生的哲学。罢了，不吹了。本文是关于Java故障排查的，属上篇。
内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于使用错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存未释放而浪费掉。
内存问题，脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思，就是脑袋运算空间太小，撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇，让人脑瓜疼的内存篇。其余参见：
这个内存问题是初代 pkexec 引入的，2009年，至今已有12年之久。linux内存安全之雷，不知道有多少。
这篇文章是我在公司 TechDay 上分享的内容的文字实录版，本来不想写这么一篇冗长的文章，因为有不少的同学问是否能写一篇相关的文字版，本来没有的也就有了。
Valgrind是一套Linux下，开放源代码（GPL V2）的仿真调试工具的集合。Valgrind由内核（core）以及基于内核的其他调试工具组成。内核类似于一个框架（framework），它模拟了
在实际的软件开发过程中，内存问题常常是耗费大量时间进行分析的挑战之一。为了更有效地定位和解决与内存相关的难题，一系列辅助工具应运而生，其中备受赞誉的Valgrind工具便是其中之一。事实上，笔者本人曾利用Valgrind工具成功地发现并解决了一个隐藏在软件中的bug，这充分体现了工具在开发过程中的重要性。
因为这是我被问的最频繁的问题，哎呀我的程序 OOM 了怎么办，我的程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办，我的程序看起来内存占用很高正常吗？
上一周我有幸观看了高级架构师李国讲师的直播，内容是关于 Java 内存问题排查和解决。
在日常工作中，时不时会收到内存使用率高的告警，那么我们应该如何处理呢？本文将从Linux和MySQL两个层面，介绍内存管理的相关知识点，希望能给大家带来一些帮助，以便更好地应对内存问题。
1 为什么要进行性能优化 1.1 哪些情况需要进行性能优化 其实关于性能优化的主题，网上已经讨论很多次，这里谈一下我的理解，那么其实核心就是2个点： 服务一直高负载，业务增长需要经常扩容 架构不能满足业务发展，需要重构，与此同时需要进行服务的压测&性能优化 1.2 性能优化的一般步骤 准备阶段：发现系统性能问题，明确优化方向 分析阶段：通过各种工具和手段，初步定位瓶颈点 调优阶段：根据定位到的瓶颈点，进行性能调优 测试阶段：实际验证调优效果，如果不能满足期望要求，那么可能需要重复2-3步骤（如果还不行可能
内存问题在 C/C++ 程序中十分常见，比如缓冲区溢出，使用已经释放的堆内存，内存泄露等。
GDB，全称GNU Debugger，是一款开源、跨平台的源码级调试工具，尤其在Linux生态系统中占据着举足轻重的地位。GDB支持包括C、C++、Fortran、Ada、Objective-C、Go、D等多种编程语言，能够与GCC、Clang、LLVM等一系列主流编译器无缝集成。无论是针对桌面应用程序、服务器端服务，还是嵌入式系统，GDB都能以其强大的功能和灵活的交互方式，为开发者提供无与伦比的调试体验。
|作者 邓英明，腾讯云DBA，擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化，现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中，时不时会收到内存使用率高的告警，那么我们应该如何处理呢？本文将从Linux和MySQL两个层面，介绍内存管理的相关知识点，希望能给大家带来一些帮助，以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题，可以先通过free、vmstat、top等命令，进行检查。free命令，可以获取系统内存的总体使用情况；vmstat命令，可以实
产生了 core 文件，我们该如何使用该 Core 文件进行调试呢？Linux 中可以使用 GDB 来调试 core 文件，步骤如下：
Linux alarm 2.6.9-67.ELsmp #1 SMP Wed Nov 7 13:58:04 EST 2007 i686 i686 i386
内存分析需要使用的计数器：Memory类别和Physical Disk类别的计数器。内存分析的主要方法和步骤：
前面一篇文件 https://blog.csdn.net/zhanggqianglovec/article/details/103344658 讲述了如果将多个影像拼接为一个大的影像，本文将讲述 一些上面工具在使用过程中的问题及其优化 1. 问题出现： 首先直接说一下工具上的缺陷： 1.1 该工具依赖的是 x86库，包括opencv 2.4.3 ，cholmod 1.6.0 都是32位的，32和64都会影响工具在处理影像时的性能，比如在处理索尼相机的照片时，分辨率是 6000*4000,20多张照片，在处理到一半时会爆出 申请内存失败的情况。(本地环境为 i5处理器四核，16G内存)，处理索尼相机时每张照片都会申请 6000*4000 字节内存块，直接内存爆出内存申请失败。 1.2 该工具迁移到其他机子上会出现不兼容的问题，应为opencv 底层设计到 GPU，CPU等指令，所以在其他机子上 运行，稍微大一点的图片 都会爆出 内存申请失败的问题。 2. 问题定位： 接下来说一下问题的定位 刚开始一直以为是内存的问题，因为在处理小一点的图片时，是没有问题的。在处理所以相机时才会出现；但是当迁移到其他机子上的时候，当地环境是 200G的内存，任然会报出 内存问题，这个就不是内存问题了。然后网上查询，大部分的解决思路 都是 32与64的不兼容。知其然不知其所以然，最后通过仔细的查看爆出来的原因，才豁然大悟，opencv底层调用到了cpu、gpu的指令，然后opencv对底层32/64的支持并不是很好，也就是说 在64环境下调用32 的指令，会出现不兼容的问题，从而导致频繁的爆出内存问题，到此为止，已经定位的差不多了，爆出内存问题只是表象，底层是msvcp.dll/msvcr.dll的执行。 3. 解决之道： 既然问题已经定位到，那么解决之道又是什么，毫无疑问：从底层实现对64的支持，不依赖32位的相关东西。说白了就一句话：重新编译mosaic的所有依赖库，全部换为 64版本 应该就能解决问题。 4. OpenCV 2.4.9 64位的编译 4.1 OpenCV下载： Opencv库的编译相对来说简单，通过Cmake直接可编译，问题是Opencv的源码获取比较麻烦，通过github获取，在git下载过程中时常会出现git下载失败，原因是github连接到了外网，会有网路断开等情况，所以通过github上查找 opencv来下载 还是比较麻烦的，需要多试几次。好在opencv2.4.9 有可执行程序，直接安装 opencv2.4.9 即可安装 他的源码，这个比较好，一下子全部搞定。 4.2 OpenCV工程生成： 在选择 Visual Studio 编译版本的时候需要注意下，Opencv 有区分 X86，X64 和 IA及RAM的编译，这个需要根据自己的情况进行选择，64位环境下一定选择 X64，因为我用的时候 Visual Studio 2010，所以我选择的是 Visual Studio 2010 X64版本，然后点集 Configure，Generate，OpenProject 即可在 Visual Studio 2010中 打开 Opencv 的工程。 4.3 OpenCV 工程编译： OpenCV 工程打开后，找到 ALL_BUILD工程，选择Debug/Release版本，右键build，这个工程只会生成对应的lib库和dll库，并不会生成头文件。 INSTALL工程，该工程首先会执行ALL_BUILD工程，然后复制相关库(lib/dll)到install下的 lib目录和bin目录，复制指定头文件到 include目录，这个工程满足要求，右键 build ，工程执行完毕后会在install目录下生成include目录，bin目录和lib目录。 4.4 Opencv编译完成 5. Cholmod 3.1.0 64位的编译 5.1 Cholmod的获取 网上关于Cholmod的讲解很少，在网上找了很久，找到了SuiteSparse这个产品，SuiteSparse是一个产品套件，里面包含了很多图像相关的处理库，Cholmod只是其中的一部分，而且SuiteSparse目前代码都是针对Linux下的开发，没有针对Windows做 相关的操作，源码目录下不存在cmaketext.txt 文件，不能在windows下直接编译。难道要全部
作为法医，不怕高度腐烂的尸体，也不怕错综复杂的案情。最怕的，是没留下任何东西。空无一物，任何高超的技术，丰富的经验，都无从下手。
作者 | 李冬梅 当地时间 9 月 19 日，在刚刚结束的内核维护者峰会上，有关于 Rust 是否将出现在 Linux 中的讨论已经结束，Linux 的创建者 Linus Torvalds 在接受媒体采访时表示，“如果不出意外，Rust 将会出现在 Linux 6.1 版本中。” 关于 Rust 编程语言将进入 Linux 内核的讨论已经有一段时间了。早在 2020 年在 Linux Plumbers Conference 上，Thomas 、Gaynor、Rust 语言团队的联合领导者 Josh Tr
负载均衡：在动态负载均衡器上设置动态分发负载的机制后，如果发现某个应用服务器上的硬件资源已经达到极限，动态负载均衡器会将后续请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。此时若发现动态负载均衡器没有起到作用，则可以认为是网络瓶颈；
LLVM 提供了一系列的工具帮助 C/C++/Objc/Objc++ 开发者检查代码中可能的潜在问题，这些工具包括 Address Sanitizer，Memory Sanitizer，Thread Sanitizer，XRay 等等, 功能各异。
一般 Unix 系统中，用户态的程序通过malloc()调用申请内存。如果返回值是 NULL， 说明此时操作系统没有空闲内存。这种情况下，用户程序可以选择直接退出并打印异常信息或尝试进行 GC 回收内存。然而 Linux 系统总会先满足用户程序malloc请求，并分配一片虚拟内存地址。只有在程序第一次touch到这片内存时，操作系统才会分配物理内存给进程。具体我们可以看下如下demo:
TencentOS Server( 又名Tencent Linux 简称Tlinux) 是腾讯针对云的场景研发的 Linux 操作系统，提供了专门的功能特性和性能优化，为云服务器实例中的应用程序提供高性能，且更加安全可靠的运行环境。Tencent Linux 使用免费，在 CentOS（及发行版）上开发的应用程序可直接在 Tencent Linux 上运行，用户还可持续获得腾讯云的更新维护和技术支持。
《全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K歌内存篇3——native内存分析与监控》 一、背景 在2020年的上半年，我们在用户反馈后台发现闪退、白屏问题不断增多，这些问题严重影响用户体验。观察Crash监控平台发现Crash率也在逐步升高,其中Native层的Top1的crash堆栈信息如下： 这个Crash在整体的crash中占比很大，通过这个堆栈信息，发现并没有明显的指向哪个业务代码。此时，把发生Crash时的内存信息上报到后台，分析发现：Cra
在Linux下开发是幸福的，尤其是在发生问题的时候。永远忘不了在Windows下应用发生问题时那种无助的感觉。
今天从操作系统的角度来闲聊一下代码开发过程中如何配合系统做内存管理。内存就是一块数据存储区域，是可被操作系统调度的资源。在多任务（进程）的OS中，内存管理尤为重要，OS需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从OS对内存和回收两方面来理解内存管理机制。
《研发日记》这个系列的诞生初衷，是希望分享 AutoMQ 版本迭代中我们的研发故事，其中会包括技术调研、问题诊断、性能优化等内容。如果你也对 AutoMQ 背后的技术和进展感兴趣的话，欢迎关注我们。
应用版本升级后使用内存突增？如何跟踪？这次MIG专项测试组为大家分享内存问题跟踪实战过程！ MIG专项测试组 致力于为腾讯移动互联网事业群(MIG)提供专项评测及深度优化（性能、功能、安全等）；同时负责探索新的测试理论和方法，研发评测工具及基础组件。 背景 手机管家从4.4升级到4.5后，用户数据反馈待机内存出现了2-4M左右的增长。经过代码排查及MAT分析，发现有几处代码会导致内存增长,只要将这些代码屏蔽掉一部分，内存情况就下降到正常水平。
为了帮助你快速的获取信息，这个文档被纳入成instrument特别被关注的一个部分
OOM 其实是Out Of Memory的简称，指的是在 iOS 设备上当前应用因为内存占用过高而被操作系统强制终止，在用户侧的感知就是 App 一瞬间的闪退，与普通的 Crash 没有明显差异。但是当我们在调试阶段遇到这种崩溃的时候，从设备设置->隐私->分析与改进中是找不到普通类型的崩溃日志，只能够找到Jetsam开头的日志，这种形式的日志其实就是 OOM 崩溃之后系统生成的一种专门反映内存异常问题的日志。那么下一个问题就来了，什么是Jetsam？
组件介绍 在iOS App中，有两种闪退是让人深恶痛绝的，一种是异常退出，另外一种是爆内存杀进程。前者已经有完备的工具协助定位分析，而后者却一直是业界的难以治愈的毒瘤。你是否遇到过线上App因为爆内存导致频繁闪退却又无法获得堆栈信息进行有效定位的困境？你是否费劲心思拿到JestsamEvent文件（系统爆内存日志）却依然束手无策？本文将介绍一款IOS爆内存分析利器，它可以以极其微小的代价让藏匿极深的爆内存罪魁祸首无处遁形——OOMDetector。 OOMDetector是手Q自研的IOS内存监控组件，腾讯
RedisInsight 是一个可视化工具，提供设计、开发和优化 Redis 应用程序的功能。查询、分析你的 Redis 数据并与之交互。支持Windows、Linux以及Mac平台 RedisInsight 是用于 Redis 的直观且高效的 GUI，允许你与数据库交互并管理你的数据——内置对 Redis 模块的支持。 GitHub数据 1.9k stars 18 watching 109 forks 开源地址:https://github.com/RedisInsight/RedisInsight
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时，会发现内存使用一直处于较高的水平，即使此时系统并没有运行多少软件。
本文介绍了如何通过定制化工具链分析定位解决了因内核栈溢出导致的程序core dump问题，以及如何使用AddressSanitizer工具定位解决了因内存泄漏导致的程序性能问题。通过这些方法，可以更高效地解决程序中的core dump和内存泄漏问题，提高程序的稳定性和性能。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时，会发现内存使用一直处于较高的水平，即使此时系统并没有运行多少软件。这正是Windows和Linux在内存管理上的区别，乍一看，Linux系统吃掉我们的内存（Linux ate my ram），但其实这也正是其内存管理的特点。
本期的技术解码，为您解析 编程中，内存问题的分析与定位方法 对编程语言设计来说，内存管理分为两大类：手动内存管理(manual memory management) 和垃圾回收(garbage collection). 常见的如C、C++使用手动内存管理，Java使用垃圾回收。本文主要关注手动内存管理。 GC GC使内存管理自动化，缺点是引入了GC时不可预测的暂停(unpredictable stall)，对实时性要求高的场景不适用。现代的GC实现一直朝着减小“stop-the-world"影
内存问题往往是线上环境最容易导致的问题，因为其实对于程序来说，内存总是不够用的。而大多数我们在线上遇到的问题总是一个叫 OOM 的，导致这个问题的原因也有很多，今天我们就来看看，如何在线上定位或者排查这样的问题。
Django 作为 Python著名的Web框架，相信很多人都在用，自己工作中也有项目项目在用，而在最近几天的使用中发现，部署Django程序的服务器出现了内存问题，现象就是运行一段时间之后，内存占用非常高，最终会把服务器的内存耗尽，对于Python项目出现内存问题，自己之前处理过一次，所以并没有第一次解决时的慌张，自己之前把解决方法也整理了博客：https://www.cnblogs.com/zhaof/p/10031945.html
本篇是 Android 内存优化的进阶篇，难度可以说达到了炼狱级别，建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章： Android性能优化之内存优化，其中详细分析了以下几大模块：
本篇文章是《Java内存故障？只是因为你不够帅！》 这篇文章的续篇。上篇侧重于理论，本篇侧重于实践。对于内存问题排查来说，搞理论的痛苦，搞实践的也痛苦，没有一片清净之地。
为了迅速定位内存问题，通常会先运行几个覆盖面比较大的性能工具，比如 free、top、vmstat、pidstat 等。
这个文件记录着比较详细的内存配置信息，使用 cat /proc/meminfo 查看。
对于后端程序员，特别是 Java 程序员来讲，排查线上问题是不可避免的。各种 CPU 飚高，内存溢出，频繁 GC 等等，这些都是令人头疼的问题。楼主同样也遇到过这些问题，那么，遇到这些问题该如何解决呢？
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。 环境是11gR2的RAC环境，这时候rac有一个明显的优点就显现出来了，就是没有downtime。一个实例一个实例的改动，调整kernel,db参数都很方便管理。 所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。 我先是按照要求把sga调整了一下
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