内存泄漏（memory leak），指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
QT检测内存泄漏 在Linux Qt Creator里,有个Valgrind内存分析器,它用来检测应用程序是否发生内存泄漏 安装: sudo apt-get install valgrind 如何使
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》，本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院：http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见，可能在浏览器中应用javascript时，对于其内存泄漏不是特别敏感，但作为服
本文提供了一种轻巧的内存泄漏测试方法及其python实现，该方法在Lenovo Bamboo系统的验收测试活动中得到过诸多检验，是一种易用有效的内存泄漏测试方法。
lldb工具的安装，linux下netcore如何生成dump文件，查看下文 centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
关注公众号【高性能架构探索】，第一时间获取干货；回复【pdf】，免费获取计算机经典资料 本文节选自公众号文章：内存泄漏-原因、避免以及定位 在发现程序存在内存泄漏后，往往需要定位泄漏点，而定位这一步往
结合eBPF监控关键性能指标，并使用strace追踪耗时的系统调用，从而定位和解决性能问题
今天给大家介绍一款腾讯自主研发，荣获2015年十佳组件的“tMemoryMonitor”内存泄漏分析工具。该腾讯内部工具已经在腾讯WeTest官网内开放给用户使用，助您在工作中扫除内存泄露问题，让工作精益求精。
LeakSanitizer是一个强大的内存泄漏检测工具，主要用于C/C++程序的内存泄漏问题诊断。它通过在程序运行时监控动态内存分配和释放的行为，帮助开发者快速定位和解决内存泄漏问题。LeakSanitizer是Clang/LLVM编译器套件的一部分，与GCC编译器的内存泄漏检测工具Valgrind互为补充。
对于系统地介绍Java问题定位类的教程少之又少，即使有这方面的内容，往往也是一笔带过。本教程系统地介绍Java问题定位技术，我相信有一些很少公开的定位技术，在正确使用时，可以产生令人惊讶的效果。
当应用引用不再需要执行所需任务的对象时，可能会发生内存泄漏。 引用上述对象会使垃圾回收器无法回收所使用的内存，这通常会导致性能降低，并可能最终引发 OutOfMemoryException。
-O0 、-O1 、-O2 、-O3 编译器的优化选项的 4 个级别，-O0 表示没有优化, -O1 为默认值，-O3 优化级别最高。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
本文介绍了如何通过定制化工具链分析定位解决了因内核栈溢出导致的程序core dump问题，以及如何使用AddressSanitizer工具定位解决了因内存泄漏导致的程序性能问题。通过这些方法，可以更高效地解决程序中的core dump和内存泄漏问题，提高程序的稳定性和性能。
速领：神作《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大，OOM（Out Of Memory）成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一，大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理，一方面是因为OOM问题没有足够的log，无法在短期内分析解决，另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫，没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点，介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长，请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
作为C/C++开发人员，内存泄漏是最容易遇到的问题之一，这是由C/C++语言的特性引起的。C/C++语言与其他语言不同，需要开发者去申请和释放内存，即需要开发者去管理内存，如果内存使用不当，就容易造成段错误(segment fault)或者内存泄漏(memory leak)。
JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情，尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
青囊，喜欢运动T恤加皮裤的非典型程序猿。此时，他正目不转睛注视着屏幕上一行行的代码，内存泄漏这个问题已经让他茶饭不思两三天了，任凭偌大的雨滴捶打着窗户也无动于衷。就这么静悄悄地过了一会儿，突然间，他哼着熟悉的小曲，仿佛一切来的又那么轻松又惬意。
最近开发同学反馈，某定时任务服务疑似有内存泄漏，整个进程的内存占用比 Xmx 内存大不少，而且看起来是缓慢上升的，做了下面这次分析，包括下面的内容：
malloc/free和new/delete的共同点是：都是从堆上申请空间，并且需要用户手动释放。不同的地方是：五个用法，一个原理
前言：本文记录一起第三方库使用不当引发的内存泄漏的定位过程。在日常工作中新写服务或者代码引发的内存泄漏还是相对较好定位的，因为这种情况下改动范围相对明确。但有时候也会面临从未动过的服务发生内存泄漏，这意味着这个服务很早就引入了内存泄漏，引发内存泄漏的范围相当不聚焦，这个时候很多同学就不知道如何下手。本文主要展现：①展现面对内存泄漏问题的定位及思考过程 ②综合利用wiresharks、jmeter等工具进行效果验证。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
在使用没有垃圾回收的语言时（如 C/C++），可能由于忘记释放内存而导致内存被耗尽，这叫 内存泄漏。由于内核也需要自己管理内存，所以也可能出现内存泄漏的情况。为了能够找出导致内存泄漏的地方，Linux 内核开发者开发出 kmemleak 功能。
1.Bitmap优化 Bitmap非常消耗内存， 而且在Android中，读取bitmap时， 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M，所以经常造成OOM问题。 所以有必要针对Bitmap的使用作出优化： 1.1. 图片显示：加载合适尺寸的图片，比如显示缩略图的地方不要加载大图。 1.2. 图片回收：使用完bitmap，及时使用Bitmap.recycle()回收。 问题：Android不是自身具备垃圾回收机制吗？此处为何要手动回收。 Bitmap对象不是new生成的，而是通过BitmapFactory生产的。 通过源码可发现是通过调用JNI生成Bitmap对象（nativeDecodeStream()等方法）。 所以， 加载bitmap到内存里包括两部分， Dalvik（ART）内存和Linux kernel内存。 前者会被虚拟机自动回收。 而后者必须通过recycle()方法， 内部调用nativeRecycle()让linux kernel回收。 1.3. 捕获OOM异常：程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。 1.4. 图片缓存：内存缓存、硬盘缓存等 1.5. 图片压缩：直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源， 尤其当图片较大时容易发生OOM。 可以使用BitMapFactory.Options对图片进行压缩。 1.6. 图片像素（质量）：android默认颜色模式为ARGB_8888， 显示质量最高，占用内存最大。 若要求不高时可采用RGB_565等模式。 还可以使用WebP； 图片大小：图片长度 * 宽度 * 单位像素 所占据字节数 ARGB_4444：每个像素占用2byte内存 ARGB_8888：每个像素占用4byte内存 （默认） RGB_565：每个像素占用2byte内存 1.7. 考虑使用inBitmap；图片优化之inBitmap 2. 巧用对象引用类型
07 Nov 2016 valgrind使用：检测内存泄漏 本文简单介绍c开发中的内存泄漏和动态内存分配函数，并使用valgrind分析c程序的内存泄漏问题。 1 什么是内存泄漏 c语言中，需由开发者负责内存的申请和释放，内存泄漏是指开发者在程序中使用动态内存分配函数xxlloc在堆(heap)上申请内存，内存在使用完毕后未使用free函数释放，那么这块内存在程序退出前都不能再次使用，导致内存使用逐渐增大，直至耗尽，程序异常退出。 xxlloc函数指mal
使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。
上述代码在申请一段内存后直接返回，这样申请到的这块内存在代码中再也没有机会释放掉了，这就是内存泄漏。 内存泄漏是一类极为常见的问题，尤其对于不支持自动垃圾回收的语言来说，但并不是说自带垃圾回收的语言像 Java 等就不会有内存泄漏，这类语言同样会遇到内存泄漏问题。 有内存泄漏问题的程序会不断的申请内存，但不去释放，这会导致进程的堆区越来越大直到进程被操作系统 Kill 掉，在 Linux 系统中这就是有名的 OOM 机制，Out Of Memory Killer。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
在编写和维护Java应用程序时，内存泄漏是一个重要的问题，可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。
前一篇介绍了线上应用故障排查之一：高CPU占用，这篇主要分析高内存占用故障的排查。
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章，有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程，也还有鲜为人知的坑？除此之外，微信与线程之间还有很多不得不说的故事，下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时，我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case，内存中充满了大量这样的块： 从 map entry 的名字与内存大小和权
最近在进行词典笔的离线解码器测试，遇到了各种内存泄漏以及崩溃问题，为了协助开发定位问题，用到了Valgrind和BreakPad工具，下面就简单介绍一下这两个小工具吧。
或许，因为开发周期的原因；因为自身知识水平的原因；因为经验的原因；又或者是你接了个烂摊子。我们写出了并不太理想的代码，这都是可以接受的，只要你会去持续优化，这些问题都会得到改善。而有些人是心有余而力不足，“我也想优化，可是怎么去优化呢？”。本篇文章将给你带来一点启示，让你从力不从心到知道怎么去入手优化。
性能优化除过我们平时自己设计和开发之外就得考虑使用工具进行检测。Android 关于能够定位和剖析问题的内存工具有很多，但不是每个工具所有场景都能覆盖到。
项目的代码很多，前两天老大突然跟我说项目中某一个ViewController的dealloc()方法没有被调用，存在内存泄漏问题，需要排查原因，解决内存泄漏问题。由于刚加入项目组不久，对出问题的模块的代码还不太熟悉，所以刚拿到问题时觉得很棘手，再加上作为一个iOS菜鸟，对内存泄漏的排查方法和原因确实基本上不了解。所以，也借着这样的机会，我研究了一下关于iOS开发中内存泄漏的排查方法和原因分析。 首先，补充两个基本概念的解释： 内存溢出 （out of memory）：是指程序在申请内存时，没有足够的内
一、概述 Android内存的文章详见：http://blog.csdn.net/linghu_java/article/details/39480761 在Android的开发中，经常听到“内存泄漏”这个词。“内存泄漏”就是一个对象已经不需要再使用了，但是因为其它的对象持有该对象的引用，导致它的内存不能被回收。“内存泄漏”的慢慢积累，最终会导致OOM的发生，千里之堤，毁于蚁穴。所以在写代码的过程中，应该要注意规避会导致“内存泄漏”的代码写法，提高软件的健壮性。 本文将从发现问题、解决问题、总结问题的三个
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
到目前为止，我们已经对 Jvm 进行了简单的了解，知道了 Jvm 运行时各种各样的内存结构，各种垃圾回收机制以及各种对应的垃圾收集器及其配置。而我们整个 Jvm 系列的最终目标不当仅仅以了解基础理论为终点，理论总应作为实践的工具。接下来，我们开始了解 Java 性能优化的最后一环：Jvm 性能调优。
为了判断 Java 中是否有内存泄漏，我们首先必须了解 Java 是如何管理内存的。下面我们先给出一个简单的内存泄漏的例子，在这个例子中我们循环申请 Object 对象，并将所申请的对象放入一个 HashMap 中，如果我们仅仅释放引用本身，那么 HashMap 仍然引用该对象，所以这个对象对 GC 来说是不可回收的。
内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于使用错误，导致在释放该段内存之前就失去了对该段内存的控制，从而造成了内存未释放而浪费掉。
某些对象或者数据没有利用价值了，但是由于某些原因占用着内存，无法被回收，就造成了内存泄漏。
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