在实际的软件开发过程中，内存问题常常是耗费大量时间进行分析的挑战之一。为了更有效地定位和解决与内存相关的难题，一系列辅助工具应运而生，其中备受赞誉的Valgrind工具便是其中之一。事实上，笔者本人曾利用Valgrind工具成功地发现并解决了一个隐藏在软件中的bug，这充分体现了工具在开发过程中的重要性。
Maat是一款功能强大的开源动态符号执行和二进制源码分析框架，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松实现符号执行、污染分析、约束求解、二进制加载和环境模拟等操作，并利用Ghidra的sleigh库进行汇编操作。
通过获取Linux中的 /proc/stat 文件中的内容可以获取系统内存的详细信息：
Linux high IOwait is a common Linux performance issue. Today we will look at what iowait means and what contributes to this problem. Hope this can give you more ideas about high IOwait issue.
Linux top命令用于实时显示 process 的动态，当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后，可以看到如下输出：
在 Linux 内核中 , MMU 内存管理单元 , 主要作用是 将 " 虚拟地址 " 映射到 真实的 " 物理地址 " 中 ,
上次跟大家分享了设备模型的一些东西，包括总线、设备、驱动等的一些概念，还有他们之间的联系。今天要分享的是platform总线驱动，platform总线是总线的一种，这是相对于物理总线来说的，这是一种虚拟的总线。
内核会将系统开机信息存储在ring buffer中，可以使用dmesg命令来查看，开机信息保存在/var/log/dmesg文件中。
我告诉有朋友我一直用linux.他问我了一下我为什么linux使用的内存这么高.他讲他1G的内在free才232M.讲win xp才用200M的样子.
本篇主要是记录将LVGL移植到百问网STM32MP157开发板上，并且仅是跑一下LVGL的一些例程。
kernel会将开机信息存储在ring buffer中。您若是开机时来不及查看信息，可利用dmesg来查看。开机信息亦保存在/var/log目录中，名称为dmesg的文件里。
在Linux的内存分配机制中，优先使用物理内存，当物理内存还有空闲时(还够用)，不会释放其占用内存，就算占用内存的程序已经被关闭了，该程序所占用的内存用来做缓存使用，对于开启过的程序、或是读取刚存取过得数据会比较快。
Perfetto 是一个用于性能检测和跟踪分析的生产级开源堆栈。它提供用于记录系统级和应用程序级跟踪的服务和库、本机 + java 堆分析、使用 SQL 分析跟踪的库以及用于可视化和探索多 GB 跟踪的基于 Web 的 UI。
如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total used free shared buffers cached Mem: 1002 769 232 0 62 421 -/+ buffers/cache: 286 715 Swap:
1. 显示系统内存 用于检查已用和可用空间的 free 命令physical memory和swap memory在KB.请参阅下面的操作命令。 # free total used free shared buffers cached Mem: 1021628 912548 109080 0 120368 655548 -/+ buffers/cache: 1366
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
在linux内核中，所有的物理内存都用struct page结构来描述，这些对象以数组形式存放，而这个数组的地址就是mem_map。内核以节点node为单位，每个node下的物理内存统一管理，也就是说在表示内存node的描述类型struct pglist_data中，有node_mem_map这个成员，其针对平坦型内存进行描述(CONFIG_FLAT_NODE_MEM_MAP)，与此相反的是SPARSEMEM，其稀疏性内存描述。
在本文中，我们将介绍关于spi-mem Linux内核框架的工作，该框架将允许在SPI NOR设备和常规SPI设备以及SPI NAND设备上复用SPI控制器驱动程序。
标题党勿喷，内核可以搞的鬼很多，本文只分析其中一种。 现网问题中，我们经常会遇到一种场景，带宽明明没超限，但是tcp传输性能却不符合预期，而且时快时慢？本文展开分析其中一种常见原因——tcp内存使用太高搞的鬼。
这两天我们的一个核心系统，一套集群，逐台开始报警，内容是内存占用超阈值。按说这应该是一个非常紧急且需要立即处理的报警，但实际是不是这样，待我们拨云见日。
在Linux系统中，了解哪些文件被哪些进程打开对于系统管理和问题诊断是极其重要的。这正是lsof命令，即List Open Files，发挥其强大功能的场景。本文旨在详细介绍lsof的起源、底层原理、参数意义，常见用法，并详解其返回结果的每个字段含义。此外，我们将讨论在使用lsof命令时需要注意的事项。
Windows系统下载这三个文件：sigar-amd64-winnt.dll、sigar-x86-winnt.dll、sigar-x86-winnt.lib。放到jdk安装目录即可！
以前我对这块认识很模糊，而且还有错误的认识；今天由我同事提醒，所以我决定来好好的缕缕这块的关系。
常用 free free -k # 以KB为单位 free -m # 以MB为单位 free -g # 以GB为单位 free -h # 人类可读 输出 total used free shared buffers cached Mem 3856200 3321044 535156 251096 232084 1406376 -/+ buffers/cache 1682584 2173616 Swap 3999740 482480 3517260 total
魏艾斯博客之前发布过几篇对 Vultr VPS 日本线路的评测，正好手里有的两个某宝购买的 VPS，把这三个 VPS 的内存使用情况放在一起对比了一下，卧槽真的是不比不知道，下面用事（tu）实（pian）来说明真相。 以下三个 VPS 分别放在日本、中国香港和美国，都运行着 wordpress 博客程序，日本 VPS 的网站每天有 1500 左右的访问量，另外两个几乎为 0。 Vultr 日本 VPS 内存 某宝中国香港 VPS 某宝美国 VPS 大家看图就明白
1、安装 wget https://chaosblade.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/github/1.3.0/chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz cd chaosblade-1.3.0 ./chaosblade --help 2、执行测试 2.1、模拟io冲高 /blade create disk burn --write --re
第一部分Mem行: total 内存总数 used 已经使用的内存数 free 空闲的内存数 shared 当前已经废弃不用 buffers Buffer 缓存内存数 cached Page 缓存内存数
Linux中swap与memory。对于memory没什么可说的就是机器的物理内存，读写速度低于cpu一个量级，但是高于磁盘不止一个量级。所以，程序和数据如果在内存的话，会有非常快的读写速度。但是，内存的造价是要高于磁盘的，虽然相对来说价格一直在降低。除此之外，内存的断电丢失数据也是一个原因说不能把所有数据和程序都保存在内存中。既然不能全部使用内存，那数据还有程序肯定不可能一直霸占在内存中。当内存没有可用的，就必须要把内存中不经常运行的程序给踢出去。但是踢到哪里去，这时候swap就出现了。swap全称为swap place，即交换区，当内存不够的时候，被踢出的进程被暂时存储到交换区。当需要这条被踢出的进程的时候，就从交换区重新加载到内存，否则它不会主动交换到真实内存中。
这是虚拟内存系列文章的第二篇。 这次我们要做的事情和《虚拟内存探究 – 第一篇:C strings & /proc》类似，不同的是我们将访问Python 3 脚本的虚拟内存。这会比较费劲， 所以我们需要了解Pyhton3 内部的一些机制。
基本概念 物理CPU：物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件，在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数。 核心数：物理CPU下一层概念就是核心数，我们常常会听说多核处理器，其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。 逻辑CPU：核心数下一层的概念是逻辑CPU，逻辑CPU跟超线程技术有联系，假如物理CPU不支持超线程的，那么逻辑CPU的数量等于核心数的数量；如果物理CPU支持超线程，那么逻辑CPU的数目是核心数数目的两倍。在Linux下可以通过 processors 的数目来确认逻辑CPU的数量。 超线程：超线程是英特尔开发出来的一项技术，使得单个处理器可以象两个逻辑处理器那样运行，这样单个处理器以并行执行线程。这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心；这样便可以理解为什么开启了超线程技术后，逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。 在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU的一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看，这个文件显示的内容类似于下图所示
dmesg命令对于设备故障的诊断是非常重要的。在dmesg命令的帮助下进行硬件的连接或断开连接操作时，我们可以看到硬件的检测或者断开连接的信息。dmesg命令在多数基于Linux和Unix的操作系统中都可以使用。
从进程的角度出发来剖析 cgroups 相关数据结构之间的关系。在 Linux 中管理进程的数据结构是 task_struct。cgroup表示进程的行为控制，因为子系统必须要知道进程是位于哪一个cgroup，所以在struct task_struct和cgroup中存在一种映射。
根据提示：mysql5.7的mysqld_safe启动时,引用的mysql5.6动态库，是不是因为环境变量之类有影响。直接到/usr/local/mysql-5.7.16-linux-glibc2.5-x86_64/ 路径下启动试试，启动成功^-^。
在如今嵌入式可移动设备大热的时期，功耗是检测此设备一项重要的指标。如何能做到手机待机时间长久，而且用户还能玩的尽兴，这时候就必须对设备进行省电管理。那用什么省电方式呢？ 比如在手机听音乐的时候关闭屏幕，在看电影的时候调节屏幕亮度等都可以用来省电。这些方法在linux操作系统中已经做了统一的实现: suspend/resume机制。本节就简单认识下linux下的电源管理。
在排查系统问题，或者应用变慢，或者不明原因问题时，第一件事就是要检查系统的内存使用率。
笔者团队发现现网服务负载即将达到瓶颈，但cpu利用率并未达到瓶颈，基于充分利用机器资源的考量，研发同学提出：“降低nginx worker数，腾出一部分内存，随后提高业务程序worker数，从而提升业务处理能力”的解决方案。
free 命令用于显示内存的使用情况，显示可用和已用物理内存和交换内存的总数，以及内核使用的缓冲区。
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间，在32位中，内核空间占1G，用户空间占3G；而在64位中，内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
14 Nov 2016 valgrind使用：检测非法读写内存 本文简单介绍如何通过valgrind检测c语言中的非法读写内存，避免发生不可预测行为。 1 什么非法读写内存 1.1 非法写内存 非法写内存是指往不属于程序分配的内存中写入数据。比如malloc一段内存，大小只有5个字节，那么你只能往这5个字节空间写入数据（如果是拷贝字符串，只能写4个字节），在这5字节的内存空间之外写入数据，都是非法的。比如写数组时越界，拷贝字符串时忘记结尾结束符。 1.2 非
Linux 内核中 , 内存节点 ( Node ) 是 " 内存管理 " 的 最顶层的结构 , 下层分别是 区域 和 页 ;
它是由一个非营利基金会设计和拥有的OISF(Open Information Security Foundation）。
这篇文章讨论如何使用CRIU迁移使用了共享内存的程序，主要讨论其中的前两种共享内存方法，最终介绍一种支持热迁移的C程序共享内存使用方法。
简单来讲，/dev/mem是系统物理内存的映像文件，这里的 “物理内存” 需要进一步解释。
最近，斗哥在刷CTF题目。突然刷到了内存取证类，了解到了一款牛逼的工具——Volatility，在kali linux也默认安装好了这个工具，正好可以好好学习一波。 01 Volatility 简介
使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。
https://treasure-house.randark.site/blog/2023-10-25-MemoryForensic-Test/
这可不，今天，有个需求是详细输出系统中各个应用（JAVA项目）所占的内存大小，单位以MB显示出来，结果需要直观，为什么有此需求呢？
IPC，WMI，SMB，PTH，PTK，PTT，SPN，WinRM，WinRS，RDP,Plink，DCOM，SSH，Exchange，LLMNR投毒，NTLM-Relay,Kerberos_TGS，GPO&DACL，域控提权漏洞，约束委派，数据库攻防，系统补丁下发执行，EDR定向下发执行等。
你可能也会遇到在 Linux 系统中找出 CPU 占用高的进程的情形。如果是这样，那么你需要列出系统中 CPU 占用高的进程列表来确定。我认为只有两种方法能实现：使用 top 命令 和 ps 命令。出于一些理由，我更倾向于用 top 命令而不是 ps 命令。但是两个工具都能达到你要的目的，所以你可以根据需求决定使用哪个。这两个工具都被 Linux 系统管理员广泛使用。 1) 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高的进程 在所有监控 Linux 系统性能的工具中，Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个。top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图。它能显示系统的概览信息和 Linux 内核当前管理的进程列表。它显示了大量的系统信息，如 CPU 使用、内存使用、交换内存、运行的进程数、目前系统开机时间、系统负载、缓冲区大小、缓存大小、进程 PID 等等。默认情况下，top 命令的输出结果按 CPU 占用进行排序，每 5 秒中更新一次结果。如果你想要一个更清晰的视图来更深入的分析结果，以批处理模式运行 top 命令 是最好的方法。同时，你需要 理解 top 命令输出结果的含义 ，这样才能解决系统的性能问题。
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