问题： 如何得到两个文件的交集、并集和差集？ 交集：两个文件中都出现的行 并集：两个文件中的所有行加起来，去掉重复 差集：在一个文件中存在，而在另一个文件中不存在。 ?...使得两个文件中的行唯一，使用-d输出两个文件中次数大于1的内容，即是得到交集） 并集 sort a.txt b.txt | uniq （将a.txt b.txt文件进行排序，uniq使得两个文件中的内容为唯一的...，即可得到两个文件的并集） 差集 a.txt-b.txt: sort a.txt b.txt b.txt | uniq -u （将两个文件排序，最后输出a.txt b.txt b.txt文件中只出现过一次的内容...comm:用于比较两个已排过序的文件 交集 comm -12 a.txt b.txt 差集 a.txt-b.txt: comm -23 a.txt b.txt b.txt-a.txt: comm -13...差集时注意输入文件的顺序 grep参数说明： -F 将样式视为固定字符串的列表 -f 指定规则文件，其内容含有一个或多个规则样式，让grep查找符合规则条件的文件内容，格式为每行一个规则样式。
uniq -d是只打印重复行 -u是只打印独一无二的行 文件A : abcd 文件B: cdef 取并集:A + B sort A B|uniq ?...取差集:A - B sort A B B|uniq -u ? 取差集:B - A sort A B A|uniq -u ?
假如有这么两个文件test1和test2： test1 test2 单纯的两个文件取交并差集，可以用awk或者comm等实现，但是有更简单的方法。...取并集： sort test1 test2 | uniq 取差集： sort test1 test2 | uniq -u uniq -u是指的输出出现1次的行。...取并集可以考虑awk，也很简单： awk '!a[$0]++' test1 test2
如果有两个数组，分别要求交集，并集与差集，怎么实现比较方便呢？ 当然最容易想到的是对两个数组做循环，即写两个for循环来实现。这种写法大部分同学应该都会，而且也没有太多的技术含量，本博主就不解释了。...listA).intersection(set(listB))) print "retA is: ",retA print "retB is: ",retB #求并集...retC = list(set(listA).union(set(listB))) print "retC1 is: ",retC #求差集，在B中但不在A中
获取两个list 的交集： #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in a if val in b] print(tmp) #[2, 5] #方法二...print list(set(a).intersection(set(b))) 获取两个list 的并集： #方法一: print(list(set(a+b))) #方法二 比方法一快很多！...print(list(set(a).union(set(b)))) 获取两个 list 的差集： #方法一: tmp = [val for val in b if val not in a] # b中有而...python Set交集、并集、差集 s = set([3,5,9,10,20,40]) #创建一个数值集合 t = set([3,5,9,1,7,29,81]) #创建一个数值集合...c = t - s # 求差集（项在t中，但不在s中） ,等价于t.difference(s) d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中
一、数据去重 日常工作中，使用Hive或者Impala查询导出来可能会存在数据重复的现象，但又不想重新执行一遍查询（查询时间稍长，导出文件内容多），因此想到了使用Linux命令将文件的内容重复数据进行去除...想去掉多余的数据，只保留一条 sort aaa.txt | uniq > bbb.txt 将aaa.txt文件中重复数据去掉，输出到bbb.txt ?...可以看到bbb.txt文件中只保留了一条数据 二、数据交、并、差 1)、交集(相当于user_2019 inner join user_2020 on user_2019.user_no=user_2020....user_no) sort user_2019.txt user_2020.txt | uniq -d 2)、并集(相当于 user_2019.user_no union user_2020.user_no...) sort user_2019.txt user_2020.txt | uniq 3)、差集 user_2019.txt-user_2020.txt sort user_2019.txt user
获取两个list 的交集 #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in a if val in b] print(tmp) #[2, 5] 获取两个...list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 获取两个 list 的差集 print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a
获取两个list 的交集 #方法一: a=[2,3,4,5] b=[2,5,8] tmp = [val for val in a if val in b] print(tmp) #[2, 5]...获取两个list 的并集 print list(set(a).union(set(b))) 获取两个 list 的差集 print list(set(b).difference(set(a))) # b
优点：集合运算长度可以不一致，运算效率高 缺点：两个进行运算的集合中不能够含有重复的元素，如果含有的话，转成set集合后，会自动去掉重复元素 a=[1,2,3] b=[1,2,6,9,12] print...(set(a)&set(b)) #交集 print(set(a)|set(b)) #并集 print(set(a)^set(b)) #异或，就是两个集合去掉交集的那部分 print(set...(a)-set(b)) #差集，就是a去掉b中元素剩下的那部分 第二种方法：使用for循环 优点：使用起来没啥局限性 缺点：运行效率慢，for循环 这里不补充代码了，根据自己实际情况来吧...只能处理同样长度的tensor import torch a=torch.tensor([0,1,0,1,0]) b=torch.tensor([1,0,1,1,1]) print(a|b) #并集...print(a&b) #交集 print(a^b) #异或集 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
spark 计算两个dataframe 的差集、交集、合集，只选择某一列来对比比较好。新建两个 dataframe ： import org.apache.spark....(2, "2143"), (4, "f8934y") )).toDF("label", "sentence") sentenceDataFrame1.show() } 差集
在一般操作中，对于list集合取交集、差集、并集，比较简单，网上有很多例子，如： 今天我们来说一下对于两个list集合该如何取交集与并集： 如下两个集合：groupEntityList、saveEntities...CandidateDTO.newPostStr(entity.getOrgId()))).collect(Collectors.toList()); return saveEntities; } 差集
js没有直接的方式来获取两个列表的交集，需要自己写一个函数，如下： function jiaoji(arr_1,arr_2){ //先对arr_1进行一次深拷贝，防止对原两个列表造成影响 let
输入两个闭区间，求其交集，并集和差集（C++） C++: #includeusing namespace std; int main() { int a,b; int c,d;..."<<c<<","<<max<<"]"<<endl; if(d>=b) cout<<"差集为:空集"<<endl; else cout<<"差集为:"<<"["<<d-1<<","<<b<<...:"<<"["<<a<<","<<max<<"]"<<endl; if(c<=a) cout<<"差集为:空集"<<endl; else { cout<<"差集为:"<<"["<<a...差集 perl中，实现两个集合的运算很简单，只需几行代码即可 Perl代码: @a=('a'..'...C',1..3); @union=();#并集 @diff=(); #差集 @isect=();#交集 foreach $e(@a,@b){ $union{$e}++&&$isect
listA = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu’] 1、取差集...1.1、listA对应listB的差集 set(listA).difference(set(listB)) —– set([‘wangwu...’]) 1.2、listB对应listB的差集 set(listB).difference(set(listA)) —– set...set(listA).intersection(set(listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhangsan’]) 3、取并集
oldList（上次查询到的权限列表），currList（当前查询到的权限列表），比对两个list找出：移除和增加的权限加以标识（1–增加，-1–删除）返回。...curr)){ addList.add(curr,"1") } } 用Java8中的 lambda表达式处理： //AppAuths返回的变化列表 // 移除权限：上次与当前的权限取差集...下面是:两个List集合取交集、并集、差集、去重并集的一个简单Demo，可供参考： package com.ymdd.galaxy.appmanage.core.appauth.service; import...list2.contains(item)).collect(toList()); System.out.println("---差集 reduce1 (list1 - list2)---...list1.contains(item)).collect(toList()); System.out.println("---差集 reduce2 (list2 - list1)---
数组交集差集并集 有任意两个数组，每个数组里面的元素不重复，找出它们的交集、差集和并集。 交集、差集和并集是什么鬼？...交集 由所有属于集合 A 且属于集合 B 的元素所组成的集合，叫做集合 A 与集合 B 的交集（intersection），记作 A∩B 交集百度百科 差集 以属于 A 而不属于 B 的元素为元素的集合成为...A 与 B 的差。...(本文栗子，还会求出属于 B 不属于 A 的集合) 差集百度百科 并集 给定两个集合 A，B，把他们所有的元素合并在一起组成的集合，叫做集合 A 与集合 B 的并集，记作 A∪B，读作 A 并 B。...true,交集 return b.includes(v); }); return arr; }; const difference = (a, b) => { // a b 数组的差集
对于 phper 来说 array_diff 这个函数应该知道它的用途，获取两个数组的差集，我理解中的差集是这样的 ? 但是执行下代码会发现结果并不是 <?...如果我们一定要实现图一那种求差集的方法的话就要这样做 <?
System.out.println(); HashSet hashSet3 = new HashSet(Arrays.asList("0", "1", "2")); // 取并集...; System.out.println(); HashSet hashSet4 = new HashSet(Arrays.asList("0", "1", "2")); // 取差集
(difference) 差集：找出无效的数据，相当于用一个集合减去另一个集合的数据。 ...import numpy as np 并集： np.union1d(s, t) # 返回排序的、去重的两个list的合集 交集： np.intersect1d(s, t, assume_unique...=True) # 返回排序的、去重的两个list的交集，尽可能保证传入的两个list是去重的，这可以加快运算速度。...差集： np.setdiff1d(s, t, assume_unique=True) # 返回排序的，去重的差集，assume_unique参数同上。 ...差集：comm -3 file1 file2 > output # 使用comm命令，注意传入的文件必须都是已排序的。
Pandas求解差集、交集、并集 本文讲解的是如何利用Pandas函数求解两个DataFrame的差集、交集、并集。...Out[3]: col1 col2 0 1 6 1 2 7 2 3 8 3 4 9 4 5 10 In [4]: df2 Out[4]: col1 col2 0 1 6 1 3 8 2 7 10 两个...DataFrame的相同部分： 差集 方法1：concat + drop_duplicates In [5]: df3 = pd.concat([df1,df2]) df3 Out[5]: col1...1 In [15]: df10 = df9.query("count > 1")[["col1", "col2"]] df10 Out[15]: col1 col2 0 1 6 2 3 8 并集
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