(1)比较:分支限界法和回朔法有相似之处,但是回朔法是搜索问题的所有解,采用深度优先搜索;而分支限界法是搜索问题的最优解,采用的是广度优先搜索;
近年来,在并发算法领域的大多数研究都侧重于非阻塞算法,这种算法用底层的原子机器指令来代替锁来确保数据在并发访问中的一致性,非阻塞算法被广泛应用于OS和JVM中实现线程/进程调度机制和GC以及锁,并发数据结构中。 与锁的方案相比,非阻塞算法都要复杂的多,他们在可伸缩性和活跃性上(避免死锁)都有巨大的优势。 非阻塞算法,顾名思义,多个线程竞争相同的数据时不会发生阻塞,因此他能在粒度更细的层次上进行协调,而且极大的减少调度开销。 15.1 锁的劣势 独占,可见性是锁要保证的。 许多JVM都对非竞争的锁获取和释放
非阻塞算法,用底层的原子机器指令代替锁,确保数据在并发访问中的一致性。 非阻塞算法被广泛应用于OS和JVM中实现线程/进程调度机制和GC及锁,并发数据结构中。
栈是一种先进后出的数据结构,其操作更是被限制在了pop和push里,而且仅仅是针对栈顶操作,所以时间复杂度是O(1)。想象栈其实和现实中叠放的盘子一样。
队列用链表来表示时,需要用两个变量来记录队列两端的变化:theFront,theBack.
结果 /// /// /// ///=============/// blocking version cost ms:22052 lock free cost ms:22
如果通过数组实现顺序队列的话,有一个问题,就是随着队列元素的插入和删除,队尾指针和队头指针不断后移,从而导致队尾指针指向末尾无法继续插入数据,这时候有可能队列头部还是有剩余空间的。 这时候就用到循环队列,这里提供两种实现方法:
如上图所示,在队列头部出队列,在对列尾部入队列。在队列的结构中,有四个要素:队列头、队列尾、队列长度、队列内容。
关联文章: Java数据结构与算法解析(一)——表 Java数据结构与算法解析(二)——栈
首先实现线程安全的queue的方式很很多种,比如说方法全部加锁,再或者使用基于CAS的LinkedQueue。然后ConcurrentLinkedQueue是一个无界线程安全队列(当然也遵循先进先出)
向固定大小的线程池投放请求任务时,若果线程池中没有空闲资源了,这时候还有新的请求进来,线程池如何处理这个请求?拒绝请求还是排队?使用怎样的处理机制
队列是一种非常实用的数据结构,类似于生活中发排队,可应用于生活,开发中各个方面,比如共享打印机(先请求先打印),消息队列。你想知道他们是怎么工作的么。那就来一起学习一下队列吧
上篇文章我们讲到了使用锁会带来的各种缺点,本文将会讲解如何使用非阻塞算法。非阻塞算法一般会使用CAS来协调线程的操作。
本篇是数据结构与算法的第三篇,本篇我们将来了解一下知识点: 队列的抽象数据类型 顺序队列的设计与实现 链式队列的设计与实现 队列应用的简单举例 优先队列的设置与实现双链表实现 队列的抽象数据类型 队列同样是一种特殊的线性表,其插入和删除的操作分别在表的两端进行,队列的特点就是先进先出(First In First Out)。我们把向队列中插入元素的过程称为入队(Enqueue),删除元素的过程称为出队(Dequeue)并把允许入队的一端称为队尾,允许出的的一端称为队头,没有任何元素的队列则称为空队。
问题描述: 印刷电路板不限区域划分成n*m个方格阵列。如下图所示 精确的电路布线问题要求确定连接方格a的中点,到连接方格b的中点的最短布线方案。 布线时,电路只能沿直线或直角布线。为了避免
做一件事首先有三个步骤:第一步:是什么,也就是 what 第二步:为什么,也就是 why 第三步:如何应用,也就是 how
和上一篇的栈相反,队列(queue)是一种先进先出(First In First Out, FIFO)的线性表。
数组、链表、队列、栈,是数据结构中最基础的四大结构,数组和链表更是基础中的基础,后续所有复杂的数据结构都是在它们的基础上演变而来的。
成都的火车南站早上真的恐怖,地铁站人山人海,从地铁里面一直排队到门口,虽然人很多但是不得不说我国人民素质还是蛮高的,都是来了之后排在队伍的最后面,没有一个人去插队。这样不仅避免了人员拥挤的混乱,也让需要乘坐地铁的人可以尽快乘上地铁。
队列这个概念非常好理解。你可以把它想象成排队买票,先来的先买,后来的人只能站末尾,不允许插队。先进者先出,这就是典型的“队列”。
BlockingQueue有这几种类型:ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue、PriorityBlockingQueue、DelayedWorkQueue。
.markdown-body{word-break:break-word;line-height:1.75;font-weight:400;font-size:15px;overflow-x:hidden;color:#333}.markdown-body h1,.markdown-body h2,.markdown-body h3,.markdown-body h4,.markdown-body h5,.markdown-body h6{line-height:1.5;margin-top:35px;margin-bottom:10px;padding-bottom:5px}.markdown-body h1{font-size:30px;margin-bottom:5px}.markdown-body h2{padding-bottom:12px;font-size:24px;border-bottom:1px solid #ececec}.markdown-body h3{font-size:18px;padding-bottom:0}.markdown-body h4{font-size:16px}.markdown-body h5{font-size:15px}.markdown-body h6{margin-top:5px}.markdown-body p{line-height:inherit;margin-top:22px;margin-bottom:22px}.markdown-body img{max-width:100%}.markdown-body hr{border:none;border-top:1px solid #ddd;margin-top:32px;margin-bottom:32px}.markdown-body code{word-break:break-word;border-radius:2px;overflow-x:auto;background-color:#fff5f5;color:#ff502c;font-size:.87em;padding:.065em .4em}.markdown-body code,.markdown-body pre{font-family:Menlo,Monaco,Consolas,Courier New,monospace}.markdown-body pre{overflow:auto;position:relative;line-height:1.75}.markdown-body pre>code{font-size:12px;padding:15px 12px;margin:0;word-break:normal;display:block;overflow-x:auto;color:#333;background:#f8f8f8}.markdown-body a{text-decoration:none;color:#0269c8;border-bottom:1px solid #d1e9ff}.markdown-body a:active,.markdown-body a:hover{color:#275b8c}.markdown-body table{display:inline-block!important;font-size:12px;width:auto;max-width:100%;overflow:auto;border:1px solid #f6f6f6}.markdown-body thead{background:#f6f6f6;color:#000;text-align:left}.markdown-body tr:nth-child(2n){background-color:#fcfcfc}.markdown-body td,.markdown-body th{padding:12px 7px;line-height:24px}.markdown-body td{min-width:120px}.markdown-body blockquote{color:#666;padding:1px 23px;margin:22px 0;border-left:4px solid #cbcbcb;background-color:#f8f8f8}.markdown-body blockquote:after{display:block;content:""}.markdown-body blockquote>p{margin:10px 0}.markdown-body ol,.markdown-body ul{padding-left:28px}.markdown-body ol li,.markdown-body
Java 集合框架一些列的接口和类来实现很多常见的数据结构和算法,例如 LinkedList 就是集合框架提供的实现了双向链表的数据结构,关于这一篇文章建议大家收藏,我会不断地完善和扩充它的内容,例如最下面的系列文章我以后也会对它进行不断的更新
前文中曾经对比同步方法的内置锁相比和显式锁,来说明它们各自的优势,但是无论是内置说还是显式锁,其本质都是通过加锁来维护多线程安全。
Stack-Queue 目录: 第一部分:创建Stack 1,使用array创建stack 2,使用linklist实现stack 第二部分:创建Queue 1,使用array创建queue 2,使用linklist创建queue 第三部分:Stack-Queue练习题 1,使用堆栈实现队列 2,使用队列实现堆栈 3,最小堆栈 4,一个数组实现两个堆栈 5,堆栈排序 6,反转字符串 7,回文(Palindrome) 8,有效括号 9,简化命令行路径 10,解码字符串 11,比赛打分 12,行星碰撞 13,查
本书的目标是研究各种重要和有用的算法——解决问题的方法适合计算机实现。算法与数据结构——组织数据的方案密切相关。本章介绍了我们研究算法和数据结构所需的基本工具。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云