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aizuda-limiter

有人问我限流怎么做，单独抽出来说一下：这里使用aizuda-limiter，文档：http://doc.aizuda.com/pages/9xd009/ example仓库：https://gitee.com.../aizuda/aizuda-components-examples/blob/master/aizuda-limiter-example 首先引入： com.aizuda... aizuda-limiter 1.0.0 然后进行配置限流策略...： package com.aizuda.limiter.example; import com.aizuda.limiter.metadata.MethodMetadata; import com.aizuda.limiter.strategy.IKeyGenerateStrategy...; import com.aizuda.limiter.annotation.RateLimit; import com.aizuda.limiter.strategy.IpKeyGenerateStrategy

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聊聊dapr的Limiter

序本文主要研究一下dapr的Limiter OIP - 2021-03-06T221220.026.jpeg Limiter dapr/pkg/concurrency/limiter.go const...( // DefaultLimit is the default concurrency limit DefaultLimit = 100 ) // Limiter object type...Limiter struct { limit int tickets chan int numInProgress int32 } Limiter...定义了limit、tickets、numInProgress属性 NewLimiter dapr/pkg/concurrency/limiter.go // NewLimiter allocates...} // allocate a limiter instance c := &Limiter{ limit: limit, tickets

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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基于Gin框架的HTTP接口限速实践

3 Gin框架接口限速实践基于limiter插件的GitHub地址：github.com/ulule/limiter3.1 基本使用package mainimport ( "fmt" "log.../v3" mgin "github.com/ulule/limiter/v3/drivers/middleware/gin" sredis "github.com/ulule/limiter/v3...store, err := sredis.NewStoreWithOptions(client, limiter.StoreOptions{ Prefix: "limiter_gin_example.../v3" mgin "github.com/ulule/limiter/v3/drivers/middleware/gin" sredis "github.com/ulule/limiter/v3.../v3" mgin "github.com/ulule/limiter/v3/drivers/middleware/gin" sredis "github.com/ulule/limiter/v3

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golang源码分析：timerate

{ return &Limiter{ limit: r, burst: b, } } 简单构造了一个limiter对象 type Limiter struct { mu...Limiter提供了三类方法供用户消费Token，用户可以每次消费一个Token，也可以一次性消费多个Token。...func (lim *Limiter) Allow() bool func (lim *Limiter) AllowN(now time.Time, n int) bool 2，当使用 Wait 方法消费...func (lim *Limiter) Wait(ctx context.Context) (err error) func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context...func (lim *Limiter) Reserve() *Reservation func (lim *Limiter) ReserveN(now time.Time, n int) *Reservation

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client-go 源码分析（9） - workerqueue之限速队列RateLimitingQueue

Doesn't matter whether it's for perm failing // or for success, we'll stop the rate limiter from tracking...type BucketRateLimiter struct { *rate.Limiter } func (r *BucketRateLimiter) When(item interface{})...} func (r *MaxOfRateLimiter) NumRequeues(item interface{}) int { ret := 0 for _, limiter := range...r.limiters { curr := limiter.NumRequeues(item) if curr > ret { ret = curr } } return ret...} func (r *MaxOfRateLimiter) Forget(item interface{}) { for _, limiter := range r.limiters { limiter.Forget

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Go微服务--令牌桶

// 分别返回 b 和 r 的值func (lim *Limiter) Burst() intfunc (lim *Limiter) Limit() Limit // token 消费方法func (...lim *Limiter) Allow() boolfunc (lim *Limiter) AllowN(now time.Time, n int) boolfunc (lim *Limiter) Reserve...() *Reservationfunc (lim *Limiter) ReserveN(now time.Time, n int) *Reservationfunc (lim *Limiter) Wait...动态流控func (lim *Limiter) SetBurst(newBurst int)func (lim *Limiter) SetBurstAt(now time.Time, newBurst...(*rate.Limiter).Wait(ctx); err !

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Guava RateLimiter

testLimiter方法中通过limiter.acquire()方法获取令牌（不带参数时默认获取1张令牌）。...= RateLimiter.create(1); System.out.println(limiter.acquire(4)); System.out.println(...limiter.acquire(3)); System.out.println(limiter.acquire(2)); System.out.println(limiter.acquire...limiter.tryAcquire(1, 2, TimeUnit.SECONDS)); } } 上面例子limiter.tryAcquire设置了超时时间为2秒，由于第一次请求一次性获取了3张令牌...，所以这里需要等待大约3秒钟，超出了2秒的超时时间，所以limiter.tryAcquire不会等待3秒，而是直接返回false。

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基于 IP 限制 HTTP 访问频率的 Go 实现

exists { limiter = rate.NewLimiter(5, 10) visitors[ip] = limiter } return limiter...我们可以根据请求的 URL 路径来选择不同的 rate.Limiter：func getLimiter(ip, path string) *rate.Limiter { mu.Lock()...= rate.NewLimiter(r, 10) visitors[key] = limiter } return limiter}在应用中，你可以根据用户认证信息（如 JWT...rdb.Set(context.Background(), key, limiter, time.Minute) } else { // 反序列化 limiter //...limiter = deserialize(result) } return limiter}Redis 提供了持久化和自动过期功能，这使得它非常适合用来管理限流器状态。

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Go并发调用协程goroutine并通过管道chan收集返回值

func main() { fmt.Println(time.Now()) go response() wg := &sync.WaitGroup{} //并发10 limiter...:= make(chan bool, 10) for i := 0; i < 100; i++ { wg.Add(1) limiter limiter, wg) } wg.Wait() fmt.Println("all Done") fmt.Println...(time.Now()) } func httpGet(url string, limiter chan bool, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done(...:= make(chan bool, 10) defer close(limiter) response := make(chan string, 20) wgResponse

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测试

: 10 redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 key-resolver: "#{@apiKeyResolver...: 10 redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 key-resolver: "#{@apiKeyResolver...: 20 redis-rate-limiter.burstCapacity: 50 key-resolver: "#{@apiKeyResolver...: 10 redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 key-resolver: "#{@apiKeyResolver...: 10 redis-rate-limiter.burstCapacity: 20 key-resolver: "#{@apiKeyResolver

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Kubernetes 源码学习之限速队列

Wait/WaitN func (lim *Limiter) Wait(ctx context.Context) (err error) func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context...Allow/AllowN func (lim *Limiter) Allow() bool func (lim *Limiter) AllowN(now time.Time, n int) bool...Reserve/ReserveN func (lim *Limiter) Reserve() *Reservation func (lim *Limiter) ReserveN(now time.Time...// 令牌桶限速器，固定速率（qps) type BucketRateLimiter struct { // golang 自带的 Limiter *rate.Limiter } var.../default_rate_limiter.go BucketRateLimiter{Limiter: rate.NewLimiter(rate.Limit(10), 100)} 通过 rate.NewLimiter

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用Redis中的zset实现一个限流器

- 进入 [pool-1-thread-16] INFO blog20210109.Limiter - 进入 [pool-1-thread-42] INFO blog20210109.Limiter...- 进入 [pool-1-thread-22] INFO blog20210109.Limiter - 进入 [pool-1-thread-91] INFO blog20210109.Limiter -...进入 [pool-1-thread-10] INFO blog20210109.Limiter - 进入 [pool-1-thread-33] INFO blog20210109.Limiter -...进入 [pool-1-thread-83] INFO blog20210109.Limiter - 进入 [pool-1-thread-62] INFO blog20210109.Limiter - 进入...[pool-1-thread-35] INFO blog20210109.Limiter - 进入 [main] INFO blog20210109.Limiter - 一分钟内进入的请求数有:10

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Lumen5.X使用频率限制组件笔记

use Symfony\Component\HttpFoundation\Response; class ThrottleMiddleware { /** * The rate limiter...* * @var \Illuminate\Cache\RateLimiter */ protected $limiter; /** * Create...* * @param \Illuminate\Cache\RateLimiter $limiter * @return void */ public...function __construct(RateLimiter $limiter) { $this->limiter = $limiter; } /**...decayMinutes = 1) { $key = $this->resolveRequestSignature($request); if ($this->limiter

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利用Redis实现限流

="rate_limiter"; /** * 使用redis做限流处理使用的lua脚本 */ private static final String LIMITER_LUA...limiter; if(method.isAnnotationPresent(Limiter.class)){ limiter = method.getAnnotation...(Limiter.class); }else { limiter=method.getClass().getAnnotation(Limiter.class);...limiter; if(method.isAnnotationPresent(Limiter.class)){ limiter = method.getAnnotation...(Limiter.class); }else { limiter=method.getClass().getAnnotation(Limiter.class);

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冰桶算法要点解读

实现简单效果明显，能有效限制系统请求数量冰桶算法缺点：对于突发流量，可能会导致请求被拒绝对于短时间内的请求速率，无法进行精细控制冰桶算法开源库:主流编程语言均有相应的开源库，例如:Python: Flask-Limiter...FastAPI-LimiterJava: Guava RateLimiter, Bucket4jGo: go-ratelimitNode.js: Bottleneck冰桶算法示例代码:以 Python 为例，使用 Flask-Limiter...库实现冰桶算法限流:　　from flask import Flask　　from flask_limiter import Limiter　　from flask_limiter.util import...get_remote_address　　app = Flask(__name__)　　limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)　　@app.route...('/')　　@limiter.limit("100/day;10/hour;1/minute")　　def index():　　return "Welcome!"

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Golang 官方限流器使用详解

Golang 官方标准库 golang.org/x/time/rate 提供了一个高效且易用的限流器（Rate Limiter），可以帮助开发者方便地实现限流功能。...:= rate.NewLimiter(5, 10) fmt.Println("Limiter created with rate 5 tokens per second and burst size...ctx := context.Background()if err := limiter.Wait(ctx); err == nil { fmt.Println("Request allowed...limiter.SetLimit(10)limiter.SetBurst(20)限流多类型资源可以为不同类型的资源设置独立的限流器。例如，我们可以为读操作和写操作分别设置不同的限流器。...rate.Limiter 是轻量级的，但在高并发场景下，频繁的令牌请求和释放可能带来一定的性能开销。以下是一些优化建议：合理设置速率和容量：根据实际业务需求合理设置速率和容量，避免过高或过低。

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Golang 限流器（1） - Golang 标准库限流器

内容主要是两个结构体，Limiter struct 和 Reservation struct。两个方法，reserve 预留方法和 Token 的归还方法。...events. type Reservation struct { // ok 是否 limiter 可以提供请求所需的tokens数目 ok bool // lim...就是上面的结构体 Limiter struct lim *Limiter tokens int // timeToAct reserved action 预定的动作发生的时间...lim.advance(now) 重新计算桶里的token数目，就是通过计算Limiter结构体的last属性减去现在的时间，算出这段时间流逝中应该往桶里加多少token，加上旧的token数目（Limiter...// return // } // time.Sleep(r.Delay()) // Act() func (lim *Limiter) Reserve() *Reservation

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反爬虫策略手把手教你使用FastAPI来限制接口的访问速率

time.time())) print('Rate limited, sleeping for {:d} seconds'.format(duration)) # 3秒之内只能访问2次 rate_limiter...= RateLimiter(max_calls=2, period=3, callback=limited) for i in range(3): with rate_limiter:...) print('Rate limited, sleeping for {:d} seconds'.format(duration)) async def coro(): rate_limiter...RateLimiter(max_calls=2, period=3, callback=limited) for i in range(3): async with rate_limiter...= Limiter(key_func=get_remote_address) FastAPI().state.limiter = limiter FastAPI().add_exception_handler

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【高并发】如何实现亿级流量下的分布式限流？这些算法你必须掌握！！

(1)); System.out.println(limiter.acquire(1)); System.out.println(limiter.acquire(1));...System.out.println(limiter.acquire(1)); System.out.println(limiter.acquire(1));...(limiter.acquire(1)); System.out.println(limiter.acquire(1)); System.out.println(limiter.acquire...(50)); System.out.println(limiter.acquire(5)); System.out.println(limiter.acquire(5))...; System.out.println(limiter.acquire(5)); System.out.println(limiter.acquire(5));

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go每日一库速率限制器

库使用说明构造限流器我们首先构造一个限流器对象： limiter := NewLimiter(10, 1); 这里有两个参数：第一个参数是 r Limit。...消费令牌Token Limiter 提供了三类方法供用户消费 Token，用户可以每次消费一个 Token，也可以一次性消费多个 Token。...Wait/WaitN func (lim *Limiter) Wait(ctx context.Context) (err error) func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context...如果使用速率限制，我们就可以限制一秒内只能发送一次，实现方法为： (令牌桶)容量为1，速度为每一秒生成一个令牌，这样可以保证一秒钟只会被执行一次，伪代码实现如下 //初始化 limiter 每秒生成1...编码测试功能 //初始化 limiter 每秒10个令牌，令牌桶容量为20 limiter := rate.NewLimiter(rate.Every(time.Millisecond*100), 20

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